분석 및 데이터 웨어하우징(ADW)을 위한 자율운영 데이터베이스
데이터 마트, 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 등 분석 워크로드에 최적화된 완전 자동화된 클라우드 데이터베이스 서비스. 이 서비스는 데이터베이스 프로비저닝, 추출, 로딩, 데이터 변환의 간소화 및 가속화를 위해 열 형식, 파티셔닝 및 대규모 조인으로 사전 구성되었으며, 복잡한 보고서 실행, 예측 생성, 머신 러닝 모델 생성을 지원합니다. Autonomous Database와 함께라면 데이터 과학자, 비즈니스 분석가는 물론 비전문가들도 모든 크기 및 유형의 데이터를 사용해 비용 효율적인 방식으로 손쉽게 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있습니다. Oracle Database 및 Oracle Exadata를 기반으로 구축된 Autonomous Database는 Oracle Cloud Infrastructure에서 공유 또는 전용 배포용으로 활용할 수 있으며, 온프레미스에서는 Exadata Cloud@Customer 및 전용 Region Cloud@Customer를 통해 이용할 수 있습니다.
Oracle Autonomous Database: 데이터 관리의 혁신(0:30)
Oracle Autonomous AI Lakehouse, 멀티플랫폼, 멀티클라우드 환경 전반에서 상호 운용 가능한 개방형 데이터 액세스 지원
Oracle Autonomous AI Database와 벤더 독립적인 Apache Iceberg가 결합되어 고객이 OCI, AWS, Azure, Google Cloud, Exadata Cloud@Customer에서 사용할 수 있는 모든 데이터에서 AI 및 분석을 안전하게 실행할 수 있습니다.
Why Oracle Autonomous AI Lakehouse?
Any cloud, any data, any location, and any workload. Unleash the full potential of your all data with an open and standards-based cloud lakehouse platform designed for today’s most demanding analytics needs.
Open and interoperable
Integrate seamlessly with any data lake and share data using leading open-source protocols, enabling collaboration and flexibility across hybrid and multicloud environments.
Integrated security and governance
With end-to-end, always-on security and robust governance, giving you peace of mind without extra costs or complexity.
Simplified AI and ML
Accelerate innovation with built-in AI, vector search, and machine learning, including intuitive features, such as Select AI, enabling everyone to easily harness the power of analytics—no SQL or coding expertise required.
Multicloud operability
Scale effortlessly and deploy anywhere—Oracle Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, or on-premises—achieving high performance and easy access to data wherever it resides.
Unified analytics platform
Unify all your analytic workloads on a single platform, connecting to open table formats and more than hundreds of database and application sources along with native support for structured, semi-structured, and unstructured data types.
Automated data management
Experience fully managed, autonomous operations that eliminate administrative overhead and simplify analytics. So you can focus on insights, not infrastructure.
DBA 팀 효율성 66% 향상. IT 인프라 팀 효율성 48% 향상. 3년 투자 수익률(ROI) 436%.
Oracle Autonomous AI Database에 대한 IDC Business Value 보고서를 읽어보세요.
Oracle Autonomous AI Lakehouse의 주요 기능
데이터 기반 비즈니스 인사이트를 위한 현대적 데이터 플랫폼
Autonomous AI Lakehouse는 Apache Iceberg를 통해 모든 클라우드에서 개방형 데이터 플랫폼과 통합되어, 데이터 이동 없이 Oracle AI Database 26ai에 내장된 AI, 머신 러닝, 그래프 및 공간과 함께 Iceberg 테이블을 쿼리할 수 있습니다. Autonomous AI Lakehouse의 통합 카탈로그를 통해 클라우드 전반에서 Iceberg 데이터를 검색하고 액세스한 다음, 페타바이트 규모의 스캔 및 테이블 캐싱을 위한 Data Lake Accelerator를 통해 빠른 반복 쿼리를 위한 성능을 가속화합니다.
간단한 SQL을 통해 레이크하우스 데이터를 엔터프라이즈 데이터와 혼합하고, 고성능 Spark 및 Python 통합을 통해 워크플로를 보완하여 진정한 멀티클라우드에서 운영할 수 있습니다.
내장된 자동화를 통해 데이터 관리 간소화
프로비저닝, 구성, 보안, 튜닝 및 확장과 같은 자율운영 관리 기능으로 인적 오류가 발생할 수 있는 수동 작업과 복잡한 작업이 제거됩니다. 고객사는 자율운영 관리를 통해 고성능, 고가용성, 안전성을 갖춘 데이터 웨어하우스 및 레이크하우스를 구축하고 관리 작업이 필요 없는 수천 개의 데이터베이스를 운영할 수 있습니다.
통합형 데이터 검색, 안전한 실시간 공유 및 마켓플레이스
Autonomous AI Lakehouse Data Catalog는 데이터 세트, 소스, 생성 방법, 소스 데이터가 종속 객체에 미치는 영향 등 데이터베이스 내 및 사용 가능한 엔티티에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 여기에는 비즈니스 모델, 클라우드 스토리지 링크, 테이블(Apache Iceberg 테이블 포함), 열 및 분석 뷰와 같은 데이터베이스 객체가 포함됩니다. 이 카탈로그는 외부 데이터 소스와의 통합을 지원하여 다른 Autonomous AI Database, 온프레미스 데이터베이스, 클라우드 스토리지 시스템, 공유 데이터 및 Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog 및 AWS Glue와 같은 외부 데이터 카탈로그와 Databricks 및 Snowflake와 같은 Apache Iceberg 카탈로그를 비롯한 다양한 시스템에서 데이터 검색, 검색 및 사용을 지원합니다. 이 다중 카탈로그 기능을 통해 사용자는 다양한 환경의 데이터를 원활하게 연결하고 관리할 수 있습니다.
Data Studio 데이터 공유 기능을 사용하면 Data Studio 개요 페이지에서 직접 데이터 공유를 제공하고 사용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 양방향 데이터 공유를 지원하므로 외부 파트너 및 Power BI 및 Tableau와 같은 기타 클라우드 서비스를 포함하여 여러 클라우드 및 플랫폼에서 안전하고 효율적인 데이터 교환이 가능합니다. 이 기능은 오픈 소스 델타 공유 프로토콜을 구현하여 향상되었으며, 이를 통해 데이터 복제 또는 코드 수정 없이 실시간 보안 데이터 공유가 가능합니다.
Data Marketplace는 사용자가 Autonomous AI Database와 원활하게 데이터 세트를 액세스, 검색 및 공유할 수 있게 해주는 플랫폼입니다. 데이터 과학자 및 비즈니스 사용자가 조직의 요구사항에 따라 데이터 세트를 로드, 쿼리 및 분석할 수 있도록 설계된 Data Studio 도구 세트의 일부입니다. 사용자는 언어 감지, 감정 분석, 핵심 구문 추출과 같은 AI 기능을 사용하여 공유 데이터를 기존 데이터와 통합하고 이를 보강할 수 있습니다.
데이터베이스 보안에 대한 포괄적이고 위험 없는 접근 방식
중요한 데이터를 식별하고 위험한 사용자 및 구성에 대한 경고를 발행하며 중요한 데이터베이스 활동을 감사하며 의심스러운 데이터 액세스 시도를 발견하는 통합된 데이터베이스 보안 제어 센터로 Autonomous AI Lakehouse를 보호합니다.
간소화된 셀프 서비스 데이터 엔지니어링
Autonomous AI Lakehouse에 내장된 Data Studio는 사용자에게 데이터를 로딩, 변환, 분석하고 내부 및 외부 이해 관계자와 공유할 수 있는 간단하고 직관적인 셀프 서비스 데이터 처리 도구를 제공합니다. 내장된 카탈로그를 통해 데이터베이스, 객체 저장소, 데이터 레이크 내의 데이터 자산을 탐색할 수 있습니다.
비즈니스 및 데이터 분석가는 드래그 앤 드롭 워크플로 기능을 활용하여 100개 이상의 애플리케이션, 클라우드 서비스, 데이터베이스 소스 등으로부터 간단히 데이터를 불러와 통합할 수 있습니다. 또한 사용자는 Oracle Autonomous AI Database Data Studio를 활용해 비즈니스 모델을 생성하고, 이상 징후 및 숨겨진 패턴을 빠르게 발견하고, 중요한 데이터 종속성을 파악하고, 다양한 데이터베이스 및 데이터 저장소에 저장된 자사의 모든 데이터에 액세스할 수 있습니다.
내장된 AI 및 머신 러닝으로 더 나은 인사이트 확보
자연어로 질문을 하고 데이터가 있는 곳에 즉시 액세스할 수 있습니다. Autonomous AI Lakehouse Select AI는 복잡한 통합 또는 데이터 이동 없이도 일반 영어 프롬프트를 SQL로 변환하여 데이터베이스, 파일, 레이크하우스 테이블 전반에서 직접 모든 데이터를 쿼리합니다. 엔터프라이즈 보안, 정책 및 액세스 제어에 따라 선도적인 대규모 언어 모델(LLM) 및 임베딩 모델(Cohere, Azure OpenAI, OpenAI, OCI Generative AI, Google, Anthropic, Hugging Face, AWS 등) 중에서 선택하여 데이터에 AI를 적용할 수 있습니다.
데이터가 이미 있는 곳에서 머신 러닝을 구축하고 배포합니다. Oracle Machine Learning은 확장 가능한 데이터베이스 내 알고리즘을 실행하므로 모델은 데이터 옆에 훈련 및 점수를 부여하고 거버넌스를 유지하며 대기 시간을 최소화하고 가치 실현 시간을 단축합니다.
데이터에서 숨은 관계성 발견하기
Autonomous AI Lakehouse에는 데이터 이동 없이도 간단한 SQL로 복잡한 데이터 관계를 표현하고 관리할 수 있는 그래프 데이터베이스 기능이 포함되어 있습니다. 그래프 분석은 데이터 과학자 및 개발자가 심층적인 맥락에 맞춰 패턴 인식, 분류 및 통계 분석을 적용할 수 있게 해줍니다. Autonomous AI Lakehouse의 레이크하우스 데이터에서 Apache Iceberg 테이블과 같은 객체 저장소에 저장된 데이터를 사용하여 엔터프라이즈급 그래프 분석을 대규모로 직접 실행할 수 있습니다.
위치 인텔리전스 및 위치 기반 서비스
Autonomous AI Lakehouse의 공간 기능은 가장 까다로운 대규모 위치 정보 및 지형 공간 애플리케이션을 포함하여 모든 형태의 애플리케이션, 공간 워크로드 및 데이터 세트를 처리합니다.
셀프 서비스 애플리케이션인 Oracle Spatial Studio를 통해 인터랙티브 맵을 생성하고, 비즈니스 데이터를 대상으로 빠르고 간단하게 공간 분석을 수행합니다. Autonomous AI Lakehouse에 저장 및 관리되는 지리 공간 데이터를 시각화, 탐색 및 분석합니다.
AI 기반 유사성 검색을 데이터에 적용
여러 데이터베이스의 관리 및 통합 또는 기능, 보안, 일관성 저하 없이 AI 기반 유사성 검색을 비즈니스 데이터에 쉽게 적용할 수 있습니다.
AI Vector Search는 기업이 AI 기반 시맨틱 이해를 통해 비정형 데이터를 저장, 인덱스화 및 검색할 수 있게 해 줍니다. 덕분에 고객 리뷰, 기술 지식 기반, 영업 통화, CRM 노트, 멀티미디어 콘텐츠 등 데이터에 대한 상황별 검색이 가능합니다. 또한 매우 정교한 AI 검색 애플리케이션을 지원합니다.
Native AI 벡터 검색 기능은LLM이 비즈니스 데이터에 검색 증강 생성(RAG)을 사용해 엔터프라이즈 사용 사례를 위한 보다 정확하고 상황에 맞는 결과를 제공할 수 있도록 지원합니다.
E-Business Suite, Fusion 및 NetSuite에 대한 가속기를 통해 더욱 시기적절한 분석 수행
Oracl산업 데이터 모델은 e E-Business Suite, Fusion Applications 및 NetSuite용 Oracle Application Accelerator는 셀프서비스 데이터 검색, 내장 ETL 및 KPI 측정 지표에 집중합니다. 사용자는 포괄적인 데이터 통합 및 즉시 사용 가능한 데이터 모델을 통해 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.
Oracle의 애플리케이션 가속기는 사전 구축된 ETL을 제공하므로 사용자는 Oracle E-Business Suite 데이터 웨어하우스를 신속하게 생성할 수 있습니다.
Oracle Fusion Analytics Warehouse 및 Oracle NetSuite Analytics Warehouse는 Autonomous AI Lakehouse를 기반으로 구축되며 엔드투엔드 클라우드 데이터 웨어하우스 및 애널리틱스 솔루션을 제공합니다.
맞춤형 데이터 웨어하우스용 Autonomous AI Lakehouse는 Oracle 및 서드파티 애플리케이션에 연결하는 종합적인 데이터 변환 흐름을 제공합니다.
OCI, AWS, Azure, and Google Cloud의 Autonomous AI Lakehouse
Autonomous AI Lakehouse의 성능과 유연성을 모든 주요 하이퍼스케일러에 적용하여 혁신을 가속화합니다. 선호하는 클라우드의 장점을 Autonomous AI Lakehouse와 결합하여 엔터프라이즈 규모의 애플리케이션을 신속하게 구축하고 현대화할 수 있습니다.
AI, 보안 및 데이터 통합을 위해 각 하이퍼스케일러의 네이티브 클라우드 서비스를 활용하고, 선호하는 비즈니스 인텔리전스 도구와 함께 즉각적인 인사이트를 확보할 수 있습니다. OCI, AWS, Azure, Google Cloud에서 바로 사용 가능한 Oracle Database 서비스 로그, 메트릭, 이벤트 등을 활용해 간소화된 모니터링 및 문제 해결 과정을 즐겨 보세요.
현재 클라우드 약정으로 AWS, Azure 및 Google Cloud Marketplace를 통해 Oracle AI Database 서비스를 구매하거나 최신 Oracle AI Database 라이선스 및 무제한 라이선스 계약을 사용할 수 있습니다.
Data Warehouse 혁신
Oracle의 데이터베이스 서버 기술팀 EVP인 Andrew Mendelsohn이 Oracle이 모든 사용자의 데이터 관리를 자동화하는 방법에 대해 설명합니다.
Autonomous Database 호환 애플리케이션 및 도구
분석 및 데이터 웨어하우징을 위한 Autonomous Database와 호환되는 애플리케이션 및 도구를 확인해보세요.
경제적이고, 효율적이고, 손쉬운 고객 경험
Oracle 고객들의 이야기를 확인해보세요
Autonomous AI Lakehouse 살펴보기
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조직당 평균 연간 이익
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3년 투자수익률
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다운타임 없는 업그레이드를 통한 가용성2
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생산성이 높아진 분석 팀
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분석 팀이 쿼리를 실행하는 데 소요되는 시간 단축
멀티클라우드 및 AI용 Autonomous Database 샘플 코드 저장소
Oracle, Director of Product Management, Marty GubarLiveLabs를 완벽하게 보완해 주는 GitHub의 새로운 Autonomous Database 코드 샘플 리포지토리를 소개합니다. 해당 저장소에는 엔드투엔드 솔루션이 포함되어 있지 않지만, 솔루션 개발에 사용할 수 있는 주요 코드 예제를 제공합니다.
게시물 전문 읽어보기Autonomous Database Insider
- 2025년 5월 9일 "RAG-in-a-Box" 패키지로 RAG 구현 가속화하기
- 2025년 3월 13일Oracle Autonomous Database 및 DORA
- 2025년 2월 28일모두를 위한 데이터 활용을 지원하는 Sidecar: AI 기반 인사이트로 비즈니스 사용자 역량 강화하기
- 2025년 1월 15일사일로화 해결: Snowflake 및 Oracle Autonomous Database와 Iceberg 테이블 통합하기
Oracle Autonomous AI Lakehouse 리소스
Autonomous AI Lakehouse 설명서
Oracle Help Center에서 Autonomous AI Lakehouse 배포를 위한 제품 설명서 및 기타 리소스를 살펴보세요.
- Autonomous AI Database, AI, 멀티클라우드 무료 인증
10월 31일까지 진행되는 Race to Certification 2025에 참가해 전문성을 향상시키고 Oracle Autonomous AI Database Cloud Professional, Oracle AI Vector Search Professional, Oracle OCI Multicloud Architect Professional 등의 자격 증명을 획득해 보세요. 특별한 보상도 함께 제공됩니다.
- 무료 단계별 워크샵
최신 데이터 웨어하우스를 생성하고, 데이터 레이크를 설정하거나, 단계별 지침이 포함된 실습 워크샵을 통해 머신러닝을 실험하는 방법을 배울 수 있습니다.
Autonomous Database 시작하기
Oracle Autonomous Database 체험하기
Oracle Cloud는 30일 무료 평가판과 상시 무료 서비스가 포함된 Free Tier를 제공합니다.
Autonomous Database 다운로드
Autonomous Database Free Container Image를 다운로드하면 클라우드 없이도 앱을 직접 개발할 수 있습니다.
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