（本資料は米国2025年 10月 14日にオラクル・コーポレーションより発表されたプレスリリースの抄訳です）

オラクルは本日、AIをデータ管理の中核に組み込んだ「Oracle AI Database 26ai」を発表しました。これにより、「あらゆる場所のすべてのデータにAIをもたらす」というオラクルのコミットメントをさらに推進します。「Oracle AI Database 26ai」は、AIをデータおよび開発スタック全体で活用できる次世代AIネイティブ・データベースであり、オラクルの「AI for Data（データにAIを）」というビジョンをさらに強化するもので、AIベクトル検索や、データベース管理、データ開発、アプリケーション開発、分析におけるAI活用を可能にします。お客様は、自社のプライベートデータと一般情報を組み合わせて高度な回答やアクションを提供する、ダイナミックなエージェント型AIワークフローを実行できるようになります。

オラクルのOracle Database Technologies担当エグゼクティブ・バイスプレジデントであるホアン・ロアイザ（Juan Loaiza）は次のように述べています。「『Oracle AI Database』は、AIとデータを一体化して設計することで、「AI for Data」というコンセプトを身近なものにします。これにより、お客様が、業務システムや分析用データレイクなど、あらゆる場所のデータを活用して、信頼できるAIインサイトやイノベーション、生産性を容易に実現できるよう支援します。」

オラクルの「AI for Data」戦略はオープンかつユビキタスです。「Oracle AI Database」に組み込まれたAI機能は、AIアプリケーションの構築と展開のための幅広い選択肢を提供します。これには、「Apache Iceberg」のオープン表形式、Model Context Protocol（MCP）、業界をリードするLLM、人気のエージェント型AIフレームワーク、Open Neural Network Exchange（ONNX）埋め込みモデルのサポートが含まれます。また、「Oracle AI Database」のミッションクリティカルな機能により、お客様は、Oracle Cloud、主要なハイパースケール・クラウド、プライベート・クラウド、オンプレミスなど、あらゆる場所でAIをデータにセキュア、効率的、かつ確実に適用できます。

「Oracle AI Database」は、データ伝送中の暗号化向けにNIST承認の量子耐性アルゴリズム（ML-KEM）を実装しています。これに、保存データ向けの量子耐性暗号化の既存サポートを組み合わせることで、「Oracle AI Database」のデータ保護アプローチは、攻撃者が今データを盗み、後に量子コンピュータで復号することを防ぐよう設計されています。他のベンダーは、ネットワークおよびストレージアーキテクチャかデータベースサービスのいずれかに量子耐性アルゴリズムを実装していますが、その両方ではありません。

Constellation Researchのバイスプレジデント兼主席アナリストであるHolger Mueller氏は次のように述べています。「優れたAIには適切なデータが必要です。『Oracle AI Database 26ai』があればその両方が手に入り、ビジネスデータを一つの場所に、最新かつセキュアに、一貫性を保って保管でき、そのデータを移動させることなくAIを最高の形で活用できます。また、AIの導入をより簡単かつ迅速にするため、『AI Database 26ai』はAIベクトル検索を超える画期的な新しいAI機能を備えています。注目すべきは、オラクルがエージェント型AIをデータベース内に組み込んだ点です。これにより、お客様は、事前構築済みエージェントを含むノーコードの視覚的な開発環境上で、データベース内AIエージェントを自分で構築・デプロイ・管理できるようになります。オラクルのコンバージド・データベースは、トランザクション処理で圧倒的な優位性を誇り、データやAIの分野でも急速に存在感を高めています。」

「Oracle AI Database 26ai」は「Oracle Database 23ai」に代わる長期サポートリリースです。お客様は、2025年10月のリリースアップデートを適用するだけで、23aiから26aiの利用可能な機能へ簡単に切り替えできます。これにより、お客様はすぐに新しい機能を利用でき、今後追加される機能にも備えることができます。データベースのアップグレードやアプリケーションの再認証は不要です。また、AIベクトル検索などの高度なAI機能も追加費用なしで利用できます。

現在計画されている「Oracle AI Database 26ai」の機能には、以下が含まれます。

エンタープライズ全体でのAIと分析

• Oracle Autonomous AI Lakehouse: 「Apache Iceberg」のオープン表形式をサポートし、エンタープライズ全体でのAIと分析を実現します。現在、「Oracle Cloud Infrastructure（OCI）」、「Amazon Web Services」、「Microsoft Azure」、「Google Cloud」といった主要な4つのハイパースケーラーで利用可能で、同じクラウド上のDatabricksやSnowflakeとも相互運用が可能です。「Autonomous AI Lakehouse」により、お客様は既存の投資を活かしつつ、ビジネスニーズに合わせてAIのメリットを得ることができます。さらに、「Exadata」による高パフォーマンスと、従量課金制のサーバーレス・スケーリングを提供します。詳しくは、「Oracle Autonomous AI Lakehouse」をご覧ください。

基盤となるAIテクノロジー

• 統合ハイブリッドベクトル検索: AIベクトル検索とリレーショナル、テキスト、JSON、ナレッジグラフ、空間検索を組み合わせ、関連するドキュメント、画像、動画、音声、構造化データの取得を可能にします。AIベクトル検索とLLMとを組み合わせることで、LLMはプライベートデータと公開データの両方を加味した回答を提供できるようになります。
• MCPサーバーのサポート: LLMを活用したAIエージェントが、反復的な推論を用いて組織のデータベースへアクセスし、質問に答えられるようにします。AIエージェントはさまざまな観点からデータベースを検索したり、追加データを取り寄せたりして、最終的により適切で正確な答えを導き出すことができます。
• 組込みのデータ・プライバシー保護: データベース内で高度なセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスのルールを適用します。たとえば、エンドユーザーごとの行・列・セルレベルの可視化や、未許可データの動的マスキングを実施します。また、これによりAIがSQLやその他APIを使って、プライベートデータを露出することなくデータベースへ直接アクセスできるようにします。
• Oracle Exadata for AI: ハードウェアとソフトウェアを一体化して設計することで、卓越したパフォーマンスと可用性を実現し、AIを大幅に高速化します。Exadataは、AIベクトルクエリをExadataインテリジェント・ストレージにオフロードすることで、大幅に高速化できます。ベクトルオフロード機能が新たなExadata Exascaleアーキテクチャでも使えるようになったことで、その高い柔軟性とコストメリットにより、小規模なワークロードや組織でもExadataの利点を享受できるようになります。さらに、独自のRemote Direct Memory Access (RDMA)アルゴリズムにより、ストレージやクラスタ・ノード間の超低レイテンシおよび高スループットのデータ・アクセスを可能にし、さらなるAIの高速化を実現します。自動データ階層化により、低レイテンシ・メモリー、高IOPSのフラッシュおよびディスク容量を実現すると同時に、ハイブリッド列圧縮 (HCC) によりストレージ・フットプリントを削減できます。最後に、Exadata Database Service on Exascale Infrastructureは、OCI、Azure、およびGoogle CloudでOracle Database 19cをサポートし、Exadataの優れたパフォーマンスとスケールによるより広範なワークロードを可能にします。
• Private AI Services Container: 埋め込みモデル、オープンウェイトLLM、固有表現抽出（Named Entity Recognition, NER）などのAIモデルをプライベート・インスタンスで実行するための、あらかじめ構築・テストされた環境を提供します。このコンテナを利用することで、お客様はデータをサードパーティのAIプロバイダーと共有せずにすみ、AIワークロードのセキュリティが向上します。コンテナはパブリック・クラウド内のお客様のテナンシ、プライベート・クラウド、オンプレミスなど、お客様の希望する場所にデプロイできます。
• NVIDIAによるAIデータベース・アクセラレーション: 「Oracle AI Database 26ai」のAPIはLLMプロバイダーとの連携に対応しており、「NVIDIA NeMo Retrieverマイクロサービス」との統合もサポートしています。この機能により、「Oracle AI Database 26ai」は事前にプロビジョニングされた「NVIDIA NIM」マイクロサービスを用いてベクトル埋め込みモデルを実行したり、RAGパイプラインを実装したりできます。加えて、現在「Oracle Private AI Services Container」はCPUリソースでの実行をサポートしますが、将来的にNVIDIA cuVS（GPU-Accelerated Vector Search）ライブラリ内のCAGRA（CUDA ANN GRAphベースのアルゴリズム）を用いたベクトル埋め込みおよびインデックス生成において、NVIDIAのアクセラレーテッド・コンピューティングを利用できるように設計されています。

アプリケーション開発のためのAI

• データ注釈: データの目的、特性、セマンティクスをAIに説明するのに役立ちます。この追加情報により、AIがより良いアプリケーションを生成するのに役立つとともに、自然言語の質問に対してより正確な回答を提供できます。
• 統合データ・モデル: リレーショナル、JSON、グラフの各データ・モデルが統合され、大幅にシンプルになります。これにより、アプリケーションが同じデータに対してリレーショナル形式（SQL）、JSONドキュメント、またはグラフ形式でアクセスできるようになり、開発者の生産性が向上します。
• Select AI Agent: 「Oracle Autonomous AI Database」内で、シンプル、セキュア、スケーラブルなデータベース内フレームワークを使い、AIエージェントを構築、展開、管理できます。カスタムに加えあらかじめ用意されたデータベース内ツール、REST経由の外部ツール、MCPサーバーもサポートしており、多段階のエージェント型ワークフローを自動化できます。イノベーションの促進やデータの安全性確保に役立ちます。
• AIプライベート・エージェント・ファクトリー: ノーコードでAIエージェントを構築・展開できるフレームワークを提供します。これらのエージェントは「Oracle AI Database」のコンバージド・データ・アーキテクチャにおける高性能・スケーラビリティ・高セキュリティの利点をフルに活用できます。また、お客様の希望する任意の環境（コンテナ）で動作させることができ、サードパーティクラウド上のエージェント型フレームワーク向けにデータを共有する必要がなく、データセキュリティを保つことができます。
• APEX AIアプリケーション・ジェネレーター: 開発者の生産性を向上させるため、オラクルは、自然言語インターフェースを使用してユーザーの質問に対する信頼できる回答を提供し、エンタープライズクラスの業務アプリケーションを生成する次世代の「APEX」開発ツールを提供する予定です。

ミッションクリティカルなイノベーション

• Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect: オンプレミスのオラクルのデータベースを、OCI上で稼働する「Oracle Zero Data Loss Recovery Service」によって、データ損失やランサムウェアから保護します。これには、データベースの変更内容のリアルタイム保護や、任意の時点への迅速なリカバリが含まれます。
• Globally Distributed Database: 一つの論理データベースを複数に分割して異なるサーバーに格納することで、非常に高いスケーラビリティやデータ主権をサポートします。組み込みのRAFTベースのレプリケーションを利用してマルチマスター型アクティブ－アクティブ分散データベースを構成することで、データ損失ゼロで3秒未満のフェイルオーバーを実現します。
• True Cache: トランザクションの一貫性を自動的に確保する、アプリケーション透過的な一意の中間層キャッシュを提供します。開発者はキャッシュ内のデータを移入および管理するためにコードを書く必要はありません。「True Cache」では、「Oracle AI Database」の豊富な機能が中間層キャッシュで実行できます。「Oracle SQL」をはじめ、Vector、JSON、Spatial、Graphのクエリ機能が利用できます。
• SQL Firewall: 不正なSQLアクティビティやインジェクション攻撃に対して、データベース内でスケーラブルな保護を提供し、データベース内のすべてのデータのセキュリティを強化します。

参考リンク

• ホアン・ロアイザによるOracle AI Worldの基調講演
• Oracle AI Database 26aiに関する技術ブログ
• 業界アナリストによるOracle AI Database 26aiの評価