7 preguntas sobre la infraestructura de datos para el éxito en IA

Descubre los pasos clave para construir una base sólida para tus proyectos

La inteligencia artificial generativa (GenAI) tiene un inmenso potencial para transformar nuestra forma de trabajar. Pero demasiadas iniciativas de GenAI fracasan porque la infraestructura de datos no está preparada para soportar esta exigente tecnología.

Una gran parte de la respuesta está en un enfoque en los factores organizativos y de infraestructura, desde el almacenamiento y el procesamiento hasta la seguridad y la gobernanza. Esta guía proporciona un marco práctico para crear una base de datos sólida que respalde el éxito de la IA y reduzca la probabilidad de costosos inconvenientes, incluidos:

• Cómo utilizar el ajuste y la generación aumentada de recuperación (RAG) para ayudar a un gran modelo de lenguaje a “entender” a tu organización
• Formas en que una base de datos multimodal puede ofrecer una ventaja para las cargas de trabajo de IA
• Por qué establecer un centro de excelencia de IA podría ser un paso temprano efectivo

Abordar estas siete preguntas de infraestructura de datos de forma proactiva puede ayudarte a descubrir el verdadero valor de la IA: resultados empresariales significativos.