Oracle presenta la nueva generación de Oracle Database 26ai nativa de IA

LAS VEGAS—Oracle ha presentado una versión nativa de IA de última generación de su base de datos insignia, Oracle AI Database 26ai. La versión de soporte a largo plazo es un pilar de la estrategia más amplia de "IA para datos" de Oracle, que tiene como objetivo ayudar a los clientes a ofrecer insights de IA de confianza y mejoras de productividad utilizando todos sus datos a nivel de empresa, incluidos tanto los sistemas operativos como los lagos de datos analíticos. Con 26ai, los principales modelos de IA pueden trabajar con datos empresariales de una manera que resulta fácil de configurar y usar.

"La clave para prosperar en la era de la IA es… proporcionar insights rompedores, innovaciones y productividad antes de que lo hagan tus competidores", advierte Juan Loaiza, vicepresidente ejecutivo de tecnologías de bases de datos de Oracle, desde la etapa de presentación de Oracle AI World. "En esta versión monumental, Oracle ha alineado el diseño de la IA con los datos para crear una base de datos nativa de IA de última generación".

Oracle AI Database 26ai integra la IA en todos los principales tipos de datos y cargas de trabajo, incluida la búsqueda vectorial de IA, e incorpora aún más la IA a funciones como la gestión de bases de datos, el desarrollo de datos, el desarrollo de aplicaciones y la analítica. La versión también admite el formato de tabla abierta de Apache Iceberg, el protocolo de contexto de modelo, los LLM líderes del sector, los populares marcos de IA agéntica y los modelos de integración de Open Neural Network Exchange.

"Nuestro objetivo para la estrategia en materia de IA para datos de Oracle es utilizar estándares abiertos para que nuestros clientes empresariales tengan libertad de elección a la hora de crear e implementar aplicaciones de IA", afirma Loaiza.

Oracle AI Database 26ai es una versión de soporte a largo plazo que reemplaza a Oracle Database 23ai. Los clientes solo tienen que solicitar la actualización de la versión de octubre de 2025 para realizar la transición de 23ai a 26ai. No es necesario actualizar la base de datos ni volver a certificar la aplicación. Las funciones avanzadas de IA, incluidas Oracle AI Vector Search y muchas más, se incluyen sin cargo adicional y hay disponible un nivel gratuito.

"Sigue siendo tu Oracle Database esencial con todas las funciones, pero que además lleva la IA a los datos de forma segura, eficiente y confiable dondequiera que se alojen", apunta Loaiza, ya sea en Oracle Cloud, otras nubes a hiperescala de referencia, una nube privada o un entorno local. El resultado es una base de datos empresarial esencial que ofrece búsqueda vectorial nativa, funcionalidad autónoma de lakehouse de IA, analítica de datos en lenguaje natural e IA para desarrolladores de aplicaciones empresariales.

Búsqueda híbrida de vectores de IA

"En esta versión monumental, Oracle ha alineado el diseño de la IA con los datos para crear una base de datos nativa de IA de última generación".

Oracle AI Database 26ai ayuda a las organizaciones a lograr más insights a partir de todos sus datos empresariales. Su herramienta nativa AI Vector Search, combinada con búsquedas relacionales, de texto, JSON, de gráficos de conocimiento y espaciales, permite la recuperación rápida y precisa de documentos, imágenes, videos, audio y datos estructurados relacionados. Los clientes pueden combinar fácilmente AI Vector Search con diversos LLM para buscar de forma segura datos privados que un LLM puede combinar con datos públicos para responder a preguntas empresariales.

La búsqueda vectorial nativa que incluye Oracle AI Database 26ai ofrece respuestas rápidas a preguntas complejas "que resultaba imposible antes", comenta Loaiza.

IA y analítica a nivel empresarial

Con Oracle AI Database 26ai, los clientes pueden ejecutar análisis de IA sofisticados con todos sus datos empresariales. Oracle Autonomous AI Lakehouse combina el poder de Oracle AI Database con la libertad de un data lake de Apache Iceberg. Permite a los clientes ejecutar la IA y el SQL analítico más completos del sector en todos los datos de Iceberg, con rendimiento impulsado por Oracle Exadata y escalado sin servidor de pago por consumo.

Ahora disponible en las cuatro principales nubes a hiperescala (Oracle Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure) e interoperable con Databricks y Snowflake en las mismas nubes, Autonomous AI Lakehouse permite a los clientes aprovechar sus inversiones existentes y obtener los beneficios de la IA.

Las organizaciones que se trasladan desde Oracle Database 23ai verán cómo sus almacenes de datos de IA actuales se convierten automáticamente en Autonomous AI Lakehouse, señala Loaiza. "Se encarga tanto de los datos relacionales y gráficos avanzados como de JSON, con los mismos datos de Iceberg", dijo. "Y disfrutas del rendimiento de Exadata".

IA para el desarrollo de aplicaciones empresariales

Las funciones avanzadas de Oracle AI Database 26ai incrementan los beneficios de la IA para los equipos de AppDev al tiempo que ayudan a mitigar sus riesgos. Estas funciones incluyen nuevas anotaciones de datos, interfaces de lenguaje natural para desarrolladores empresariales y varias formas de crear, desplegar y gestionar agentes de IA.

Las anotaciones de datos, por ejemplo, ayudan a explicar el propósito, las características y la semántica de los datos a la IA. Esta información adicional ayuda a la IA a generar mejores aplicaciones y proporcionar respuestas más precisas a las preguntas de lenguaje natural. Es similar al ajuste SQL en iteraciones anteriores de la base de datos.

Además, AI Private Agent Factory, una de las diversas herramientas de creación y gestión de agentes de IA en Oracle AI Database 26ai, proporciona un marco de despliegue y un creador de agentes de IA sin código. Se ejecuta como contenedor en el entorno que elija el cliente. Estas operaciones de desarrollo también se benefician del modelo de datos unificado de Oracle AI Database, que reúne modelos de datos vectoriales, relacionales, JSON y gráficos para simplificar las iniciativas de IA.

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