Estadísticas de sentimiento del cliente en tiempo real con OCI Language

Introducción

Las empresas buscan deleitar a sus clientes, pero pueden surgir problemas. Al identificar el sentimiento negativo del cliente a medida que ocurre, las empresas pueden abordar los problemas, priorizar el soporte y mejorar la satisfacción general del cliente.

En esta solución, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI y OCI Language se utilizan para analizar las interacciones de los clientes a medida que se producen en tickets de soporte y correos electrónicos en una aplicación de gestión de servicios de TI (ITSM). Mediante el procesamiento avanzado del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático, la solución detecta sentimientos, emociones e intenciones, lo que proporciona una detección temprana de la insatisfacción del cliente. A continuación, los datos de sentimiento se envían a un panel de informes, que incluye alertas automatizadas que notifican al proveedor de servicios un problema.

Gracias a DSP, partner de Oracle, por compartir esta galardonada solución que ofrece un impacto empresarial.

Demostración

Diagrama de bloques

En el diagrama se muestra un diagrama de flujo titulado Análisis de sentimiento basado en IA. Proceso de izquierda a derecha dividido en cuatro secciones verticales:
Aplicación de tickets, Limpieza de datos, Análisis de sentimientos y Visualización de datos.
En la primera sección, un icono circular rojo y blanco representa Cherwell Service Management, con una flecha hacia abajo que apunta a un icono de correo electrónico azul etiquetado Correos electrónicos.
Una flecha hacia la derecha conduce a la sección Limpieza de datos, que comienza con un icono de documento en papel con la etiqueta Mensaje de petición de datos, seguido de una flecha hacia abajo a un icono de chip neuronal con la etiqueta OCI Generative AI y, a continuación, otra flecha hacia abajo a un icono de burbuja de voz azul con la etiqueta Cuerpo del correo electrónico.
Una flecha hacia la derecha se desplaza a la sección Sentiment Analysis (Análisis de sentimientos), donde se muestra un icono de chip etiquetado como OCI Language (Idioma de OCI) sobre un área resaltada de color verde con la etiqueta Sentiment Analysis (Análisis de sentimientos).
Otra flecha hacia la derecha conduce a la sección final, Data Visualization, donde aparece un icono de gráfico de barras amarillo y naranja con la etiqueta MS Power BI. Las flechas entre iconos indican el flujo secuencial de datos desde la generación de correo electrónico hasta la limpieza, el análisis y la visualización.

Recursos adicionales

• Publicación en el blog de DSP: Mejora del servicio al cliente con análisis de sentimiento basado en IA
• ¿Qué es la IA generativa (GenAI)? ¿Cómo funciona?
• Análisis de sentimiento: documentación
• OCI Language: documentación