Gebruikmaken van open neurale netwerkuitwisselingsmodellen om inhoud in PDF's te vectoriseren
Inleiding
Terwijl het doorzoeken van externe grote taalmodellen (LLM's) op antwoorden op vragen vaak een probleem zal oplossen, kunnen de vereisten hiervoor enigszins afwijken van het zoeken naar interne bedrijfskennisrepository's en gegevenssets.
Stel je voor dat een organisatie die intern onderzoek uitvoert, verschillende PDF's heeft die moeten worden doorzocht door een AI-zoekmachine in plaats van openbare LLM's voor relevante antwoorden. Er is ook de mogelijkheid om traditionele relationele databasebeheersysteemquery's samen met generatieve AI-query's te gebruiken om de zoekopdracht krachtiger te maken.
Deze oplossing laat zien hoe u ONNX-concepten (Open Neural Network Exchange) gebruikt, onze eigen ONNX-modellen maakt en deze modellen gebruikt om PDF's te lezen en inhoud te vectoriseren. Uiteindelijk wordt er een op Oracle APEX vector gebaseerde zoekmachine ontwikkeld waarmee interne kennisrepository's kunnen worden opgevraagd (en soms ook externe LLM's kunnen worden opgevraagd).
-demonstratie
Vereisten en instellingen
- Oracle Cloud account: aanmeldingspagina
- Oracle Database 23ai: documentatie
- Oracle Machine Learning for Python: documentatie
- ONNX: documentatie
- Oracle APEX: documentatie