Oracle Replenishment Planningの製品ツアー
需要主導型のプランニングを活用する
効果的な補充計画は、正確な需要予測から始まります。Oracle Demand Managementを利用すれば、世界水準の需要計画ソリューションの機能を手に入れることができます。これにより、新製品の立ち上げや少量生産品、季節性、一度限りのイベントなどを簡単に管理できます。また、さまざまなセグメントにおける出荷予測と出荷履歴の比較も確認できます。
セグメント別管理
需要パターンや在庫目標は、補充拠点によって大きく異なる場合があります。ビジネスを動的でルールベースのセグメントに分け、それぞれに独立したポリシーを設定します。例えば、コスト、ボリューム、ボラティリティ、その他多くの属性に基づいたセグメントを定義することができます。ここでは、低コスト・中コスト・高コストの品目に応じたセグメントが設定されています。
パフォーマンスの監視
計画を実行すると、補充計画セグメントの有効性が一目で把握できます。欠品率、充足率、コストを比較し、どのセグメントを調整する必要があるか判断します。
課題の優先順位付け
パフォーマンスが低い特定の品目や拠点をすばやく特定できます。ここでは、充足率の不足割合を大きい順に表示します。これにより、特定の施設における低コスト・高ボリュームの品目について、充足率の不足割合を確認できます。任意の項目をクリックすると、詳細を確認し問題に対応できるワークベンチが開きます。
課題を詳しく分析する
補充計画ワークベンチでは、需要・供給・計画補充を時間軸で確認できるほか、最小・最大在庫や安全在庫のしきい値も把握できます。この例では、最大在庫のしきい値が低すぎるため、今後の需要の急増に対応できず、1月12日と1月19日に欠品が発生する可能性があります。
計画を調整して解決策をシミュレーションする
ポリシーパラメータを上書きしたり、需要予測を調整したり、補充数量を編集して、この例ような一度限りの課題に対応できます。
シミュレーション結果の確認
変更内容について即座にフィードバックを得られます。この例では、最小・最大在庫しきい値を修正することで、1月12日の欠品問題が解消されました。
供給の実行システムへの投入
満足な結果が得られたら、計画された補充オーダーを確認し、実行することができます。
前後の結果の比較
長期間にわたって補充計画をシミュレーションすることで、在庫投資を予測し、サービスレベルの目標を評価し、さまざまなポリシーパラメータの影響を比較できます。ここでは、高コスト・高ボリュームのセグメントで欠品違反を解消した結果、予測される充足率と総在庫投資が増加していることがわかります。
プロセスの自動化
適切なポリシーを設定すれば、多くの製品や拠点を同時に補充できる場合があります。自動補充は、在庫ポジションが更新されるたびに、必要量を計算し、注文予定が出されます例外サマリーでは、問題点が強調されます。ここでは30の品目拠点で不足が発生しているように見えますが、必要に応じてセグメント単位で詳細確認と対応が可能です。
在庫ポリシーの有効性の見直し
現在のビジネス状況に対して、稼働中の補充ポリシーの有効性を比較できます。この例では、新たに計算されたポリシーが、しきい値内であれば自動的に承認されます。ポリシー値が定義された閾値の外にある場合、ポリシーの見直しを行い、新たなポリシー値を受け入れる、保持する、または手動で上書きすることができます。
拠点グループ内の在庫のバランスの調整
需要と供給のばらつきにより、一部の拠点では過剰在庫が発生し、他の拠点では不足が生じることがあります。過剰在庫は保管コストの増加につながり、不足は販売機会の損失を引き起こします。このような場合、近隣の拠点間で在庫を移動させることで、上流の拠点やサプライヤーから資材を調達する際に発生するコストを最小化できます。