매번 똑같은 재무 혁신은 이제 그만

AI 에이전트 도입으로 우리는 재무 혁신의 새로운 단계, 즉 AI 기반 재무의 영역에 진입했습니다. 이와 같은 혁신은 전통적인 프로세스를 대체하고, 진정한 SaaS 네이티브 ERP 플랫폼인 통합 솔루션을 통해 높은 가치와 데이터를 기반으로 한 결과를 제공합니다.

AI 에이전트의 내장 기능들은 대용량 데이터 처리, 실시간 분석 및 예측 수행, 정보의 요약 및 제시와 같은 작업들을 함께 수행하며 재무 수행 방식을 근본적으로 재구성합니다. 이제 재무는 역동적이고, 실시간으로 이루어지며, 지속성을 띄게 됩니다. AI 기반 재무는 비접촉 방식의 운영, 예측 인사이트, 협업 활동을 지원하여 독보적인 효율성과 비즈니스에 대한 이해를 제공합니다. 이제 재무 팀은 운영 감독, 비즈니스 최적화, 안정적이고 행동 지향적인 인사이트의 제공 등에 중점을 두고 일할 수 있습니다.

패러다임의 변화: AI 에이전트와 재무의 미래

AI 에이전트는 전통적인 AI와 생성형 AI를 결합해 다차원의 기능을 제공합니다. 이를 통해 인간의 개입이 거의 없이도 엔드투엔드 프로세스를 실행할 수 있습니다. 이 에이전트들은 전통적인 노동 집약적 워크플로를 대체하고 새로운 기능들을 도입함으로써 단일 지점 AI 소프트웨어보다 많은 역할을 수행합니다.

Oracle은 이와 같은 변화의 원동력이며, 오늘날 재무 부서가 수행하는 실무를 재구상해 일련의 AI 에이전트를 개발하고 있습니다. CFO가 이끄는 팀은 여러 AI 에이전트를 결합해 활용함으로써 그 어느 때보다 높은 수준의 생산성과 효율성을 달성할 수 있습니다. CFO는 이전에는 활용할 수 없었던 광범위한 데이터 세트를 바탕으로 실시간 AI 기반 인사이트, 예측, 추천을 통해 전략적 목표 달성에 보다 적극적으로 나설 수 있습니다. 임베디드 AI 에이전트는 재무 팀의 기반으로 활용될 수 있으며, 앞으로도 거듭 진화를 거쳐 새로운 자동화 및 기능들이 정기적으로 도입될 예정입니다. 단기적인 솔루션과 볼트온 소프트웨어를 사용해 재무 혁신을 반복하는 시대는 이제 끝났습니다.

새로운 혁신의 기반은 청구, 회계, 기록 보관을 위한 데이터 수집 및 문서 생성을 자동화해 주는, Oracle의 문서 IO 에이전트를 바탕으로 마련됩니다. 여기에는 비용 영수증 항목화, 공급업체 송장 처리, 은행 계정 조정표, 전표 생성 등 다양한 프로세스가 포함됩니다. 생성형 AI 컴포넌트는 에이전트가 다양한 형식 및 언어로 이루어진 데이터를 처리할 수 있게 해 전혀 새로운 형식으로 주문서를 보내는 새로운 무역 파트너와 같은 매일매일 직면하는 현실적인 문제들을 해결할 수 있게 해 줍니다. 에이전트는 지속적으로 개선되기 때문에 추가 구성을 거의 또는 전혀 하지 않고도 자동화를 통해 데이터 정확성과 품질이 개선됩니다. 이와 같은 높은 수준의 기능들은 생산성 및 데이터 완성도, 정확도, 적시성 향상에 활용될 수 있습니다.

우리는 이제 순차적으로 진행되는 수동 절차를 기다릴 필요 없이, 문서 IO 에이전트를 활용해 즉각적으로 재무 성과를 받아볼 수 있게 되었습니다. 데이터가 수집되면 원장, 지불, 계정 조정 및 고급 예측과 같은 기본적인 에이전트가 거의 실시간으로 함께 작동하여 조정을 수행하고, 전표를 생성하고, 정보를 일치시키고, 추천 지불 옵션을 제공해 운전 자본을 최적화하고, 업데이트된 예측을 제공하고, 보다 심도 있는 인사이트와 높은 가치를 제공합니다. 그 결과 재무 팀은 그 어느 때보다 광범위한 데이터 세트를 바탕으로 새로운 관점을 확보할 수 있습니다. 이후 재무 팀은 최고 품질의, 가장 신뢰할 수 있는 결과를 얻기 위해 자신들의 지식과 전문성을 추가해 최고의 추천 및 조치를 확보하고, AI 에이전트 및 데이터가 지속적으로 개선될 수 있도록 지원합니다. 재무 팀은 비즈니스에 더 많은 중점을 둔, 행동 지향적이며 훨씬 더 가치 있는 팀으로 변모할 수 있습니다.

데이터 시각화 및 맥락별 데이터 탐색 기능을 제공하는 AI 에이전트는 데이터와의 맥락별 상호작용 또는 음성 인식을 통해 AI 기반 시각화 및 실시간 시나리오 계획 수립을 지원합니다. 이 에이전트들은 재무 팀이 여러 AI 생성 시각화 결과를 미리 보고 데이터와 실시간으로 상호작용할 수 있게 하며, 평소 대비 대단히 짧은 시간 안에 분석 이면의 데이터를 보다 깊이 들여다볼 수 있게 해 줍니다. 중요한 사실은 CFO가 데이터 과학자를 고용하지 않고도 이와 같은 데이터 도구를 효과적으로 사용할 수 있다는 겁니다.

AI 에이전트들의 이와 같은 기반은 엄청난 속도로 확산되고 있습니다. 이를 기업 맞춤형 데이터를 시의적으로 제공하는 SaaS 플랫폼과 결합하면 재무 조직을 위한 새로운 기회가 지속적으로 창출될 것이라고 생각합니다.

재무 팀과 AI: 강력한 원 팀

AI가 이끄는 시대에에서 재무 팀의 역할은 극적으로 진화할 것입니다. 하지만 다양한 프로세스를 자동화하는 AI 에이전트가 재무 전문가들의 경험을 증강하되 결코 이들의 역할을 대체할 수는 없음에 주목해야 합니다. AI는 과거에는 불가능했던 방식으로 광범위한 데이터를 활용 및 처리하고, 정보와 트렌드를 분석 및 표시해 재무 팀이 여기에 각자의 숙련된 판단력과 전략적 인사이트, 의사결정 능력을 적용할 수 있게 해 줍니다. AI 에이전트의 CoE(Center of Excellence)를 구축이 모범 사례가 되어 이를 바탕으로 사람과 AI가 원활히 협업할 수 있게 될 것입니다.

재무 팀이 지속적인 프로세스, 데이터, 기술 업데이트를 위한 프레임워크에 적응해야 하기 때문에, 관리 방식의 변경은 팀의 핵심 역량 강화에 도움이 될 것입니다. AI 에이전트는 팀이 실시간 데이터 및 AI 기반 성과에 주목할 수 있도록 하며, 운영 개선, 조치 정의, 결과 최적화를 지원합니다. 인간의 전문성은 AI의 성과를 감독하고 최적의 결과 도출을 이끄는 데 있어 항상 필수적인 역할을 합니다.

진정한 SaaS 플랫폼만이 AI 기반 재무를 지원할 수 있는 이유

AI 기반 재무의 비전을 실현하기 위해서는 진정한 SaaS 네이티브 플랫폼이 필수적입니다. 통합 SaaS 플랫폼만이 지속적인 AI 혁신 지원에 필요한 종합적인 인프라, 애플리케이션, 데이터 아키텍처를 제공할 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드에 호스팅되는 파편적인 애플리케이션 집합과 달리 진정한 SaaS 플랫폼은 복잡성을 더하지 않고도 실시간 데이터 통합과 AI 기능들을 매끄럽게 제공합니다.

적합한 SaaS 네이티브 ERP가 마련되어 있고, AI가 플렛폼에 자체적으로 내장되어 있어 보안이나 데이터 기밀성을 손상시키지 않고도 손쉽게 AI 도입이 가능하며, 투자에 대한 위험은 낮추고 수익은 높일 수 있습니다. AI는 전체 플랫폼 전반에서 작동하도록 설계되어 있어, 볼트온 소프트웨어나 IT 투자를 추가할 필요가 없습니다. 이와 같은 통합은 재무 조직이 파편화된 구식 기술 모델의 방해를 받지 않고 첫 날부터 모범 사례에 주목할 수 있게 해 줍니다. 오늘날 재무 혁신의 속도를 따라잡기 위해서는 연결된 실시간 결과가 필요합니다. 이는 오직 진정한 SaaS 플랫폼만이 제공할 수 있는 기능입니다.

또한 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM) 기술이 전례없는 속도로 발전을 거듭하면서 SaaS 네이티브 플랫폼은 항상 최신 상태를 유지할 수 있도록 설계되고 있습니다. 새로운 AI 에이전트 등 개선 사항이 추가된 업데이트가 정기적으로 제공되며, 기업들은 그저 업그레이드를 승인하고 바로 새로운 기능들을 사용하기만 하면 됩니다. 한편 호스팅된 클라우드 소프트웨어는 대대적인 시스템 업데이트를 필요로 합니다. 이는 온프레미스 소프트웨어에서와 동일한 오래된 문제입니다. 이와 같은 업데이트는 상당한 시간, 리소스, 예산을 소모하기 때문에 이를 뒤로 미뤄두는 기업들도 종종 있습니다. 하지만 업데이트가 늦어질수록 절약할 수 있는 돈은 줄어들고, 업데이트 비용은 불어나게 됩니다.

마지막으로 SaaS 네이티브 플랫폼은 고객의 데이터를 플랫폼 및 엔터프라이즈 데이터베이스에 보관하는 방식으로 데이터 보안을 제공합니다. 덕분에 기업은 데이터가 허락 없이 공유되거나 퍼블릭 LLM을 훈련하는 데 쓰이는 일이 없을다는 확신을 얻을 수 있습니다. 추가로, 보유한 특정 데이터에 AI를 적용하면 높은 수준의 AI 품질, 유의미성, 신뢰성을 확보할 수 있습니다.

AI 기반 재무의 시대, 바로 지금입니다

AI 기반 재무는 프로세스 개선 뿐만 아니라 CFO가 가진 사고방식의 전환을 의미하기도 합니다. 고객의 데이터를 사용하는 AI 에이전트는 고객이 현재 보유한 역량을 넘어서서 성과를 달성할 수 있도록 지원합니다. 덕분에 고객은 운영 효율성과 비즈니스 성과에 더욱 중점을 둘 수 있게 됩니다.

재무의 미래는 분명합니다. AI 기반 재무를 받아들일 타이밍, 바로 지금입니다.