Autonomous AI Database Data Studio 기능
데이터 로딩
Autonomous AI Database에 데이터를 빠르게 로드, 연결 또는 공급
Oracle Cloud Infrastructure(OCI), Azure, AWS, Google Cloud와 같은 다양한 클라우드에 저장된 로컬 파일, 스프레드시트, 객체 저장소 등으로부터 간단히 데이터를 로드할 수 있습니다. Autonomous AI Database의 Data Load 기능은 사용자의 인스턴스에 모든 데이터를 연결하거나 수집할 수 있는 신규 테이블을 생성해 데이터 로드 시간을 단축해 줍니다. 해당 기능은 스키마, 열 유형, 행 값 등을 자동으로 감지합니다. 이는 여러 데이터 소스로부터 데이터를 수집하는 경우 일반적으로 많은 시간이 소요되는 프로세스입니다.
AI로 보강된 데이터 로드
Autonomous AI Database의 Table AI Assistant 및 자연어 기능을 사용해 데이터를 준비하고 로드할 수 있습니다. SQL 문을 직접 작성하는 대신 자연어를 사용해 데이터 자동 변환 및 정리, 열 추가/이름 바꾸기/제거와 같은 복잡한 데이터 엔지니어링 작업을 수행할 수 있습니다.
데이터 변환
엔터프라이즈급 데이터 통합
Data Studio의 Data Transforms는 데이터 엔지니어가 Autonomous AI Database로의 데이터 파이프라인을 설계 및 실행할 수 있도록 지원하는 모든 기능을 갖춘 내장형 데이터 통합 도구입니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 UI를 통해 사전 구축된 커넥터로 100개 이상의 데이터 소스에 연결하고, 사전 예약된 작업을 통해 전체 또는 점진적으로 데이터를 추출할 수 있습니다. 내장된 Data Transforms 기능의 포괄적 라이브러리를 활용해 데이터 분석, 데이터 과학, 머신 러닝, 그래프, 공간 데이터를 재구성, 준비, 정제, 보강할 수 있습니다.
생성형 AI 파이프라인 자동화
간단한 드래그 앤 드롭 UI를 사용해 Autonomous AI Database에 텍스트 및 이미지 벡터 임베딩을 생성하고 저장할 수 있습니다. 데이터베이스 내부 또는 외부 소스의 데이터 파이프라인을 원활하게 통합할 수 있습니다. 사전 예약된 업데이트를 통해 지속적인 AI 파이프라인을 생성합니다.
데이터 분석
스마트 비즈니스 모델
포괄적인 비즈니스 모델을 개발해 Oracle Autonomous AI Database 스키마 또는 다른 소스의 데이터로부터 파생된 관련 비즈니스 엔티티를 설명할 수 있습니다. 계층, 차원, 측정 단위, 계산 관련 데이터를 기반으로 공통 시맨틱 모델을 생성합니다. 생성 완료된 모델을 여러 분석 애플리케이션에 공유하고, Oracle Autonomous AI Database를 통해 완전히 최적화된 쿼리 성능을 활용할 수 있습니다.
Microsoft Excel 또는 Google Sheets를 통한 데이터 분석
간단한 애드인을 통해 익숙한 Microsoft Excel 및 Google Sheets의 기능을 활용하여 Autonomous AI Database에 저장된 엔터프라이즈 데이터를 쿼리하고 분석할 수 있습니다.
데이터 인사이트
자동화된 데이터 인사이트
데이터 분석 도구에서 또는 기본 테이블로부터 생성한 비즈니스 모델의 내장 알고리즘을 사용해 빠르게 인사이트를 확보하고 데이터의 이상을 감지할 수 있습니다.
데이터 카탈로그
모든 데이터 검색, 발견 및 액세스
Apache Iceberg 테이블 지원을 포함한 Catalog를 통해 클라우드 및 온프레미스 전반의 모든 엔터프라이즈 데이터에 대한 통합 뷰를 확보할 수 있습니다. 복잡한 통합 없이 데이터베이스, 데이터 레이크 및 외부 카탈로그(예: Databricks Unity, Snowflake Polaris, AWS Glue) 전반에서 데이터를 검색, 액세스 및 분석할 수 있습니다.
데이터 거버넌스
Catalog를 사용하여 데이터 종속성 및 데이터 변경의 영향을 파악합니다. 데이터 생성, 각 엔티티의 데이터에 대한 통계 분석, 데이터 엔티티의 소스 변경이 다른 엔티티에 미칠 수 있는 영향 등 데이터베이스의 엔티티에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.
데이터 공유
팀 간 협업 및 의사 결정 개선
다양한 부서, 애플리케이션 및 조직 전반에서 데이터를 안전하고 효율적으로 공유합니다.
- Delta Sharing 기능을 사용하면 Autonomous AI Database 또는 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)를 사용하지 않는 내부 및 외부 팀에 데이터를 공유할 수 있습니다.
- Live Share는 Autonomous AI Database 인스턴스 간 최적화된 네이티브 데이터 공유를 간소화합니다.
- 데이터 공유 데모 보기(3:12)
- 블로그: Oracle Autonomous AI Database 데이터 공유를 통한 무제한 데이터 기반 협업
- Live Share 블로그: Autonomous AI Database 데이터 공유의 위력 발휘
Marketplace를 통해 데이터 제품 생성 및 공유
데이터 세트를 안전하게 생성하고 Marketplace에 게시하여 코딩 작업 없이 조직의 다른 팀에서 쉽게 검색할 수 있습니다. 마켓플레이스 내에서 직접 데이터를 쿼리하거나 분석을 위해 자체 Autonomous AI Database 인스턴스로 로드합니다.