성공적인 AI 이니셔티브를 위해 던져야 할 데이터 인프라에 관한 7가지 질문

프로젝트를 위한 견고한 기반을 구축하는 주요 단계 살펴보기

생성형 AI는 기존의 업무 방식을 혁신할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 많은 생성형 AI 이니셔티브가 관련 인프라를 확보하지 못해 좌초되고 있습니다.

해결책은 스토리지 및 프로세싱부터 보안 및 거버넌스에 이르는 조직 및 인프라 관련 요소에 집중하는 것입니다. 이 가이드는 AI 이니셔티브의 성공을 지원하고 과도한 비용 지출을 방지하기 위한 강력한 데이터 기반을 구축할 수 있는 실용적인 프레임워크를 제공합니다.

• 미세 조정 및 검색 증강 생성(RAG)을 사용해 대규모 언어 모델이 귀사를 '이해'할 수 있도록 지원하는 방법
• 멀티모달 데이터베이스로 AI 워크로드를 위한 에지를 제공하는 방법
• AI 이니셔티브 초기에 AI CoE를 구축하는 것이 좋은 선택이 될 수 있는 이유

이와 같은 7가지 데이터 인프라 관련 질문을 사전에 던져 보는 것은 AI를 활용한 진정한 가치 창출, 즉 유의미한 비즈니스 성과 달성에 도움이 될 수 있습니다.