새로운 OCI Data Science AI Quick Actions 기능으로 파운데이션 모델 활용을 간소화할 수 있습니다. 누구든 오픈 소스 기반 모델을 간단히 배포, 미세 조정, 평가할 수 있도록 설계되었습니다.
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머신러닝 프로젝트를 바로 시작해 보세요. 아이디어를 탐색하든 운영 환경으로 확장하든, OCI Data Science AI Quick Actions 기능을 통해 다양한 오픈 소스 기반 모델에 빠르고 직관적으로 액세스하고, 실험하고, 배포할 수 있습니다.
OCI Data Science의 MLOps 지원 기능이 내장된 AI Quick Actions 기능을 사용하면 모델을 한 곳에서 간단히 가져오기, 미세 조정, 평가, 배포할 수 있습니다.
사용 사례, 전문 지식, 예산에 맞춰 엔터프라이즈급 오픈 소스 모델 카탈로그를 선택적으로 활용할 수 있습니다.
안전한 엔터프라이즈 지원 워크플로를 사용해 모델 배포를 간소화할 수 있습니다. 모델을 배포하기에 앞서 컨테이너를 설정하고 복잡한 워크플로를 거칠 필요가 없습니다.
Phi, Falcon, Mistral, Granite, Llama 등 텍스트 생성 또는 멀티모달 작업을 위해 캐시되어 있는 모델을 빠르게 시작할 수 있습니다. Hugging Face에서 원하는 모델을 직접 가져올 수도 있습니다.
독점 데이터로 모델을 커스터마이징해 특정 사용 사례에 관한 정확성을 개선할 수 있습니다. 미세 조정된 모델은 프라이빗 모델 저장소에 안전하게 저장됩니다.
내장된 평가 도구를 사용해 모델 성능을 비교해 보세요. BLEU, ROUGE, BERTScore 등의 메트릭을 사용해 자세한 보고서를 생성할 수 있습니다.
모델을 배포하고 추론을 시작해 보세요. 통합 플레이그라운드를 사용해 빠르게 테스트하고 반복할 수 있습니다.
Meta의 Llama 4 모델(Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick)이 출시되었습니다! 이제 Llama 4 모델들을 활용해 더욱 개인화된 멀티모달 경험을 구축할 수 있습니다. 이미지 및 텍스트 이해 능력과 지침 추종 능력이 크게 향상되었습니다. 새롭게 출시된 vLLM 0.8.3을 지원하는 OCI Data Science AI Quick Actions을 통해 이제 No-Code 환경에 Llama 4 모델을 배포하고 미세 조정할 수 있습니다. 이를 통해 더 많은 팀원들이 Llama 4 모델을 활용할 수 있고, OCI의 인프라와 도구를 활용한 작업 프로세스가 더욱 간소화됩니다.
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