Apache Kafka를 사용한 스트리밍

실시간 분산 데이터 스트리밍 파이프라인을 구축하여 분당 수백만 개의 이벤트를 비용 효율적인 방식으로 수집하고 처리하고 저장하고 이동할 수 있는 완전 관리형 Kafka 서비스로, 오픈 소스 Apache Kafka와 100% 호환됩니다.

Apache Kafka를 사용한 OCI 스트리밍(5:46)

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OCI Streaming with Apache Kafka를 선택해야 하는 이유?

Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에서 전담 관리되는 높은 처리량, 짧은 대기 시간의 Apache Kafka 이벤트 스트리밍 플랫폼을 활용할 수 있습니다.

완전 관리형

Apache Kafka 서비스

100%

Apache Kafka와 호환

99.9%

가용성 SLA

비용 효율성

경쟁력 있는 가격 대비 성능을 제공하는, 단순하고 사용자 친화적인 가격 정책

보안

OCI Key Management Service에 통합되어 대기 시에도, 전송 중에도 암호화된 데이터

오픈 소스 생태계

Apache Kafka용으로 구축된 모든 오픈 소스 도구 및 커넥터에 대한 지원이 기본으로 제공됩니다.

OCI Streaming with Apache Kafka의 작동 방식

OCI Streaming with Apache Kafka의 전형적인 사용 사례로는 여러 소스에서 대량의 로그 데이터를 집계 및 분석하여 즉각적인 통찰력을 얻는 등의 실시간 스트리밍 데이터 처리 및 분석이 있습니다.

이 아키텍처는 Apache Kafka를 사용한 OCI Streaming에서 최종 스토리지 및 분석에 이르는 데이터 흐름을 보여줍니다. 이를 통해 원활한 실시간 데이터 처리 및 분석을 지원합니다.


OCI Streaming with Apache Kafka의 작동 방식 다이어그램, 아래 설명

OCI Streaming with Kafka를 사용한 일반적인 데이터 흐름을 보여주는 다이어그램입니다. 다이어그램은 화살표로 연결된 세 개의 기본 상자로 구성되어 있습니다.

  1. 왼쪽의 첫 번째 상자인 '데이터 수집'은 시스템에 공급되는 다양한 데이터 소스(통지, IoT 및 로그)를 보여줍니다.
  2. 'Source Kafka Connector'라는 화살표는 'Data ingestion' 상자에서 두 번째 상자인 'OCI Streaming with Kafka'를 가리키고 있습니다.
  3. 두 번째 상자인 'OCI Streaming with Kafka'는 OCI의 핵심 Kafka 서비스의 이점을 다룹니다. OCI는 다양한 소스의 로그 데이터를 분석하여 즉각적인 인사이트를 확보하는 등 스트리밍 데이터를 실시간으로 처리 및 분석하는 데 이상적입니다. 이 완전 관리형 서비스를 사용하면 고가용성, 패치, 업그레이드, 백업, 확장 및 규정 준수를 포함한 Kafka 클러스터 관리의 모든 측면이 자동화됩니다. Kafka와 100% 호환되므로 애플리케이션 코드를 변경할 필요가 없습니다. 또한 이 서비스는 사용량 기준 지불 방식과 컴퓨팅 및 스토리지 사용량을 기반으로 한 경쟁력 있는 가격으로 비용 효율적입니다.
  4. 'Sink Kafka Connector'라는 화살표가 'OCI Streaming with Kafka' 상자에서 출발해 세 번째 상자인 'Data storage and analytics'를 가리키고 있습니다.
  5. '데이터 스토리지 및 분석'이라는 세 번째 상자는 처리된 데이터가 데이터베이스, 데이터 레이크 또는 기타 스토리지 솔루션에 저장되고 고급 분석 도구를 사용하여 분석되는 방식을 보여줍니다.
  6. 이 다이어그램은 수집, Kafka 처리, 스토리지 및 분석에 이르는 데이터 흐름을 시각적으로 보여 주며, 데이터 이동 관리를 위한 Kafka 커넥터 사용을 강조합니다.

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