Estate Explorer

このページでは、データベース資産を可視化します。エステート・ビューには、カタログ内のデータベース間で検出されたすべての接続が表示されます。これは、データベース・リンクの存在に基づきます。

データベースはクラスタにまとめられます。クラスタは、クラスタのメンバー間にデータ関連の依存関係があることを示す場合があります。データベースが2つのクラスタ間で相互連携する場合、最も大きいクラスタの色が使用されます。

これらの関係を理解することは、移行の戦略、優先順位、順序を決める際に非常に重要です。相互依存性の高いデータベースは、個別に移動するのではなく、グループとして一緒に移動することも可能です。

さらに、可視化された特定のデータベースに名前が付けられています。

このページでは、データベース資産の割合を示すユーザー選択可能な円グラフがご覧いただけます。この図では、データベースのバージョン、データ型、文字セット、カタログ評価ステータス、およびデータ・ソースを明らかにしています。これらのグラフの背景には、サポート詳細の表があります。

このページでは、データベースの準備作業に必要なアクションの種類別のカウントを円グラフで表しています。たとえば、データベース・リンク、インデックス作成された組織表、Javaオブジェクト、制限付きパッケージなどがあります。隣のグラフでは、必要な取り組みが必要な修正工数によって数値化されています。タスクごとの取り組み修正はユーザーがカスタマイズできます。

これらのグラフの下には、これらのグラフに示された詳細のサポート表があります。

このページでは、Oracle Autonomous Databaseへの移行に必要なデータベース準備の取り組みが少ない順にデータベースをランク付けするEstate Explorerレポートを説明します。このレポートには、最初に移行する必要があるデータベースが示されます。

このページでは、Estate Explorerのレポートの一部をご紹介します。全体的な財産評価レポート、詳細なデータベース・プロフィール、財産全体にわたりアクション・アイテムの要約、さらに発見された問題点に関する固有の教育やガイダンス、およびそれらに対応する最善の方法に関するエキスパートの推奨があります。

エステート・エクスプローラの重要な機能の1つは、総所有コスト(TCO)分析です。この分析では、オンプレミスのコストと、Oracle Autonomous DatabaseまたはOracle Exadata Cloud Serviceで同じワークロードをOracle Cloudで実行した場合の潜在的なコストを比較します。

ユーザーは、さまざまな方法でデータをモデルにできます。モデルの前提条件を変更したり、Oracle Autonomous DatabaseおよびOracle Exadata Cloud Serviceで利用可能なスケーリング機能を使用してテスト・シナリオをカスタマイズできます。

この図では、自動スケーリング機能を使用して、オンプレミスで稼働しているワークロードと Autonomous Database で稼働しているワークロードを比較しています。この例では、オンプレミスのコストに対するTCOは320万ドルで、同じワークロード（Estate Explorerが提供する最新の不動産分析に基づく）を実行すると185万ドル-42％削減できます。棒グラフは、ソースとターゲットの両方について、これらのコストをインフラストラクチャ、運用コスト、ソフトウェア、スペース、電力の各カテゴリに分類したものです。