관심 지점, 거리, 행정 경계 등 Oracle Database에 저장된 각종 2D 공간 지형 데이터를 저장 및 쿼리합니다. 근접성(얼마나 멀리 떨어져 있는지?) 및 포함성(특정 지역 내에 있는지?)에 기반한 공간 데이터베이스 쿼리를 수행할 수 있습니다. 수백 개의 함수를 활용해 데이터를 필터링하고, 거리 관계를 측정하고, 기하학적 데이터를 결합하거나 변환하고, 공간 인덱싱을 통해 더 빠른 쿼리 성능을 경험할 수 있습니다.
기업용 3D 지리 정보 시스템(GIS) 및 스마트 시티 앱플리케이션에서 사용할 수 있도록 레이저 스캐닝, 포토그램 측정을 비롯한 다양한 방식으로 수집한 공간 센서 데이터를 관리합니다. 본 3D 지원 기능은 Point Cloud 및 CityGML 워크플로우에 최적화되어 있습니다.
에너지, 천연 자원 관리 또는 국가 안보 애플리케이션을 위한 정사 사진(orthophotos), 위성 이미지 ,그리드 데이터와 같은 지리적 참조용 래스터 데이터를 저장 및 처리합니다. 가상 모자이크 기능 및 보편적 데이터 형식들을 지원하고 사용하기 쉬운 로딩 도구를 통해 강력한 래스터 애널리틱스 및 즉각적 이미지 프로세싱을 수행합니다.
Oracle Database의 GeoRaster 기능 자세히 알아보기(PDF)
도로 운송, 통신, 유틸리티, 에너지 및 기타 네트워크를 모델링하고, 모델링 완료된 복잡한 데이터를 통해 가장 짧은 경로는 무엇이고, 가장 가까운 이웃은 어디인지 관련 비용 및 접근성을 감안해 분석합니다.
Network Data Model 자세히 알아보기(PDF)
매핑 및 토지 관리 기관들이 사용하는 토폴로지 데이터를 관리합니다. 세분화된 기능 편집, 맵 전반에 걸친 데이터 무결성, 초대형 토지 구획 데이터셋용 맵 층 등을 높은 일관성 및 정확성을 기반으로 제공합니다.
물류 및 IoT 애플리케이션용 데이터 수집을 위해 수천 개의 관심 지점에서 수백만 개의 이동체를 추적합니다. 연락 담당자를 추적하기 위해, 확장 가능한 이벤트 기반 아키텍처를 사용하여 이동하는 사람들의 위치를 분석합니다.
셀프 서비스 애플리케이션인 Oracle Spatial Studio를 통해 인터랙티브 맵을 생성하고, 비즈니스 데이터를 대상으로 빠르고 간단하게 공간 분석을 수행합니다. 사용자는 클라우드 또는 온프레미스에 Oracle이 저장 및 관리하는 지리 공간 데이터를 시각화, 탐색, 분석할 수 있습니다.
최소한의 코딩 작업만으로 공간 분석 작업에 간단히 액세스할 수 있습니다. 사용자는 여러 소스의 데이터세트들을 활용해 프로젝트를 생성하고, 시각화를 생성 및 구성하고, 공간 분석 작업을 수행하고, 결과를 게시할 수 있습니다.
개발자는 REST API를 통해 Spatial Studio 기능에 접근하고, Oracle Analytics Cloud, Oracle APEX 등의 다른 애플리케이션에 시각화를 내장하고, 공간 분석 SQL에 접근할 수 있습니다.
스프레드시트, GeoJSON, 셰이프파일 등을 통해 업로드된 데이터를 비롯하여 Oracle Database에 저장된 다양한 컨텐츠에 접근합니다. 지오코딩 및 위도/경도 인덱스를 생성해 관련 데이터를 강화할 수 있습니다. 또한 개발자는 백그라운드 매핑 서비스에 액세스할 수도 있습니다.
SQL, PL/SQL, Java, Python, JavaScript, Oracle Jet, Node.js, JSON, REST 등을 통해 공간 분석 및 맵 데이터를 애플리케이션에 추가합니다. 새로운 언어를 익힐 필요 없이 선호하는 환경에서 애플리케이션을 개발해 보세요.
Oracle Database 및 Autonomous Database가 지원하는 APEX, SQL Developer, SQL Developer Web, Visual Builder 등의 인기있는 개발 도구에서 공간 및 위치 기능을 직접 사용해 개발 주기를 단축할 수 있습니다.
다운스트림 분석을 위한 주소 지오코딩 및 장소명과 같은 공간 속성들을 추가하여 데이터를 보강합니다. 상대적으로 덜 구조화된 데이터에 숨겨진 위치 구성요소를 파악하여 다른 데이터와 결합하고, 공간 및 텍스트 분석을 수행합니다.
벡터 타일을 사용하여 Oracle Database에서 웹 클라이언트에 맵을 직접 추가합니다. 간단한 SQL 호출을 통해 대량의 공간 데이터를 데이터베이스에서 클라이언트로 효율적으로 스트리밍할 수 있습니다. 벡터 타일을 사용하면 동적 스타일 지정, 빠른 성능, 원활한 맵 상호 작용 및 동적 맵 쿼리를 사용할 수 있습니다.
대량의 밀집 포인트 데이터와 육각형 셀은 맵 시각화, 데이터 요약 및 패턴 검색에 유용합니다. 육각형 계층 공간 인덱싱(H3)을 사용하여 데이터베이스 내에서 육각형 셀과 데이터 집계를 생성한 다음, 벡터 타일을 활용하여 데이터 스트리밍 및 맵 시각화 작업을 수행합니다.
AI와 결합된 강력한 공간 분석으로 워크플로를 개선할 수 있습니다. Oracle Autonomous Database에서 Oracle Machine Learning Notebooks과 Python을 사용해 지리 공간 머신러닝 알고리즘으로 위치 패턴을 감지하고 더 나은 예측을 수행할 수 있습니다. 지리 공간 기반 예측 모델을 대규모로 개발하고 운영할 수 있습니다.
Oracle Database의 확장 가능한 자동 API를 통해 접촉자 추적 애플리케이션에서의 쌍방향 상호 작용을 위하여 이동하는 객체들의 위치를 간단히 분석합니다.
Oracle의 공간 데이터 관리 계층을 널리 사용되는 GIS 소프트웨어, 오픈 소스 도구, 지도 시각화 구성요소 등과 함께 사용함으로써 사용자를 위한 광범위한 애플리케이션 선택지를 제공합니다.
WebGL 및 HTML5 JavaScript API를 사용하여 비즈니스 애플리케이션에 고도의 대화형 맵 및 공간 분석 기능을 추가합니다. 애플리케이션 컨텐츠를 다양한 웹 서비스가 제공하는, 다양한 데이터 형식의 맵 및 데이터와 결합함으로써 보다 강화된 매핑 애플리케이션을 생성할 수 있습니다.
위치 인텔리전스 애플리케이션을 구축하기 위한 첫 번째 단계는 위도/경도를 사용해 관계형 테이블(고객 주소, 현장 위치)의 기존 주소 및 위치 정보를 보강하는 것입니다. 이때 Autonomous Database의 지오코딩 API를 사용하면 별도의 참조 데이터를 확보하지 않고도 주소 데이터를 지오코딩 좌표로 변환할 수 있습니다.
Oracle Database의 Geocoder 기능 자세히 알아보기(PDF)
위치 간의 주행 거리, 시간, 방향을 생성하고, 물류, 배송, 리테일 애플리케이션을 위한 가장 빠르거나 가장 짧은 경로를 계산합니다.
공간 데이터를 게시하고, 광범위한 상용, 오픈 소스 또는 커스텀 데이터 소스 및 애플리케이션과 상호 운용되고, 분산된 공간 서비스의 배포 및 관리를 위한 OGC 표준 웹 서비스(Web Feature Service, Web Coverage Service, Catalog Services 등)들을 지원합니다.
가장 까다롭고 규모가 큰 공간 애플리케이션 및 위치 인텔리전스 워크로드라 해도 획기적으로 빠른 공간 인덱스 및 쿼리 성능, Oracle Exadata 통합, 다양한 데이터베이스 기능 지원(파티셔닝, 분산 트랜잭션, 샤딩 등)을 활용해 클라우드 및 온프레미스에서 실행할 수 있습니다.
공간 데이터의 세분화된 엔드투엔드 보안을 위하여 엔터프라이즈급의 정교한 다단계 액세스 제어를 제공합니다.
Oracle Autonomous Database의 자동 구동, 자가 보안, 자가 복구 기능을 통해 워크로드를 최적화하고 운영 비용을 절감합니다.
Autonomous Database에 대해 더 알아보기
공간 데이터 및 매핑 서비스의 상호 운용성과 관련된 ISO 및 OGC 표준을 준수합니다.