Data Science Service

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science, Python ve açık kaynak araçları kullanarak veri bilimcilerinden oluşan ekipler için makine öğrenimi (ML) modelleri oluşturmak, eğitmek, dağıtmak ve yönetmek için tam olarak yönetilen bir platformdur. Modelleri denemek ve geliştirmek için JupyterLab tabanlı bir ortam kullanın. NVIDIA GPU'lar ve dağıtılmış eğitim ile model eğitimini ölçeklendirin. Modelleri üretime alın ve otomatik işlem hatları, model dağıtımları ve model izleme gibi ML işlemleri (MLOps) özellikleriyle sağlıklı tutun.

OCI Data Science nasıl çalışır?

OCI Data Science, yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesini, dağıtılmasını ve çalıştırılmasını kolaylaştırmak amacıyla tasarlanmış kapsamlı bir yönetilen hizmettir. Temel özellikleri arasında deneme amaçlı Jupyter tabanlı not defterleri, model dağıtımı ve izlemeye yönelik ölçeklenebilir MLOps araçları ve Hugging Face ve diğer çerçeveler aracılığıyla büyük dil modelleri (LLM) için entegre destek yer alır.

OCI Data Science; iş birliği, anormallik algılama ve tahmine yönelik güçlü araçlar sayesinde ekipleri eyleme dönüştürülebilir bilgileri verimli ve güvenli bir şekilde sunma konusunda destekler.

OCI Data Science kullanım örnekleri

Sağlık Hizmetleri: Hastaneye yeniden yatış riski

Risk faktörlerini belirleyin ve tahmine dayalı bir model oluşturarak taburcu olduktan sonra hastaların yeniden yatış riskini tahmin edin. Daha düşük maliyetle en iyi bakımı sağlamaya yardımcı olan daha güçlü bir model oluşturmak için hastanın tıbbi geçmişi, sağlık koşulları, çevresel faktörler ve geçmiş tıbbi eğilimler gibi verileri kullanın.

Perakende: Müşteri yaşam boyu değerini tahmin edin

Gelecekteki müşteri harcamalarını tahmin etmek için veriler üzerinde regresyon tekniklerini kullanın. Mevcut müşterileri elde tutmak veya yenilerini almak için pazarlama kampanyaları oluşturup oluşturmayacağınızı belirleyen makine öğrenimi modelleri oluşturmak için geçmiş işlemleri inceleyin ve geçmiş müşteri verilerini trendler, gelir düzeyleri ve hatta hava durumu gibi faktörler hakkındaki verilerle birleştirin.

Üretim: Kestirimci bakım

Ekipman hatalarını daha ciddi bir sorun haline gelmeden önce yakalamak için sensör verilerinden anomali algılama modelleri oluşturun veya parçaların ve makinelerin yaşam sonunu tahmin etmek için tahmin modellerini kullanın. Makine öğrenimi ve operasyon metriklerini izleme yoluyla araç ve makinelerin çalışma süresini artırın.

Finans: Sahtecilik tespiti

Veri bilimi ile dolandırıcılık ve mali suçları önleyin. Sahte tutarlar veya olağandışı işlem türleri de dahil olmak üzere anormal olayları gerçek zamanlı olarak belirleyebilen bir makine öğrenimi modeli oluşturun.

OCI Data Science müşteri başarıları ve iş ortaklıkları

Tümünü görüntüle

Yapay zeka/makine öğrenimi referans mimarileri

Tüm referans mimarilerine göz atın