Autonomous AI JSON Database

간단한 문서 API

오픈 소스 NoSQL 스타일 문서 API를 사용하는 개발자는 데이터 모델에 대한 걱정 없이 몇 분 안에 JSON 중심 애플리케이션을 만들 수 있어 몇 시간씩이나 복잡한 코드를 작성할 필요가 없습니다.

API, 언어, 도구 선택

REST API, CLI, IDE 확장 및 웹 인터페이스 액세스의 유연성을 갖춘 Java, Python 및 Node.js와 같은 널리 사용되는 프로그래밍 언어 및 플랫폼에서 애플리케이션 개발을 가속화하십시오.

대규모 기본 JSON 문서

최대 32MB의 새로운 기본 바이너리 JSON 문서 파일 크기를 지원하며 빠른 읽기 및 부분 업데이트에 고도로 최적화되어 있습니다.

무제한 인덱싱

인덱스 키 길이 또는 컬렉션당 인덱스 수를 무제한으로 제공하고 전체 문서 인덱싱을 지원합니다.

완전한 SQL 지원

개발자가 교차 수집 쿼리, 병렬 확장성, 고급 분석 기능을 포함한 표준 SQL의 모든 기능을 사용하여 JSON 데이터를 분석할 수 있도록 지원합니다.

Autonomous AI Transaction Processing으로의 원클릭 전환

Autonomous JSON Database를 다운타임 없이 Autonomous AI Database로 변환하고, 대규모 엔터프라이즈급 워크로드를 실행할 수 있도록 애플리케이션을 확장합니다. Autonomous AI JSON Database에서 Autonomous AI Transaction Processing으로 마이그레이션하면 JSON Relational Duality, AI Vector Search는 물론 관계형, 공간, XML 및 기타 다양한 데이터 유형을 포함한 컨버지드 데이터베이스 기능들을 모두 활용할 수 있습니다.

로코드 또는 코드가 필요 없는 개발

로코드 애플리케이션 개발 플랫폼인 빌트인 Oracle APEX를 사용하면 개발에 필요한 코드가 98% 감축되고 그만큼 JSON 중심 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다.

MongoDB 드라이버, 도구, 프레임워크 기본 지원

Oracle Database API for MongoDB는 Autonomous AI JSON Database에서도 MongoDB 드라이버, 도구, 프레임워크를 사용하여 MongoDB 애플리케이션을 지속적으로 개발할 수 있도록 지원합니다. 개발자는 랩톱에서 구축한 MongoDB 애플리케이션을 Autonomous AI JSON Database에 배포할 수 있습니다.

• MongoDB Compass를 Oracle AI Database와 함께 사용하는 데모 시청하기(2:46)

간편한 MongoDB 마이그레이션

MongoDB 개발자에게 익숙한 가져오기/내보내기 도구를 사용하여 온프레미스 MongoDB 또는 MongoDB Atlas의 데이터를 Autonomous AI JSON Database로 간단히 마이그레이션할 수 있습니다. 데이터 마이그레이션 후에도 추가 코딩 재작성 또는 변경 없이 접속 문자열의 간단한 변경만으로 기존 MongoDB 애플리케이션이 계속 실행됩니다.

SQL과 JSON 문서를 함께 사용

MongoDB와 달리 Autonomous AI JSON Database는 SQL을 완벽하게 지원합니다. 따라서 사용자는 JSON 데이터를 분석하며 병렬 확장성 및 교차 수집 쿼리 기능을 활용할 수 있습니다. 개발자와 데이터 과학자는 SQL 쿼리를 사용하여 JSON 데이터로 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들면 서로 다른 JSON 컬렉션 간에 조인을 생성하고, 관계형 테이블로 JSON 컬렉션을 조인하고, MongoDB 컬렉션 형태로 새로운 JSON 데이터 세트를 생성하는 것이 가능해집니다.

APEX를 통한 로코드 애플리케이션 개발

개발자는 익숙한 도구와 프레임워크에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라, Oracle Autonomous AI Database에 내장된 완전 관리형 로코드 애플리케이션 개발 플랫폼인 Oracle APEX Application Development를 사용하여 새로운 JSON 중심 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있습니다.

애플리케이션 기능 확장

MongoDB 애플리케이션을 Autonomous AI JSON Database로 이전하면 GeoJSON 데이터의 공간 처리, Oracle Text 검색을 통한 전체 문서 인덱싱, 머신 러닝, 문서 및 컬렉션 전반에 대한 완전한 ACID 트랜잭션 지원, 관계형 뷰에 대한 JSON 데이터 매핑, JSON 확장 및 SODA 지원이 포함된 PL/SQL 및 기타 다양한 추가 기능들에도 액세스할 수 있습니다.

엔터프라이즈급 보안

Autonomous AI JSON Database에서 구동되는 MongoDB 애플리케이션은 MongoDB 컬렉션에 대한 포괄적 보안 관리 및 모니터링을 위해 Oracle의 엔터프라이즈급 보안 기능을 활용합니다. 애플리케이션 플랫폼을 Oracle로 통합하여 실행 및 유지 관리가 간편한 통합 사용자 관리를 가능케 합니다.

자동 프로비저닝

내결함성 및 가용성이 뛰어난 문서 데이터베이스를 단 몇 분 만에 배포할 수 있습니다.

자동 확장

다운타임 없이 컴퓨팅 리소스를 자동으로 확장하여 성능 요구 사항을 충족하고 종량제 가격으로 비용을 절감합니다.

자동 튜닝

시간이 지남에 따라 데이터와 스키마가 변경되더라도 데이터베이스를 자동으로 구성하고 조정합니다. 메모리 구성, 데이터 형식, 인덱스 및 액세스 구조가 자동으로 최적화되어 성능이 향상됩니다.

자동 백업

Oracle 객체 스토리지에 있는 데이터베이스의 전체 백업 및 일일 증분 백업을 수행하고 원하는 시점으로 복원 및 복구할 수 있도록 최대 60일간 보관합니다.

자동 수리

장애를 지속적으로 모니터링하고 예측하여 하드웨어 및 소프트웨어 장애를 수정합니다. 읽기/쓰기 요청이 즉시 정상적인 데이터베이스 성능을 유지하도록 리디렉션됩니다.

• Omdia Research 보고서 읽어보기: Autonomous AI JSON Database로 개발자의 역량 극대화(PDF)


• IDC First Take 읽어보기: 자율 운영 JSON으로 인적 관리에 드는 부담 최소화(PDF)

MongoDB Atlas보다 2배 더 뛰어난 성능

업계 표준 YCSB 벤치마크에서 최대 2배의 처리량을 달성합니다.

성능 저하 없는 트랜잭션 일관성

Oracle AI Database는 다중 문서 및 다중 컬렉션 작업에서의 ACID 트랜잭션과 읽기 일관성을 보장하므로 애플리케이션 성능 저하 없이 트랜잭션 일관성을 유지할 수 있습니다.

기본 바이너리 JSON 표현

Autonomous AI JSON Database는 쿼리 성능 향상, 업데이트 효율화, 스토리지 크기 감소를 위해 설계된 네이티브 바이너리 JSON 포맷(OSON)을 사용합니다. OSON은 고도로 압축되어 2.7X에 문서 크기 수준의 압축을 제공합니다.

Oracle Exadata 하드웨어에서 실행

Oracle Exadata의 수평 확장 아키텍처로 데이터베이스의 성능, 확장성, 가용성을 개선할 수 있습니다. Oracle Exadata에 JSON 지원이 통합됨에 따라 JSON 문서 처리 속도가 크게 빨라졌습니다

상시 암호화

고객이 생성하고 소유한 암호화 키를 사용하여 전체 데이터베이스와 백업을 자동으로 암호화함으로써 사용되지 않거나 이동 중인 데이터를 보호합니다.

자동 패치

데이터베이스 작업을 중단하지 않으면서 데이터베이스 패치와 업그레이드를 자동 적용하여 중요한 고객 데이터의 보안을 극대화합니다.

민감한 데이터 보안

Autonomous AI JSON Database에 포함된 Oracle Data Safe를 사용하면 민감한 데이터를 쉽게 발견하고, 보안 위험을 평가하고, 민감한 데이터를 마스킹하며 보안 제어를 구현 및 모니터링할 수 있습니다.

종량 요금제

다운타임 없이 독립적으로 컴퓨팅 및 스토리지의 탄력적 스케일링과 초당 청구가 결합된 종량제 가격 모델을 지원합니다.

JSON 중심 애플리케이션용 저가 옵션

Autonomous AI JSON Database는 모든 기능을 제공하는 Oracle Autonomous AI Database 대비 25% 미만 가격으로 동일한 자율 운영 및 고가용성 기능을 제공합니다.

저렴한 비용

CPU 및 스토리지는 고객이 부담하는 비용을 절감합니다.