What Is Cloud Cost Optimization?

Cloud cost optimization is the process of reducing the overall cost of cloud computing services while maintaining required functionality. The goal of cloud cost optimization is to align spending with need without compromising service quality or performance. It often involves reducing expenses caused by overprovisioned resources, unused instances, or inefficient architectures.

Why Is Cloud Cost Optimization So Important?

Cost control is a primary goal of cloud cost optimization, but it’s not the only reason to use this process. Cloud cost optimization also addresses challenges with cloud performance optimization and security while providing other benefits.

Why Is Controlling Cloud Costs So Difficult?

Keeping cloud costs under control can feel like an exercise in futility. Many cloud benefits, including self-service and highly scalable resources, can create cost challenges if they’re not properly governed. Complex pricing models are often the root of the problem. SaaS pricing is often based on the number of subscriptions a company purchases, which means unused accounts can quietly add costs. IaaS pricing commonly includes consumption-based, provisioned-capacity, subscription, commitment, and reservation models, making it harder to understand which resources are necessary and which are wasteful. Decentralized cloud purchasing adds another challenge. When more teams can provision resources directly, costs can rise quickly unless someone monitors whether those resources are really needed or how long they should remain active. Autoscaling can help, but companies still need clear policies for scaling triggers, minimum and maximum limits, and performance thresholds. Cloud billing also adds complexity. A cloud bill can contain hundreds or thousands of line items, each tied to a different service, configuration, or usage model. The challenge becomes even greater for companies using multiple CSPs, each with different billing terminology. Finance professionals may be responsible for interpreting these bills without the technical context needed to advise IT teams on optimization.

How can automation be used to optimize cloud spending?

Automation can be used to continuously detect unusual spending, send budget alerts, schedule nonproduction systems to shut down outside working hours, scale resources with demand, identify or remove idle assets, and route rightsizing recommendations to resource owners for approval. APIs, billing exports, policy engines, and deployment pipelines can also enforce tagging, approved instance types, storage-retention rules, and spending thresholds; higher-risk actions should include guardrails, testing, and human approval so cost reductions don’t cause outages or performance problems.

What are common mistakes to avoid in cloud cost optimization efforts?

Common mistakes include treating optimization as a one-time activity, focusing only on discounts instead of reducing unnecessary usage, purchasing long-term commitments before demand is understood, and applying automated recommendations without considering reliability or performance. Other problems include weak tagging and ownership, budgets without actionable alerts, ignoring shared costs such as data transfer and software licenses, measuring only the total spend rather than the cost per customer or business transaction, and excluding engineering or product teams from decisions; effective optimization is continuous, accountable, and tied to business value rather than simply a tool for minimizing the bill.

How much does a cloud setup cost?

Cloud implementation costs can vary greatly based on several factors, including the size of the company’s data stores, its computing requirements, the number of applications migrated to the cloud environment, and the amount of data transfer required. Typically, cloud implementation costs include setup fees from a cloud service provider as well as per-user subscription fees for cloud applications, the cost of internal and external resources to plan and manage the implementation, data migration costs, and employee training costs. Depending on the scope of the project, additional full-time IT resources may be required as well.

What are the different types of cloud costs?

In addition to the initial implementation costs, cloud costs include monthly fees for subscriptions and the consumption of cloud resources such as server, storage, and networking capacity. Cloud service providers may have different pricing structures, but businesses typically are charged monthly for the number of servers used, the amount of data stored in the cloud, data transfers between the cloud and external sources, database services, technical support, and additional services such as analytics and security.

Why is the cloud so expensive?

While some companies may consider cloud computing expensive, many others view the cloud as the most cost-efficient computing model. Compared with on-premises computing, for example, the cloud eliminates the up-front expenses of hardware and software, as these are handled by cloud service and application providers. While cloud computing includes monthly subscription and consumption costs that don’t apply in an on-premises computing model, many companies find the flexibility of the cloud and the ability to scale resources based on demand make it easier to keep costs under control.

Is the cloud really worth it?

Whether cloud computing is worth the investment depends on each organization’s workloads, cost model, and operating requirements. Many organizations adopt cloud services for scalability, flexibility, and on-demand access. In general, cloud computing customers have cited cost-effectiveness, scalability, and on-demand services as top benefits of the cloud.

클라우드 비용 최적화란? 전략 및 모범 사례

Q: Which tools are commonly used for cloud cost optimization?

Common tools include each provider’s native cost-management suite, such as AWS Cost Explorer, AWS Budgets, Cost Optimization Hub, and AWS Compute Optimizer; Microsoft Cost Management, Azure Budgets, and Azure Advisor; Google Cloud Billing reports, Budgets, FinOps Hub, and Recommender; and Oracle Cloud Infrastructure Cost Analysis, Budgets, Cost and Usage Reports, FinOps Hub, Cloud Advisor, and Cost Estimator. Organizations with multiple clouds often add a third-party FinOps platform to consolidate billing data, allocation, forecasting, and recommendations. Additionally, Kubernetes cost tools, billing data warehouses, dashboards, and infrastructure-as-code or policy-as-code tools provide fine-grained control.

Kevin Bogusch | Oracle 선임 경쟁 분석가 | 2026년 8월 5일

넓은 차고가 있는 집으로 이사해 본 사람이라면 누구나 공감할 것입니다. 처음에는 수납공간, 작업대, 어쩌면 운동 기구까지 두기에 충분해 보이는 공간과 깔끔한 환경에서 시작합니다. 그러다 보면 상자 몇 개가 여기저기에 놓이고, 이 공간은 발 디딜 틈도 거의 없고 차를 주차할 공간은 더더욱 부족한 어수선한 미로가 되어 버립니다.

클라우드 컴퓨팅도 이와 유사한 과제를 제시할 수 있습니다. 기업은 클라우드의 확장성과 유연성을 활용하여 몇 분 만에 서버와 컴퓨팅 인스턴스를 프로비저닝할 수 있으므로, 클라우드 환경은 사용되지 않거나 활용도가 낮은 리소스로 인해 급격하게 어수선해질 수 있습니다. 이는 불필요한 복잡성을 더하고 IT 예산을 소모합니다. 결국 클라우드 컴퓨팅은 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있다는 이점을 제공하지만, 클라우드 서비스 제공업체(CSP)는 인스턴스가 실제로 사용 중인지 여부와 관계없이 리소스 사용량에 대해 여전히 비용을 청구합니다.

이것이 바로 클라우드 비용 최적화가 이루어지는 곳입니다. 목표: 클라우드 환경을 더 효율적이고 간소화하며, 궁극적으로 비용을 절감하는 것입니다. 이 글에서는 최적화 프로세스의 작동 방식, 구현이 어려울 수 있는 이유, 클라우드 지출 최적화를 위한 몇 가지 모범 사례를 살펴봅니다.

클라우드 비용 최적화란?

클라우드 비용 최적화는 필수 기능을 유지하면서 클라우드 컴퓨팅 서비스의 전체 비용을 줄이는 프로세스입니다. 클라우드 비용 최적화의 목표는 서비스 품질이나 성능을 저하시키지 않으면서 지출을 필요에 맞게 조정하는 것입니다. 과도하게 프로비저닝된 리소스, 사용되지 않는 인스턴스 또는 비효율적인 아키텍처로 인해 발생하는 비용을 절감하는 경우가 많습니다.

클라우드 비용 최적화는 지속적인 프로세스이기도 합니다. 클라우드 가격 및 서비스 옵션과 마찬가지로 클라우드 워크로드 요구 사항도 지속해서 진화하기 때문입니다. 이는 비용을 절감하고, 적절한 클라우드 리소스를 제공하여 최고의 성능을 유지하고, 성장을 촉진하며, 규제 준수 및 데이터 보안 요구사항을 충족하는 것 사이에서 지속적으로 균형을 잡는 작업입니다. 성공을 위해서는 상세한 지표, 분석, 자동화 툴이 필요합니다.

일반적으로 클라우드 비용 최적화에는 두 가지 핵심 이니셔티브가 포함됩니다:

클라우드 서비스의 지능적 조달: 클라우드 컴퓨팅의 한 가지 이점은 바로 수요를 맞추기 위해 승인된 직원이 클라우드 서비스를 빠르게 구매할 수 있다는 것입니다. 그러나 최선의 의도에도 불구하고 IT 팀이 실수로 필요한 것보다 많은 리소스를 등록할 수 있습니다. 그렇기 때문에 기업이 클라우드 투자에서 최대 가치를 창출할 수 있도록 클라우드 구매와 관련한 강력한 거버넌스 정책이 필요합니다. 관리에는 명확한 예산 설정 및 청구 정보 검토가 포함됩니다. 또한 대량 구매 및 선불 결제 할인과 같은 비용 절감 기회를 최대한 활용하고, 청구 이상 징후를 모니터링하여 예상치 못한 급증이나 비효율성을 식별하고 해결하는 것도 포함됩니다.
클라우드 용량 최적화: IT 팀과 비즈니스 부서가 클라우드 리소스를 손쉽고 빠르게 구매하고 프로비저닝할 수 있다는 점은 예상치 못한 비용 부담으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 기업이 클라우드 리소스 사용 현황을 파악하지 못하면 과도하게 프로비저닝할 수 있습니다. 팀은 더 이상 필요하지 않은 리소스를 종료하는 것을 잊어버릴 수도 있습니다. 기업은 전문 도구로 사용량을 지속적으로 모니터링하고 정기적인 최적화 검토를 수행함으로써 이를 완화할 수 있습니다. 또한 회사는 불필요한 비용도 추가하는 사용하지 않는 클라우드 소프트웨어 구독을 모니터링해야 합니다.

핵심 요점

클라우드 컴퓨팅의 주요 이점은 비즈니스 수요에 대응하기 위해 서버, 스토리지 및 네트워킹 용량을 쉽고 빠르게 추가할 수 있다는 점입니다.
클라우드 가격 책정은 복잡하며, 이로 인해 기업이 불필요한 리소스에 의도치 않게 과도한 비용을 지출할 수 있습니다.
클라우드 비용 최적화 프로세스는 기업이 지출을 관리하고 예산 책정 및 예측을 개선하는 데 도움이 됩니다.
클라우드 비용 최적화를 위한 모범 사례에는 명확한 예산을 설정하고 자동화된 도구를 사용하여 클라우드 리소스를 식별하고 조정하는 것이 포함됩니다.

클라우드 비용 최적화 설명

고객이 불필요한 지출을 방지할 수 있도록 클라우드 제공업체는 리소스 활용도, 사용량 분석, 최적화 권장 사항에 대한 인사이트를 제공하는 비용 관리 툴을 제공합니다. 많은 기업은 자동화를 사용하여 필요에 따라 리소스를 확장 및 축소하고, 클라우드 공급업체와의 할인 기회를 식별하고, 활성 클라우드 서비스를 지속해서 모니터링 및 조정하는 등의 전략과 모범 사례도 활용합니다.

또한 많은 회사들이 전담 팀원을 배정하여 프로세스를 감독하게 함으로써, 클라우드 비용 최적화에 대해 구조화된 접근 방식을 취하고 있습니다. 이러한 책임은 클라우드 설계자, 클라우드 운영 관리자, 클라우드 재무 분석가, 클라우드 비용 엔지니어 등 다양한 역할에 걸쳐 있을 수 있습니다. 보다 흔하게는 회사가 여러 관계자로 구성된 클라우드 거버넌스 보드를 만듭니다. 재무 운영 또는 FinOps이라고도 하는 이 팀은 비용 관리, 유지 관리, 사용되지 않는 리소스의 대량 종료 및 기타 비용 관리 절차에 대한 모범 사례를 개발하고 구현하는 일을 담당합니다.

클라우드 비용 최적화가 왜 그렇게 중요한가요?

비용 관리는 클라우드 비용 최적화의 주요 목표이지만, 이 프로세스를 사용해야 하는 유일한 이유는 아닙니다. 클라우드 비용 최적화는 클라우드 성능 최적화 및 보안 과제를 해결하는 동시에 다른 이점도 제공합니다.

클라우드 비용 최적화 전략을 구현하는 가장 중요한 이유는 다음과 같습니다:

더 큰 비용 절감: 클라우드 지출 낭비의 추정치는 걱정스러운 수준에서 매우 심각한 수준까지 다양합니다. Flexera의 2026 클라우드 현황 보고서에 따르면 조직은 클라우드 지출의 29%를 낭비하고 있으며, 해당 보고서는 과도한 지출을 유발하는 요인 중 하나로 AI 워크로드를 지목했습니다. 비용 관리 프로세스를 개발하면 단기적으로 기업의 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 향후 클라우드 구매 결정을 내리는 데 기반이 되는 데이터를 확보할 수 있습니다.
효율성 향상: 미사용 또는 유휴 리소스, 낮은 애플리케이션 최적화 및 잘못 관리된 클라우드 리소스로 인해 클라우드 운영비가 상당히 늘어날 수 있습니다. 예를 들어, 한 전자 상거래 회사가 매월 정액 요금을 지불하여 최대 쇼핑 시즌에 여러 개의 최대 서버 로드를 매일 24시간 가동할 수 있습니다. 사용량이 적은 시간대에는 부하가 상당히 낮아져 기업 지출의 상당 부분이 낭비될 수 있습니다. 적정 규모 조정 및 자동 확장 툴은 기업이 활용도가 낮거나 과도하게 프로비저닝된 리소스를 식별하고 통합하여 불필요한 지출을 줄이는 동시에 팀이 적절한 성능 수준을 유지할 수 있도록 지원합니다.
더 스마트한 예산 책정: 클라우드 비용 최적화 전략은 과거 사용량 분석과 향상된 비용 가시성을 제공하여 기업이 향후 클라우드 지출을 예측하고 예산을 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 또한 클라우드 비용 최적화와 예산 책정은 서로를 강화합니다. 상세한 예산은 비용 관리를 유지하는 데 도움이 되며, 최적화 전략은 과거 사용량 분석과 향상된 비용 가시성을 통해 예측 정확도를 높입니다. 비용 모니터링 도구는 어떤 서비스, 팀 또는 워크로드가 지출을 유발하는지 보여줄 수 있습니다.
향상된 성능: 최적화는 기업이 다양한 워크로드의 요구 사항을 이해하는 데도 도움이 됩니다. 운영 지표가 개선되면 IT 팀은 더 정확한 성능 임계값을 선택하여 불필요한 지출을 방지하는 동시에 처리 시간과 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
보안 위험 감소: 사용하지 않는 리소스를 제거하거나 통합함으로써 기업은 불필요한 노출을 줄이고 모니터링 및 보호해야 하는 자산 집합을 간소화할 수 있습니다. 모니터링 도구는 비정상적인 사용 패턴, 잠재적 위협, 잘못된 구성에 대한 가시성을 개선할 수도 있습니다.
향상된 비즈니스 연속성: 일부 최적화 프로그램은 지역별 분산 또는 자동화된 배포가 비즈니스 요구사항에 따라 정당화되는 경우를 포함해 복원성 관련 절충안을 고려하며, 인프라 배포를 자동화할 수 있습니다. 코드형 인프라(IaC)와 같은 도구는 장애 발생 후 복구 속도를 높일 수 있습니다.
지속가능성 향상: 클라우드 낭비를 줄이면 지속가능성 목표 달성에도 도움이 될 수 있습니다. 서비스 규모를 적정화하고 활용도가 낮은 리소스를 통합함으로써 기업은 클라우드 용량을 더욱 효율적으로 사용하고 에너지 소비를 줄이는 데 기여할 수 있습니다.

클라우드 비용 제어가 어려운 이유는 무엇인가요?

클라우드 비용을 제어하는 일은 덧없는 노력처럼 느껴질 수 있습니다. 셀프 서비스와 확장성이 뛰어난 리소스 등 많은 클라우드 이점은 적절한 거버넌스가 적용되지 않을 경우 비용 문제를 야기할 수 있습니다. 복잡한 가격 모델이 문제의 근원인 경우가 많습니다.

SaaS 가격 책정은 기업이 구매하는 구독 수를 기준으로 하는 경우가 많으므로, 사용하지 않는 계정이 조용히 비용을 증가시킬 수 있습니다. IaaS 가격 책정에는 일반적으로 사용량 기반, 프로비저닝된 용량, 구독, 약정, 예약 모델이 포함되어 있어 어떤 리소스가 필요하고 어떤 리소스가 낭비되는지 파악하기가 더 어렵습니다.

분산된 클라우드 구매는 또 다른 과제를 야기합니다. 더 많은 팀이 리소스를 직접 프로비저닝할 수 있게 되면, 누군가 해당 리소스가 실제로 필요한지 또는 얼마나 오래 활성 상태로 유지되어야 하는지 모니터링하지 않는 한 비용이 빠르게 증가할 수 있습니다. 자동 확장은 도움이 될 수 있지만, 기업은 여전히 확장 트리거, 최소 및 최대 한도, 성능 임계값에 대한 명확한 정책이 필요합니다.

클라우드 청구 또한 복잡성을 더합니다. 클라우드 청구서에는 각각 서로 다른 서비스, 구성 또는 사용 모델과 연결된 수백 또는 수천 개의 항목이 포함될 수 있습니다. 각기 다른 청구 용어를 사용하는 여러 CSP를 이용하는 기업의 경우 이러한 과제는 더욱 커집니다. 재무 전문가는 IT 팀에 최적화 방안을 조언하는 데 필요한 기술적 맥락 없이 이러한 청구서를 해석해야 할 수 있습니다.

클라우드 비용 최적화 시작하기

클라우드 비용 최적화는 일상적인 관행으로 실천할 때 가장 효과적입니다. 예를 들어 회사가 정해진 기한에 맞추기 위해 월별 또는 분기별 보고 요구 사항에 따라 활동을 늘려야 하는 회계와는 달리, 클라우드 비용 최적화는 사전 대비적이고 지속적으로 수행될 때 가장 효과적입니다. 지속적인 클라우드 혁신과 변화하는 조직 우선순위로 인해 정기적인 검토가 필수적입니다.

2026년 및 그 이후를 위한 클라우드 비용 최적화 전략 및 모범 사례 8가지

클라우드 비용 최적화를 위한 기본 모범 사례는 청구 검토, 예산 설정, 미사용 리소스 식별, 할인 활용 등 클라우드 리소스 구매 및 구현에 대한 명확한 정책을 수립하는 것입니다. 이러한 정책이 적용되면 회사는 이를 클라우드 워크플로에 접목해 검색 및 응답을 자동화할 수 있습니다.

다음 모범 사례는 회사가 클라우드 지출에 대한 비용 규율을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이상 징후 파악을 위한 가격 및 청구 정보 검토: 기업은 컴퓨트, 스토리지, 데이터 전송, 관리형 서비스와 같은 고비용 범주를 정기적으로 검토해야 합니다. 대부분의 CSP는 지출이 통제 불능 상태가 되기 전에 추세, 이상 징후, 비용 동인을 식별하는 툴을 제공합니다. 일부 툴은 머신러닝을 사용해 비정상적인 패턴을 감지하며, 히트 맵은 서비스를 축소하거나 종료할 수 있는 시점을 보여줍니다. 태그 지정 전략은 기업이 부서, 프로젝트, 워크로드 또는 지역별로 비용을 할당하는 데도 도움이 됩니다.
예산 설정: 기업이 사용량 및 청구 패턴을 파악하면 더 정확한 클라우드 예산을 수립할 수 있습니다. 온프레미스 IT 지출과 달리, 클라우드 비용은 사용량에 따라 매월 달라질 수 있습니다. 거버넌스 정책은 클라우드 컴퓨팅의 가치를 높이는 민첩성을 저해하지 않으면서 IT 비용과 성능을 조율해야 합니다. 재무 및 IT 팀은 개발자, 시스템 운영자, 보안 전문가의 의견을 반영하여 긴밀하게 협업해야 합니다.
클라우드 네이티브 설계 사용: 레거시 애플리케이션을 클라우드로 리프트 앤 시프트하면 마이그레이션 속도를 높일 수 있지만, 효율성이 제한되는 경우가 많습니다. 클라우드용으로 설계되지 않은 애플리케이션은 관리형 서비스, 자동 확장 및 기타 비용 절감 기능을 활용하지 못할 수 있습니다. 반면 클라우드 네이티브 애플리케이션은 효율성을 위해 구축되며 최적화 툴을 더욱 효과적으로 사용할 수 있지만, 팀이 새로운 개발 방식을 도입하려면 교육이 필요할 수 있습니다.
사용되지 않거나 유휴 상태인 리소스 식별: 개발자와 관리자는 컴퓨트 인스턴스, 로드 밸런서, 스토리지 볼륨 및 기타 리소스를 빠르게 생성한 후 프로젝트가 종료될 때 프로비저닝 해제를 잊을 수 있습니다. 클라우드 관리 도구는 사용량을 추적하고, 유휴 리소스를 식별하며, 잠재적인 비용 절감 기회를 표시할 수 있습니다. 알림은 사용량이 설정된 임계값 아래로 떨어질 때 팀에 통지할 수 있으며, 활용도가 낮은 리소스는 더 적은 수의 인스턴스로 통합할 수 있습니다.
클라우드 서비스 적정 규모 조정: 적정 규모 조정은 사용 패턴과 성능 지표를 분석하여 리소스를 워크로드 요구사항에 맞게 조정하는 것을 의미합니다. 예를 들어 메모리에 최적화된 인스턴스가 애플리케이션 변경으로 인해 나중에 컴퓨팅 집약적인 작업을 실행할 수 있습니다. 적정 규모 조정을 통해 해당 워크로드를 더 적합한 인스턴스로 이동할 수 있습니다. 자동 확장 및 IaC는 사전 정의된 조건에 따라 리소스를 자동으로 조정하여 적정 규모 조정을 더욱 지원할 수 있습니다.
할인 및 절감 플랜 살펴보기: 클라우드 제공업체는 종종 할인을 제공하지만, 자격 요건은 워크로드 패턴과 고객 약정에 따라 달라질 수 있습니다. 다음 할인 프로그램을 통해 비용을 대폭 절감할 수 있습니다.
- 예약 인스턴스: 예약 인스턴스는 기업이 일반적으로 1~3년의 정해진 기간 동안 특정 인스턴스 유형을 사용하기로 약정할 경우 상당한 할인을 제공할 수 있습니다. 안정적이고 예측 가능한 워크로드(예: 지속적으로 실행되는 미션 크리티컬 애플리케이션)에 가장 적합합니다. 결제 구조는 다양하며 선불 또는 정기 약정이 포함될 수 있습니다.
- 절감형 플랜 및 약정 사용 할인: 클라우드 공급업체는 시간 경과에 따라 클라우드 리소스를 사용하기로 하는 선불 약정을 기반으로 하는 절감형 플랜도 제공합니다. Savings Plans는 일반적으로 시간당 지출 금액을 기준으로 측정되며, 특정 인스턴스 유형이나 리전에 항상 연결되는 것은 아니므로 예약 인스턴스보다 더 유연할 수 있습니다.
- 스팟 인스턴스: 스팟 인스턴스를 통해 고객은 사용되지 않는 CSP 용량을 대폭 할인된 가격으로 구매할 수 있지만, 제한 사항이 따릅니다. 가용성과 가격은 변동될 수 있으며, CSP는 거의 예고 없이 스팟 인스턴스를 중단할 수 있습니다. 중단을 견디거나 다른 리소스로 자동 전환할 수 있는 중요도가 낮은 워크로드에 가장 적합합니다.
- 볼륨 할인: 많은 CSP가 사용량이 증가함에 따라 단가가 낮아지는 단계별 가격 책정을 제공합니다. 여러 제공업체를 사용하는 기업은 유연성 저하로 인한 리스크보다 비용 절감 효과가 더 크다면 특정 워크로드를 하나의 제공업체로 통합하여 비용을 절감할 수 있습니다.
데이터 전송 비용 제한: CSP는 리전, 가용성 영역, 서비스 또는 외부 환경 간 데이터 이동에 대해 비용을 청구하는 경우가 많습니다. 대부분의 경우 데이터 이그레스 비용이 데이터 인그레스 비용보다 더 높습니다. 기업은 데이터 수명 주기 관리를 개선하고, 중복 전송을 제거하며, 중복 제거 및 압축을 사용하여 전송 수수료를 줄일 수 있습니다.
관리, 조직화, 커뮤니케이션 및 교육: 비용 관리는 협업에 달려 있습니다. 조직은 지출 모니터링 및 제어를 위한 프로세스, 정책, 프레임워크를 수립하기 위해 IT, 재무, 프로젝트 담당자로 구성된 FinOps 또는 교차 기능 거버넌스 팀을 구성할 수 있습니다. 팀은 또한 모범 사례를 공유하고, 피드백을 수집하며, 직원들에게 클라우드 비용 인식에 대한 교육을 제공해야 합니다.

클라우드로 전환하기 전에 알아야 할 사항

성공적인 클라우드 비용 최적화는 클라우드를 구현한 뒤에 시작되는 것이 아닙니다. 마이그레이션하기 전에 시작되는 것입니다. 그 첫 번째 단계는 협업 FinOps 팀을 구축하는 것입니다. 이 팀은 조직 전체에서 비용을 관리하며 클라우드 서비스를 구매 및 구현하는 방법과 관련된 모든 정책을 감독해야 합니다.

FinOps 팀이 비용 효율적인 클라우드 전략을 수립할 때 선두에서 시작하는 방법을 몇 가지 소개해 드리겠습니다:

서비스 수준 계약(SLA) 검토: 조직은 가용성 약정, 예외 사항, 측정 방법, 서비스 크레딧 구제 조치를 포함하여 각 제공업체의 해당 SLA를 검토하고, 이러한 조건이 워크로드의 비즈니스 및 기술 요구사항을 지원하는지 판단해야 합니다.
총소유비용(TCO) 평가하기: 클라우드 컴퓨팅 비용은 구독비와 같은 유형 비용을 넘어섭니다. 다운타임이나 느린 컴퓨팅 속도가 생산성 또는 잠재적인 판매에 미치는 영향 등, 다양한 무형 자산도 고려해야 합니다. TCO 분석을 활용하면 특정 기간에 클라우드 환경을 구현하고 운영하고 유지 관리하는 데 드는 모든 유무형 비용을 집계할 수 있으므로, 회사가 공급업체를 비교하고 예산과 ROI를 정확하게 계산하는 데 도움이 됩니다.
원활한 통합을 우선시하세요: 모든 신규 클라우드 제공업체는 기업의 기존 IT 아키텍처에 적합해야 합니다. 예를 들어 클라우드 기반 고객 관계 관리(CRM) 시스템은 CRM 데이터에 의존하는 기존 앱과 쉽게 통합되어야 합니다. 시스템 간에 호환이 되면 비용을 절감하고 중단을 최소화할 수 있습니다.
보안 정책 이해: 모든 클라우드 환경의 일상적인 보안은 제공업체의 통제 품질, 고객의 아키텍처 및 구성, 그리고 양측이 공동 책임 모델에 따라 각자의 책임을 어떻게 이행하는지에 따라 달라집니다.
직원 교육 및 개발: 클라우드 기술 개발에 투자하면 IT 직원과 직원에게 클라우드 환경에서 비용 효율적으로 운영할 수 있는 지식과 능력을 제공할 수 있습니다. 인증 및 지속적인 학습 프로그램을 이용할 수 있게 되면 팀이 새로운 클라우드 혁신과 새로운 모범 사례에 적응할 수 있습니다.

최적화하기 - Oracle을 통한 클라우드 비용 절감

Oracle Cloud Infrastructure (OCI)는 조직이 클라우드 지출을 관리하는 동시에 팀이 구축, 성장, 혁신할 수 있는 유연성을 제공하도록 지원합니다. 사용한 만큼 지불하는 가격 책정과 구독 기반 가격 책정을 통해 OCI는 클라우드 사용을 비즈니스 요구사항에 맞게 조정하기 쉽게 해줍니다. 내장된 비용 관리 툴은 고객이 테넌시 전반에서 리소스를 구성하고, 태그 지정을 통해 지출을 할당하며, 사용량 및 송장을 분석하고, 예산을 설정하고, 비용을 예측하며, 과다 사용 위험을 줄이는 데 도움이 되는 거버넌스 제어를 적용할 수 있도록 지원합니다.

OCI는 팀이 비용 가시성 확보에서 실행으로 나아갈 수 있도록 지원합니다. 최적화 도구는 활용도가 낮은 리소스를 식별하고, 비용 절감 기회를 추천하며, 회사 지침에 따라 적정 규모 조정을 지원합니다. 명확한 정책과 팀 간 책임 체계가 결합되면, OCI는 조직이 클라우드 지출을 관리하고 예측을 개선하며 클라우드 투자에서 더 큰 가치를 얻을 수 있는 실질적인 방법을 제공합니다.

최첨단 멀티클라우드가 클라우드 비용 최적화 노력을 극대화하고 기능, 비용, 지역, 가용성의 최적 조합을 제공하여 비즈니스 성장을 앞당기는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

클라우드 비용 최적화 FAQ

클라우드 비용 최적화에 일반적으로 사용되는 도구는 무엇인가요?

일반적인 툴로는 AWS Cost Explorer, AWS Budgets, Cost Optimization Hub, AWS Compute Optimizer와 같은 각 제공업체의 네이티브 비용 관리 제품군, Microsoft Cost Management, Azure Budgets, Azure Advisor, Google Cloud Billing reports, Budgets, FinOps Hub, Recommender, Oracle Cloud Infrastructure Cost Analysis, Budgets, Cost and Usage Reports, FinOps Hub, Cloud Advisor, Cost Estimator 등이 있습니다. 여러 클라우드를 사용하는 조직은 청구 데이터, 할당, 예측, 권장 사항을 통합하기 위해 타사 FinOps 플랫폼을 추가하는 경우가 많습니다. 또한 Kubernetes 비용 도구, 청구 데이터 웨어하우스, 대시보드, 인프라스트럭처-as-code 또는 정책-as-code 도구는 세분화된 제어 기능을 제공합니다.

자동화를 사용하여 클라우드 지출을 최적화하려면 어떻게 해야 할까요?

자동화를 사용하여 비정상적인 지출을 지속적으로 감지하고, 예산 알림을 전송하고, 업무 시간 외에 비프로덕션 시스템이 종료되도록 예약하고, 수요에 맞게 리소스를 확장하고, 유휴 자산을 식별하거나 제거하며, 리소스 소유자에게 적정 규모 조정 권장 사항을 전달해 승인을 받을 수 있습니다. API, 청구 내보내기, 정책 엔진, 배포 파이프라인은 태그 지정, 승인된 인스턴스 유형, 스토리지 보존 규칙, 지출 임계값도 적용할 수 있습니다. 위험도가 높은 작업에는 가드레일, 테스트, 담당자 승인을 포함해 비용 절감이 서비스 중단이나 성능 문제로 이어지지 않도록 해야 합니다.

클라우드 비용 최적화 활동에서 피해야 할 일반적인 실수는 무엇인가요?

일반적인 실수로는 최적화를 일회성 활동으로 간주하는 것, 불필요한 사용량을 줄이는 대신 할인에만 집중하는 것, 수요를 파악하기 전에 장기 약정을 구매하는 것, 안정성 또는 성능을 고려하지 않고 자동화된 권장 사항을 적용하는 것 등이 있습니다. 그 밖의 문제로는 취약한 태깅 및 소유권 관리, 실행 가능한 알림이 없는 예산, 데이터 전송 및 소프트웨어 라이선스와 같은 공유 비용 간과, 고객당 또는 비즈니스 트랜잭션당 비용이 아닌 총 지출만 측정하는 방식, 의사결정에서 엔지니어링 또는 제품 팀을 배제하는 것 등이 있습니다. 효과적인 최적화는 단순히 청구액을 최소화하기 위한 도구가 아니라, 지속적이고 책임 있는 방식으로 수행되며 비즈니스 가치와 연계되어야 합니다.

클라우드의 설정 비용은 얼마인가요?

클라우드 구축 비용은 회사의 데이터 저장소 크기, 컴퓨팅 요구 사항, 클라우드 환경으로 마이그레이션된 애플리케이션 수, 필요한 데이터 전송량 등 여러 요인에 따라 크게 다를 수 있습니다. 일반적으로 클라우드 구축 비용에는 클라우드 서비스 공급자의 설치 비용, 클라우드 애플리케이션에 대한 사용자별 구독 비용, 구현을 계획하고 관리하는 내부 및 외부 리소스의 비용, 데이터 마이그레이션 비용, 직원 학습 비용이 포함됩니다. 프로젝트 범위에 따라서는 정규직 IT 리소스도 추가로 필요할 수 있습니다.

어떤 종류의 클라우드 비용이 있나요?

클라우드 비용에는 초기 구현 비용 외에도 월별 구독료와 서버, 스토리지 및 네트워킹 용량과 같은 클라우드 리소스에 대한 소비가 포함됩니다. 각 클라우드 서비스 공급업체의 가격 구조는 다를 수 있지만 일반적으로는 사용되는 서버 수, 클라우드에 저장된 데이터의 양, 클라우드와 외부 소스 간 데이터 전송, 데이터베이스 서비스, 기술 지원 및 분석 및 보안과 같은 추가 서비스에 대한 월간 비용이 기업에 청구됩니다.

클라우드는 왜 그렇게 비싼가요?

일부 회사는 클라우드 컴퓨팅 비용이 많이 든다고 생각할 수 있지만, 많은 회사가 클라우드를 가장 비용 효율적인 컴퓨팅 모델이라고 간주합니다. 예를 들어 온프레미스 컴퓨팅과 비교하면 클라우드 컴퓨팅에는 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 선행 비용이 들지 않는데, 클라우드 서비스 및 애플리케이션 공급자가 이를 처리하기 때문입니다. 클라우드 컴퓨팅에는 온프레미스 컴퓨팅 모델에 적용되지 않는 월간 구독 및 소비 비용이 포함되어 있지만, 많은 회사들이 클라우드의 유연성을 누리며 필요에 따라 리소스를 확장하는 기능을 통해 비용을 보다 쉽게 제어합니다.

클라우드가 정말 가치가 있나요?

클라우드 컴퓨팅이 투자할 가치가 있는지는 각 조직의 워크로드, 비용 모델 및 운영 요구 사항에 따라 달라집니다. 많은 조직이 확장성, 유연성, 온디맨드 액세스를 위해 클라우드 서비스를 도입하고 있습니다. 일반적으로 클라우드 컴퓨팅 고객은 클라우드의 가장 큰 이점으로 비용 효율성, 확장성 및 온디맨드 서비스를 언급했습니다.