Bouw een app voor aanbevelingen voor films met machine learning in HeatWave

Inleiding

Het is nu gebruikelijk voor B2C e-commercesites om consumenten gerichte aanbevelingen voor aankopen te doen. Door gebruik te maken van eerdere transactie- en browsegegevens, in combinatie met een uitgebreide pool van productfeedback (bijvoorbeeld waarderingen en beoordelingen), kunnen ontwikkelaars applicaties bouwen die gebruikmaken van de kracht van ingebouwde machine learning met Oracle HeatWave AutoML. Hierdoor kunnen ze een model trainen en gevolgtrekkingen genereren over de gegevens die zijn opgeslagen in een objectopslag en in een MySQL-database.

In deze oplossing bouwen we een filmaanbevelingsapplicatie (MovieHub) met Heatwave en Oracle APEX, het low-code platform van Oracle. Het aanbevelingssysteem voor HeatWave AutoML biedt gebruikers filmsuggesties en biedt beheerders krachtige analysedashboards voor het filmverbruik en gebruikersgedrag.

-demonstratie

Vereisten en instellingen

1. Probeer HeatWave voor een gratis aanmeldingspagina.
2. HeatWave-documentatie
3. documentatie over HeatWave AutoML

Aanvullende bronnen

• Praktijkworkshop: een app voor filmaanbevelingen bouwen met HeatWave AutoML
• HeatWave AutoML
• Technische informatie: HeatWave AutoML (PDF)