MySQL HeatWave AutoML

يوفر Oracle MySQL HeatWave AutoML التعلم الآلي المتكامل والمؤتمت والآمن (ML)—مما يساعدك في إنشاء نماذج التعلم الآلي والتدريب عليها وشرحها دون خبرة التعلم الآلي أو حركة البيانات أو التكلفة الإضافية. تتوفر على Oracle Cloud Infrastructure (OCI) وAmazon Web Services (AWS) وMicrosoft Azure.

منتدى MySQL العالمي: الاحتفال بـ 30 سنة مع MySQL

شاهد نشرة الويب المسجلة على راحتك. استمع إلى أفضل ممارسات MySQL من خبراء المجتمع وتعرَّف على التحسينات الجديدة لإنتاجية المطورين والخدمات السحابية وGenAI والمزيد.

ما هي أسباب استخدام MySQL HeatWave AutoML؟

  • إنشاء تطبيقات أسرع باستخدام تعلم آلي مُتكامل

    تخلص من حركات البيانات المُعقدة والمُستهلكة للوقت إلى خدمة تعلم آلي منفصلة مع تعلم آلي متكامل. تطبيق تدريب التعلم الآلي والاستدلال والتفسير بسهولة على البيانات المُخزنة إما في MySQL Database أو مخزن الكائنات.

  • إضفاء الطابع الديمقراطي على التعلم الآلي

    أتمتة دورة حياة التعلم الآلي، بما في ذلك اختيار الخوارزميات وأخذ عينات البيانات الذكية لتدريب النماذج واختيار الميزات وتحسين المعلمات الفائقة. لا توجد حاجة إلى خبرة في التعلم الآلي.

  • دعم أمان البيانات

    حافظ على بياناتك في نظام إدارة بيانات واحد باستخدام تكوين أمان واحد وعناصر تحكم مركزية في الوصول. يتم التصديق على جميع الاتصالات وتشفيرها.

الميزات الرئيسة لـ MySQL HeatWave AutoML

إمكانات تعلم آلي شاملة

يدعم MySQL HeatWave AutoML مهام أنظمة التوصية والكشف عن أوجه الخلل والتنبؤ والتصنيف والتراجع، بما في ذلك الأعمدة النصية.

نظام التوصيات المدمج

من خلال النظر في كل من الملاحظات الضمنية (مثل عمليات الشراء السابقة وسلوك التصفح) والملاحظات الصريحة (مثل التقييمات والإعجابات)، يمكن أن يساعد نظام التوصية MySQL HeatWave AutoML، على سبيل المثال في إنشاء اقتراحات شراء تالية مُخصصة.

نماذج تعلم آلي قابلة للتوسيع

جميع النماذج التي تدرب عليها MySQL HeatWave AutoML قابلة للتفسير. تقدم MySQL HeatWave AutoML تنبؤات مع شرح للنتائج، مما يدعمك بالثقة والإنصاف والامتثال التنظيمي.

الكشف عن انحراف البيانات

يساعد اكتشاف انحراف البيانات المحللين على تحديد وقت إعادة تدريب النماذج من خلال اكتشاف الاختلافات بين البيانات المستخدمة للتدريب والبيانات الواردة الجديدة.

وحدة تحكم تفاعلية

تتيح وحدة التحكم التفاعلية لم محللي الأعمال إنشاء نماذج ML وتدريبها وتشغيلها وشرحها باستخدام واجهة مرئية—لا توجد حاجة إلى معرفة أوامر SQL أو ترميزها. كما يمكنها بسهولة استكشاف سيناريوهات "ماذا لو" لتقييم افتراضات الأعمال.

التكامل مع الأدوات الشائعة

تُدمج MySQL HeatWave AutoML مع دفاتر الملاحظات الشهيرة، مثل Jupyter وApache Zeppelin.

قصص نجاح عملاء MySQL HeatWave AutoML

حالات استخدام MySQL HeatWave AutoML

يمكن لمحللي الأعمال والمطورين دون خبرة في التعلم الآلي استخدام MySQL HeatWave AutoML للمساعدة في التنبؤ بتوقف العملاء عن الخدمة. يتم أتمتة دورة حياة التعلّم الآلي ولا تترك البيانات قاعدة البيانات، مما يساعد في تقليل مخاطر الأمان. بمجرد إنشائها، يمكن للنموذج التنبؤ باحتمال توقف العملاء عن الخدمة.


التنبؤ بمخطط توقف العملاء عن الخدمة، الوصف أدناه:

يذكر المستخدم أن حالة استخدامه هي "أحتاج إلى القدرة على التنبؤ بتوقف العملاء عن الخدمة". يمكنه بعد ذلك الاستفادة بسهولة من أتمتة MySQL HeatWave AutoML لإنشاء نموذج للتعلم الآلي للتصنيف، وهو مناسب في هذه الحالة. بمجرد الانتهاء، يمكن للمستخدم استخدام نموذج التعلّم الآلي، على سبيل المثال، يسأل: "ما احتمالية توقف العميل عن الخدمة؟" والحصول على الإجابة "احتمالية توقف هذا العميل عن الخدمة بنسبة 72%".



يمكن لمحللي الأعمال والمطورين دون خبرة في التعلم الآلي استخدام MySQL HeatWave AutoML للمساعدة في اكتشاف المعاملات الاحتيالية. يتم أتمتة دورة حياة التعلّم الآلي ولا تترك البيانات قاعدة البيانات، مما يساعد في تقليل مخاطر الأمان. بمجرد إنشائها، يمكن للنموذج التنبؤ باحتمال الاحتيال المرتبط بالمعاملات.


اكتشاف مخطط المعاملات الاحتيالية، الوصف أدناه:

يذكر المستخدم أن حالة استخدامه هي "أحتاج إلى اكتشاف المعاملات الاحتيالية المحتملة". يمكنه بعد ذلك الاستفادة بسهولة من أتمتة MySQL HeatWave AutoML لإنشاء نموذج للتعلم الآلي للكشف عن أوجه الخلل، وهو مناسب في هذه الحالة. بمجرد الانتهاء، يمكن للمستخدم استخدام نموذج التعلم الآلي، على سبيل المثال: "أي من هذه المعاملات من المحتمل أن تكون احتيالية؟" والحصول على الإجابة "هنا المعاملات التي تم تحديدها على أنها احتيالية مُحتملة مع الاحتمالات المرتبطة".



يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات تستفيد من القوة المدمجة للتعلم الآلي المدمج والذكاء الاصطناعي التوليدي في MySQL HeatWave لتقديم توصيات مُخصصة. في هذا المثال، يستخدم التطبيق نظام توصية MySQL HeatWave AutoML للمساعدة في اقتراح المطاعم بناءً على تفضيلات المستخدم أو ما طلبه المستخدم سلفًا. باستخدام مخزن متجهات MySQL HeatWave، يمكن للتطبيق أيضًا المساعدة في البحث من خلال قوائم المطاعم بتنسيق PDF لاقتراح أطباق محددة، ما يوفر قيمة أكبر للعملاء.


الرسم التخطيطي للتوليد المعزز بالاسترداد للتعلم الآلي، والوصف بالأسفل:

يسأل أحد المستخدمين عبر دردشة MySQL HeatWave"ما هي الأطباق النباتية التي تقترحها لي اليوم؟". أولاً، يقترح نظام توصية MySQL HeatWave AutoML قائمة بالمطاعم بناءً على ما طلبه المستخدم سلفًا. بعد ذلك، يوفر مخزن متجهات MySQL HeatWave مطالبة معززة إلى نموذج اللغة الكبيرة استنادًا إلى قوائم المطاعم التي يضمها. بعد ذلك، يمكن لنموذج اللغة الكبيرة إنشاء توصية مخصصة للأطباق باللغة الطبيعية.



تعرَّف على ما يقوله أفضل محللي المجال حول MySQL HeatWave AutoML

  • شعار Constellation Research

    "تقوم MySQL HeatWave بالتعلم الآلي بالطريقة الصحيحة. من خلال إدخال التعلم الآلي إلى البيانات باستخدام MySQL HeatWave بطريقة مؤتمتة وفعَّالة من ناحية التكلفة، تسرِّع MySQL HeatWave اعتماد التعلم الآلي".

    هولغر مولر
    نائب الرئيس والمحلل الرئيسي بشركة Constellation Research
  • شعار Moor Insights & Strategy

    "أعتقد أن الأتمتة المُضمنة في MySQL HeatWave AutoML تجعل من السهل بشكل ملموس على العملاء استخدامها، مما يوسع التعلم الآلي إلى ما هو أبعد من مجال علماء البيانات".

    مات كيمبل
    نائب الرئيس والمحلل الرئيس، في Moor Insights & Strategy

تعرَّف على المزيد حول حلول MySQL HeatWave الأخرى لأحمال العمل المختلفة

بدء باستخدام MySQL HeatWave AutoML

الوثائق

يمكنك الوصول إلى الوثائق للبدء بسهولة باستخدام MySQL HeatWave AutoML.

تعلم بإرشاد تدريجي

تجربة MySQL HeatWave AutoML وفقًا إلى سرعتك الخاصة من خلال إرشادات تفصيلية.

بدء باستخدام MySQL HeatWave AutoML

تتعرف على طريقة إنشاء نموذج تعلم آلي تنبئي باستخدام MySQL HeatWave AutoML.

بدء هذا التمرين المعملي


إنشاء تطبيق توصية بالأفلام باستخدام MySQL HeatWave AutoML

تنشئ MovieHub، وهو تطبيق بث أفلام خيالي يقدم توصيات أفلام مُخصصة باستخدام MySQL HeatWave AutoML.

بدء هذا التمرين المعملي

ورشة عمل MySQL HeatWave AutoML مجانية

طلب ورشة عمل مجانية بقيادة الخبراء لتقييم MySQL HeatWave AutoML أو البدء بها.

تجربة MySQL HeatWave AutoML مجانًا

الاشتراك للحصول على تجربة مجانية من MySQL HeatWave AutoML. يمكنك الوصول إلى الموارد المجانية لفترة غير محدودة.

الاتصال بالمبيعات

هل مهتم بمعرفة المزيد عن MySQL HeatWave AutoML؟ دع أحد خبرائنا يساعدك.