ميزة Select AI في قاعدة البيانات Autonomous AI Database

استخدم اللغة الطبيعية لتحليل بياناتك والحصول على رؤى سريعة حول أعمالك—بغض النظر عن مكان تخزين البيانات.

إنشاء تطبيقات التوليد المعزز بالاسترداد في خطوتين باستخدام قاعدة البيانات Oracle Autonomous AI Database‏ (2:55)
تتيح قاعدة بيانات Oracle Autonomous AI Lakehouse وصولًا مفتوحًا وقابلًا للتشغيل البيني إلى البيانات عبر بيئات متعددة المنصات ومتعددة السُحب

تجمع بين قاعدة بيانات Oracle Autonomous AI Database ونظام Apache Iceberg المستقل عن المورّدين، ما يمكّن العملاء من تشغيل تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليلات بأمان على جميع بياناتهم — والمتاحة على OCI وAWS وAzure وGoogle Cloud وExadata Cloud@Customer.

لماذا تختار ميزة Select AI في قاعدة البيانات Autonomous AI Database؟

  • رؤية فورية حول الأعمال للمحللين

    اكتشف رؤى من بياناتك بشكل أسرع باستخدام اللغة الطبيعية لإنشاء استعلامات SQL والتوليد المعزز بالاسترداد (RAG) لتقصير أوقات انتظار تكنولوجيا المعلومات والمساعدة على التخلص من العمليات اليدوية.

  • ابتكار سريع الوتيرة

    يمكنك تحسين التطبيقات أو إنشاؤها بسهولة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر البيانات المنظمة وغير المنظمة. وقم بزيادة إنتاجية المطورين من خلال أتمتة مسار الذكاء الاصطناعي لإنشاء الاستعلامات والتوليد المعزز بالاسترداد.

  • اختيار موفري الذكاء الاصطناعي

    حدد نماذج اللغة الكبيرة المفضلة لديك وضمِّن النماذج من مجموعة واسعة من الموفرين أو استخدِم نماذج مستضافة بشكل خاص، ولا حاجة إلى التكامل اليدوي.

  • واجهات التطوير المرنة

    يمكنك الوصول إلى ميزة Select AI من واجهات SQL وPL/SQL وPython. تفاعل مع المستخدمين للمحادثة واللغة الطبيعية إلى SQL (NL2SQL) والتوليد المعزز بالاسترداد والوكلاء في روبوت دردشة قائم على Oracle APEX.

  • أمان مدمج

    استفِد من أمان قاعدة البيانات على مستوى المؤسسة، إخفاء البيانات وقاعدة البيانات الخاصة الافتراضية وReal Application Security، بالإضافة إلى مسارات التدقيق الكاملة وجلسات القراءة فحسب.

حالات الاستخدام الرئيسية لميزة Select AI في قاعدة البيانات Autonomous AI Database

اللغة الطبيعية لإنشاء استعلام SQL

اطرح أسئلة باللغة الطبيعية حول بيانات قاعدة البيانات الخاصة بك. ساعد مطوري قواعد البيانات على كتابة استعلامات SQL وفهمها لدعم تطوير التطبيقات. ولخِّص نتائج الاستعلام المنظم في نصٍّ وصفي. قدِّم التعقيبات حول نتائج الاستعلام، ما يتيح الضبط التلقائي الفوري لتعزيز دقة النتائج.

محادثات قابلة للتخصيص

قم بتمكين مربعات الحوار متعددة الدورات ونمط روبوت المحادثة التي تحافظ على السياق، ما يتيح للمتابعة تحسين الاستعلامات والاستجابات. يمكنك إدارة المحادثات المتعددة واستخدامها بسهولة من خلال العناوين والأوصاف التي يتم إنشاؤها بواسطة نموذج اللغة الكبير بشكل اختياري. قم بتعيين فترة الاحتفاظ بالمحادثة وتحديد الحد الأقصى لطول المحادثة. قم بالوصول إلى محتوى المحادثة وتحريره.

وكلاء الذكاء الاصطناعي

قم بإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي المدارين بالكامل بواسطة قاعدة البيانات Autonomous AI Database. يمكنك تطوير عمليات سير عمل وكيل المحادثة باستخدام نطاق واسع من موفري الذكاء الاصطناعي ونماذج الذكاء الاصطناعي وأدواته.

إنشاء محتوى مخصص

يمكنك إنشاء محتوى بسهولة باستخدام موجهات بسيطة أو معقدة من قاعدة بياناتك. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء وسائط مخصصة، مثل رسائل البريد الإلكتروني للعملاء، من الموجهات المخصصة المضمنة مع بيانات العملاء الفردية للمساعدة على تحسين الصلة والمشاركة أو استخدام نموذج اللغة الكبير لتحليل التوجه وتقديم التوصيات وغير ذلك.

التوليد المعزز بالاسترداد (RAG)

اطرح الأسئلة واحصل على إجابات أكثر صلة ودقة باستخدام محتوى من وثائقك الخاصة الموثوق منها. يمكنك استخدام المحولات من موفر الذكاء الاصطناعي أو المحولات بتنسيق ONNX المستوردة للاستخدام مع وقت تشغيل ONNX داخل قاعدة البيانات.

إنشاء البيانات الاصطناعية

إنشاء بيانات اصطناعية متوافقة مع المخطط لتطوير المفهوم واختباره وإثباته وحماية البيانات الحساسة مع تسهيل تطوير التطبيقات واختبار النظام وتصحيح الأخطاء.

طريقة عمل ميزة Select AI في قاعدة البيانات Autonomous AI Database

إجراء محادثة مع مخطط البيانات، الوصف أدناه

تعرض الصورة طريقة عمل ميزة Select AI في قاعدة البيانات Autonomous AI Database يوضح المخطط كيف يمكنك إجراء محادثة باستخدام بياناتك من خلال طرح سؤال باللغة الطبيعية من خلال واجهة، مثل بيئة تطوير متكاملة أو تطبيق، عبر نص أو صوت.

تستخدم ميزة Select AI في قاعدة البيانات Autonomous AI Database فيما بعد نموذج لغة كبيرًا (LLM) لإنشاء استعلام SQL وتنفيذ المهام التالية:

  • 1) تعزيز سؤال اللغة الطبيعية ببيانات تعريف من المخطط (المخططات) المحدد في ملف تعريف المستخدم.
  • 2) تغذية LLM مع موجه معزز.
  • 3) تنتج LLM استعلام SQL مقابل قاعدة البيانات.
  • 4) يتم تشغيل الاستعلام ويتم إرسال النتيجة إلى المستخدم.
  • 5) يتم الاحتفاظ بالأسئلة السابقة لتفاعلات المستخدم الشبيهة بالمحادثة.

أخيرًا، يتلقى المستخدم ردًا بإجابة من بيانات المؤسسة، استنادًا إلى نظام تأمين البيانات الحالي.

إنشاء مخطط محتوى مُخصص مستهدف، الوصف أدناه

تعرض هذه الصورة طريقة عمل ميزة Select AI في قاعدة البيانات Autonomous AI Database يوضح المخطط طريقة إنشاء محتوى مُخصص من خلال طرح سؤال فحسب في موجه "Select AI".

يبدأ المستخدم سير عمل من خلال تطبيق. على سبيل المثال، يريد المستخدم إنشاء عرض ترويجي استنادًا إلى عمليات الشراء السابقة للعميل.

يستخدم التطبيق البيانات في Autonomous AI Database وينشئ عروضًا ترويجية مُخصصة مستهدفة عبر نموذج لغة كبير (LLM) بما في ذلك هذه الخطوات التالية:

  • 1) يتم الاستعلام عن السياق من Autonomous AI Database (على سبيل المثال، المعلومات الديموغرافية للعملاء وسلوك الشراء والمنتجات التي يجب الترويج لها وغير ذلك).
  • 2) يتم دمج تعليمات المهمة السريعة بهذه البيانات (على سبيل المثال، التوصية بمنتجات مماثلة من قائمة المنتجات التي تم الترويج لها؛ وكتابة بريد إلكتروني مُخصص ومقنع مع التوصيات)
  • 3) ثم تغذي LLM مع الموجه المعزز وتعالج النتيجة.

يتم توفير الإخراج النهائي للمستخدم الذي يتضمن عرض بريد إلكتروني ترويجي مقنع مع توصيات منتج مُخصصة بناءً على معلومات العميل وسلوكه ومشترياته السابقة.

إنشاء مخطط محتوى مسار عمليات الذكاء الاصطناعي المؤتمت، الوصف أدناه

تعرض الصورة طريقة عمل ميزة Select AI في قاعدة البيانات Autonomous AI Database يوضح الرسم البياني كيف يمكنك إنشاء أتمتة إنشاء مخزن المتجهات وملئه من الملفات النصية مثل txt وhtml في مخزن الكائنات.

تعالج ميزة Select AI المستندات تلقائيًا إلى مجموعات، وتنشئ عمليات تضمين، وتخزينها في مخزن المتجهات المحدد، وتحدِّث فهرس المتجه عند وصول بيانات جديدة:

  • 1) المدخلات: يتم تخزين البيانات في البداية في مخزن كائنات.
  • 2) تسترجع Autonomous AI Database بيانات الإدخال أو الوثيقة وتجزئها وتمررها إلى نموذج التضمين.
  • 3) يعالج نموذج التضمين بيانات الحزمة ويسترجع عمليات تضمين المتجه.
  • 4) الإخراج: يتم تخزين عمليات تضمين المتجه في Autonomous AI Database بصفته نوع بيانات متجه للاستخدام مع التوليد المعزز بالاسترداد. عند إضافة المحتوى، يتم تحديث فهرس المتجهات تلقائيًا.
تمكين مخطط محتوى الإنشاء المعزز بالاسترجاع (RAG)، الوصف أدناه

تعرض الصورة طريقة عمل ميزة Select AI في قاعدة البيانات Autonomous AI Database يوضح الرسم البياني طريقة تنفيذ Select AI للإنشاء المعزز بالاسترجاع (RAG).

تسترجع RAG أجزاء المعلومات ذات الصلة من قاعدة بيانات المؤسسة للإجابة على سؤال المستخدم. يتم توفير هذه المعلومات لنموذج اللغة الكبير المحدد مع مطالبة المستخدم. تستخدم Select AI معلومات المؤسسة الإضافية هذه لتحسين المطالبة، وتحسين استجابة LLM. يمكن لـ RAG تحسين جودة الاستجابة من خلال تحديث معلومات المؤسسة لتاريخه من مخزن المتجهات:

  • 1) الإدخال: يسأل المستخدم سؤالاً.
  • 2) تنشئ ميزة Select AI في قاعدة البيانات Autonomous AI Database عمليات تضمين المتجهات للمطالبة باستخدام نموذج التضمين المحدد في ملف تعريف الذكاء الاصطناعي.
  • 3) تستخدم ميزة Select AI في قاعدة البيانات Autonomous AI Database التضمين الذي تم إنشاؤه والبحث عن متجه الذكاء الاصطناعي للعثور على محتوى مماثل من بيانات مؤسسة العميل.
  • 4) يرجع البحث المتجه أعلى نتائج بحرف ك التي يتم استخدامها لتعزيز المطالبة.
  • 5) ترسل Autonomous AI Database أفضل نتائج استعلام K مع سؤال المستخدم إلى نموذج اللغة الكبير.
  • 6) يُرجع نموذج اللغة الكبير استجابته لمثيل Autonomous AI Database.
  • 7) الإخراج: توفر ميزة Select AI في قاعدة البيانات Autonomous AI Database الاستجابة للمستخدم

مراجعات محللي المجال لميزة Select AI في قاعدة البيانات Autonomous AI Database

  • شعار IDC

    "مع منح Autonomous Database المستخدمين عرضًا مؤسسيًا لبيانات المؤسسة وSelect AI، مما يوفر واجهة لغة طبيعية مع إمكانات واسعة النطاق لترجمة SQL وإنشاءها، مما يمنحك مزيج مختلف يدفع حدود تفاعل البيانات إلى مستويات جديدة."

    كارل أولوفسون
    ، نائب رئيس الأبحاث لبرامج إدارة البيانات في IDC
  • شعار Futurum Group

    "باستخدام Select AI، تتعامل Oracle أولاً مع إمكانية متاحة بشكل عام للمؤسسات لإجراء حوار سياقي مع بياناتها الخاصة والمملوكة—بشكل بديهي. من السهل جدًا أن تتمكن المؤسسات من جميع الأحجام من استخدامها على الفور، مما يضع Autonomous Database مع الذكاء الاصطناعي التوليدي في طليعة ابتكارات المنصة للبيانات".

    رون ويستفال
    كبير المحللين ومديري الأبحاث في The Futurum Group
  • شعار NAND Research

    "مع دعم مجموعة واسعة من نماذج LLM، وقدرة الجميع، بدايةً من المطورين إلى مديري المشروعات على إجراء محادثة بسهولة باستخدام كميات من بيانات الشركات والحصول على رؤى فورية بدلاً من كتابة استعلامات SQL أو طلب المساعدة من شخص آخر في مؤسسته، كما ترتقي Autonomous Database Select AI من Oracle بإنتاجية المؤسسات التي تعتمدها بوضوح."

    ستيف ماكدويل
    كبير المحللين والمدير التنفيذي بشركة NAND Research
  • شعار Omdia

    "من الناحية الفنية، تعد Autonomous Database باستخدام Select AI ابتكارًا رائعًا فعلاً. إن قدرة أي شخص على التحدث باستخدام بيانات المؤسسة ليس في SQL، لكن بدلاً من ذلك بلغته الخاصة تحدث عجائب بالنسبة لإنتاجية الموظفين نظرًا إلى عدم الحاجة إلى ترميز قاعدة البيانات أو تدريبها لاستخدام التنفيذ الذكي من Oracle."

    برادلي شيمين
    محلل أول، منصات الذكاء الاصطناعي، والتحليلات، وإدارة البيانات في Omdia
أكتوبر 14؜ 2025

إنشاء حلّك القائم على الوكلاء باستخدام ميزة Select AI في قاعدة البيانات Oracle Autonomous AI Database.

مارك هورنيك، مدير أول، علوم البيانات والتعلم الآلي، Oracle

استكشِف كيف تُمكِّن ميزة Select AI المؤسسات من إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي للوكلاء ومن نشرها. معرفة ماهية الذكاء الاصطناعي الوكيل وكيف يختلف عن الذكاء الاصطناعي التوليدي التقليدي من خلال مثال عملي لتطوير وكيل توفير ذكي ومؤتمت - كل ذلك من خلال تكامل بسيط.

اقرأ المنشور كاملاً | الاشتراك في المدونة

المدونات المميزة لميزة Select AI في قاعدة البيانات Autonomous AI Database

عرض الكل

ابدأ الآن استخدام ميزة Select AI في قاعدة البيانات Autonomous AI Database

احصل على قاعدة البيانات Autonomous AI Database مجانًا

تقدم Oracle Cloud Free Tier أكثر من 20 خدمة، مثل الحوسبة والتخزين وقاعدة البيانات Autonomous AI Database، التي يمكنك استخدامها لفترة غير محدودة. تحصل أيضًا على رصيد سحابي بقيمة 300 دولار أمريكي لاستخدامها في غضون 30 يومًا لتجربة خدمات سحابية إضافية. اطّلِع على التفاصيل وسجِّل اليوم.

  • ما الخدمات التي تتضمنها Oracle Cloud Free Tier؟

    • قاعدتا بيانات Autonomous AI Database بسعة 20 جيجابايت لكلٍّ منها
    • الأجهزة الافتراضية لاحتساب AMD وArm
    • تخزين 200 جيجابايت من إجمالي الكتل
    • تخزين الكائنات، سعة 10 جيجابايت
    • نقل البيانات الصادرة لـ 10 تيرابايت شهريًا
    • أكثر من 10 خدمات مجانية دائمًا
    • 300 دولار أمريكي في شكل ائتمانات مجانية لمدة 30 يومًا لأكثر من ذلك

تعلم بإرشاد تدريجي

تجربة مجموعة واسعة من خدمات OCI من خلال البرامج التعليمية والمختبرات التطبيقية. سواء أكنت مطوِّرًا أم مسئولاً أم محللاً، فيمكننا مساعدتك على رؤية عمل OCI. يتم تشغيل العديد من المعملات المعملية على الطبقة المجانية من Oracle Cloud أو على بيئة المعمل المجاني المزودة من Oracle.