Oracle University は、組織が Oracle Cloud Infrastructure(OCI)内の人工知能を最大限に活用して、エンタープライズ・アプリケーション全体のイノベーションと効率化を推進できるように、さまざまな役割ベースのラーニング・パスと専門的な認定資格を提供しています。OCI ユーザーは、デジタル・トレーニングを通じて、OCI 生成 AI、OCI AI サービス、OCI 機械学習サービス(OCI Data Science など)、OCI AI インフラストラクチャのベストプラクティスを学び、それらを適用することができます。Oracle Cloud Applications のユーザーは、AI の要点を学び、Oracle Fusion Applications 内の AI のパワーを活用する方法を理解できます。
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オラクルの AI パートナーの事前トレーニング済基礎モデルを使用するか、独自のデータセットでベース・モデルを微調整することで、汎用的な大規模言語モデルを文書作成支援、要約、分析、チャット、検索拡張生成アプリケーションなどのさまざまなユースケースに統合し、独自のビジネス・ニーズを満たすのに役立つカスタム AI ソリューションを作成する方法を学びます。
事前構築済みの機械学習モデルの強力なコレクションである Oracle Cloud Infrastructure AI Services を活用して、AI をアプリケーションや業務にシームレスに統合する方法を学びます。カスタム・トレーニングによって特定のビジネス・ニーズを満たすように正確性を向上させる方法と、アプリケーション開発の速度を低下させずに機械学習機能を簡単に追加する方法を知ることができます。
構造化データと非構造化データの両方をサポートするネイティブのベクトル検索機能により、AI を活用した類似性検索をビジネス・データに適用し、検索拡張生成を使用してエンタープライズ・アプリケーションの正確性と関連性を高める方法を学習します。
Python とオープンソース・ツールを使用して機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、導入、管理する方法と、自動パイプライン、モデル導入、監視などの堅牢な ML 操作機能を使用してモデルを本稼働環境に導入し、モデルの長期的な健全性を確保する方法を学びます。
パフォーマンス、セキュリティおよび AI 主権の要件を満たすように設計され、業界をリードするベアメタルおよび仮想マシン GPU クラスタ、超広帯域ネットワーキング、高パフォーマンスのストレージを提供する、オラクルの分散クラウド・インフラストラクチャを使用して、生成 AI、コンピュータ・ビジョン、予測分析などの要求の厳しい AI ワークロードを高速化する方法を学びます。