Oracle Red Bull Sim Racing이 새로운 팬에게 다가가기 위해 데이터를 공유하는 방법

Formula One 레이싱이 모터스포츠의 정점이라면, Sim Racing Championship은 F1이 그토록 흥미로운 이유인 고속과 극한의 경쟁을 그대로 갖춘 채 경쟁 게임의 최정상으로 빠르게 자리매김하고 있습니다.

그리고 디지털 세계와 실제 트랙 세계 사이의 간극은 그 어느 때보다 좁아졌습니다.

Oracle Red Bull Racing은 F1에서 사용하는 기술과 전략적 방법론을 공식 e스포츠 팀인 Oracle Red Bull Sim Racing에 적용하고 있습니다. Sim Racing 팀은 클라우드 기반 컴퓨팅 인프라, 실시간 데이터 대시보드, 제동, 가속 및 스로틀에 대한 랩별 분석을 활용하여 선수의 가상 레이스 실적을 개선할 수 있도록 지원하고 있습니다.

Oracle Red Bull Racing의 기술 파트너십 임원 Dan Smith는 "Sim Racing 팀을 위해 개발한 모든 도구는 Formula One를 통해 얻은 지식에서 직접적으로 유래했습니다"라고 말합니다.

Oracle Red Bull Racing은 팬의 참여도를 높이고 더 많은 전 세계 관중이 F1을 즐기도록 하기 위한 노력의 일환으로 Sim Racing에 집중하고 있습니다. 각 레이스 주말마다 Oracle Red Bull Racing의 챔피언십 선수인 Max Verstappen와 Sergio Pérez 둘 중 한 명이 예정된 Grand Prix 레이스트랙에서 시뮬레이터를 사용하여 가상 랩을 돌고, 팀이 그 결과를 게시할 예정입니다. Oracle Virtual Laps라고 부르는 이 프로그램을 통해 게이머들은 자신의 Electronic Arts F1 2023의 랩 실적을 세계 최고의 선수와 비교할 수 있습니다. 이러한 게임 행사는 레이싱 팬덤을 육성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그리고 아마 어쩌면 세계적으로 위대한 e스포츠 프로의 장을 새로 열 것입니다.

Oracle Red Bull Sim Racing의 e스포츠 리더인 Joe Soltysik은 "시뮬레이션을 빠르게 진행하기 위해서는 현실의 Formula One에서 필요한 만큼의 극도로 높은 수준의 기술과 일관성이 필요합니다"라고 말합니다.

다른 어떤 Formula One 팀도 비디오 게임이나 실제 상황에 이 정도까지 데이터를 공개하거나 선수 데이터에 대한 접근 권한을 부여한 적은 없었습니다.

Dan Smith Oracle Red Bull Racing 기술 파트너십 임원

Verstappen은 시뮬레이션 레이싱을 F1 레이스에서와 똑같이 분석한다고 말합니다. 이러한 분석에는 자신의 스로틀, 브레이크, 스티어링 입력값과 전략 선택을 평가하는 일이 포함됩니다. Verstappen은 "내가 시뮬레이션 레이싱을 할 때, 나는 실제와 같은 일을 하고 있습니다. 데이터를 살펴보고, 내가 더 잘할 수 있는 일을 살펴보세요"라고 말합니다. (Verstappen은 Oracle TV의 "Built to Win" docuseries 에피소드 3에서 더 많은 시뮬레이션 레이싱 인사이트를 공유합니다.)

데이터를 활용해서 레이스 기술과 전략을 신속하게 개선하는 기능은 Oracle Red Bull Sim Racing 선수들의 실적에 실질적으로 영향을 미쳤습니다. Oracle Red Bull Sim Racing 팀의 F1 Esports 선수인 Josh Idowu는 연습 랩의 원격 측정 데이터를 활용해서 전략을 조정했더니 더 좋은 그리드 성적을 얻을 수 있었다고 말합니다.

Idowu는 말합니다."F1 Esports Series Pro Championship의 Oracle 데이터를 통해 내 약점이 정확히 무엇인지 파악할 수 있었습니다. 이 약점을 고쳤더니, 몇몇 레이스에서 폴 포지션을 차지할 수 있었습니다. 그러니 확실히 그 데이터 덕분에 순위를 끌어올릴 수 있었다고 할 수 있죠. 확실히요."

데이터를 통해 팬에게 한 걸음 더 가까이

Oracle Red Bull Sim Racing은 인상적인 기술력을 과시하고 전례 없는 움직임을 통해 선수 데이터를 팬들과 공유할 기회이기도 합니다. 과거 F1 팀은 경쟁사에 전술을 누설하지 않으려고 데이터를 철저히 보호했습니다. 따라서 팬들이 좋아하는 선수의 자세한 실적이나 원격 측정 데이터를 보기 힘들었습니다.

e스포츠에서는 팀에게 더 많은 데이터 옵션이 주어집니다. 팀은 Oracle Virtual Laps를 통해 Verstappen 및 Pérez에게 원격 측정 데이터(예: 속도, 브레이크, 스로틀)를 공유하고 실적을 시각화하여, 선수의 기술에 대해 전에는 볼 수 없던 가시성을 제공합니다.

Smith는 말합니다."비디오 게임에서든 현실에서든, 이 정도까지 데이터를 공개하거나 선수의 데이터에 대한 액세스 권한을 부여한 Formula One 팀은 없었습니다. 그러니, 이것은 정말로 새롭고도 특별한 일입니다."

이와 같은 디지털 시뮬레이션의 중요성은 스포츠를 넘어 산업 전반에서 증가하고 있습니다. 디지털 시뮬레이션 데이터를 수집, 공유, 분석한 Oracle Red Bull Sim Racing의 경험은, 실시간 데이터 모니터링과 즉각적인 분석이 어떻게 새로운 기회를 창출할 수 있는지를 보여주는 최신 사례가 됩니다. 제조 및 물류와 같은 업계의 디지털 혁신 기업들이 매우 현실적인 시뮬레이션을 통해 장비 스트레스 한계를 테스트하거나, 주요 비용이나 투자 없이 새로운 공장 또는 창고 구성을 시험할 수 있는 '디지털 트윈'에 의존하는 경우가 늘고 있습니다.

클라우드 인프라를 통한 e스포츠 실적 개선

Oracle Red Bull Sim Racing 팀이 사용하는 기술 인프라는 실제 F1 레이스에서 사용 중인 인프라와 상당히 유사합니다. Oracle Red Bull Sim Racing은 물론 실제 경주용 차량이 아닌 완비된 레이싱 Playseat에서 방대한 데이터를 수집하고 있습니다. 이 Playseat에서는 Electronic Arts F1 22 비디오 게임이 실행되는데, 이 게임은 원격 측정 데이터를 인터넷 게이트웨이를 통해 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)의 가상 머신으로 스트리밍합니다.

초당 평균 150,000개의 데이터 포인트로 제공된 원격 측정 데이터는 이후 Oracle Java API로 캡처 및 분할됩니다. 한 스레드는 실시간 시각화 대시보드로, 다른 스레드는 OCI Streaming으로 이동하여 실시간으로 Oracle Autonomous Data Warehouse에 저장됩니다. OCI의 머신 러닝 및 AI 도구 제품군이 여기에 실시간으로 액세스할 수 있습니다.

Soltysik은 말합니다."Esports 시리즈에 들어가면 4개의 대시보드가 동시에 실행됩니다. 프로 e스포츠 리그 경기 중에 초당 60만 개에 달하는 데이터 포인트가 Java로 들어와 처리됩니다."

데이터베이스에 저장된 원격 측정 데이터는 경기 후 분석과 머신 러닝 기반 예측 모델 생성에도 사용되므로, 더욱 정보에 기반한 전략 수립을 통해 팀 실적을 높일 수 있습니다. 팀은 또한 광범위한 e스포츠 실무 데이터를 사용하여 예측 모델을 강화하고 있습니다. OCI에서 ARM 칩을 사용하면 데이터 캡처, 처리 및 분석을 확장 및 축소할 수 있으므로 비용 효율적인 플랫폼으로 선수의 실적을 개선할 수 있습니다.

또한 팀은 선수의 원격 측정 데이터를 Oracle Analytics Cloud로 로드하여 미묘한 실적 차이를 면밀히 살펴보고, 랩 데이터를 오버레이하여 피트 스톱 및 타이어 선택과 같은 항목이 레이스 결과에 어떤 영향을 미쳤는지 분석할 계획입니다.

Soltysik은 말합니다."선수들이 아주 빠르고 쉬운 방식으로 서로를 비교할 수 있어 시간을 절약하고, 더 빠르게 빠른 선수가 되고, 잘못된 부분을 더 빠르게 파악하고, 데이터를 기반으로 실제 레이스에서 전략을 스스로 전략을 수립할 수 있습니다. 시뮬레이션 레이싱에 이렇게 발전된 도구가 도입된 건 처음입니다."

e스포츠에서 데이터 게임의 승리

맞춤형 실시간 대시보드를 사용하여 원격 측정 데이터를 수집하고 선수의 실적을 시각화하기 전에는, EA Sports 비디오 게임의 기능 때문에 e스포츠 팀의 데이터 수집 능력은 제한적이었습니다. 선수들에게 주어진 것은 시간뿐이었기에, 여러 가지 전략을 반복적으로 테스트하는 방법밖에 없었습니다.

Smith는 "F1에서 만든 도구로 작업을 시작하고 그 측면을 확장하여 e스포츠 세계를 F1에 접목하기 시작하자마자, 초당 150,000개의 데이터 포인트를 수집하여 Oracle Cloud에 저장하고 Oracle Analytics 도구를 사용하여 데이터 내에서 실제로 일어나는 일을 확인할 수 있었습니다."라고 말합니다.

e스포츠 선수는 어디서나 운전할 수 있으므로 Oracle이 전 세계에 클라우드 리전을 보유하고 있다는 점 도움이 됩니다. OCI를 사용하면 Oracle Red Bull Sim Racing 팀이 Sim Racing 선수들의 게임 머신을 팀의 데이터 수집 시스템과 안정적으로 연결할 수 있습니다. 선수들이 팀이 지정한 Oracle의 클라우드 서버 중 하나에 연결하기만 하면 데이터는 자동으로 스트리밍됩니다.

Smith는 “즉, 운전자가 장치를 켜고 랩 타임을 기록하기 시작하면, 우리도 그 랩을 함께 기록해서 클라우드에 저장하기 때문에, 운전자로부터 어떤 데이터도 놓치지 않는다”라고 말합니다. 그래서 선수들에게 원격 측정 데이터를 저장했느냐고 물어볼 필요가 없죠. 모두 자동입니다."

선수들에게도 좋고, 팬들에게도 좋은 일

Oracle Virtual Laps를 사용하는 이 팀의 노력은 어떻게 한 조직이 데이터를 사용하여 자신의 실적도 향상할 뿐 아니라 고객들과 흥미진진하면서도 새로운 방식으로 연결될 수 있는지 보여줍니다. Oracle Red Bull Racing 팀은 팬들과 더 끈끈한 관계를 형성하고, 레이싱 열성팬이 아니었던 사람들에게 다가갈 새로운 방법을 끊임없이 브레인스토밍하고 있습니다.

현재 반복되고 있는 Oracle Virtual Laps를 통해 팬들은 Verstappen 또는 Pérez가 그랑프리 서킷에서 경기하는 모습을 보면서, 실시간 대시보드를 통해 스트리밍되는 프로 선수의 생생한 원격 측정 데이터를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 팬들은 F1 엔지니어들이 레이스 중 피트 월에서 실제로 보는 것과 비슷한 특별한 시각으로 경기를 즐길 수 있습니다. Verstappen 및 Pérez의 Virtual Lap 경험과 원격 측정 데이터는 모두 The Paddock에 게시되어 있습니다. The Paddock는 Oracle CrowdTwist Loyalty and Engagement에서 운영하는, 풍부한 미디어를 보유한 팀의 팬 애플리케이션이자 웹 사이트입니다.

향후 팀은 게이머가 원격 측정 출력값을 특정 IP와 포트 주소를 통해 Oracle Red Bull Sim Racing에 전송하면, 이를 Verstappen나 Pérez의 시각화 자료와 결합함으로써 데이터 공유의 지평을 넓힐 계획입니다. 팬들은 오버레이 데이터를 통해 자신의 레이싱 기술이 프로 선수의 실적과 어떻게 다른지를 볼 수 있습니다. 이 기능이 아직은 제공되지 않지만, 팀은 이 기능을 통해 팬들에게 그 어느 때보다 가까이 다가갈 수 있을 것이라는 기대에 부풀어 있습니다.

Soltysik은 말합니다. "목표는 최대한 많은 사람을 Oracle Red Bull Racing으로 데려와서, 전례 없던 방식을 통해 자신도 팀의 일원이라고 느끼게 하는 것입니다. 그러면 게이머가 '내가 Max보다 빨라' 혹은 '나는 오스트리아에서 Max만큼 빨라'라고 말할 수 있는 좋은 접점이 생깁니다. 그것은 엄청난 일이죠. 빠르다는 이유로 혹은 단지 참여했다는 이유만으로 팬들에게 보상해 줄 수 있다는 사실도 아주 멋집니다. 우리의 목표는 팬들과 최대한 가까워지는 것입니다."

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