Oracle Autonomous AI Lakehouse
Ejecuta la IA en todos tus datos de una manera simple, segura y de pago por uso, utilizando lo mejor de las tecnologías de data lake de código abierto y las capacidades de almacén de datos para lograr una gestión flexible de datos multinube.
racle Autonomous AI Lakehouse permite un acceso abierto e interoperable a los datos en entornos multi-plataforma y multinube
Combina Oracle Autonomous AI Database con Apache Iceberg independiente del proveedor, lo que permite a los clientes ejecutar IA y análisis de forma segura en todos sus datos, disponibles en OCI, AWS, Azure, Google Cloud y Exadata Cloud@Customer.
Why Oracle Autonomous AI Lakehouse?
Any cloud, any data, any location, and any workload. Unleash the full potential of your all data with an open and standards-based cloud lakehouse platform designed for today’s most demanding analytics needs.
Open and interoperable
Integrate seamlessly with any data lake and share data using leading open-source protocols, enabling collaboration and flexibility across hybrid and multicloud environments.
Integrated security and governance
With end-to-end, always-on security and robust governance, giving you peace of mind without extra costs or complexity.
Simplified AI and ML
Accelerate innovation with built-in AI, vector search, and machine learning, including intuitive features, such as Select AI, enabling everyone to easily harness the power of analytics—no SQL or coding expertise required.
Multicloud operability
Scale effortlessly and deploy anywhere—Oracle Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, or on-premises—achieving high performance and easy access to data wherever it resides.
Unified analytics platform
Unify all your analytic workloads on a single platform, connecting to open table formats and more than hundreds of database and application sources along with native support for structured, semi-structured, and unstructured data types.
Automated data management
Experience fully managed, autonomous operations that eliminate administrative overhead and simplify analytics. So you can focus on insights, not infrastructure.
Equipos de DBA un 66 % más eficientes. Equipos de infraestructura de TI un 48 % más eficientes. 436 % de ROI a 3 años.
Lee el informe de IDC Business Value sobre Oracle Autonomous AI Database .
Funciones clave de Oracle Autonomous AI Lakehouse
Una plataforma abierta moderna para estadísticas empresariales basadas en datos
Autonomous AI Lakehouse se integra con plataformas de datos abiertas en cualquier nube mediante Apache Iceberg, permitiéndote consultar tablas Iceberg directamente con IA, machine learning, gráficos y capacidades espaciales integradas en Oracle AI Database 26ai, sin necesidad de mover los datos. Descubre y accede a los datos Iceberg a través de nubes mediante un Catálogo unificado en Autonomous AI Lakehouse, y acelera el desempeño con Data Lake Accelerator para realizar escaneos a escala de petabytes y caché de tablas que permiten consultas repetidas rápidas.
Opera en verdadera multinube combinando los datos del lakehouse con tus datos empresariales mediante SQL sencillo, y complementa los flujos de trabajo con integración de alto desempeño con Spark y Python.
Gestión de datos simplificada, con automatización integrada
Las prestaciones de gestión autónoma, como aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste y escalado, eliminan casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permite a los clientes ejecutar un data warehouse y lakehouse de alto desempeño, altamente disponible y seguro, mientras gestionan miles de bases de datos sin administración.
Detección de datos unificada, uso compartido seguro en tiempo real y mercado
El Catálogo de Datos de Autonomous AI Lakehouse ofrece información detallada sobre las entidades dentro y disponibles para la base de datos, incluyendo conjuntos de datos, sus fuentes, cómo fueron creados y el impacto de los cambios en los datos de origen sobre los objetos dependientes. Esto incluye objetos de base de datos, como modelos de negocio, enlaces de almacenamiento en la nube, tablas ( por ejemplo las tablas Apache Iceberg), columnas y vistas analíticas. El catálogo admite integración con fuentes de datos externas, lo que permite la búsqueda, detección y uso de datos a través de una amplia variedad de sistemas, como Autonomous AI Databases, bases de datos locales, sistemas de almacenamiento en la nube, datos compartidos y catálogos de datos externos, como Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog y AWS Glue, así como catálogos Apache Iceberg, como los de Databricks y Snowflake. Esta capacidad de multi-catálogo permite a los usuarios vincular y gestionar datos de diferentes entornos de manera fluida.
La función Data Sharing de Data Studio permite a los usuarios proporcionar y consumir comparticiones de datos directamente desde la página de vista general de Data Studio. La plataforma admite intercambio de datos bidireccional, facilitando el intercambio seguro y eficiente de datos a través de múltiples nubes y plataformas, incluyendo con socios externos y otros servicios en la nube, como Power BI y Tableau. Esta capacidad se ve potenciada por la implementación del protocolo de código abierto Delta Sharing, que permite compartir datos de forma segura y en tiempo real sin necesidad de duplicarlos ni modificar código.
El Data Marketplace es una plataforma que permite a los usuarios acceder, descubrir y compartir conjuntos de datos de manera fluida con Autonomous AI Database. Forma parte del conjunto de herramientas Data Studio, diseñado para científicos de datos y usuarios empresariales, permitiéndoles cargar, consultar y analizar conjuntos de datos según las necesidades de la empresa. Los usuarios pueden integrar datos compartidos con los datos existentes y aumentarlos utilizando capacidades de IA como detección de idioma, análisis de sentimientos y extracción de frases clave.
Enfoque integral y sin riesgos para la seguridad de la base de datos
Protege Autonomous AI Lakehouse con un centro unificado de control de seguridad de bases de datos, que identifica datos sensibles y los enmascara, emite alertas sobre usuarios y configuraciones de riesgo, audita actividades esenciales de la base de datos y detecta intentos sospechosos de acceso a los datos.
Ingeniería de datos de autoservicio simplificada
Data Studio está integrado en Autonomous AI Lakehouse, ofreciendo a los usuarios herramientas de ingeniería de datos de autoservicio simples e intuitivas para cargar, transformar, analizar y compartir datos con partes interesadas internas y externas. Su catálogo incorporado permite a los usuarios descubrir activos de datos en bases de datos, almacenes de objetos y data lakes.
Los analistas de negocio y de datos pueden integrar fácilmente datos de más de 100 aplicaciones, servicios en la nube y fuentes de bases de datos mediante flujos de trabajo de arrastrar y soltar. Oracle Autonomous AI Database Data Studio también permite a los usuarios generar modelos de negocio, descubrir rápidamente anomalías y patrones ocultos, comprender dependencias esenciales de datos y acceder a todos los datos ubicados en bases de datos y almacenes de datos.
Obtén mejores insights más rápido con IA y machine learning integrados.
Plantea preguntas en lenguaje natural y accede al instante a tus datos donde se encuentran. Autonomous AI Lakehouse Select AI convierte instrucciones en inglés sencillo en SQL para consultar todos tus datos directamente a través de bases de datos, archivos y tablas del lakehouse, sin necesidad de integraciones complejas ni mover los datos. Incorpora la IA a los datos eligiendo los principales modelos de lenguaje (LLMs) y modelos de embeddings (Cohere, Azure OpenAI, OpenAI, OCI Generative AI, Google, Anthropic, Hugging Face, AWS y más), bajo seguridad, políticas y controles de acceso empresariales.
Desarrolla y despliega modelos de machine learning donde los datos ya residen. Oracle Machine Learning ejecuta algoritmos escalables dentro de la base de datos, de manera que los modelos se entrenan y evalúan junto a tus datos, preservando la gobernanza, minimizando la latencia y acelerando el tiempo para obtener valor.
Descubre relaciones ocultas en los datos
Autonomous AI Lakehouse incluye funcionalidades de base de datos gráfica para representar y gestionar relaciones complejas de datos mediante SQL sencillo, sin necesidad de mover los datos. Los análisis graficados permiten a los científicos y desarrolladores de datos aplicar reconocimiento de patrones, clasificación y análisis estadístico para un contexto más profundo. Ejecuta análisis gráficos a nivel empresarial y a gran escala directamente sobre tus datos del lakehouse, incluso cuando están en almacenamiento de objetos, como tablas Apache Iceberg.
Inteligencia de ubicación y servicios basados en localización
Las funcionalidades espaciales de Autonomous AI Lakehouse abordan todo tipo de aplicaciones, cargas de trabajo espaciales y conjuntos de datos, incluyendo las aplicaciones de inteligencia geoespacial y de ubicación más exigentes y a gran escala.
Utiliza Oracle Spatial Studio, una aplicación de autoservicio, para crear mapas interactivos y realizar análisis espaciales en los datos empresariales de forma rápida y sencilla. Visualiza, explora y analiza los datos geoespaciales almacenados y gestionados por Autonomous AI Lakehouse.
Aplica búsqueda por similitud impulsada por IA a tus datos
Lleva fácilmente la búsqueda por similitud impulsada por IA a tus datos empresariales sin necesidad de gestionar e integrar múltiples bases de datos ni comprometer la funcionalidad, seguridad y consistencia.
AI Vector Search permite a las empresas almacenar, indexar y recuperar datos no estructurados utilizando comprensión semántica impulsada por IA, lo que posibilita búsquedas contextuales sobre tus datos, como opiniones de clientes, bases de conocimiento técnicas, llamadas de ventas y notas de CRM, y contenido multimedia. También habilita aplicaciones de búsqueda de IA ultra sofisticadas.
Las capacidades nativas de búsqueda vectorial de IA pueden ayudar a los modelos de lenguaje (LLMs) a ofrecer resultados más precisos y contextualmente relevantes para casos de uso empresarial, utilizando generación aumentada de recuperación (RAG) sobre tus datos.
Obtén análisis más oportunos con aceleradores para E-Business Suite, Fusion y NetSuite
Los modelos de datos industriales se enfocan en aceleradores de aplicaciones Oracle para Oracle E-Business Suite, Fusion Applications y NetSuite, proporcionando capacidades analíticas mejoradas con descubrimiento de datos de autoservicio, ETL incorporado y métricas KPI. Los usuarios pueden llegar más lejos con una integración de datos completa y modelos de datos listos para usar.
Nuestros aceleradores de aplicaciones ofrecen ETL preconstruido, permitiendo a los usuarios crear almacenes de datos a partir de datos de Oracle E-Business Suite.
Oracle Fusion Analytics Warehouse y Oracle NetSuite Analytics Warehouse están construidos sobre Autonomous AI Lakehouse, y ambos proporcionan una solución integral de almacén de datos en la nube y análisis.
Para almacenes de datos personalizados, Autonomous AI Lakehouse ofrece flujos completos de transformación de datos que se conectan tanto con aplicaciones de Oracle como con aplicaciones de terceros.
Autonomous AI Lakehouse en OCI, AWS, Azure yGoogle Cloud
Acelera la innovación aprovechando el potencial y la flexibilidad de Autonomous AI Lakehouse en todos los principales hiperescaladores. Combina lo mejor de tu nube preferida con Autonomous AI Lakehouse para construir y modernizar rápidamente aplicaciones a escala empresarial.
Aprovecha los servicios nativos de cada hiperescalador para IA, seguridad e integración de datos, junto con su herramienta de inteligencia de negocio preferida para obtener insights inmediatos. Aprovecha el monitoreo y resolución de problemas simplificados con registros de servicio, métricas y eventos disponibles directamente en OCI, AWS, Azure y Google Cloud.
Adquiere los servicios de Oracle AI Database a través de AWS, Azure y Google Cloud Marketplace utilizando tus compromisos de nube actuales y/o emplea tus licencias actuales de Oracle AI Database y acuerdos de licencia ilimitada.
Desbloquea el valor de los datos con Modern Data Warehouse de Oracle
Este ebook te ayudará a comprender las distintas ventajas de la consolidación de bases de datos.
Innovaciones de almacenamiento de datos
Mira cómo Andrew Mendelsohn, vicepresidente ejecutivo de tecnologías de servidores de bases de datos de Oracle, analiza cómo Oracle está automatizando la gestión de datos para todos los usuarios.
Aplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Database
Conoce las aplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos.
Una experiencia de cliente económica, eficiente y sencilla
Descubre lo que dicen nuestros clientes
El software y los servicios mejor calificados basados en revisiones detalladas de usuarios verificados.
Software y servicios de negocio basados en calificaciones de usuarios y datos sociales.
Resumen de Autonomous AI Lakehouse
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Beneficios anuales promedio por organización
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Retorno de inversión a tres años
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Disponibilidad con actualizaciones sin tiempo de inactividad2
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Equipos de análisis más productivos
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Menor tiempo para que los equipos de análisis realicen consultas
Repositorio de código de muestra de Autonomous Database para multicloud e IA
Marty Gubar, director de gestión de productos de OracleTe presentamos el nuevo repositorio de ejemplos de código de Autonomous Database en GitHub, lo que lo convierte en el complemento perfecto para LiveLabs. Aunque el repositorio no contiene soluciones de extremo a extremo, ofrece ejemplos clave de código que puedes usar para desarrollar soluciones.
Lee el post completoAutonomous Database Insider
- 9 de mayo de 2025 Acelera tu implementación de RAG con los paquetes “RAG-in-a-Box”
- 13 de marzo de 2025Oracle Autonomous Database y DORA
- 28 de febrero de 2025Liberando los datos para todos con Sidecar: Empoderando a usuarios empresariales con insights impulsados por IA
- 15 de enero de 2025Rompiendo silos: Integración de Snowflake y Oracle Autonomous Database con tablas Iceberg
Recursos de Oracle Autonomous AI Lakehouse
Documentación de Autonomous AI Lakehouse
Visita el Oracle Help Center para acceder a la documentación del producto y otros recursos para desplegar Autonomous AI Lakehouse.
Información adicional
- Certificación gratuita en Autonomous AI Database, IA y multinube
Hasta el 31 de octubre, participa en la Race to Certification 2025 para mejorar tu experiencia y obtener credenciales, como Oracle Autonomous AI Database Cloud Professional, Oracle AI Vector Search Professional y Oracle OCI Multicloud Architect Professional. Además, gana recompensas exclusivas al mismo tiempo.
- Taller gratuito paso a paso
Aprende a crear un almacén de datos moderno, configurar un lago de datos o experimentar con aprendizaje automático a través de un taller práctico con instrucciones paso a paso.
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Información adicional
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1. El acuerdo de nivel de servicio (SLA) para una disponibilidad del 99,995 % asume el uso de Oracle Autonomous Data Guard. El SLA ofrece una disponibilidad del 99,95 % cuando Autonomous Data Guard no está activado.
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