Kendi Kendini Yöneten Veri Yönetimi Nedir?

Bir veritabanı işlemleri kaydedebilmesi veya analitiği destekleyebilmesi için önce kurulması, ayarlanması, yedeklenmesi ve yamalanması gerekir. Ayrıca içerdiği verilerin güvenliği de sağlanmalıdır. Bunların tümü, veritabanı teknolojisi hakkında derinlemesine bilgi gerektiren ve zaman alan işlerdir. Artık yapay zeka bu görevleri üstleniyor ve bu süreçte veri yönetimini değiştiriyor. Bunu birlikte inceleyelim.

Kendi Kendini Yöneten Veritabanı Nedir?

Kendi kendini yöneten veritabanı, geleneksel olarak veritabanı yöneticileri (DBA) tarafından gerçekleştirilen görevleri otomatikleştiren, tamamen yönetilen bir bulut veritabanıdır. Bu görevler arasında veritabanı ayarlama, yedekleme ve güncelleme gibi rutin işlevlerin yanı sıra veri şifreleme gibi güvenlik tabanlı işlevler de bulunur.

Bu veritabanlarında bulunan otomasyon, insan hatasından kaynaklanan sorunların önlenmesine yardımcı olur. Ayrıca, kazanılan zaman ve emek sayesinde DBA'lar, uzmanlıklarını uygulama işlevselliğini iyileştirmek ve yapay zeka modellerine en iyi şekilde çalışmaları için ihtiyaç duydukları veri mimarilerini sağlamak gibi diğer işlevlere yönlendirebilirler. Kendi kendini yöneten veritabanının bir diğer önemli avantajı; uygulama geliştiricileri, işletme analistleri veya veri bilimcileri gibi verilere güvenlikli erişim ihtiyacı olan kullanıcılar tarafından DBA'nın yardımı olmadan hızla sağlanabilmesidir.

Ana Fikirler

• Kendi kendini yöneten veritabanı, insan müdahalesi olmadan kendini dağıtabilen, ayarlayabilen, yamalayabilen ve güvenlik önlemlerini yönetebilen bulut tabanlı bir veri yönetim platformudur.
• Kendi kendini yöneten veritabanlarının iki türü bulunur: Biri işlemler ve toplu analitik için, diğeri ise özellikle veri depolama için ayarlanmıştır.
• Kendi kendini yöneten veritabanı, veritabanı yöneticilerini sıradan ve zaman alıcı görevlerden kurtarmanın yanı sıra hata riskini de azaltabilir.

Kendi Kendini Yöneten Veritabanı Tanımı

Kendi kendini yöneten veritabanı, geleneksel olarak DBA'lar tarafından gerçekleştirilen ayarlama, güvenlik, yedekleme, güncelleme ve diğer rutin yönetim faaliyetlerini otomatikleştirmek için yapay zekadan yararlanan bir bulut veritabanıdır. Geleneksel veritabanlarından farklı olarak, kendi kendini yöneten veritabanı tüm bu görevleri ve daha fazlasını insan müdahalesi olmadan gerçekleştirebilir. Bu nedenle, bu veritabanları genellikle kendi kendini yöneten olarak tanımlanır.

Kendi kendini yöneten veritabanları, çok çeşitli görevleri otomatikleştirerek işletim maliyetlerini azaltmaya, hata riskini düşürmeye ve güvenlik açıklarını daha iyi azaltmaya yardımcı olabilir.

Neden Kendi Kendini Yöneten Veritabanı Kullanmalısınız?

Veritabanları, kritik işletme bilgilerini depolar ve çoğu organizasyonda verimli operasyonlar için gereklidir. Ancak, bunları yöneten DBA'lar genellikle zaman alıcı manuel görevleri tamamlamalıdır. Bu iş yükü talepleri; çalışma süresi, performans ve güvenlik üzerinde olumsuz, hatta felaketle sonuçlanabilecek etkilere yol açabilecek hatalara neden olabilir.

Örneğin, bir yamanın doğru şekilde uygulanmaması, güvenlik korumalarını zayıflatabilir veya tamamen ortadan kaldırabilir. Bu durum şirketi ciddi finansal kayba ve itibar kaybına yol açabilecek güvenlik ihlallerine karşı risk altında bırakabilir.

Veritabanı yönetimi işlemlerinin giderek artan karmaşıklığı, kendi kendini yöneten veritabanının bir başka önemli avantajını ortaya koymaktadır. Tek bir yapay zeka tabanlı uygulama, işletme uygulamalarından ilişkisel veriler ve JSON verilerinin yanı sıra anlamsal arama işlemi için vektör ve grafik verileri gerektirebilir. Kendi kendini yöneten bir veritabanı, bu karmaşıklığı yönetmek için gereken veri mimarisini basitleştirir.

Ayrıca, kendi kendini yöneten bir veritabanı, artan işlem ve veri ambarı talebinin yanı sıra büyük veri kümelerine sahip olabilen yapay zeka eğitim iş yüklerini karşılamak için gerektiğinde ölçeklendirilebilir. Kendi kendini yöneten veritabanı, veritabanı işlemlerinin dağıtımını, ölçeklendirilmesini ve optimizasyonunu otomatikleştirerek ekiplerin bu zorlukları aşmasına yardımcı olur, daha hızlı geliştirmeye olanak tanır ve veri uzmanlarının daha yüksek değerli görevlere odaklanmasını sağlar.

Kendi Kendini Yöneten Veritabanı Nasıl Çalışır?

Kendi kendini yöneten veritabanı; sağlama, güvenlik, güncellemeler, yüksek kullanılabilirlik, performans, değişiklik yönetimi ve hata önleme için tam, uçtan uca otomasyon sağlar. Kendi kendini yöneten veritabanında bunu başarmasını sağlayan belirli özellikler vardır.

• Kendi kendini yönetir: Tüm veritabanı ve altyapı yönetimi, izleme ve ayarlama süreçleri otomatiktir. DBA'lar artık veri toplama, modelleme, işleme, yönetişim stratejileri ve geliştiricilerin veritabanı içi özellikleri ve işlevleri kullanmasına yardımcı olma gibi diğer görevlere odaklanabilir.
• Kendi güvenliğini sağlar: Yerleşik özellikler, veritabanının hem dış saldırılara hem de kötü niyetli iç kullanıcılara karşı güvenliğini sağlamaya yardımcı olur. Bu durum, yama uygulanmamış veya şifrelenmemiş veritabanlarına yönelik siber saldırılarla ilgili endişeleri azaltmaya yardımcı olur.
• Kendi kendini onarır: Bu özellikler, planlanmamış bakım dahil olmak üzere kesinti süresini en aza indirmeye çalışır. Kendi kendini yöneten bir veritabanı, yama uygulamaları da dahil olmak üzere ayda 2,5 dakikadan daha az kesinti süresi gerektirebilir.

Kendi Kendini Yöneten Veritabanının Avantajları

Bir organizasyonun kendi kendini yöneten veritabanından elde edebileceği avantajlar, ekiplerin sistemi nasıl kullandığına bağlıdır. Büyük bir şirket, birçok farklı veri kaynağını yönetimi daha kolay bir veritabanında birleştirmek için kullanabilirken, küçük bir işletme, bakım için büyük bir BT ekibi gerektirmeyen ölçeklenebilir bir şirket veritabanı olarak kullanabilir. Diğer potansiyel avantajları şunlardır:

• Veritabanı çalışma süresi: Kendi kendini yöneten veritabanı, otomatik yama ve güvenlik düzeltmeleri sayesinde bu gerekli güncellemeleri yapmak için sıklıkla gereken kesinti sürelerini önlemeye yardımcı olur.
• BT verimliliği: Otomasyon yoluyla çok çeşitli görevleri yönetmek, zaman alan birçok manuel görevi ortadan kaldırabilir ve insan hatası riskini en aza indirebilir.
• İşletme verimliliği: Uygulama geliştiricileri, işletme analistleri, veri bilimcileri ve diğer kullanıcılar BT'yi beklemeden veritabanı yaşam döngüsünü yönetebildiğinde, herkes daha verimli hale gelir.
• Maliyet azaltma: Kendi kendini yöneten bir veritabanı, DBA'ların aynı sürede daha fazla veritabanını yönetmelerini sağlayarak veri modelleme ve SQL programlama uzmanlıklarını uygulama performansını iyileştirmek için kullanma gibi daha düzey görevlere daha fazla zaman ayırmalarını sağlar.

Kendi Kendini Yöneten Veritabanının Temel Özellikleri

Kendi kendini yöneten veritabanı bulut tabanlı bir veritabanı hizmeti olduğundan ve birçok geleneksel veritabanı yönetim görevinin otomasyonunu sağlayan teknoloji yapay zeka olduğundan, BT ekipleri bir sistem seçerken birkaç temel özelliğe dikkat etmelidir.

• Otomatik sağlama: Otonominin temel avantajlarından biri, DBA'nın müdahalesi olmadan görev açısından kritik veritabanlarını dağıtma özelliğidir. Örneğin bir geliştirici, sunucu arızası durumunda ölçeklendirme koruması sağlayan ve uygulamalar çalışmaya devam ederken güncellemelerin aşamalı olarak uygulanmasına olanak tanıyan bir veritabanını hızlı bir şekilde dağıtabilir.
• Otomatik konfigürasyon: Veritabanını belirli iş yükleri için optimize etmek üzere otomatik olarak konfigürasyon özelliği de çok önemlidir. Bellek konfigürasyonu, veri biçimleri, erişim yapıları ve diğer öğeler performansı iyileştirmek için optimize edildiğinde, müşteriler verileri yükleyip hemen kullanmaya başlayabilir.
• Otomatik dizin oluşturma: Bu özellik, iş yüklerini otomatik olarak izleyen ve uygulamaları engelleyebilecek eksik dizinleri algılar. Veritabanı, her dizini uygulamadan önce doğrular ve makine öğrenimini kullanarak kendi hatalarından ders çıkarıp kendini iyileştirir.
• Otomatik ölçeklendirme: Bu özellik, bilgi işlem kaynaklarını iş yüklerinin ihtiyaçlarına göre otomatik olarak ölçeklendirerek gerçek kullanım başına ödemeyi mümkün kılar. Tüm ölçeklendirme, uygulama çalışmaya devam ederken çevrimiçi olarak gerçekleşir.
• Otomatik veri koruma: Kendi kendini yöneten bir veritabanı, gizli veriler ve düzenlemeye tabi verileri otomatik olarak koruyabilir, bir konfigürasyonun güvenliğini değerlendirebilir ve olağan dışı etkinlikleri izleyebilir.
• Otomatik güvenlik: Tüm veritabanı, yedeklemeler ve tüm ağ bağlantıları için otomatik şifreleme çok önemlidir. İşletim sistemine erişimi engellemek ve yönetici yetkilerini kısıtlamak, kimlik avı saldırılarını önlemeye ve sistemi hem bulut sızıntılarından hem de kötü niyetli iç kullanıcılardan korumaya yardımcı olabilir.
• Otomatik yedeklemeler: Otomatik günlük yedeklemelere mi yoksa isteğe bağlı yedeklemelere mi ihtiyacınız var? Sistem, son 60 gün içinde belirlenen herhangi bir zamana kadar veritabanını geri yükler veya kurtarır.
• Otomatik yama uygulama: Kesinti süresi olmadan yamaları veya yükseltmeleri otomatik olarak uygulama olanağından yararlanın. Yama, düğüm veya sunucu kümeleri arasında sırayla uygulandığından uygulamalar çalışmaya devam eder.
• Otomatik hata algılama ve giderme: Kalıp tanıma özelliği sayesinde, donanım arızaları uzun bekleme süreleri olmadan otomatik olarak tahmin edilebilir. Veritabanının kilitlenmesini önlemek için G/Ç'ler, sorunlu cihazlar atlanarak hemen yeniden yönlendirilir. Her veritabanının sürekli izlenmesi herhangi bir sapma için otomatik olarak servis talepleri oluşturur.
• Otomatik yük devretme: Bekleme veritabanına sıfır veri kaybıyla otomatik yük devretme, birincil veritabanı örneği kullanılamaz hale gelse bile uygulamaların erişilebilir kalmasını ve veri kaybı yaşanmamasını sağlar. Bu işlem, uygulamalarınız için tamamen şeffaf olmalı ve %99,995 SLA ile desteklenmelidir.

Kendi Kendini Yöneten Veritabanında Depolanan ve Yönetilen Veri Türleri

Veritabanı yönetim sisteminde depolanan bilgiler, muhasebe kayıtları veya müşteri bilgileri gibi yüksek düzeyde yapılandırılmış ya da dijital görüntü, ses veya e-posta dosyaları gibi yapılandırılmamış olabilir. Analistler veya veri bilimciler verilere doğrudan erişebilir veya müşteriler ve çalışanlar verilere şirket yazılımları, web siteleri veya mobil uygulamalar aracılığıyla erişebilir. Daha spesifik olarak belirtmek gerekirse farklı uygulamalar farklı formatlarda (veri türleri olarak da bilinir) verileri kullanır. Geçmişte her veri türüne özel ayrı veritabanları kullanıyor olabilirsiniz ancak kendi kendini yöneten bir veritabanı hepsini işleyecek şekilde ayarlanabilir.

Veri türlerinin yaygın örnekleri şunlardır:

• İlişkisel veriler satır ve sütunlar halinde depolanır ve tablolar halinde organize edilir. Bu durum, işletme uygulamalarında (ERP veya CRM sistemleri gibi) hem işlemler hem de veri analitiği için en sık kullanılan veri türüdür.
• Doküman verileri hem makineler hem de uygulama geliştiricileri tarafından kolayca okunabilir ve yüksek ölçeklenebilir web uygulamalarında yaygın olarak kullanılır. En yaygın doküman veri biçimi JSON dosyasıdır.
• Grafik verileri, veri noktaları arasındaki mesafeyi ve ilişkileri kolayca tespit edebilecek şekilde depolanır ve dizine eklenir. Grafik verileri, eşleme ve analitik uygulamalarında popülerdir. Ayrıca, semantik aramanın doğruluğunu artırmak için vektör verileri ile birlikte giderek daha fazla kullanılmaktadır.
• Vektör verileri; kelime, cümle, doküman, görüntü veya video ya da ses dosyası gibi dijital nesnelerin özelliklerini temsil eden bir yapay zeka hesaplamasıdır. Vektörler genellikle bilgisayarların piksel veya anahtar değer eşleşmeleri yerine özellik ya da semantik anlamlara göre yapılandırılmamış verileri aramasına yardımcı olan bir vektör veritabanında depolanır ve dizine eklenir. Bu, geniş dil modelleri ve diğer yapay zeka sistemleri için temel teknolojilerden biridir.

Kendi Kendini Yöneten Veritabanının İş Yükleri

Kendi kendini yöneten veritabanları, çeşitli iş yükü türlerine uyum sağlayacak şekilde ayarlanmıştır. Kendi kendini yöneten veritabanlarının popüler kullanım alanları şunlardır:

• Veri ambarı: Bu sistemler, analiz için hazırlanmış verileri kullanarak işletme zekası faaliyetleriyle ilgili çok sayıda işlevi yerine getirir. Kendi kendini yöneten veri ambarı milyonlarca satırı hızla tarayabilir ve saniyeler içinde devreye alınabilir.
• İşlem işleme: Satır biçimleri, dizinler ve veri önbellekleme için önceden yapılandırılmış kendi kendini yöneten bir işlem işleme veritabanı, aynı anda yönetilebilen işlem sayısını artırabilir.
• Doküman verilerini depolama: JSON gibi veriler, hızlı ve kolay bir şekilde geri çağrılabilen tekil, bağımsız dokümanlar şeklinde NoSQL doküman veritabanında depolanabilir. Kendi kendini yöneten JSON veritabanı, hem doküman hem de ilişkisel modellerin avantajlarını sunabilir.

Kendi Kendini Yöneten Veritabanı Kullanım Senaryoları

Kendi kendini yöneten veritabanı, geleneksel bulut tabanlı ilişkisel, doküman, grafik veya vektör veritabanının kullanılacağı her senaryoda yeni düzeyde verimlilik ve ölçeklenebilirlik sağlamak amacıyla kullanılabilir. Buna, çeşitli yapay zeka projeleri için gerekli araçların tek bir yerde sunulması da dahildir.

İşte bazı gerçek kullanım senaryoları:

• Küresel ölçekte ölçeklenebilir bir SaaS uygulamasının çalışmasını iyileştirme. Kendi kendini yöneten veritabanı, küresel üreticilerin bağlı olduğu sektör uygulamalarının verimliliğini ve ölçeklenebilirliğini artırmak için kullanılabilir.
• Büyük bir organizasyon tarafından yönetilen veritabanı sayısını sınırlama. Ölçeklenebilir kendi kendini yöneten bir veritabanı, çok çeşitli kaynaklardan gelen verileri birleştirmek amacıyla kullanılabilir ve en büyük şirketlerin bile veritabanı otomasyonunu kullanarak bilgi toplama, biçimlendirme ve görselleştirme için harcadıkları zamanı önemli ölçüde azaltmalarına yardımcı olur.
• Veriye büyük önem veren bir girişim için ölçeklenebilir analitik sağlama. Kendi kendini yöneten bir veritabanı, sağlık bilimi alanında faaliyet gösteren bir girişimin genetik verileri sıralamak için gereken büyük veri kümesini işlemesine ve tanı amacıyla bilgi sağlamak üzere gereken süreyi önemli ölçüde kısaltmasına yardımcı olabilir.
• Yapay zeka destekli müşteri desteği ve analizini iyileştirme. Kullanıcıların yapay zeka aracı sohbet botu ile etkileşimlerinden elde edilen verileri depolayarak bir güvenlik ekipmanı sağlayıcısı veritabanının doğal dil komutlarıyla sorgulanmasını sağlayarak müşteri yanıt sürelerini hızlandırabilir.

Akıllı Teknolojiler Kendi Kendini Yöneten Veritabanlarını Destekliyor

Kendi kendini yöneten veritabanlarını destekleyen birçok temel akıllı teknoloji vardır. Bunlar rutin bakım, ölçeklendirme, güvenlik düzeltmelerinin uygulanması ve veritabanı ayarlaması gibi sıradan ancak önemli görevlerin otomasyonunu sağlar. Örneğin, kendi kendini yöneten bir veritabanının yapay zeka algoritmaları, tam bir kendi kendine ayarlamaya olanak tanıyan sorgu optimizasyonu, otomatik bellek yönetimi ve depolama yönetimini içerir.

Yapay zeka, şirketlerin kayıtlı verileri analiz ederek ve istisnai değerleri ve anormal kalıpları işaretleyerek saldırganlar zarar vermeden önce veritabanı güvenliğini artırmasına yardımcı olabilir. Yapay zeka ayrıca, sistem çalışırken manuel müdahaleye gerek kalmadan veritabanını otomatik ve sürekli olarak yamalayabilir, ayarlayabilir, yedekleyebilir ve yükseltebilir. Bu otomasyon, insan hatası veya kötü niyetli davranışların veritabanı işlemlerini veya güvenliğini etkileme riskini en aza indirir.

Ayrıca, kendi kendini yöneten veritabanları aşağıdaki olanakları sunabilir:

• Kolay ölçeklenebilirlik: Bulut tabanlı bir veritabanı hizmeti, bilgi işlem ve bellek kaynaklarını anında ve gerektiğinde genişletebilir veya azaltabilir. Örneğin, bir şirket veritabanı için sekiz işlem biriminden çeyrek sonu işlemleri için 16'ya ölçeklendirebilir, ardından tekrar sekize ölçeklendirebilir. Hatta, maliyetleri azaltmak için tüm bilgi işlem kaynakları hafta sonu kapatılabilir ve pazartesi sabahı tekrar başlatılabilir.
• Veritabanına zahmetsiz yama uygulama: Birçok veri ihlali, yamaları mevcut olmasına rağmen henüz uygulanmamış sistem güvenlik açıkları nedeniyle gerçekleşir. Kendi kendini yöneten bir veritabanı, kesintiye neden olmayacak şekilde tasarlanmış bir sırayla bulut sunucularına otomatik olarak yamalar uygulayarak bunu önleyebilir.
• Entegre zeka: Kendi kendini yöneten bir veritabanı, yapay zeka tekniklerinden yararlanan izleme, yönetim ve analitik yeteneklerini bir araya getirir. Amaç, veritabanı ayarlamayı otomatikleştirmek, uygulama yazılımı kesintilerini önlemek ve tüm veritabanı uygulaması genelinde güvenliği güçlendirmektir.

Geliştiriciler İçin Avantaj: Ölçeklenebilir ve Güvenli Şirket Uygulamaları Oluşturma

Kendi kendini yöneten bir veritabanı ile geliştiriciler, tamamen yönetilen bir ortamda barındırılan verileri kullanarak ölçeklenebilir ve güvenli şirket uygulamaları oluşturmak için birçok seçeneğe sahiptir. Bu süreç, uygulamaları tam bir üretim ortamına dağıtmadan önce uygulamaları geliştirmek ve test etmek için basit, uygun maliyetli bir ortamla başlar. Kendi kendini yöneten veritabanları bulutta barındırılır ve yeni örnekler oluşturmak için DBA'ya gerek yoktur. Bu durum, bu seçeneği çekici ve oldukça uygun maliyetli hale getirir. Geliştiriciler, sabit bir ücret karşılığında ihtiyaç duydukları kadar veritabanı oluşturabilirler.

Geliştiriciler ve uygulamalar için fikirleri olan diğer ekipler, düşük kodlu uygulama geliştirme ortamı ve konteyner görüntüleri gibi yararlı özelliklere ve yerleşik araçlara da erişebilirler. Bu özellikler, kullanıcıların çevrimdışı çalışmasına, ardından örnekleri klonlamasına ve bulutta dağıtmasına olanak tanır. Geliştiriciler ayrıca veritabanı içi yapay zeka ve JSON, vektörler, grafikler, uzamsal ve ilişkisel veriler dahil olmak üzere çeşitli veri türlerinin yerel kullanımını da beğenecektir.

Oracle ile Uygulama Yeniliklerini Hızlandırma

Her şeyi yapan tek bir veritabanıyla uygulama geliştirme hızınızı artırmak mı istiyorsunuz? Oracle Autonomous Database yapay zeka için tasarlanmıştır ve işletmenizin, seçtiğiniz geniş dil modelini kullanarak herhangi bir veri türüyle ölçeklenebilir yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmasına yardımcı olabilir. Ardından uygulamalarınızı bulutta veya veri merkezinizde dağıtabilirsiniz.

Geliştiricileriniz, yapay zeka vektör araması için çeşitli formatlardaki özel dokümanlarda alımla artırılmış üretim (RAG) özelliğini kolayca kullanabilir. Ayrıca, entegre yapay zeka hizmetlerini kullanarak uygulamaları metin ve görüntü analizi, konuşma tanıma veya kişiselleştirilmiş önerilerle geliştirebilirler.

Buna ek olarak Oracle Autonomous Database, doğal dili otomatik olarak veritabanı sorgularına çevirerek özel kodlama veya manuel işlemler olmadan bağlamsal sohbete imkan tanır.

Autonomous Database, BT'nin bakımını yapmak zorunda olduğu özel veritabanları koleksiyonu yerine, şirketinizin ihtiyaçlarını karşılayan tek bir veri platformu sağlayabilir. Oracle ile, tek bir veritabanında SQL, JSON dokümanları, grafik, coğrafi, metin ve vektörleri kullanarak veri mimarilerini basit tutabilir ve yeni özellikleri hızla oluşturabilirsiniz. Hatta Oracle, kod yazmadan uygulamalar oluşturmak için popüler bir ortam bile sunar. Otomatik önlemler ve sürekli izlemek yoluyla çalışma süresini ve veri güvenliğini artırmaya yardımcı olan bir veritabanı kullanarak hayati uygulamalar geliştirmeye odaklanın.

Kendi kendini yöneten veritabanları; yama uygulama, ayarlama ve güncelleme döngüsünü otomatikleştirerek veritabanı yöneticisi rolünü ortadan kaldırmaz. Bu rolü daha da üst düzeye çıkarır. Rutin bakımdan kurtulan BT uzmanlarınız artık uzmanlıklarını veri mimarisi iyileştirmeleri, stratejik analitik ve verileri işinizin büyüme gücüve rekabet avantajı haline getirme gibi daha yüksek değerli faaliyetlere odaklayabilirler.

Kendi Kendini Yöneten Veritabanı ile İlgili SSS

Veri yönetiminde kendi kendini yöneten veritabanlarının avantajları nelerdir?

Kendi kendini yöneten veritabanı; yapay zeka, geliştirme arayüzleri ve birçok veri türünü tek bir veri yönetim sisteminde bir araya getirerek veri yönetimini basitleştirir. Ayrıca, birçok sıradan ve zaman alıcı görevi otomatikleştirerek veritabanı yöneticilerinin veri modelleme veya analitik gibi diğer veri yönetimi işlemlerine odaklanmalarını sağlar.

Kendi kendini yöneten veri yönetimi, birçok günlük veri yönetimi işlevini yapay zekaya devreden bir sistemdir. Bu işlevler arasında, yapay zekanın minimum insan müdahalesiyle gerçekleştirebileceği veritabanının dağıtımı, güncellenmesi, yamalanması ve ayarlanması yer alır.