Utiliza la analítica basada en IA para crear ofertas que tus clientes deseen ver. Desarrolla estrategias eficientes para prever lo que harán tus clientes e influir en ello, a fin de ofrecer las ofertas adecuadas.
Venta minorista con IA: enfrentando los principales desafíos de hoy
Las sugerencias basadas en inteligencia artificial pueden ayudar a los vendedores a guiar a los clientes hacia alternativas o bienes de moda que de otro modo no habrían considerado comprar, o sustituir artículos por otros que están agotados.
Los retailers pueden utilizar la IA para reducir los desechos y ayudar a aumentar los ingresos y los márgenes al garantizar que los artículos estén en stock en las cantidades correctas en el momento adecuado.
Los retailers pueden utilizar la inteligencia artificial para analizar los datos bajo demanda, la competencia y el costo de los bienes con el fin de recomendar estrategias de precios óptimas.
Los retailers pueden utilizar la IA para identificar posibles interrupciones en la cadena de suministro, lo que ayuda a garantizar que los productos populares permanezcan en stock y pueden determinar de forma dinámica la mejor ubicación para obtener artículos para cada orden a fin de minimizar los costos de envío y mano de obra.
Consolida los volúmenes de datos generados por tus aplicaciones del sector retail para planificación, compras, movimientos y ventas, y utiliza el valor analítico de esos datos para tus altos ejecutivos, analistas de marketing y científicos de datos.
Aprovecha la IA y el aprendizaje automático del sector retail para tomar decisiones sobre surtidos, ofertas, ubicación de inventarios, pronósticos, planificación, compras, precios, etc.
Agrupa tus tiendas en función de enfoques tradicionales de volumen, superficie y región, o aprovecha el ML para agrupar establecimientos basados en patrones de venta similares.
Determina cómo interactúan los artículos entre sí para una estrategia promocional efectiva dentro de tu proceso de planificación financiera.
Extrae atributos de los artículos de descripciones en lenguaje natural, corrige abreviaciones, errores ortográficos y otras inconsistencias, y aplícalos a la transferencia de demanda, árboles de decisión del cliente, clustering avanzado y más.
Agrupa a los clientes según atributos, comportamientos y transacciones para personalizar ofertas, precios y surtidos.
Proporciona un punto de partida inteligente para tus planificadores con el fin de aumentar la automatización y la precisión.
Aprovecha el código abierto junto con tu equipo de ciencia de datos para crear tus propios modelos de IA y ML.
Determina la mejor proporción de tamaños para tus compras comprendiendo la verdadera demanda de tus tamaños, considerando agotamientos de existencias.
Lifecycle Pricing Optimization Cloud se basa en Oracle Retail AI Foundation, que proporciona información analítica para impulsar decisiones de planificación, compra, movimiento y venta. Estas capacidades te permiten impulsar el beneficio y mantenerte flexible ante el cambiante entorno minorista.
Atraer a los clientes omnicanal con ofertas personalizadas, y al tiempo aumentar los beneficios, requiere aplicaciones modernas en planificación y analítica del sector retail. Oracle Retail proporciona una vista única de la empresa, lo que te permite innovar con velocidad y escala. Obtén clientes con promociones, ofertas dirigidas y descuentos mientras maximizas los resultados.
Obtén recomendaciones de promoción, descuentos y ofertas dirigidas en conjunto con iniciativas comerciales planificadas, como campañas de marketing con límite de tiempo. Tendrás mejores márgenes de beneficio y rotación de inventarios y cumplirás con las expectativas de pronóstico con el poder del comercio del sector retail basado en excepciones y modelos avanzados de aprendizaje automático.
Implementar una estrategia de precios efectiva que atraiga al cliente en un entorno omnicanal requiere una vista única del cliente, inventario, pedidos, demanda y precios/promociones. Cuando se presentan resultados optimizados en toda la empresa, ya sea directamente como una promoción o indirectamente como un pronóstico, puedes maximizar el valor de una estrategia unificada para precios, promociones y descuentos.
Consumer Insights es una colaboración estratégica con Oracle Data Cloud. Proporciona un nivel de percepción sin precedentes a los equipos de marketing del sector retail, permitiéndoles comprender mejor a sus clientes, optimizar campañas de adquisición de nuevos clientes y apoyar decisiones de compra basadas en datos del consumidor, personalización y más.
Obtén una mejor visibilidad en las cadenas de suministro y aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para gestionar los niveles de inventario, mejorar la previsión de la demanda, identificar riesgos y proporcionar recomendaciones para evitar escasez o retrasos en el inventario.
Oracle Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service permite a los retailers predecir mejor la demanda y optimizarla a lo largo del ciclo de vida de un artículo. Durante el ciclo de vida de un artículo, la solución puede reaccionar a los cambios en el comportamiento del consumidor ajustando el despliegue de inventarios y las metodologías de demanda. Esto permite a los retailers gestionar su inventario actual y futuro a gran escala para asegurar que los productos correctos en las cantidades adecuadas estén en el lugar preciso en el momento oportuno. La solución
Optimiza los surtidos para el espacio disponible con el fin de maximizar el rendimiento del planograma, el espacio, las ventas, los ingresos y los beneficios.
Optimiza los surtidos según las necesidades específicas de cada tienda y grupo para maximizar la rentabilidad del espacio, las ventas y el beneficio bruto, manteniendo los estándares de merchandising visual y las consideraciones de la cadena de suministro.
Optimiza el surtido y la colocación para el espacio disponible en cada tienda para mejorar la satisfacción del cliente.
Oracle Retail Data Store es un entorno de bajo costo y poco código que permite a los retailers innovar, tomar control de sus datos y ampliar las capacidades de sus servicios en la nube de Oracle Retail.
Oracle Retail Data Store es altamente escalable y configurable para apoyar el entorno del sector retail en constante cambio. Consolida datos sobre ventas, inventario, precios, promociones, clientes, pedidos, demanda, cumplimiento, artículos, proveedores, consumidores y canales para apoyar los procesos y viajes únicos de los retailers.
Reinventa cómo se mueve el comercio del sector retail con una colección de procesos llamada Collect and Receive, en Oracle Retail Data Store Cloud Service. Permite a los retailers atender mejor a sus clientes al comprender cómo su inventario disponible debe distribuirse en toda la cadena. Collect and receive se alinea con los procesos tradicionales de planificar-comprar-mover-vender que aprovechan el poder de los datos para lograr la entrega el mismo día. Con esta nueva capacidad, la tecnología de Oracle y una asociación con Uber Direct, los retailers pueden ganar agilidad al mover y colocar activos, incluidos clientes, inventario e instalaciones, a través de la última milla de la cadena que está más cerca del punto de compra.
Descubre cómo tu negocio retail puede utilizar la IA para predecir lo impredecible.
Helzberg Diamonds comparte cómo los servicios de analítica y planificación en la nube de Oracle Retail ayudan a los retailers a reducir el inventario aprovechando los datos clave.
Para satisfacer mejor la demanda de los clientes, el minorista líder sudafricano Cape Union Mart transforma su panorama de TI al migrar a Oracle Cloud.
Hibbett Retail comparte cómo Oracle Retail Assortment Planning y Oracle Retail Merchandise Financial Planning proporcionan una vista conectada de la planificación de inventario para compradores, planificadores y ejecutivos.
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