Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Document Understanding은 개발자가 API와 명령행 인터페이스 도구를 통해 문서 파일에서 텍스트와 테이블을 비롯한 주요 데이터를 추출할 수 있도록 지원하는 AI 서비스입니다. OCI Document Understanding을 사용하면 사전 구축된 AI 모델로 지루한 비즈니스 처리 작업을 자동화하고, 산업별 요구에 맞춰 문서 추출 기능을 사용자 정의할 수 있습니다.
AI는 낭비, 사기, 반복적인 수작업 프로세스 등에 계속해서 맞서 온 기업들을 위한 최신 게임 체인저입니다. 기업은 마침내 효율을 극대화할 수 있게 된 것일까요? 아닙니다. 개선의 여지가 있는 요소들은 앞으로도 끝없이 등장할 것입니다. 하지만 AI와 함께라면, 그 목표에 더 가까이 다가갈 수 있습니다. 그와 관련된 9가지 시작점을 확인해 보세요.
비즈니스 업무 전반에 걸쳐 인공 지능을 결합하는 사례가 급속도로 늘어나고 있습니다. IDC에서 기업 AI의 모범 사례와 권장 사항을 공유합니다.
Oracle의 Explore AI 워크숍을 통해 귀사의 AI 이니셔티브를 한 단계 더 발전시켜 보세요. 이 워크숍에서는 Oracle AI 전문가와 직접 소통하고, AI 모범 사례를 살펴보고, 조직에서 AI 혁신을 가속화하는 데 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
이제 개발자들은 사전 훈련 또는 맞춤 훈련된 AI 모델을 통해 설명서 파일을 바탕으로 텍스트, 표 및 기타 핵심 데이터를 확보할 수 있습니다. 웨비나를 통해 OCI Document Understanding의 사용 방법을 확인하세요.
OCI Document Understanding은 미지급금 처리, 경비 처리 및 콘텐츠 관리와 같은 핵심 엔터프라이즈 업무에 사용되는 Oracle 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 기술을 기반으로 구축되었습니다.
OCI 콘솔의 직관적인 사용자 인터페이스로 사용자 정의된 모델을 업로드하여 레이블을 지정하고 Oracle 데이터를 사용해 훈련할 수 있습니다. 본 기능의 가용성은 제한되어 있습니다.
OCI Document Understanding은 누구든지 AI 기술을 활용할 수 있도록 저렴한 가격으로 제공됩니다. 인프라를 유지 보수할 필요 없이 사용한 만큼만 지불하시면 됩니다.
Oracle Autonomous Data Warehouse에 저장할 문서 정보를 추출하고 Oracle Analytics Cloud를 비롯한 OCI 서비스의 구조화된 데이터 또는 시각적 데이터와 통합할 수 있습니다.
문서에서 주요 정보를 추출하여 추출된 텍스트를 채우거나 필드를 미리 채우는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
Aravindan Thoppe Santharam, Sr. Principal Product Manager
OCI Document Understanding은 사전 구축된 AI 모델을 통해 시간이 많이 걸리는 문서 분류 및 데이터 추출 작업을 자동화할 수 있도록 설계된 AI 기반 서비스로서, 특정 요구 사항에 맞게 문서 추출을 사용자 정의할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이 블로그 게시물에서는 OCI Document Understanding에서 커스텀 키-값 추출 모델을 구축하고 훈련하는 방법을 설명합니다.
게시물 전문 읽어보기워크숍 및 데모에서 데모 문서 및 귀사의 고유 문서를 활용해 문서 AI의 주요 기능을 체험해 보세요.
Oracle Cloud는 저렴한 가격을 전 세계적으로 동일하게 적용하며, 간편하고 다양한 사용 사례를 지원합니다. 예상 요금 절감액을 확인하려면, 비용 계산기를 사용하여 필요에 맞게 서비스를 구성해보세요.
OCI Object Storage 입력 버킷의 데이터를 선택하거나 컴퓨터에서 로컬 파일을 선택합니다. OCI Document Understanding의 내장 모델을 사용하여 주요 정보를 자동으로 추출합니다. 필요한 경우 모델을 사용자 정의하여 데이터 또는 사용 사례에 더 적합한 방식으로 추출할 수도 있습니다. 그런 다음 OCI Data Integration을 사용하여 문서 데이터를 Oracle Autonomous Data Warehouse에 저장하고 다른 구조화된 데이터와 통합할 수 있습니다. Oracle Analytics Cloud에서 데이터를 시각화합니다. OCI Data Science에서 구조화된 데이터를 사용하여 새 예측 모델을 훈련합니다.
OCI Object Storage 입력 버킷의 데이터를 선택하거나 컴퓨터에서 로컬 파일을 선택합니다. 그런 다음 OCI Document Understanding의 내장 모델을 사용하여 주요 정보를 자동으로 추출합니다. 필요한 경우 모델을 사용자 정의하여 데이터 또는 사용 사례에 더 적합한 방식으로 추출할 수도 있습니다. 그런 다음 데이터를 다른 OCI 서비스와 통합합니다. Oracle 애플리케이션의 백엔드에 추출된 텍스트를 채우거나 웹 애플리케이션 사용자를 위해 필드 또는 데이터를 미리 채울 수 있습니다. 또는 OCI Process Automation의 비즈니스 프로세스나 인적 검토 단계를 트리거합니다.