제품 둘러보기—Oracle Replenishment Planning
수요 기반 계획 활용하기
효과적인 보충 계획은 정확한 수요 전망으로부터 시작됩니다. Oracle Demand Management는 신제품 출시, 소량 제품, 계절성 및 일회성 이벤트를 간단히 관리할 수 있는 다양한 기능이 탑재된 세계적인 수요 계획 솔루션입니다. 여기서는 다양한 세그먼트별 배송 예측과 배송 이력을 비교할 수 있습니다.
세그먼트별 관리
수요 패턴 및 재고 목표는 재고 보충 위치별로 크게 달라질 수 있습니다. 귀사의 비즈니스를 규칙 기반 동적 세그먼트로 나눈 뒤 각 세그먼트에 독립적인 정책을 적용해 보세요. 예를 들어 비용, 수량, 변동성 등 다양한 속성을 기반으로 세그먼트를 정의할 수 있습니다. 여기서는 저가, 중가, 고가 항목으로 세그먼트를 설정했습니다.
성과 모니터링
계획이 실행 단계에 들어가면 보충 계획 세그먼트의 효과를 한눈에 확인할 수 있습니다. 재고 부족, 충족률, 비용을 비교해 조정이 필요한 세그먼트를 결정할 수 있습니다.
이슈 우선순위 지정
성과가 저조한 항목 및 위치를 빠르게 파악할 수 있습니다. 여기서는 충족률 부족분 퍼센트를 내림차순으로 표시했습니다. 이를 통해 특정 시설 내 저가, 대량 품목의 충족률 부족분 비율을 검토할 수 있습니다. 개별 항목을 클릭해 문제 해결을 위한 워크벤치로 드릴다운할 수 있습니다.
이슈 심층 탐색
보충 계획 워크벤치에서는 수요, 공급, 계획된 보충 내역과 함께 최소-최대 재고 및 안전 재고 임계 값을 시간 순서대로 확인할 수 있습니다. 본 사례의 경우 최대 재고 임계값이 너무 낮아 예정된 수요 스파이크를 충족할 수 없으므로 1/12 및 1/19에 재고 부족 현상이 발생할 가능성이 있습니다.
솔루션을 시뮬레이션하기 위한 계획 조정
정책 매개변수를 재정의하고, 수요 예측을 조정하고, 재고 보충량을 편집해 이와 같은 일시적 문제를 해결할 수 있습니다.
시뮬레이션 결과 검토
변경 내용에 대한 즉각적인 피드백을 얻을 수 있습니다. 본 사례의 경우 최소-최대 임계 값을 수정해 1/12 재고 부족 문제가 해결되었습니다.
실행 시스템으로 공급 릴리스
만족스러운 결과를 얻었다면, 계획 보충 주문을 검토 및 릴리스할 수 있습니다.
전후 결과 비교
장기간 보충 계획을 시뮬레이션함으로써 재고 투자를 예측하고, 서비스 수준 목표를 평가하고, 다양한 정책 매개변수의 영향을 비교할 수 있습니다. 여기서는 고비용 대용량 세그먼트의 재고 부족 문제를 해결함으로써 예상 충족률과 총 재고 투자를 늘릴 수 있었습니다.
프로세스 자동화
적절한 정책을 적용하면 다양한 위치의 다양한 제품을 동시에 보충할 수 있습니다. 자동 보충 기능은 요구사항을 계산해 재고 상태가 업데이트될 때마다 계획 주문을 릴리스합니다. 예외 요약에서는 발생한 문제를 강조해서 보여줍니다. 여기서선 30개 품목별 지점의 재고가 부족한 것으로 나타나고 있습니다. 필요한 경우 각 세그먼트별로 드릴다운해 문제를 해결할 수 있습니다.
재고 정책 효율성 검토
현 시점의 비즈니스 상태와 비교해 적극적인 재고 보충 정책의 효과를 평가할 수 있습니다. 여기서는 정의된 임계값 내에 해당하는 경우 새롭게 계산된 정책이 자동으로 채택됩니다. 정책값이 정의된 임계값을 벗어나면 정책 검토를 통해 새로운 정책값을 채택, 유지하거나 수동으로 무시할 수 있습니다.
여러 위치 그룹 내 재고 조정
수요 및 공급의 변화로 인해 일부 시설은 재고 초과 문제를, 또 다른 시설은 재고 부족 문제를 겪게 됩니다. 초과 재고는 보관 비용 증가로 이어지고, 재고 부족은 판매 손실로 이어집니다. 그와 같은 상황이 발생하면 가까운 시설 간에 재고를 이동시켜 업스트림 시설이나 공급업체로부터 자재를 조달하는 데 발생하는 비용을 최소화할 수 있습니다.