Oracle AI Data Platform: OCI에서 더욱 스마트한 인사이트와 확장 가능한 AI를 지원합니다.

라스베이거스발. Oracle은 금주 Oracle AI World에서 자사 AI Data Platform의 정식 출시를 발표했습니다. 맞춤형 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 더욱 간단하게 개발할 수 있는 이 플랫폼에서는 광범위한 기반 LLM 세트, 새로운 AI 개발 도구 및 프로토콜에 대한 강력한 지원, 확장 가능한 AI 지원 데이터 저장소를 제공하며, 이 모든 기능은 서로 연동되도록 설계되었습니다. 엔터프라이즈 개발자, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어는 단일 클라우드 플랫폼을 통해 이러한 서비스에 액세스함으로써 한층 더 쉽게 협업하여, 중요한 인사이트를 도출하고 생산성을 높여주는 안전하게 관리되는 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

Oracle AI Data Platform에서는 Oracle Autonomous AI Database와 Oracle Autonomous AI Lakehouse, Delta Lake 및 Apache Iceberg 기반의 데이터 저장소와 같은 오픈 포맷 데이터 저장소의 통합을 지원합니다. 또한 해당 엔터프라이즈 데이터의 마스터 카탈로그를 생성하는 동시에 데이터 보안, 거버넌스 및 계보 추적을 제공합니다. 아울러 정형 데이터와 비정형 데이터를 AI 애플리케이션 개발용으로 관리 및 준비할 수 있습니다. Oracle AI Data Platform은 내부 데이터 소스 외에도 실시간 데이터 복제를 지원하므로 Oracle Goldengate를 사용하여 일괄 처리하고 스트리밍 데이터를 가져올 수 있습니다.

Oracle 보건의료 및 분석 부문 EVP인 T.K Anand는 말합니다. "고객은 Oracle AI Data Platform을 통해 AI용 데이터를 준비하고 AI를 활용해서 모든 비즈니스 프로세스를 혁신할 수 있습니다. Oracle AI Data Platform에서는 데이터를 통합하고 전체 AI 수명 주기를 간소화했습니다. 이는 자신감, 보안, 민첩성을 토대로 AI의 힘을 활용하고자 하는 기업들에게 가장 포괄적인 기반이 되어 줄 것입니다."

AI 에이전트 및 기타 엔터프라이즈 AI 애플리케이션에는 OpenAI, Llama, Gemini, Grok, Cohere와 같은 유수 파운데이션 모델을 활용할 수 있습니다. 이러한 모델은 GenAI 기반 애플리케이션에 조직별 인사이트를 제공하는 검색 증강 생성(RAG)과, AI 에이전트가 데이터 소스를 제어하는 액세스 규칙을 준수하면서 데이터를 안전하게 사용할 수 있는 Model Context Protocol(MCP)을 통해 엔터프라이즈 데이터에 액세스합니다. 에이전트는 Agent2Agent 프로토콜을 통해 서로 통신할 수 있습니다. A2A를 통해 AI 에이전트는 AI Data Platform에서 생성된 다른 에이전트, Oracle에서 제공한 에이전트, 플랫폼 외부에서 생성된 에이전트의 서비스를 사용할 수 있습니다.

개발자는 Apache Flink 및 Apache Spark와 같은 오픈 소스 프레임워크를 포함하여 익숙한 AI 및 통계 데이터 분석 도구를 이용할 수 있으며 Oracle Analytics Cloud에서 제공하는 모든 리소스에 액세스할 수 있습니다.

Oracle AI Data Platform에서 개발한 엔터프라이즈 애플리케이션은 Oracle Cloud Infrastructure 기반 덕분에 안정적이며 대규모로 운영됩니다. OCI는 CPU와 GPU, 대규모 데이터 스토리지에 대한 액세스를 제공하며, 모두 지연시간이 매우 짧은 고성능 네트워킹으로 연결되어 있습니다. OCI는 이제 Amazon Web Services, Google Cloud 및 Microsoft Azure 데이터 센터에서 실행되므로 기업들은 플랫폼에서 개발한 AI 에이전트와 애플리케이션을 원하는 곳 어디에든 포지셔닝할 수 있습니다.

마지막으로, Oracle 비즈니스 애플리케이션(예: Oracle Fusion Cloud, Oracle Health, Oracle NetSuite, Oracle Industries 애플리케이션)을 사용하는 고객의 경우 해당 애플리케이션 데이터를 기반으로 작동하도록 설계된 AI Data Platform 버전을 활용할 수 있습니다. 이 플랫폼에서 지원하는 데이터 액세스, 관리, 거버넌스 기능을 사용하면 AI 기반 분석 애플리케이션을 더욱 간단하게 제작할 수 있습니다. 또한 고객은 비즈니스 애플리케이션을 위해 특별히 제작된 Oracle 개발 분석 솔루션을 통해, 첫날부터 생산성을 높일 수 있습니다.

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