Oracle Autonomous Data Warehouse is 's werelds eerste en enige autonome database die is geoptimaliseerd voor analytische workloads, waaronder datamarts, datawarehouses, data lakes en data lakehouses. Met Autonomous Database Warehouse kunnen datawetenschappers, bedrijfsanalisten en niet-experts snel, eenvoudig en kosteneffectief bedrijfsinzichten ontdekken op basis van gegevens van elke grootte en elk type. Autonomous Data Warehouse is gebouwd voor de cloud, geoptimaliseerd met Oracle Exadata en biedt beduidend snellere prestaties. Volgens een IDC-rapport (pdf) realiseerden analyticsteams hiermee een 20% hogere productiviteit en hadden ze 39% minder tijd nodig om query's uit te voeren.
Lees het IDC Business Value-rapport over Oracle Autonomous Database.
minder tijd tot financiële afsluiting
lagere kosten voor databeheer
snellere queryprestaties
ROI in drie jaar met terugverdientijd van vijf maanden
vermindering van DBA-workloads voor rapportage
Tijdens Oracle AI World van 13 t/m 16 oktober in Las Vegas ziet u de nieuwste product- en technologie-innovaties van Oracle en leert u hoe deze worden toegepast. Ontdek tools en inzichten die direct impact maken binnen uw organisatie.
Versnel innovatie en cloudmigratie met de kracht en flexibiliteit om OCI Oracle Database services te implementeren in elke cloud. Combineer het beste van de cloud met uw data om snel applicaties te bouwen en te moderniseren.
Verbeter uw AI- en multicloud-strategieën met de nieuwste innovaties van Oracle op gebied van database- en cloudtechnologieën. Bekijk de on-demand sessies voor meer informatie.
Gartner heeft Oracle uitgeroepen tot leider in het Magic Quadrant for Strategic Cloud Platform Services.
Oracle Autonomous Data Warehouse speelt een centrale rol, niet alleen als analyticsengine maar ook als een geoptimaliseerde dataopslag voor het data lakehouse. Gebruikers hebben toegang tot het lakehouse via de krachtige en open SQL-verwerkingsengine van Autonomous Data Warehouse. Krijg inzichten door analytics uit te voeren met ingebouwde AI, machine learning, grafiek- en ruimtelijke analyses en meer. Analyseer data in meerdere clouds en datastores met behulp van ingebouwde connectoren, of analyseer data met zeer efficiënte verbindingsmogelijkheden voor Apache Spark en Python.
Autonome beheermogelijkheden, zoals inrichting, configuratie, beveiliging, afstemming en schaling, maken bijna alle handmatige en complexe taken waarbij menselijke fouten kunnen ontstaan overbodig. Met autonoom beheer kunnen klanten een krachtig, maximaal beschikbaar en veilig datawarehouse exploiteren en tegelijkertijd duizenden databases zonder beheer uitvoeren.
KenmerkenAutonomous Data Warehouse controleert continu alle facetten van systeemprestaties. Hiermee worden autonoom aanpassingen uitgevoerd om consistente hoge prestaties te garanderen, zelfs als workloads, het soort zoekopdrachten en het aantal gebruikers in de loop der tijd variëren.
KenmerkenBeveilig Autonomous Data Warehouse met een geïntegreerd controlecentrum voor databasebeveiliging dat gevoelige data herkent en maskeert, waarschuwt bij riskante gebruikers en configuraties, cruciale databaseactiviteiten controleert en verdachte pogingen om toegang te verkrijgen tot data detecteert.
KenmerkenData Studio is ingebouwd in Autonomous Data Warehouse en biedt gebruikers eenvoudige en intuïtieve selfservice-tools voor databeheer om data te laden, te transformeren, te analyseren en te delen met interne en externe belanghebbenden. Met de ingebouwde catalogus kunnen gebruikers data-assets ontdekken in databases, objectopslag en data lakes.
Bedrijfs- en data-analisten kunnen eenvoudig data uit meer dan 100 applicatie-, cloudservice- en databasebronnen integreren met drag-and-drop workflowmogelijkheden. Data Studio stelt gebruikers ook in staat om bedrijfsmodellen te genereren, snel afwijkingen en verborgen patronen te ontdekken, kritieke data-afhankelijkheden te begrijpen en toegang te krijgen tot alle data van hun organisatie in databases en data stores.
KenmerkenBouw en implementeer machine learning-modellen in Oracle Autonomous Data Warehouse met behulp van schaalbare en geoptimaliseerde in-database algoritmen. Met Oracle Machine Learning kunnen datawetenschappers sneller machine learning-modellen maken doordat data niet meer naar speciale machine learning-systemen hoeven te worden verplaatst. Laat uw gebruikers vragen stellen in gewone taal en laat die beantwoorden door Autonomous Database Select AI.
KenmerkenAutonomous Data Warehouse biedt functies voor grafiekendatabases om complexe relaties tussen data weer te geven en te beheren. Met de grafiekanalyses kunnen datawetenschappers en ontwikkelaars patroonherkenning, classificatie en statistische analyse toepassen voor een diepere context.
De ruimtelijke functies in Autonomous Data Warehouse hebben betrekking op alle soorten applicaties, ruimtelijke workloads en datasets, waaronder de meest veeleisende, grootschalige locatie-informatie en georuimtelijke toepassingen.
KenmerkenAutonomous Data Warehouse biedt meer dan 99,995% beschikbaarheid1 met ingebouwde Oracle Real Application Clusters, parallelle infrastructuur, geautomatiseerd noodherstel en back-ups.
KenmerkenOracle application accelerators voor E-Business Suite, Fusion Applications en NetSuite van Oracle bieden verbeterde analytische mogelijkheden met selfservice data discovery, ingebouwde ETL en KPI-metrics. Gebruikers kunnen meer doen met uitgebreide data-integratie en kant-en-klare datamodellen.
Versnel innovatie met de kracht en flexibiliteit van Autonomous Data Warehouse in elke toonaangevende cloud. Bouw en moderniseer snel applicaties door het beste van de cloud te combineren met uw data in Autonomous Data Warehouse.
Bekijk hoe u de samenwerking kunt maximaliseren door data te delen met Oracle Autonomous Database.
IDC constateert dat Autonomous Database-klanten per jaar gemiddeld voor USD 4,9 miljoen aan voordelen realiseerden.
Lees het IDC-rapport (pdf)Best beoordeelde software en services op basis van diepgaande beoordelingen van geverifieerde gebruikers.
Zakelijke software en services op basis van gebruikersbeoordelingen en sociale data
Wat maakt het werken met de Oracle Autonomous Data Warehouse-oplossing nou zo uniek? Op basis van mijn eigen waarnemingen zit dat hem in het beveiligingsaspect. De beveiliging zit verweven in het DNA van de hele architectuur. Ik zal uitleggen hoe.
Lees het volledige artikelVerken het Oracle Help Center voor productdocumentatie en andere resources voor de implementatie van Autonomous Data Warehouse.
Applicaties bouwen, testen en implementeren in Oracle Cloud, gratis.
Wilt u meer weten? Neem contact op met een van onze toonaangevende experts.
1. Bij de beschikbaarheid van 99,995% in de serviceniveau-overeenkomst (SLA) wordt ervan uitgegaan dat Oracle Autonomous Data Guard wordt gebruikt. De SLA is 99,95% beschikbaarheid wanneer Autonomous Data Guard niet is geactiveerd.
2. Het logo van Gartner Peer Insights is een handelsmerk en dienstmerk van Gartner Inc. en/of zijn gelieerde ondernemingen, en wordt hierin met toestemming gebruikt. Alle rechten voorbehouden. Beoordelingen op Gartner Peer Insights bestaan uit de subjectieve meningen van recensies van individuele eindgebruikers, beoordelingen en data toegepast tegen een gedocumenteerde methodologie; ze vertegenwoordigen noch de standpunten van, noch een goedkeuring door Gartner of gelieerde ondernemingen.
66% efficiëntere DBA-teams. 48% efficiëntere IT-infrastructuurteams. 436% ROI over 3 jaar.
Binnenkort: Oracle AI World 2025
Multicloud-oplossingen
Oracle DatabaseWorld: Multicloud AI Edition
Oracle uitgeroepen tot leider in het Gartner® Magic Quadrant™
