개요
기업은 고객을 만족시키는 것을 목표로 하지만 문제가 발생할 수 있습니다. 기업은 부정적인 고객 정서를 파악하여 문제를 해결하고, 지원의 우선순위를 지정하고, 전반적인 고객 만족도를 개선할 수 있습니다.
이 솔루션에서 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Generative AI 및 OCI Language는 IT 서비스 관리(ITSM) 애플리케이션의 지원 티켓 및 이메일에서 발생하는 고객 상호작용을 분석하는 데 사용됩니다. 이 솔루션은 고급 자연어 처리(NLP) 및 머신 러닝을 사용하여 감성, 감정 및 의도를 감지하여 고객 불만족을 조기에 감지합니다. 그런 다음 감정 데이터가 보고 대시보드에 공급되고 서비스 제공자에게 문제를 알리는 자동화된 경보가 제공됩니다.
수상 경력에 빛나는 이 솔루션을 공유하는 Oracle 파트너인 DSP 덕분에 비즈니스에 영향을 미칠 수 있습니다.
데모
블록 다이어그램
이 다이어그램은 AI 기반 감성 분석이라는 순서도를 보여줍니다. 왼쪽에서 오른쪽으로 프로세스는 4개의 세로 섹션(티켓 애플리케이션, 데이터 청소, 감성 분석 및 데이터 시각화)으로 나뉩니다.
첫 번째 섹션에서 빨간색과 흰색 원형 아이콘은 Cherwell Service Management를 나타내며 아래쪽 화살표는 Emails라는 파란색 전자 메일 아이콘을 가리킵니다.
오른쪽 화살표는 Prompt Message라는 종이 문서 아이콘으로 시작하고, 이어서 OCI Generative AI라는 신경 칩 아이콘으로 아래쪽 화살표를 표시하고, Email body라는 파란색 음성 버블 아이콘으로 또 다른 아래쪽 화살표를 표시하는 Data Cleaning 섹션으로 이어집니다.
오른쪽 화살표는 Sentiment Analysis 섹션으로 이동합니다. 여기서 OCI Language라는 칩 아이콘이 Sentiment Analysis라는 녹색 강조 표시된 영역 위에 표시됩니다.
또 다른 오른쪽 화살표는 마지막 섹션인 Data Visualization으로 이어집니다. 여기서 MS Power BI라는 노란색과 주황색 막대 차트 아이콘이 나타납니다. 아이콘 사이의 화살표는 전자메일 생성에서 청소, 분석 및 시각화에 이르는 데이터의 순차적 플로우를 나타냅니다.
추가 리소스
- DSP 블로그 게시물: AI 기반 감성 분석을 통한 고객 서비스 개선
- 생성형 AI(GenAI)란 무엇인가? 어떻게 작동합니까?
- 감성 분석 - 설명서
- OCI Language—설명서