ユース・ケース

エンタープライズ・アプリケーション

  • クラウドネイティブなアプローチでSaaSアプリケーションを拡張

    Oracle Visual Builderベースのクラウド・ネイティブ・アプローチを使用してSaaSアプリケーションを拡張し、実装とメンテナンスを容易にする方法をご紹介します。

    SaaSアプリケーションの拡張
  • コンバージドOracle Databaseによるマイクロサービスを簡素化

    データベース・クラウド・サービスとOracle Cloud Infrastructure(OCI)上のHelidonを使用して、マイクロサービス・アーキテクチャでデータドリブン・アプリケーションを最新化し、簡素化します。

    マイクロサービスの構築
  • ElasticsearchおよびKibanaのデプロイ

    Elasticsearchは、オープンソースのエンタープライズグレードの検索エンジンです。広範なAPIを介してアクセス可能で、データ検出アプリケーションをサポートするクイック検索を強化できます。

    Elasticsearchのデプロイ
  • 高可用性Microsoft SQL Serverデータベースのデプロイ

    Microsoft SQL Server Always On可用性グループをOracle Cloud Infrastructureにデプロイして、Oracle Cloudの組込みの冗長性および自己回復性機能を利用します。

    Microsoft SQL Serverのデプロイ
  • WebLogicおよびHelidonマイクロサービスを使用してエンタープライズJavaアプリケーションを最新化

    WebLogicアプリケーションとHelidonマイクロサービスがどのように相互運用できるかをご覧ください。

    Javaアプリの最新化
  • Oracle HeatWave MySQLデータベース・サービス・ジャンプスタート・ガイド

    MySQL Enterprise EditionとOCIの強力な連携を確認し、HeatWave MySQLをインストールおよび管理する方法を学習します。

    MySQLワークショップに参加する
  • Oracle Database Standard EditionからOracle Autonomous Databaseへのアップグレード

    クラウドのフルマネージドで高可用性を備えたスケーラブルでセキュアなOracle Databaseサービスを使用して、開発とアプリケーション・パフォーマンスを加速します。

    Autonomous Databaseへのアップグレードについて学習

ML/AI

  • Oracle Autonomous Database Select Al

    自然言語をデータベース・クエリに自動的に翻訳して、データを分析し、ビジネスに関する迅速なインサイトを取得します。

    Autonomous Database Select AIについて学習
  • Oracle HeatWave AutoMLを使い始める

    HeatWaveのデータベース内機械学習機能を使用して、予測的な機械学習モデルを構築する方法をご紹介します。

    MLモデルの構築
  • Oracle Cloudで機械学習サンドボックスを構築

    このアーキテクチャは、Oracle Cloud Infrastructureの単一のコンピュート・インスタンスに複数の機械学習環境がインストールされたサンプル・サンドボックスを示しています。

    MLサンドボックスの構築方法を学ぶ
  • PyTorchを使用したコンピュータ・ビジョンの開始

    CPUを使用してモデルをトレーニングし、GPUリソースを使用するようにコードを更新する方法をご紹介します。

    コンピュータ・ビジョン・モデルのトレーニング
  • Accelerated Data Science SDKでデータ・サイエンスを加速させる

    Oracle Cloud Infrastructure Data Scienceサービスで使用される概念をご紹介し、ワークフローを高速化し、生産性を高める方法をご紹介します。

    データ・サイエンスの高速化
  • 独自のオブジェクト検出ソリューションを構築

    コンピュータ・ビジョン機能によって、イメージおよびビデオ・データの複数のカテゴリの複数のオブジェクトを識別および検出する方法をご紹介します。

    AIソリューションの構築
  • FB Prophetによる時系列予測

    FB Prophetを使用して、OCIデータ・サイエンス・プラットフォームで予測のための時系列モデルを作成する方法をご紹介します。

    時系列予測の確認
  • マネージャ/ワーカー・モードでのApache Sparkクラスタのデプロイ

    Apache Sparkは、データ分析用のオープンソースのクラスタ計算フレームワークです。Oracle Cloud Infrastructureは、Apache Sparkベースのビッグ・データ・アプリケーションを実行および管理するための信頼性の高い高パフォーマンス・プラットフォームを提供します。

    Apache Sparkクラスタのデプロイ

Webアプリケーション

  • コンテナ・インスタンスへのOracle JETアプリケーションのデプロイ

    Dockerを使用して、PreactおよびJETクライアント側アプリケーションをOracle Cloud Infrastructureにデプロイします。

    JETアプリケーションのデプロイ
  • MySQLデータベースを使用したOracle LinuxへのWordPressのインストール

    Oracle HeatWave MySQLデータベース・サービスを使用して、Oracle LinuxにWordPressコンテンツ管理システムをインストールする方法を学習します

    WordPressをインストールします。
  • Oracle LinuxインスタンスへのApacheおよびPHPのインストール

    このチュートリアルでは、Oracle Cloud Infrastructure Free Tierアカウントを使用してOracle Linuxインスタンスを設定します。次に、Apache Webサーバーと PHPをインストールし、インターネットから新しいサーバーにアクセスします。

    Apacheのインストール
  • MySQLデータベースを使用したOracle LinuxへのDrupal CMSのインストール

    このワークショップを開始点として使用し、Oracle LinuxおよびOracle HeatWave MySQLデータベース・サービス上に完全なインストールを構築します。

    Drupalのインストール
  • WebアプリケーションとOracle Identity Cloud Service間のSSOの構成

    Oracle Identity Cloud Serviceは、オンプレミスとクラウドの両方のアプリケーションおよびサービスにシングル・サインオン(SSO)機能を提供し、企業が必要とするセキュリティを維持しながら、必要なアプリケーションへのアクセスをユーザーに容易にします。

    SSOの構成

コンテナ

  • DevOPSとKubernetesでアプリケーションのリリース・サイクルを短縮

    自動化されたスクリプトで構築およびデプロイされている既存のマイクロサービス・アプリケーションを使用し、クラウドで完全に自動化されたアプリケーション配信のメリットを体験します。

    アプリケーション配信の自動化
  • クラウド導入用のCI/CDパイプラインの設定

    GitHubとJenkinsとのWebフック統合を利用した、継続的インテグレーションや継続的デリバリ(CI/CD)パイプラインの一部としてサンプルWebアプリケーションをデプロイする方法をご紹介します。

    CI/CDパイプラインの設定
  • Podmanを使い始める

    Oracle Linux 8でPodmanの使用を開始します。Podmanをインストールして、リポジトリからイメージをプルし、イメージを使用して、コンテナを実行する方法について学習します。

    Podmanの使用方法を学ぶ
  • Podmanコンテナでストレージを使用

    様々なコンテナ・ストレージ・タイプを使用してホスト・ファイルシステムにアクセスする方法、またはPodmanでファイルを永続化する方法について学習します。

    Podmanを使用したコンテナの作成
  • Oracle Autonomous Databaseのグラフ分析を始めましょう

    グラフ分析と可視化を使用して、不正送金の可能性を検出します。

    グラフ分析の開始

分析

  • Oracle Resource ManagerとAPEXを使用したローコードeスポーツ分析

    Oracle Resource Managerを使用してデータ取り込みインフラストラクチャとローコード・アプリケーションを導入し、独自のバージョンのEA Sports F1レーシング・ゲーム・データ・コレクタを作成し、eスポーツ・データの視覚的に魅力的なリーダーボードを作成します。

    esportsデータ・ラボを利用する
  • Oracle HeatWave Lakehouseを使用して、オブジェクト・ストレージ内のデータを大規模に分析

    オブジェクト・ストア内の何百テラバイトものデータを、標準のSQL構文を使用して、オブジェクト・ストレージを離れることなく、様々なファイル形式で問い合せます。

    オブジェクト・ストア・データの分析
  • Oracle Red Bull Racingが優勝: GeoJSONでレーストラックのインタラクティブマップを開発

    GeoJSON LineStringおよびポイント・マップ・レイヤーを作成する方法を学習します。

    対話型マップの開発
  • SailGPで分析と機械学習を学ぶ

    このハンズオン・ワークショップでは、SailGPのリアル・ライフ・データを使用して分析と機械学習について学習します。

    SailGP分析ラボを利用する
  • NBAのWhat-If分析: ゲーム戦略を最適化する

    Oracle Analytics Cloudでの実際のNBAゲーム・データを使用したwhat-ifシナリオ・テストをご覧ください。

    対話型シナリオ・テストの設計方法を学習します

サーバーレス

  • イベント・トリガー型のサーバーレス・アプリケーションの導入

    Oracle Cloud Infrastructure Functionsの使用方法について学習します。開発者は、OCI Functionsを使用して、基盤となるインフラストラクチャのプロビジョニングや管理を気にすることなく、ビジネス価値を提供するコードを記述およびデプロイできます。このチュートリアルには、GitHubで使用可能なこのリファレンス・アーキテクチャのTerraformコードも含まれています。

    OCI Functionsの使用方法の学習
  • サーバーレス・アプリケーションを使用したデータ・ウェアハウスへのデータのロードの自動化

    様々なデータベースまたはアプリケーションからデータを抽出し、データ・ウェアハウスにロードする方法を学習します。OCI Cloud Storage、OCI Events、OCI Functions、Oracle Autonomous Data Warehouseを使用して、OCI上でこのプロセスを自動化します。このチュートリアルでは、このユースケースの実装について説明し、リファレンス・アーキテクチャをデプロイするコードはGitHubで入手できます。

    データのロードの自動化

ハイ・パフォーマンス・コンピューティング

  • Oracle Cloud Infrastructureへのハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)の導入

    強化された高パフォーマンス・ネットワーク・クラスタをデプロイして、複雑な問題を解決する方法を学習します。

    OCIにHPCを導入する
  • HPCクラスタでOpenFOAMを実行し、OCIで標準のVMを実行

    OpenFOAMという名前の計算流体力学ベースのシミュレーション・アプリケーションをデプロイし、Para Viewビジュアライゼーション・アプリケーションを使用して出力をレンダリングします。

    OpenFOAMの実行方法を学習します