Oracle Exadata Database Machine

Escalabilidad, rendimiento y valor extremos

El software más reciente de Oracle AI Database

Crea aplicaciones diferenciadas y añade nuevas capacidades a las existentes usando más de 300 innovaciones en la última versión de Oracle AI Database 26ai. Exadata Database Machine ejecuta Oracle Database 19c y Oracle AI Database 26ai al mismo tiempo, lo que permite a las organizaciones acelerar sus cargas de trabajo de bases de datos existentes y crear nuevas aplicaciones con AI Vector Search, JSON Relational Duality, vistas de grafos de propiedades y mucho más.

Arquitectura de alto rendimiento

Exadata Database Machine X11M se basa en una arquitectura única de escalamiento que integra los últimos procesadores AMD EPYC en servidores de base de datos y servidores de almacenamiento inteligente, proporcionando un mayor rendimiento por núcleo que las plataformas de generaciones anteriores. Los servidores de almacenamiento inteligentes descargan el procesamiento de búsqueda vectorial de SQL e IA de los servidores de base de datos para ofrecer mayor rendimiento de cara al análisis y el procesamiento vectorial. Mientras tanto, la memoria RDMA de Exadata (XRMEM) ayuda a reducir la latencia de lectura de SQL OLTP a tan solo 14 microsegundos.

Procesamiento rápido de transacciones

Las aplicaciones OLTP se ejecutan más rápido con la arquitectura de escalabilidad de Exadata. Exadata Database Machine X11M hace posible procesar más transacciones en paralelo con una latencia de E/S de tan solo 14 microsegundos y núcleos de servidor de base de datos un 25 % más rápidos que la plataforma de la generación anterior.

IA, aprendizaje automático y analítica acelerados

Las empresas realizan búsquedas semánticas de alto rendimiento a escala con AI Vector Search en Oracle AI Database 26ai, lo que acelera la generación de índices y el cálculo de distancias vectoriales al descargarlos en servidores de almacenamiento inteligentes con Exadata Database Software 25.1. La analítica y el aprendizaje automático en la base de datos también se ejecutan más rápido al descargar consultas SQL en los servidores de almacenamiento inteligentes donde residen los datos. Las configuraciones iniciales con dos servidores de bases de datos y tres servidores de almacenamiento proporcionan un rendimiento de exploración analítica de 300 GB/s a partir de flash y un rendimiento de exploración analítica de 1500 GB a partir de XRMEM, además de activar almacenes de datos de 1,9 PB con Oracle Database Hybrid Columnar Compression (HCC).

Mayor consolidación de las bases de datos

El rendimiento extremo de Exadata X11M ayuda a las organizaciones a ejecutar más cargas de trabajo con menos hardware, mejorando la eficiencia energética para que puedan reducir costos y cumplir los objetivos de sostenibilidad. Al reducir el número de servidores de base de datos y almacenamiento necesarios para admitir la flota de bases de datos Oracle de una organización y permitir que muchas de esas bases de datos se gestionen juntas, Exadata X11M mejora la eficiencia en términos de rendimiento, utilización, consumo energético y administración, todo lo cual ayuda a reducir costos. Al comenzar con configuraciones de dos servidores de bases de datos y tres servidores de almacenamiento, se puede incrementar el número agregando servidores individuales a racks adicionales para satisfacer las necesidades de bases de datos consolidadas de prácticamente cualquier organización.

Eficiencia energética inteligente

El rendimiento extremo de Exadata X11M ayuda a las organizaciones a ejecutar más cargas de trabajo con menos hardware, mejorando la eficiencia energética para que puedan reducir costos y cumplir los objetivos de sostenibilidad. Además de requerir menos energía mediante la consolidación de la base de datos, Exadata X11M permite a los clientes desactivar de forma inteligente los núcleos de CPU innecesarios, limitar el consumo de energía del servidor de base de datos y optimizar el consumo de energía durante periodos de bajo uso.

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Escalabilidad

La arquitectura escalable propicia un crecimiento sencillo

Las configuraciones de Exadata Database Machine X11M comienzan con dos servidores de base de datos y tres servidores de almacenamiento. Los clientes pueden seleccionar servidores de base de datos y almacenamiento con diferentes números de núcleos de CPU y diferentes tamaños y tipos de almacenamiento para ajustar su configuración a las necesidades de su negocio. También pueden agregar servidores de almacenamiento y base de datos incrementales en cualquier momento para satisfacer las necesidades iniciales y un potencial aumento en los requisitos.

El procesamiento de bases de datos escalables permite ejecutar cargas de trabajo exigentes

Los clientes pueden obtener licencias de Oracle AI Database tan solo en unos pocos núcleos de CPU en Exadata Database Machine X11M o aumentar el consumo hasta miles de núcleos para cubrir las necesidades de cargas de trabajo más exigentes. La consolidación de bases de datos en menos sistemas y su gestión conjunta reduce la complejidad de la infraestructura y la administración de bases de datos al permitir que más recursos se gestionen como una unidad única.

Almacenamiento escalable para bases de datos y almacenes de datos grandes

Cada servidor de almacenamiento de alta capacidad de Exadata Database Machine X11M incluye 264 TB de capacidad bruta configurada para el uso de la base de datos con redundancia triple para proteger al máximo la información. Un sistema de un solo rack puede soportar hasta 1,1 PB de capacidad utilizable con triple redundancia y proporcionar 8500 GB/segundo de rendimiento analítico de XRMEM. La capacidad de escalar un sistema Exadata X11M con racks adicionales de recursos informáticos y almacenamiento ayuda a satisfacer las necesidades de capacidad y análisis de la base de datos de las grandes organizaciones.

El escalado de almacenamiento all-flash acelera las cargas de trabajo sensibles a la latencia

Los servidores de almacenamiento Extreme Flash X11M Exadata All-Flash proporcionan hasta 630 TB de capacidad utilizable en un solo rack. Con el flash más reciente y rápido, los servidores de almacenamiento Extreme Flash reducen la latencia de lectura flash hasta en un 43 %, convirtiéndolos en la opción obvia para las cargas de trabajo más sensibles a la latencia. Además, los servidores de almacenamiento Extreme Flash aumentan la capacidad de Exadata Smart Flash Cache a 27,2 TB, acelerando aún más las características inteligentes de software de Exadata.

La escalabilidad mejora la consolidación de bases de datos

Exadata Database Machine X11M ofrece alta densidad de cómputo y almacenamiento, permitiendo a las empresas consolidar sus cargas de trabajo de Oracle AI Database con configuraciones más pequeñas que cuestan menos y ocupan un menor espacio en el centro de datos.

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Alta disponibilidad

Ningún punto único de fallo aumenta el tiempo de actividad

Exadata ofrece una disponibilidad insuperable para ejecutar Oracle AI Database on-premises, poniendo en práctica muchas de las recomendaciones de la Oracle Maximum Availability Architecture (MAA) y las mejores prácticas listas para usar.

La duplicación de almacenamiento aumenta la disponibilidad de los datos

Oracle Automatic Storage Management refleja el almacenamiento de datos permanente en dos o tres servidores de almacenamiento para sacar el máximo provecho del rendimiento y de la disponibilidad de las bases de datos de los clientes.

Oracle Real Application Clusters (RAC) aumenta la disponibilidad

Oracle Real Application Clusters (RAC) escala de manera transparente las instancias de Oracle AI Database entre varios servidores para ofrecer un mayor desempeño y proteger contra fallas de los servidores de bases de datos.

La gestión proactiva de fallos reduce los problemas técnicos

La detección de fallos automática ayuda a identificar problemas potenciales con la infraestructura de base de datos del cliente y mitigarlos antes de que afecten las operaciones.

Seguridad sólida

Las actualizaciones de pila completa simplifican la seguridad.

Las versiones mensuales de actualizaciones previamente probadas para hardware, software y firmware de Exadata posibilitan que los clientes resuelvan rápidamente problemas de seguridad en todos sus sistemas Exadata.

La consolidación reduce los puntos de ataque

Exadata consolida las bases de datos y la infraestructura de los clientes en menos componentes accesibles externamente, reduciendo la superficie disponible que los hackers podrían atacar potencialmente.

El cifrado integral protege la privacidad

Oracle Advanced Security cifra completamente las bases de datos de los clientes mientras están en reposo, en movimiento y protegidas en copias de seguridad para que el acceso no autorizado no revele información.

La administración basada en el principio de mínimo privilegio limita el acceso

La gestión basada en roles restringe el acceso de los miembros del equipo de TI al stack de bases de datos de Exadata, limitándolos a la información mínima requerida para llevar a cabo sus tareas.

La recuperación rápida en un momento determinado reduce la pérdida de datos

La protección continua de las instancias de Oracle AI Database de los clientes con Oracle Zero Data Loss Recovery Appliance propicia que la recuperación sea rápida —hasta menos de un segundo antes de que se produzca una interrupción o un ciberataque.

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Gestión automatizada

La indexación automática optimiza el rendimiento

La gestión basada en machine learning de los índices de Oracle AI Database se adapta rápidamente a las cargas de trabajo cambiantes, haciendo que las cargas de trabajo esenciales de los clientes se ejecuten más rápido y requieran menos ajustes manuales por parte de los equipos de DBA.

I/O Resource Management aumenta la consistencia

La asignación automatizada de recursos de E/S a instancias individuales de Oracle AI Database según el tipo de base de datos, la operación de E/S y el usuario final permite que diversas bases de datos de clientes que se ejecutan en un entorno consolidado logren un desempeño rápido y predecible.

La supervisión automatizada simplifica la gestión del rendimiento

Exadata detecta automáticamente problemas de CPU, memoria y red que afectan el rendimiento de las bases de datos de los clientes. Posteriormente, los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para determinar las causas fundamentales de los problemas, lo que permite a los equipos de TI operar de manera más eficiente.

La gestión de fallos en el almacenamiento minimiza el impacto de los problemas técnicos

La detección automatizada de fallos en el almacenamiento y el reequilibrio permiten una rápida restauración del rendimiento máximo para las bases de datos de los clientes.

Valor insuperable

Los servidores de almacenamiento aumentan el rendimiento del sistema

Gracias a la descarga de las operaciones de la base de datos a los servidores de almacenamiento, se dispone de más núcleos de CPU para gestionar las consultas esenciales de la base de datos de los clientes. A su vez, esto libera los servidores de la base de datos para manejar más usuarios OLTP y consultas complejas.

La descarga de consultas reduce los costos de licencia de la base de datos

Los clientes reducen la cantidad de licencias de Oracle AI Database necesarias para cargas consolidadas, ya que cada núcleo con licencia en los servidores de bases de datos de Exadata realizan más trabajo por unidad de tiempo y las CPU de los servidores de almacenamiento no requieren licencias de bases de datos.

Las bases de datos convergentes simplifican las implementaciones

La aceleración de las capacidades convergentes de Oracle AI Database en Exadata elimina la necesidad de que los clientes desplieguen bases de datos especializadas Varios modelos de bases de datos se ejecutan en Oracle AI Database con elevados niveles de desempeño, disponibilidad y seguridad constante gracias a Exadata.

Las bases de datos en la nube mejoran el nivel de eficiencia de la consolidación

Los elevados niveles de desempeño, escalabilidad y automatización de gestión que ofrece Exadata ayudan a los clientes consolidar de manera significativa las instancias de Oracle AI Database, reduciendo el sobreaprovisionamiento de recursos, el número de sistemas y el costo total de propiedad.

La capacidad bajo demanda reduce los costos

La licencia CoD de Exadata permite a los clientes reducir los costos iniciales comenzando con un número menor de licencias de Oracle AI Database y, posteriormente, aumentar la cantidad de licencias habilitadas para ajustar los costos según las necesidades de las cargas de trabajo.

La integración en la nube acelera las transformaciones digitales

Las mismas funciones de Oracle Exadata están disponibles en entornos locales, en Oracle Cloud Infrastructure y como soluciones Cloud@Customer. Los clientes pueden trasladar cargas de trabajo críticas a entornos de nube rentables realizando el mínimo esfuerzo.

Aspectos destacados del software

Oracle AI Vector Search

Las organizaciones ahora pueden ejecutar Oracle AI Database 26ai y aprovechar al máximo la arquitectura de escalado horizontal de Exadata en OCI, así como con Exadata Database Machine on-premises Los clientes pueden maximizar el rendimiento y la disponibilidad con la descarga de SQL en servidores de almacenamiento que admite la funcionalidad crucial de AI Vector Search con Exadata System Software 24ai.

Dualidad relacional de JSON

Los desarrolladores pueden simplificar el desarrollo de aplicaciones, al tiempo que ofrecen un desempeño y seguridad altamente diferenciados con nuevas capacidades convergentes de la base de datos que unifican estructuras de datos JSON y Graph con el modelo relacional y las funciones avanzadas de Oracle AI Database.

Oracle Multitenant mejora el nivel de eficiencia de la consolidación

Oracle Multitenant ayuda a los clientes a simplificar la gestión de la base de datos y reducir los costos al consolidar hasta 4096 bases de datos conectables por contenedor en Exadata, 16 veces más que en otros sistemas.

Oracle AI Database In-Memory acelera la analítica

Oracle Database In-Memory en Exadata crea simultáneamente formatos de bases de datos optimizados en filas y columnas dentro de una sola instancia de base de datos. Los formatos de base de datos duales posibilitan que los clientes realicen análisis rápidos en tiempo real en bases de datos OLTP de producción.

Oracle Machine Learning potencia la obtención de conocimientos

Oracle Machine Learning en Exadata ayuda a los clientes a mejorar los conocimientos impulsados por datos, ya que agrega fácilmente capacidades de aprendizaje automático a las aplicaciones de bases de datos existentes. Los clientes pueden construir y probar rápidamente modelos de machine learning al eliminar las exportaciones y transformaciones de datos requeridas para sistemas especializados.

La replicación remota en tiempo real aumenta la resiliencia

Oracle Active Data Guard facilita que los clientes creen bases de datos en espera que brindan continuidad de negocio a pesar de que se produzcan fallos en el sistema. La incorporación de Far Sync extiende esta función a los centros de datos remotos para que las organizaciones puedan continuar las operaciones durante interrupciones completas o desastres en sus centros de datos primarios.