LAS VEGAS - Oracle heeft een online winkel geïntroduceerd waarmee klanten van Fusion Cloud Applications AI-agents van een groot aantal softwareontwikkelaars kunnen kopen en installeren, en het heeft zijn supply chain-, verkoop- en marketingsoftware uitgebreid met nieuwe LLM-tools.
Oracle Fusion Applications AI Agent Marketplace, toegankelijk via het Oracle AI Agent Studio-ontwikkelplatform, stelt klanten van de financiële, logistieke, HR- en klantbeheerapplicaties van het bedrijf in staat om meer dan 100 agents te vinden van externe softwareleveranciers en IT-adviesbureaus, om ze vervolgens direct in die applicaties te implementeren, aldus Oracle deze week op zijn AI World klantenconferentie. De agents die beschikbaar zijn op de markt van meer dan twee dozijn partners, waaronder Accenture, Deloitte, IBM, Infosys, KPMG, PwC, Wipro, Box en Stripe, vormen een aanvulling op de ongeveer 400 Fusion Cloud-assistenten en agents die Oracle levert.
Oracle kondigde ook nieuwe AI-agents aan voor zijn Fusion Cloud-applicaties voor supply chain management, verkoop en marketing, en het heeft het startscherm van de applicaties opnieuw ontworpen om er gespreksvensters voor AI-vragen en statusupdates over het werk van medewerkers in op te nemen.
"Omdat deze agents zijn ingebed in Fusion-applicaties, bouwt het context op."
Daarnaast heeft het bedrijf AI Agent Studio bijgewerkt met ondersteuning voor Model Context Protocol (MCP), waarmee agents kunnen communiceren met andere bedrijfssoftware buiten Oracle Fusion Applications, en Agent2Agent (A2A), een communicatieprotocol voor interoperabiliteit tussen agents van verschillende leveranciers. AI Agent Studio, de grafische tool die Oracle eerder dit jaar lanceerde voor het aanpassen van bestaande agents of het volledig bouwen van nieuwe, biedt organisaties nu de mogelijkheid om precies te meten hoeveel generatieve AI-'tokens', oftewel woordfragmenten, hun applicaties verbruiken. Dat kan een indicatie geven van de gebruikskosten van interacties met LLM’s.
"Omdat deze agents zijn ingebed in Fusion-applicaties, bouwt het context op", zei Steve Miranda, Executive Vice President van Oracle tijdens zijn presentatie tijdens AI World. Gebruikers van boekhoudsoftware kunnen bijvoorbeeld schommelingen in de schulden van een bedrijf analyseren, automatisch waarschuwingen ontvangen bij opvallende gegevens en direct doorklikken naar de facturen die een onverwacht resultaat veroorzaakten, allemaal zonder van scherm te wisselen, en met behoud van hun toegewezen beveiligingsrechten. "Met Fusion hoef je de context niet te coderen," zei Miranda.
AI agents werken binnen applicaties om gegevens te verzamelen, te communiceren met computergebruikers en stap-voor-stap acties uit te voeren om processen te voltooien. Bedrijven beginnen ze te gebruiken om verkooppijplijnen te analyseren en vertegenwoordigers tips te geven om deals te sluiten, supply chain managers te helpen reageren op veranderende marktomstandigheden, klantvragen op te lossen en sollicitatiegesprekken met kandidaten te regelen.
Oracle en andere ontwikkelaars van back-office en klantgerichte applicaties vullen hun eigen AI-agents aan met die van externe leveranciers en consultants en positioneren ze als productiviteitsboosters. Boston Consulting Group voorspelt dat de markt voor AI-agents tegen 2030 negenvoudig zal groeien tot 52,1 miljard dollar.
Hoewel driekwart van de 1.803 leidinggevenden op C-niveau die BCG in januari wereldwijd onderzocht (pdf) AI als een van hun belangrijkste drie strategische prioriteiten beschouwden, zei slechts een kwart van de respondenten dat hun organisaties "aanzienlijke waarde" genereerden uit hun AI-initiatieven.
Medewerkers kunnen op korte termijn waarde genereren uit bedrijfsbrede AI-projecten door processen te stroomlijnen en de kosten voor klantenondersteuning te verlagen.
Agents beschikbaar op de nieuwe marktplaats zijn onder andere
De nieuwe Fusion-agents, rechtstreeks verkrijgbaar via Oracle, ondersteunen accountants bij het opstellen van journaalposten, helpen inkoopplanners bij het automatiseren van offerteaanvragen en stellen logistieke managers in staat om verzendverzoeken sneller af te handelen. Andere agents kunnen marketeers helpen bij het prioriteren van klanten op basis van hun koopkans, en verkoopteams ondersteunen met prijsinformatie en relevante klantreferenties.
In tegenstelling tot vorige generaties softwareassistenten die vertrouwden op gecodeerde regels, gebruiken AI-agents vooraf getrainde grote taalmodellen om met gebruikers te praten en in sommige gevallen hun intentie te begrijpen, waarbij context wordt toegevoegd uit organisatiespecifieke informatie, zoals functiecategorieën, beleidsregels en klantaccounts. Agents kunnen ook putten uit hun geheugen van eerdere interacties en leren van scenario's uit het verleden om in de toekomst betere antwoorden te geven of taken nauwkeuriger uit te voeren.
Om agents voor te bereiden om bedrijfsrollen te begrijpen en gegevens uit documenten te halen, moeten organisaties dit voorbereidende werk doen.
Lees meer over de beste gebruiksscenario's voor AI-agents die uw organisatie in de praktijk kan brengen.