Oracle AI Data Platform: krachtigere en slimmere inzichten en schaalbare AI op OCI

LAS VEGAS – Oracle kondigde deze week tijdens Oracle AI World de algemene beschikbaarheid van AI Data Platform aan. Het platform vereenvoudigt de ontwikkeling van aangepaste AI-bedrijfsapplicaties door een brede set te bieden van basis-LLM's, robuuste ondersteuning voor opkomende AI-ontwikkeltools en -protocollen en een uitbreidbare AI-gereedheid voor dataopslag, allemaal ontwikkeld om samen te werken. Door toegang te krijgen tot deze services via één cloudplatform kunnen ontwikkelaars, datawetenschappers en data-engineers eenvoudiger samenwerken om veilige, beheerde AI-applicaties te maken die essentiële inzichten opleveren en de productiviteit verbeteren.

Oracle AI Data Platform combineert Oracle Autonomous AI Database, Oracle Autonomous AI Lakehouse en open-format datastores, waaronder die op basis van Delta Lake en Apache Iceberg. Met deze service wordt een hoofdcatalogus van bedrijfsgegevens gemaakt en worden gegevensbeveiliging, -governance en tracering van herkomst geleverd. Gestructureerde en ongestructureerde gegevens worden beheerd en voorbereid voor gebruik in de ontwikkeling van AI-applicaties. Naast interne gegevensbronnen accepteert het platform imports van batch- en streamingdata met behulp van Oracle Goldengate, waardoor realtime datareplicatie mogelijk wordt.

"Met Oracle AI Data Platform kunnen klanten hun gegevens voor AI gereedmaken en vervolgens AI gebruiken om elk bedrijfsproces te transformeren", aldus T.K. Anand, Executive Vice President Healthcare and Analytics bij Oracle. "Door gegevens te verenigen en de gehele AI-levenscyclus te vereenvoudigen, is Oracle AI Data Platform de meest uitgebreide basis voor ondernemingen die de kracht van AI met vertrouwen, beveiliging en flexibiliteit willen benutten."

AI-agents en andere AI-bedrijfsapplicaties kunnen gebruikmaken van toonaangevende basismodellen zoals OpenAI, Llama, Gemini, Grok en Cohere. Deze modellen hebben toegang tot bedrijfsgegevens via Retrieval-Augmented Generation (RAG), dat organisatiespecifieke inzichten biedt voor GenAI-gebaseerde applicaties, en het Model Context Protocol (MCP), waarmee AI-agents veilig gegevens kunnen gebruiken terwijl ze zich houden aan de toegangsregels die van toepassing zijn op de gegevensbron. Medewerkers kunnen met elkaar communiceren via het Agent2Agent-protocol. Met A2A kunnen AI-agents de services gebruiken van andere agents die zijn gemaakt met AI Data Platform, de services die door Oracle zijn geleverd en de services die buiten het platform zijn gemaakt.

Ontwikkelaars vinden de AI- en statistische data-analysetools waarmee ze vertrouwd zijn, waaronder open-sourceframeworks zoals Apache Flink en Apache Spark, en hebben toegang tot alle bronnen die beschikbaar zijn in Oracle Analytics Cloud.

Bedrijfsapplicaties die zijn ontwikkeld op Oracle AI Data Platform, werken betrouwbaar en op schaal dankzij de onderliggende Oracle Cloud Infrastructure. OCI biedt toegang tot CPU's, GPU's en enorme gegevensopslag, allemaal verbonden met netwerken met zeer lage latentie en hoge prestaties. OCI draait nu in de datacenters Amazon Web Services, Google Cloud en Microsoft Azure, zodat bedrijven AI-agents en -applicaties die zijn ontwikkeld op het platform, kunnen plaatsen waar ze maar willen.

Tot slot kunnen klanten die Oracle-bedrijfsapplicaties gebruiken, waaronder Oracle Fusion Cloud-, Oracle Health-, Oracle NetSuite- en Oracle Industries-applicaties en gebruikmaken van AI Data Platform-versies die zijn gebouwd om met hun applicatiegegevens te werken. De mogelijkheden voor gegevenstoegang, -beheer en -governance van het platform vereenvoudigen het maken van op AI gebaseerde analyseapplicaties nog verder. Klanten vinden ook de door Oracle ontwikkelde analyseoplossingen die speciaal zijn gemaakt voor hun bedrijfsapplicaties, waardoor de productiviteit vanaf dag één wordt gefaciliteerd.

Meer Oracle Connect-artikelen bekijken