오늘날 멀티클라우드 세상입니다. 그래서 Amazon Web Services에서 MySQL HeatWave를 사용할 수 있게 되었습니다. MySQL HeatWave는 단일 MySQL 데이터베이스 내에 OLTP, 분석, 머신러닝 기반 자동화 기능을 결합한 유일한 서비스입니다. AWS users can run transaction processing, analytics, and machine learning workloads in one service, without requiring time-consuming ETL duplication between separate databases such as Amazon Aurora for transaction processing, Amazon Redshift or Snowflake on AWS for analytics, and SageMaker for machine learning.
Oracle은 개발자가 애플리케이션에 집중할 수 있도록 MySQL HeatWave를 설계했습니다. OLTP 및 OLAP에 대해 두 개의 데이터베이스를 관리할 필요가 없으며 복잡한 ETL 파이프라인을 생성할 필요가 없습니다. MySQL HeatWave는 백업, 복구, 데이터베이스 및 운영체제 패치 적용과 같은 작업을 자동화하는 완전 관리형 서비스입니다. 또한 MySQL Autopilot을 통한 머신 러닝 기반 자동화가 포함되어 개발자와 DBA가 상당한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. MySQL HeatWave는 Oracle의 MySQL 개발 팀이 개발하고 지원합니다.
시작하겠습니다!
AWS 기반 MySQL HeatWave는 AWS 기반 Oracle 관리 테넌시에 상주합니다. 브라우저 기반 HeatWave 콘솔 또는 MySQL 클라이언트나 응용 프로그램에서 액세스할 수 있습니다. 이 문서에서는 사인인, 서비스 프로비저닝 및 HeatWave 콘솔에서 제공하는 기능에 대한 개요를 통해 발가락을 딥합니다.
Maintenance
좋은 소식입니다. MySQL DB 시스템의 필수 패치 및 유지 관리는 자동 프로세스입니다. 기본 운영체제의 패치, MySQL 서버의 업데이트 버전(-uN) 및 기본 하드웨어는 DB 시스템에 정의된 유지보수 기간 동안 수행됩니다. 유지보수 기간 시작 시간은 자동으로 정의되며, AWS 콘솔의 MySQL HeatWave에 있는 DB 시스템 세부정보 페이지에서 확인할 수 있습니다.
유지보수가 수행되면 DB 시스템의 상태가 UPDATING으로 변경되고, 유지보수가 완료되는 동안 잠시 동안 DB 시스템을 사용하지 못할 수 있습니다.
이러한 유지 관리는 자주 수행되지 않으며 반드시 필요한 경우에만 수행됩니다. 이는 일반적으로 보안 또는 신뢰성 문제입니다.