Oracle Autonomous AI Lakehouse

تشغيل الذكاء الاصطناعي على جميع بياناتك بطريقة بسيطة وآمنة وبنظام الدفع حسب الاستخدام، باستخدام أفضل تقنيات بحيرات البيانات مفتوحة المصدر وإمكانات مستودعات البيانات المؤسسية لإدارة البيانات متعددة السُحب بمرونة.

الوصول إلى البيانات من أي مكان عبر Oracle Autonomous AI Database Catalog: العرض التوضيحي (2:56)
تتيح قاعدة بيانات Oracle Autonomous AI Lakehouse وصولًا مفتوحًا وقابلًا للتشغيل البيني إلى البيانات عبر بيئات متعددة المنصات ومتعددة السُحب

تجمع بين قاعدة بيانات Oracle Autonomous AI Database ونظام Apache Iceberg المستقل عن المورّدين، ما يمكّن العملاء من تشغيل تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليلات بأمان على جميع بياناتهم — والمتاحة على OCI وAWS وAzure وGoogle Cloud وExadata Cloud@Customer.

Why Oracle Autonomous AI Lakehouse?

Any cloud, any data, any location, and any workload. Unleash the full potential of your all data with an open and standards-based cloud lakehouse platform designed for today’s most demanding analytics needs.

Open and interoperable

Integrate seamlessly with any data lake and share data using leading open-source protocols, enabling collaboration and flexibility across hybrid and multicloud environments.

Integrated security and governance

With end-to-end, always-on security and robust governance, giving you peace of mind without extra costs or complexity.

Simplified AI and ML

Accelerate innovation with built-in AI, vector search, and machine learning, including intuitive features, such as Select AI, enabling everyone to easily harness the power of analytics—no SQL or coding expertise required.

Multicloud operability

Scale effortlessly and deploy anywhere—Oracle Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, or on-premises—achieving high performance and easy access to data wherever it resides.

Unified analytics platform

Unify all your analytic workloads on a single platform, connecting to open table formats and more than hundreds of database and application sources along with native support for structured, semi-structured, and unstructured data types.

Automated data management

Experience fully managed, autonomous operations that eliminate administrative overhead and simplify analytics. So you can focus on insights, not infrastructure.

فِرق مسؤول قاعدة البيانات أكثر كفاءة بنسبة 66%. فِرق البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات أكثر كفاءة بنسبة 48%. عائد استثمار لمدة 3 أعوام بنسبة 436%.

اقرأ تقرير قيمة أعمال IDC حول Oracle Autonomous AI Database.

Autonomous AI Lakehouse runs on every leading cloud



الميزات الرئيسية لمنصة Oracle Autonomous AI Lakehouse

منصة حديثة مفتوحة لتحقيق رؤى أعمال قائمة على البيانات

تتكامل Autonomous AI Lakehouse مع المنصات المفتوحة للبيانات عبر أي سحابة باستخدام Apache Iceberg، ما يتيح استعلام جداول Iceberg في مكانها باستخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي والرسم البياني والمكاني في Oracle AI Database 26ai دون الحاجة إلى حركة البيانات. يمكنك اكتشاف بيانات Iceberg والوصول إليها عبر السُحب من خلال كتالوج موحد داخل Autonomous AI Lakehouse، ثم تسريع الأداء باستخدام Data Lake Accelerator لمسح البيانات على نطاق بيتابايت وتخزين الجداول مؤقتًا لتكرار الاستعلامات بسرعة.

اعمل في بيئة متعددة السُحب حقيقية من خلال دمج بيانات البحيرة الموحدة مع بيانات مؤسستك عبر أوامر SQL بسيطة، ودعم مهام العمل بأداء عالٍ عبر التكامل مع Spark وPython.


إدارة بيانات مبسطة — مع أتمتة مدمجة

تعمل إمكانات الإدارة الذاتية، مثل التوفير والتهيئة والتأمين والضبط والتوسع، على التخلص من جميع المهام اليدوية والمعقدة تقريبًا، والتي يمكن أن تنطوي على أخطاء بشرية. تمكِّن الإدارة الذاتية العملاء من تشغيل مستودع بيانات عالي الأداء والتوفر والأمان مع تشغيل آلاف قواعد البيانات دون إدارة.


تقدّم اكتشافًا للبيانات موحدًا، ومشاركة آمنة في الوقت الفعلي، وسوق بيانات متكاملاً

يوفر Autonomous AI Lakehouse Data Catalog معلومات مفصلة عن الكيانات داخل قاعدة البيانات والمتاحة لها، بما في ذلك مجموعات البيانات ومصادرها وطريقة إنشائها وتأثير تغييرات بيانات المصدر على الكائنات التابعة. يشمل ذلك كائنات قاعدة البيانات مثل نماذج الأعمال وروابط التخزين السحابي والجداول (بما في ذلك جداول Apache Iceberg) والأعمدة والعروض التحليلية. يدعم الكتالوج التكامل مع مصادر بيانات خارجية، ما يتيح البحث عن البيانات واكتشافها واستخدامها عبر مجموعة واسعة من الأنظمة، بما في ذلك قواعد البيانات الأخرى لـ Autonomous AI Database، وقواعد البيانات المحلية، وأنظمة التخزين السحابي، والبيانات المشتركة، وكتالوجات البيانات الخارجية مثل Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog وAWS Glue، بالإضافة إلى كتالوجات Apache Iceberg مثل تلك الموجودة في Databricks وSnowflake. تتيح هذه الإمكانية متعددة الكتالوجات للمستخدمين ربط البيانات وإدارتها بسلاسة من بيئات متنوعة.

تتيح ميزة Data Studio Data Sharing للمستخدمين توفير ومشاركة مجموعات البيانات مباشرة من صفحة Data Studio Overview. تدعم المنصة مشاركة البيانات في كلا الاتجاهين، ما يتيح تبادل بيانات آمنًا وفعّالاً عبر سُحب ومنصات متعددة، بما في ذلك مع الشركاء الخارجيين وخدمات سحابية أخرى مثل Power BI وTableau. تُعزز هذه الإمكانية من خلال تطبيق بروتوكول Delta Sharing مفتوح المصدر، الذي يسمح بمشاركة البيانات في الوقت الفعلي بطريقة آمنة دون تكرار البيانات أو تعديل التعليمات البرمجية.

سوق البيانات (Data Marketplace) هي منصة تتيح للمستخدمين الوصول إلى مجموعات البيانات واكتشافها ومشاركتها بسلاسة مع Autonomous AI Database. وهي جزء من مجموعة أدوات Data Studio المصممة لعلماء البيانات ومستخدمي الأعمال لتحميل مجموعات البيانات والاستعلام عنها وتحليلها وفقًا لاحتياجات المؤسسة. يمكن للمستخدمين دمج البيانات المشتركة مع البيانات الحالية وتعزيزها باستخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي مثل اكتشاف اللغة وتحليل المشاعر واستخراج العبارات المفتاحية.

نهج شامل وخالٍ من المخاطر لأمان قواعد البيانات

يمكنك تأمين Autonomous AI Lakehouse من خلال إنشاء مركز تحكم واحد وموحد لأمان قاعدة البيانات، والذي يقوم بالتعرّف على البيانات الحساسة ويُخفيها، ويُنبه المستخدمين وتكوينات النظام المعرضة للخطر، ويراقب أنشطة قاعدة البيانات، ويكشف عن حالات الوصول إلى البيانات المشتبه بها.


هندسة بيانات ذاتية الخدمة مبسطة

تم دمج Data Studio في Autonomous AI Lakehouse، ما يوفر للمستخدمين أدوات بسيطة وسهلة لإدارة بيانات الخدمة الذاتية لتحميل البيانات وتحويلها وتحليلها ومشاركتها مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين. يتيح كتالوجها المُدمج للمستخدمين اكتشاف أصول البيانات في قواعد البيانات ومخازن الكائنات وبحيرات البيانات.

يمكن لمحللي الأعمال والبيانات بسهولة دمج البيانات من أكثر من 100 مصدر من التطبيقات وخدمات السحابة وقواعد البيانات باستخدام إمكانات سير العمل عبر السحب والإفلات. كما يتيح Oracle Autonomous AI Database Data Studio للمستخدمين إنشاء نماذج أعمال، واكتشاف الشذوذ والأنماط الخفية بسرعة، وفهم العلاقات الحرجة بين البيانات، والوصول إلى جميع بيانات المؤسسة الموجودة في قواعد البيانات ومخازن البيانات.


احصل على رؤى أفضل بشكل أسرع مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المدمجين

اطرح الأسئلة بلغة طبيعية وادخل فورًا إلى بياناتك أينما كانت. تحوّل ميزة Select AI في Autonomous AI Lakehouse العبارات الإنجليزية العادية إلى أوامر SQL للاستعلام مباشرة عن جميع بياناتك عبر قواعد البيانات والملفات وجداول بحيرات البيانات، دون الحاجة إلى تكامل معقد أو نقل بيانات. اجلب الذكاء الاصطناعي إلى البيانات باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونماذج التضمين الرائدة (Cohere، Azure OpenAI، OpenAI، OCI Generative AI، Google، Anthropic، Hugging Face، AWS، وغيرها) ضمن بيئة أمان المؤسسة مع السياسات وضوابط الوصول.

قم ببناء ونشر نماذج التعلم الآلي حيث توجد البيانات بالفعل. يُشغّل Oracle Machine Learning خوارزميات قابلة للتوسع داخل قاعدة البيانات، بحيث يتم تدريب النماذج وتقييمها بجانب البيانات نفسها، ما يحافظ على الحوكمة ويقلل التأخير ويُسرّع الوصول إلى القيمة.


الكشف عن العلاقات الخفية في البيانات

يتضمن Autonomous AI Lakehouse ميزات قواعد بيانات الرسم البياني لتمثيل وإدارة العلاقات المعقدة بين البيانات باستخدام SQL البسيط، دون الحاجة إلى نقل البيانات. تتيح تحليلات الرسم البياني لعلماء البيانات والمطورين تطبيق التعرف على الأنماط والتصنيف والتحليل الإحصائي من أجل سياق أعمق. نفّذ تحليلات الرسم البياني على مستوى المؤسسات مباشرة على بيانات البحيرة الخاصة بك في Autonomous AI Lakehouse مع بيانات موجودة في مخزن الكائنات، مثل جداول Apache Iceberg.


الذكاء المكاني والخدمات المعتمدة على الموقع

تتعامل الميزات المكانية في Autonomous AI Lakehouse مع جميع أشكال التطبيقات، وأحمال العمل المكانية، ومجموعات البيانات، بما في ذلك معلومات الموقع واسعة النطاق والأكثر تطلبًا، والتطبيقات الجغرافية المكانية.

استخدم Oracle Spatial Studio، تطبيق خدمة ذاتية، لإنشاء خرائط تفاعلية وإجراء تحليل مكاني لبيانات الأعمال بسرعة وسهولة. اعرض واستكشف وحلّل البيانات الجغرافية المكانية المخزنة والمدارة بواسطة Autonomous AI Lakehouse.


احصل على تحليلات أكثر ملاءمة مع مسرعات لـ E-Business Suite وFusion وNetSuite

تركز نماذج البيانات للمجال على مسرّعات تطبيقات Oracle لـ E-Business Suite وFusion Applications وNetSuite من Oracle والتي توفر إمكانات تحليلية محسنة مع اكتشاف بيانات الخدمة الذاتية ومقاييس ETL المدمجة ومؤشرات الأداء الرئيسية. يمكن للمستخدمين فعل المزيد من خلال تكامل البيانات الشامل ونماذج البيانات الجاهزة للاستخدام.

توفر مسرّعات تطبيقات Oracle ETL التي تم إنشاؤها مسبقًا، ما يتيح للمستخدمين إنشاء مستودعات بيانات بسرعة من بيانات Oracle E-Business Suite.

تم إنشاء Oracle Fusion Analytics Warehouse وOracle NetSuite Analytics Warehouse على Autonomous AI Lakehouse وتوفير حل تحليلي ومستودع بيانات سحابي شامل.

بالنسبة لمستودعات البيانات المخصصة، يوفر Autonomous AI Lakehouse تدفقات تحويل بيانات شاملة تتصل بتطبيقات Oracle وتطبيقات الجهات الخارجية.


Autonomous AI Lakehouse في OCI وAWS وAzure وGoogle Cloud

سرّع وتيرة الابتكار من خلال توفير قوة ومرونة Autonomous AI Lakehouse في متناول جميع مزوّدي الخدمات السحابية العملاقة الرائدين. ادمج مزايا السحابة المفضلة لديك مع Autonomous AI Lakehouse لإنشاء تطبيقات مؤسسية على نطاق واسع وتحديثها بسرعة.

استفد من خدمات كل مزوّد خدمات سحابية رئيسية في مجالات الذكاء الاصطناعي والأمان وتكامل البيانات، إلى جانب أدوات ذكاء الأعمال المفضلة لديهم للحصول على رؤى فورية. استفد من المراقبة المبسطة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها من خلال سجلات الخدمة والمقاييس والأحداث المتاحة مباشرة في OCI وAWS وAzure وGoogle Cloud.

يمكنك شراء خدمات Oracle AI Database من خلال AWS وAzure وGoogle Cloud Marketplace مع تعهداتك السحابية الحالية و/أو استخدام تراخيص Oracle AI Database الحالية واتفاقيات الترخيص غير المحدودة.


تجربة عملاء اقتصادية وفعّالة من دون جهد

اطلع على جميع قصص نجاح العملاء
تعرف على كيفية استخدام عملاء Oracle لـ Oracle Autonomous Data Warehouse لتحديث أعمالهم من خلال بحيرات البيانات والتعلم الآلي والأتمتة.

تعرَّف على ما يقوله عملاؤنا

شعار Gartner logo

مراجعات من أقران مؤسستك-تم التحقق منها بواسطة Gartner.2

شعار TrustRadius

برامج وخدمات ذات تصنيف عالٍ تستند إلى مراجعات متعمقة من مستخدمين تم التحقق منهم.

شعار G2

برامج وخدمات الأعمال استنادًا إلى تقييمات المستخدم والبيانات الاجتماعية.

نظرة سريعة على Autonomous AI Lakehouse

  • متوسط الفوائد السنوية لكل مؤسسة

  • عائد الاستثمار خلال ثلاث سنوات

  • التوافر مع ترقيات دون أي توقف2

  • فرق تحليلات أكثر إنتاجية

  • وقت أقل لفرق التحليلات لتنفيذ الاستعلامات

30 يناير، 2025

مستودع التعليمات البرمجية لعينة قاعدة البيانات الذاتية للسحابة المتعددة والذكاء الاصطناعي

مارتي جوبار، مدير إدارة المنتجات، Oracle

تقديم مستودع عينات تعليمات قاعدة البيانات الذاتية البرمجية الجديد على GitHub، مما يجعلها المكمل المثالي لـ LiveLabs. على الرغم من أن المستودع لا يحتوي على حلول شاملة، إلا أنه يقدم أمثلة للتعليمات البرمجية الرئيسة التي يمكنك استخدامها لتطوير الحلول.

اقرأ المنشور الكامل

موارد Oracle Autonomous AI Lakehouse

الوثائق

وثائق Autonomous AI Lakehouse

استكشف مركز مساعدة Oracle لوثائق المنتجات والموارد الأخرى لنشر Autonomous AI Lakehouse.

  • ورشة عمل مجانية مُفصّلة
    تعرف على كيفية إنشاء مستودع بيانات حديث، أو إعداد بحيرة بيانات، أو تجربة التعلم الآلي من خلال الانضمام إلى ورش عمل عملية تقدم تعليمات خطوة بخطوة.
محتوى ذو صلة

الرسائل الإخبارية

معلومات ونصائح وتلميحات وعينة تعليمية برمجية لعالم مستقل قائم على السحابة.

بدء استخدام Autonomous Database


جرِّب Oracle Autonomous Database

تقدّم Oracle Cloud مستوى مجاني مع إصدار تجريبي مجاني لمدة 30 يومًا وخدمات مجانية دائمًا.


تنزيل Autonomous Database

احصل على صورة الحاوية المجانية من Autonomous Database لتطوير تطبيقاتك بدون السحابة.


تابعونا على @OracleDatabase

احصل على أحدث الأخبار والأحداث وموارد المجتمع على Oracle Database.


‏‎‎‏اتصل بنا‎‏

هل أنت مهتم بتعلم المزيد؟ اتصل بأحد خبرائنا الرائدين في هذا المجال.

1- تفترض اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) لتوفر 99.995% استخدام Oracle Autonomous Data Guard. تتوفر اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) بنسبة 99.95% عند عدم تمكين Autonomous Data Guard.

2- شعار Gartner Peer Insights هو علامة تجارية و/أو علامة خدمة لشركة Gartner Inc. و/أو الشركات التابعة لها ويتم استخدامه هنا بإذن مرخّص. جميع الحقوق محفوظة. تشكل مراجعات Gartner Peer Insights الآراء الشخصية لمراجعات المستخدمين النهائيين الفردية وتصنيفاتها، والبيانات المطبقة وفقًا لمنهجية موثقة؛ وهي لا تمثل وجهات نظر Gartner أو الشركات التابعة لها ولا تشكل تصديقًا من جانبها.