什麼是大型語言模型 (LLM)？

大型語言模型 (Large Language Model, LLM) 是一種越來越受歡迎的人工智慧技術，旨在產生類似人類的書面查詢回應。LLM 經過大量文字資料訓練，學會根據提供的上下文預測下一個單字或單字序列，甚至能夠模仿特定作者或體裁的寫作風格。

LLM 起源於實驗室，並在 2020 年初引起關注，隨後逐漸發展成為獨立產品，並成為許多商業軟體中的增值功能。由於其卓越的理解請求和產生有用回應的能力，LLM 被廣泛應用於各種領域，包括自然語言處理、機器翻譯、內容生成、聊天機器人以及文件摘要等。

什麼是大型語言模型？

大型語言模型是一種人工智慧系統，經過大量資料訓練，這些資料通常包含來自書籍、網站及其他來源的數十億字，旨在生成類似人類的、與上下文相關的回應。由於 LLM 設計上能理解問題 (在 LLM 的術語中稱為「提示」) 並生成自然語言回應，因此它們能執行各種任務，例如回答客戶問題、總結報告內容、撰寫電子郵件草稿，甚至創作詩歌與程式碼。LLM 通常對其訓練語言的語法與語意有深刻理解，並且可以使用公司的自有資料進行進一步的調整與優化。

儘管 LLM 無法像人類那樣真正理解語言，但 LLM 能夠識別和解釋人類語言，展現其在自然語言處理方面取得的重大進步。最知名的 LLM 可能是 ChatGPT，這是 OpenAI 開發的人工智慧程式，經過數十億字書籍、文章和網站資料的訓練。用戶可以透過網頁瀏覽器或行動應用程式直接訪問 ChatGPT，或通過可程式化 API 將其與商業軟體連接。其他常見的 LLM 包括 Cohere、GPT-4 和 BARD。

用於訓練 LLM 的文字資料可以是結構化的 (例如資料庫中的資料) 或非結構化的。大多數企業擁有大量非結構化資料，包括簡訊、電子郵件和文件。

LLM 在商業領域的熱門應用包括客服聊天機器人、數位助理和翻譯服務，這些應用比傳統的逐字翻譯工具更具上下文相關性、口語化且自然。LLM 還能執行相當高階的任務，例如預測蛋白質結構和編寫軟體程式碼。醫療照護、製藥、金融和零售等行業都在充分運用 LLM。例如，醫療服務提供者可能會使用 LLM 來對來電熱線的病患進行分診，而投資公司則可能利用 LLM 來篩選並總結財報、新聞故事和社群媒體貼文，從中發現股票趨勢。LLM 可以協助企業管理和分析資料，並從中挖掘出有助於創造商業價值的見解。而在這些情境中，LLM 執行任務的速度也遠超過人類分析師。

這促使市場對該技術產生了極大的興趣，根據 Valuates Reports 2023 年的研究，預計到 2029 年，全球 LLM 市場將以 21.4% 的複合年成長率成長，達到 408 億美元。

在思考大型語言模型時，有一些關鍵概念需要瞭解，其中包括：這些概念包括：

• 自然語言：人類在日常情境中使用的語言，例如對話或書面報告，並非為了技術用途 (如程式碼) 而開發的語言。
• 自然語言處理：這是一種資料處理技術，可分析書面或口語文字的結構與意義。
• 語言模型：這是一種自然語言模型，可根據上下文預測短語或句子中下一個最合適的單字。

像人類一樣，LLM 並非完美無缺。LLM 的輸出品質取決於輸入的品質，也就是用來訓練的資料。過時的資料可能會導致錯誤，例如聊天機器人提供有關公司產品的錯誤回答。資料不足則可能使 LLM 編造答案，或稱為「幻覺 (hallucinate)」。儘管 LLM 在預測方面表現出色，但目前在解釋為何會得出某個結論方面較為不足。許多 LLM 是以書籍、報紙文章甚至是維基百科頁面進行訓練，這引發了對版權侵權的擔憂。若管理不當，LLM 可能會帶來安全風險，例如在回應中使用敏感或私人資訊。

一種名為檢索增強生成 (RAG) 的 AI 技術可以幫助解決這些問題，提升 LLM 輸出的準確性和相關性。RAG 提供了一種在不改變底層模型的情況下，加入目標資訊的方法。RAG 模型建立知識庫，通常是基於企業自有資料，並可以不斷更新，提供即時且相關的答案。例如，聊天機器人和其他對話系統可以利用 RAG 確保其對客戶問題的回答是根據最新的庫存資料、購買者偏好和過往購買紀錄，並排除過時或與 LLM 預期運作環境無關的資訊。

大型語言模型常見問題

排名前五名的大型語言模型有哪些？

專家們對於頂尖的 LLM 存有不同看法，但許多人推崇的五大 LLM 包括來自 OpenAI 的 GPT-4、來自 Anthropic 的 Claude 2、來自 Meta 的 Llama 2、來自 Microsoft Research 的 Orca 2，以及來自 Cohere 的 Command。ChatGPT 也來自 OpenAI。

LLM 與 AI 有何不同？

人工智慧 (AI) 是一個廣泛的術語，涵蓋了許多模擬人類行為或能力的技術。大型語言模型 (LLM) 屬於生成式 AI 的一種，生成式 AI 是指那些能創造內容的 AI 模型，包括文字、圖像、影片、語音及音樂等。