Een domeinspecifieke, op GenAI gebaseerde V&A-app maken met behulp van aangepaste documenten

Inleiding

Door de HeatWave-vectoropslag te gebruiken, kunnen we nauwkeuriger antwoorden krijgen dan ooit, wat handig is bij het maken van gebruiksvriendelijke Q&A-systemen. In dit gebruiksscenario gebruiken we Oracle HeatWave GenAI en Retrieval-Augmented Generation (RAG) om te illustreren hoeveel nauwkeurigere antwoorden op domeinspecifieke vragen kunnen worden gegeven bij het gebruik van vectoropslag versus een traditionele gegevensopslagmethode.

Deze oplossing maakt gebruik van gegevens uit volksgezondheidsbronnen, maar kan worden getraind of aangevuld met de benodigde gegevens.

-demonstratie

Vereisten en instellingen

1. Oracle Cloud account: aanmeldingspagina
2. Aan de slag met OCI Generative AI: documentatie voor OCI Generative AI
3. HeatWave GenAI: documentatie
4. HeatWave: documentatie

Aanvullende bronnen

• HeatWave GenAI
• Blog: aankondiging van de algemene beschikbaarheid van HeatWave GenAI
• Blog: Eenvoudig AI-gestuurde V&A-apps bouwen met behulp van HeatWave GenAI
• Technische informatie: HeatWave GenAI (pdf)

Aan de slag

• Gedetailleerde stappen en voorbeeldcode op GitHub