제품 둘러보기—Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning
공급망 의사 결정의 미래를 위한 계획 수립
오늘날의 공급망은 그 어느 때보다도 글로벌하고, 복잡하고, 변화무쌍합니다. 이와 같은 공급망 환경에서 매출을 향상시키고 비용을 절감하기 위해서는 빠르고 간단하고 지능적인, 미래에 대비할 수 있는 공급망 계획이 필요합니다. Oracle Supply Chain Planning은 수요를 예측하고, 공급망을 관리하고, 귀사의 목표와 이해관계자 및 거래 파트너의 행동을 일치시키기 위한 더 나은 방법을 제공합니다.
전략적 계획 수립
유능한 기업은 재무 및 운영 전략을 일치시킬 수 있는 통합된 비즈니스 계획을 수립합니다. Oracle Fusion Cloud Sales and Operations Planning은 CFO가 수립한 매출, 마진, 비용 목표를 해당하는 글로벌 공급망 계획으로 변환합니다. 종합 계획 기능을 활용해 제품 믹스, 소싱, 생산, 유통 전략을 보강함으로써 수익성 및 성장 관련 목표를 달성할 수 있는 영역을 파악할 수 있습니다.
협업을 통한 조율
주요 이해관계자들은 제품, 재무, 영업, 마케팅, 공급망, 인력 계획이 서로 연계되고 목표와 일치하도록 기여하고, 협업하고, 합의해야만 합니다. 모범 사례 계획 스테이지 및 워크플로 기능은 사용자의 작업을 안내하며 마일스톤 및 전체 진행 상황을 추적할 수 있도록 지원합니다.
생성형 AI를 활용한 지능형 인사이트 확보
내장된 AI 에이전트는 계획 담당자가 업무 시간을 절약하고 자신있게 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 기업별 계획 프로세스에 대한 조언은 물론 신규 품목 수요, 공급 중단, 리드 타임 편차, 오래된 매개변수 설정, 구성 오류에 대한 분석도 제공합니다.
비즈니스 계획, 전술적 계획, 실행 통합
Oracle Supply Chain Planning은 전략 계획과 판매 및 운영 실행(S&OE) 간의 간극을 지속적으로 메꿔 줍니다. 통합 비즈니스 계획(IBP) 합의 예측을 Oracle Fusion Cloud Demand Management에서의 보다 세분화된 전술적 예측 기준으로 배포할 수 있을 뿐만 아니라, Oracle Fusion Cloud Supply Planning에서의 전술적 공급 계획 기준으로도 배포할 수 있습니다.
수요 감지, 예측, 조정
Oracle Demand Management는 주문 및 배송과 같은 기업 수요와 기상, 경제, 사회 및 기타 외부 데이터 신호를 결합해 수요 감지 기능을 강화합니다. 또한 기준선, 추세, 계절, 사건 기반 구성 요소로 수요를 세분화해 수요 예측의 주도적 요소가 무엇인지 파악할 수 있습니다.
내장된 머신러닝 기능으로 예측 정확도 향상
Oracle Demand Management는 Bayesian 블렌딩 및 기타 머신러닝 기술을 사용해 수요 예측 정확도를 향상시킵니다. 조정을 통해 수명 주기가 짧은 품목, 간헐적으로 판매하는 품목, 계절적 품목, 판촉용 품목, 구성품 등을 처리할 수 있습니다. 또한 이상값을 자동으로 감지하고, 데이터 격차를 채우고, 목표 매개변수를 미제 조정해 예측 오류를 최소화합니다.
수요 기반 재고 보충 자동화
Oracle Demand Management는 매장, 창고 및 기타 정기적으로 재고를 보관하는 지점으로 구성된 다단계 네트워크의 수요 기반, 시간 단계별 재입고 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 또한 의료 기관의 정기적 자동 재고 보충(PAR) 지점의 의료용품 자동 재보충을 지원합니다. 대화형 그래픽 시뮬레이션을 통해 재고 부족 및 기타 재고 관련 예외적 상황을 신속하게 해결할 수 있습니다. 구매를 통합해 구매 비용 및 물류 비용도 절감할 수 있습니다.
세그먼트별 공급망 계획 수립
수요 패턴 및 재고 목표는 보충 위치별로 크게 다를 수 있습니다. Oracle의 보충 계획 기능을 사용하면 비즈니스를 각각 독립적인 정책을 보유한 동적인 규칙 기반 세그먼트로 분류할 수 있습니다. 비용, 볼륨, 변동성 및 기타 다양한 속성을 유연한 세그먼트 기준으로 활용할 수 있습니다.
최저 위험 및 비용으로 서비스 효율 극대화를 위한 공급 계획 수립
Oracle Supply Planning은 직접 배송, 연속 주문, 계약 제조 품목 등의 수요를 충족하기 위한 재고, 용량, 자재 공급량 파악을 지원합니다. 또한 수요 축소, 자재 부족, 리소스 과부하 등의 수요 충족 관련 위험 요인을 강조 표시해 줍니다. Oracle Supply Planning이 제안하는 신속 조치, 생산 능력 증대 및 기타 대응 방안을 선택하면 각 방안의 재무 및 고객 서비스 관련 영향을 확인할 수 있습니다.
자재, 리소스, 용량 제약 해결
하이브리드 제약 기준 계획은 제한 조건 위반을 방지하는 방법을 자동으로 평가하고, 수요를 적시에 충족할 수 있는 방안을 추천해 줍니다. 사전 구축, 대체 리소스, 대용품, 대체 공급업체 등의 옵션을 평가해 자재 및 용량 관련 제약을 극복할 수 있도록 지원합니다. 특정 리소스와 공급업체에 대해서는 수정 불가능한 용량 제한을 설정하고, 나머지 리소스의 경우 불가피한 경우에 한한 과부하를 허용할 수 있습니다.
업계별 요구사항에 부합하는 계획 수립
계획 프로세스 및 목표는 산업별로 크게 다릅니다. Oracle Supply Chain Planning은 도매 유통, 혼합 모드 제조, 주문품 생산(ETO), 프로젝트 기반, 임상 공급망 등의 분야별 고객 요구사항에 맞춰 조정할 수 있습니다. 속성 기반 계획 기능을 활용해 최소 등급, 원산지, 프로젝트 등의 유연한 기준에 따라 수요와 공급을 일치시킬 수 있습니다.
생산 활동 일정 관리 및 모니터링
Oracle Supply Planning의 일정 관리 기능을 활용해 일간 병목 자원 사용량을 극대화하고, 공장 처리량을 늘리고, 배송 성과를 개선할 수 있습니다. 실시간 작업 현장 이벤트에 맞춰 공장의 작업 순서와 시간을 능동적으로 조정함으로써 작업 전환, 재고, 낭비를 줄이고 작업을 더욱 신속하게 처리합니다.
주문 미처리분 전략적으로 관리하기
Oracle Supply Planning의 미처리분 관리 기능을 사용해 품목 할당 중에, 또는 공급 가용성이 변경되는 시점에 미처리 주문의 처리를 위한 우선순위를 지정하고 일정을 재조정할 수 있습니다. 대체 시나리오를 시뮬레이션해 조달처를 변경하고, 운송을 신속하게 처리하고, 라인을 분할해 배송 지연 최소화하고, 판매량을 늘리고, 마진을 보존할 수 있습니다.
거래 파트너와의 협력을 통한 공급망 중단 최소화
전 세계적으로 분산된 오늘날의 공급망에서는 고객, 계약 제조업체, 공급업체와의 계획 동기화가 필수적입니다. Oracle Supply Chain Collaboration은 다운스트림 수요 및 업스트림 공급 약정 간의 불일치 여부를 파악할 수 있는 가시성을 제공합니다. 사전 경고 기능을 활용해 여러 공급망 계층을 아우르는 협업 체계를 구축하고 종단간 조정을 용이하게 만들 수 있습니다.
종단간 계획 및 실행 통합
Oracle Supply Chain Planning은 전체 공급망 관리 생태계의 핵심 구성 요소입니다. 계획 수립 인사이트 및 머신러닝 모델이 제조, 재고, 운송, 조달 작업을 지원하므로 공급망 네트워크 전반에서 발생한 문제에 적절히 대응할 수 있습니다.