クラウド・コスト最適化とは戦略とベストプラクティス
Kevin Bogusch | Oracleシニア競合アナリスト| 2026年8月5日
広々としたガレージのある家に引っ越したことがある人なら、誰でも共感できるでしょう。最初は、収納スペースや作業台、場合によっては運動器具まで置ける十分なスペースがあるように見える、整然とした環境から始まります。やがて、数個の箱を置き、さらに数箱を追加します。すると、その場所は歩くスペースもほとんどない散らかった迷路のようになり、まして車を駐車することなど不可能です。
クラウド・コンピューティングも同様の課題をもたらす可能性があります。企業がクラウドのスケーラビリティと柔軟性を活用してサーバーとコンピュート・インスタンスを数分でプロビジョニングしていくと、クラウド環境では未使用または十分に活用されていないリソースによってすぐに混乱が生じる可能性があります。それにより、不要な複雑さが増し、IT予算が消費されます。結局のところ、クラウド・コンピューティングには使用したリソース分だけ支払えるというメリットがありますが、クラウド・サービス・プロバイダー(CSP)は、インスタンスが実際に使用されているかどうかにかかわらず、リソース消費に対して課金します。
そこで、クラウド・コスト最適化が必要になります。その目的は、クラウド環境の効率を高め、煩雑さを軽減し、最終的にコストを削減することです。この記事では、最適化プロセスの仕組み、実装が難しい理由、クラウド支出を最適化するためのベスト・プラクティスについて説明します。
クラウド・コスト最適化とは
クラウド・コスト最適化とは、必要な機能を維持しながら、クラウド・コンピューティング・サービスの全体的なコストを削減するプロセスです。クラウド・コスト最適化の目的は、サービス品質やパフォーマンスを損なうことなく、支出をニーズに合わせることです。多くの場合、過剰にプロビジョニングされたリソース、未使用のインスタンス、非効率なアーキテクチャによって生じるコストの削減が含まれます。
クラウドの価格設定やサービス・オプションと同様に、クラウド・ワークロードの要件は常に変化しているため、クラウド・コスト最適化も継続的なプロセスです。これは、コストを削減しながら、適切なクラウド・リソースを提供して、ピーク時のパフォーマンスの維持、成長の加速、コンプライアンスとデータ・セキュリティの要件への対応を実現するという、継続的で難しい作業です。成功には、詳細なメトリック、アナリティクス、自動化ツールが必要です。
一般に、クラウド・コスト最適化には、次の2つの主要な取り組みが含まれます。
- クラウド・サービスのインテリジェントな調達: クラウド・コンピューティングの利点の1つは、許可された従業員が需要を満たすためにクラウド・サービスを迅速に購入できることです。しかし、最善の方法であると考えていたにもかかわらず、ITチームが誤って必要以上のリソースを契約してしまう可能性があります。そのため、企業では、クラウドへの投資から最大の価値を得ることができるように、クラウドの購入に関する強力なガバナンス・ポリシーが必要です。管理には、明確な予算の設定と請求情報の確認が含まれます。また、ボリューム購入割引や前払い割引などのコスト削減機会を最大限に活用し、請求の異常を監視して予期しない急増や非効率を特定し、対処することも含まれます。
- クラウド・キャパシティの最適化: ITチームや事業部門がクラウド・リソースを容易かつ迅速に購入およびプロビジョニングできることは、予期せぬコスト増につながる可能性があります。たとえば、企業がクラウド・リソースの使用状況を可視化できていない場合、過剰にプロビジョニングしてしまう可能性があります。チームは、不要になったリソースの停止を忘れてしまうこともあります。企業は、専用ツールで使用状況を継続的に監視し、定期的な最適化レビューを実施することで、これを軽減できます。さらに、企業は、不要なコストの増加にもつながる未使用のクラウド・ソフトウェア・サブスクリプションを監視する必要があります。
主なポイント
- クラウド・コンピューティングの主なメリットは、サーバー、ストレージ、およびネットワーク容量を迅速かつ簡単に追加して、ビジネス需要に対応できることです。
- クラウドの価格体系は複雑であり、そのため企業が不要なリソースに意図せず過剰な支出をしてしまう可能性があります。
- クラウド・コスト最適化プロセスは、企業が支出を管理し、予算編成と予測を改善するのに役立ちます。
- クラウド・コスト最適化のベストプラクティスには、明確な予算の設定や、自動化ツールを使用したクラウド・リソースの特定と調整が含まれます。
クラウド・コスト最適化の説明
お客様が不要な支出を回避できるよう、クラウド・プロバイダーは、リソース使用率、使用状況の内訳、最適化のための推奨事項に関するインサイトを提供するコスト管理ツールを提供しています。多くの企業は、自動化を使用してリソースを必要に応じてスケールアップおよびスケールダウンすること、クラウド・プロバイダーが提供する割引の機会を特定すること、アクティブなクラウド・サービスを継続的に監視および調整することなどの戦略やベスト・プラクティスも採用しています。
また、多くの企業は、プロセスを監督するために専任のチーム・メンバーを割り当てることで、クラウド・コスト最適化に対する構造化されたアプローチを採用しています。その責任は、クラウド・アーキテクト、クラウド運用マネージャー、クラウド財務アナリスト、クラウド・コスト・エンジニアなどの役割にまたがる場合があります。より一般的に、企業は複数の利害関係者を含むクラウド・ガバナンス・ボードを設置します。このチームは財務オペレーションまたはFinOpsとも呼ばれ、コスト管理、メンテナンス、未使用リソースの一括停止、その他のコスト管理手順に関するベストプラクティスの構築と実施を担当しています。
クラウド・コスト最適化が非常に重要な理由
コスト管理は、クラウド・コスト最適化の主な目標ですが、このプロセスを使用する唯一の理由ではありません。クラウド・コスト最適化では、クラウドのパフォーマンスの最適化やセキュリティに関する課題に対処するとともに、その他のメリットも得られます。
クラウド・コスト最適化戦略を実施する最も重要な理由は以下のとおりです。
- さらなるコスト削減: クラウド支出の無駄に関する推定は、懸念すべきレベルから極めて深刻なレベルまで多岐にわたります。Flexeraの「2026 State of the Cloud」レポートでは、組織がクラウド支出の29%を無駄にしていると推定しています。また同レポートでは、AIワークロードが過剰支出の一因であることも指摘しています。コスト管理プロセスを構築することで、企業は短期的にコストを削減できるだけでなく、将来のクラウド購入に関する意思決定の根拠となるデータも得られます。
- 効率の向上: 十分に使用されていないまたはアイドル状態のリソース、アプリケーションの不十分な最適化、およびクラウド・リソースの不適切な管理により、クラウド運用に大きなコストがかかる可能性があります。たとえば、eコマース企業は、ショッピングのピーク・シーズン中に昼夜を問わず最大サーバー負荷を数回実行するために、定額の月額料金を支払う場合があります。非ピーク時間帯には負荷が大幅に低くなる場合があり、企業の支出の多くが無駄になる可能性があります。ライトサイジングおよび自動スケーリング・ツールは、企業が使用率の低いリソースや過剰にプロビジョニングされたリソースを特定して統合し、チームが適切なパフォーマンス・レベルを維持できるよう支援しながら、不要な支出を削減するのに役立ちます。
- よりスマートな予算策定: クラウド・コスト最適化戦略は、過去の使用状況分析とコストの可視性向上を提供することで、企業が将来のクラウド支出を予測し、予算をより効果的に管理できるよう支援します。また、クラウド・コストの最適化と予算管理は相互に強化し合います。詳細な予算設定によりコスト管理を維持し、最適化戦略によって過去の使用状況分析とコストの可視性向上を通じて予測精度を高めます。コスト・モニタリング・ツールは、どのサービス、チーム、またはワークロードが支出を押し上げているかを示すことができます。
- パフォーマンスの向上: 最適化は、企業がさまざまなワークロードの要件を理解するうえでも役立ちます。運用指標を改善することで、IT部門はより正確なパフォーマンスしきい値を選択し、不要な支出を回避しながら、処理時間とユーザー・エクスペリエンスを向上できます。
- セキュリティ・リスクの低減: 未使用のリソースを排除または統合することで、企業は不要な露出を減らし、監視および保護が必要な資産群を簡素化できます。監視ツールは、通常とは異なる使用パターン、潜在的な脅威、構成ミスに対する可視性を向上させることもできます。
- ビジネス継続性の向上: 一部の最適化プログラムでは、リージョン分散や自動デプロイメントがビジネス要件によって正当化される場合など、レジリエンシーのトレードオフも考慮し、インフラストラクチャのデプロイメントを自動化できます。Infrastructure as Code(IaC)などのツールにより、障害発生後の復旧を迅速化できます。
- サステナビリティの向上: クラウドの無駄を削減することで、サステナビリティ目標の達成にも貢献できます。サービスを適正化し、使用率の低いリソースを統合することで、企業はクラウド容量をより効率的に活用し、エネルギー消費の削減に貢献できます。
クラウド・コストの管理が非常に難しい理由
クラウド・コストを管理し続けることは、無駄な作業のように感じることがあります。セルフサービスや高いスケーラビリティを備えたリソースなど、クラウドの多くのメリットは、適切に管理されていない場合、コスト面の課題を生じさせる可能性があります。多くの場合、複雑な価格設定モデルが問題の根本原因です。
SaaSの価格設定は、多くの場合、企業が購入するサブスクリプション数に基づいているため、未使用のアカウントが知らないうちにコスト増につながる可能性があります。IaaSの価格設定には一般的に、従量課金、プロビジョニング済容量、サブスクリプション、コミットメント、予約の各モデルが含まれるため、どのリソースが必要で、どれが無駄なのかを把握することが難しくなります。
分散化されたクラウド購買は、さらなる課題をもたらします。より多くのチームがリソースを直接プロビジョニングできるようになると、それらのリソースが本当に必要か、またどのくらいの期間アクティブな状態を維持すべきかを誰かが監視していない限り、コストは急速に増加する可能性があります。自動スケーリングは有効ですが、企業には、スケーリングのトリガー、最小および最大の制限、パフォーマンスしきい値に関する明確なポリシーが依然として必要です。
クラウドの請求も複雑さを増します。クラウド請求書には、数百から数千の明細項目が含まれる場合があり、それぞれが異なるサービス、構成、または使用モデルに紐付けられています。複数のCSPを利用している企業では、それぞれ請求に関する用語が異なるため、この課題はさらに大きくなります。財務担当者は、最適化についてITチームに助言するために必要な技術的背景を持たないまま、これらの請求書を解釈する責任を負う場合があります。
クラウド・コスト最適化の開始
クラウド・コストの最適化は、日々の取り組みとして実践することで最大の効果を発揮します。たとえば、月次または四半期ごとのレポート要件によって、企業が設定された期限を守るために活動をいつ強化する必要があるかが決まる会計とは異なり、クラウド・コスト最適化は、先行的かつ継続的に行われる場合に最も効果を発揮します。継続的なクラウド・イノベーションと組織の優先事項の変化により、定期的な見直しが不可欠です。
2026年以降に向けた8つのクラウド・コスト最適化戦略とベストプラクティス
請求の確認、予算の設定、未使用リソースの特定、割引の活用など、クラウド・リソースの購入と導入に関する明確なポリシーは、クラウド・コスト最適化の基盤となるベスト・プラクティスです。これらのポリシーが設定されると、企業はそれらをクラウド・ワークフローに組み込んで、発見と対応を自動化できます。
以下のベストプラクティスは、企業がクラウド支出のコストに関する規律を確立するのに役立ちます。
- 価格と請求情報を確認して異常を検出:企業は、コンピュート、ストレージ、データ転送、マネージド・サービスなど、コストの高いカテゴリを定期的に確認する必要があります。ほとんどのCSPは、支出が制御不能になる前に、傾向、異常、コスト要因を特定するツールを提供しています。一部のツールは機械学習を使用して異常なパターンを検出し、ヒート・マップではサービスを縮小または停止できるタイミングを示すことができます。タグ付け戦略は、企業が部門、プロジェクト、ワークロード、またはリージョンごとにコストを配賦する際にも役立ちます。
- 予算の設定: 企業は使用状況と請求パターンを把握すると、より正確なクラウド予算を策定できます。オンプレミスのIT支出とは異なり、クラウドのコストは使用量に応じて月ごとに変動する可能性があります。ガバナンス・ポリシーは、クラウド・コンピューティングの価値を支える俊敏性を損なうことなく、ITコストとパフォーマンスを整合させる必要があります。財務部門とIT部門は、開発者、システム運用担当者、セキュリティ担当者からの意見を取り入れながら、緊密に連携する必要があります。
- クラウド・ネイティブ設計を採用する: レガシー・アプリケーションをクラウドにリフト&シフトすることで移行を迅速化できますが、多くの場合、効率性が制限されます。クラウド向けに設計されていないアプリケーションでは、マネージド・サービス、自動スケーリング、その他のコスト削減機能を活用できない可能性があります。一方、クラウドネイティブ・アプリケーションは効率性を重視して構築されており、最適化ツールをより効果的に活用できます。ただし、チームが新しい開発手法を採用するにはトレーニングが必要になる場合があります。
- 未使用またはアイドル状態のリソースを特定: 開発者や管理者は、コンピュート・インスタンス、ロード・バランサ、ストレージ・ボリューム、その他のリソースを迅速に作成できますが、プロジェクト終了時にそれらのプロビジョニング解除を忘れることがあります。クラウド管理ツールは、利用状況を追跡し、アイドル状態のリソースを特定し、潜在的なコスト削減の機会を示すことができます。アラートにより、使用率が設定したしきい値を下回った場合にチームへ通知でき、使用率の低いリソースは多くの場合、より少ないインスタンスに統合できます。
- クラウド・サービスを適正化: 適正化とは、使用パターンとパフォーマンス指標を分析し、リソースをワークロードのニーズに合わせることです。たとえば、メモリ向けに最適化されたインスタンスが、アプリケーションの変更により、後にコンピュート負荷の高いタスクを実行する場合があります。ライトサイジングにより、そのワークロードをより適したインスタンスに移行できます。自動スケーリングとIaCは、事前定義された条件に基づいてリソースを自動的に調整することで、ライトサイジングをさらに支援できます。
- 割引と節約プランを確認する: クラウド・プロバイダーは多くの場合、割引を提供していますが、適用資格はワークロードのパターンや顧客のコミットメントによって異なる場合があります。次の割引プログラムでは、大幅な節約が実現する場合があります。
- 予約済インスタンス:予約済インスタンスは、企業が特定のインスタンス・タイプを一定期間(通常は1~3年)利用することを確約することで、大幅な割引を提供できます。これらは、継続的に稼働するミッションクリティカルなアプリケーションなど、安定した予測可能なワークロードに最適です。支払い体系はさまざまで、前払いまたは継続的なコミットメントが含まれる場合があります。
- 節約プランおよび確約利用割引: クラウド・プロバイダーは、長期にわたってクラウド・リソースを使用することを前払いで確約することに基づく節約プランも提供しています。Savings Plansは通常、1時間あたりの支出額で測定され、特定のインスタンス・タイプやリージョンに常に紐付けられるわけではないため、リザーブド・インスタンスよりも柔軟性があります。
- スポット・インスタンス: スポット・インスタンスにより、お客様は未使用のCSPキャパシティを大幅な割引価格で購入できますが、制限があります。可用性と価格は変動する可能性があり、CSPはほとんど予告なくスポット・インスタンスを中断する場合があります。中断に耐えられる、または他のリソースに自動的に移行できる、重要度の低いワークロードに最適です。
- ボリューム・ディスカウント: 多くのCSPは段階的な価格設定を提供しており、使用量が増えるにつれて単価が下がります。複数のプロバイダーを利用している企業は、柔軟性の低下に伴うリスクを削減効果が上回る場合、特定のワークロードを1つのプロバイダーに統合することでコストを削減できる可能性があります。
- データ転送料金を抑制: CSPは多くの場合、リージョン、可用性ゾーン、サービス、または外部環境間でのデータ移動に対して料金を請求します。多くの場合、データ・エグレスのコストはデータ・イングレスよりも高くなります。企業は、データ・ライフサイクル管理を改善し、冗長な転送を排除し、重複排除と圧縮を使用することで、転送料金を削減できます。
- 管理、整理、コミュニケーション、教育:コスト管理はコラボレーションにかかっています。組織は、支出の監視と管理のためのプロセス、ポリシー、フレームワークを確立するために、IT、財務、プロジェクト担当者で構成されるFinOpsまたは部門横断型のガバナンスチームを設置する場合があります。チームはまた、ベスト・プラクティスを共有し、フィードバックを収集し、クラウド・コストに対する意識向上について従業員をトレーニングする必要があります。
クラウドへの移行の前に知っておくべきこと
クラウド・コスト最適化を成功させるには、クラウドの導入後に開始するのではなく、クラウドへの移行前に開始するべきです。最初のステップは、協力的なFinOpsチームを構築することです。このグループは、コスト管理と、組織全体でクラウド・サービスを購入および導入する方法に関連するすべてのポリシーを監督する必要があります。
以下に、FinOpsチームがコスト効果の高いクラウド戦略の策定を適切に開始する方法を示します。
- サービス・レベル契約(SLA)の確認:組織は、可用性に関するコミットメント、除外事項、測定方法、サービス・クレジットによる救済措置など、各プロバイダーに適用されるSLAを確認し、それらの条件がワークロードのビジネス要件および技術要件を満たしているかどうかを判断する必要があります。
- 総所有コスト(TCO)の評価: クラウド・コンピューティングのコストは、サブスクリプション料金などの有形の経費だけではありません。ダウンタイムやコンピューティング速度の低下が生産性や潜在的な販売額に与える影響など、幅広い無形の経費も考慮する必要があります。TCO分析は、特定の期間にわたってクラウド環境を導入、運用、維持する際に発生する有形無形のすべてのコストを計算するものであり、企業がベンダーを比較したり、正確な予算とROIを計算したりするのに役立ちます。
- スムーズな統合を優先: 新たなクラウド・プロバイダーは、企業の既存のITアーキテクチャに適合する必要があります。たとえば、クラウドベースの顧客関係管理(CRM)システムは、CRMデータに依存する既存のアプリケーションと容易に統合できる必要があります。システム間に互換性があることで、コストを削減し、中断を最小限に抑えることができます。
- セキュリティ・ポリシーを理解する: クラウド環境の日常的なセキュリティは、プロバイダの制御の品質、顧客のアーキテクチャと構成、および共有責任モデルの下で両者がそれぞれの責任をどのように果たすかに依存します。
- 従業員のトレーニングと育成: クラウド・スキルの育成に投資することで、ITスタッフおよび従業員に、コスト効果の高いクラウド環境の運用に必要な知識と能力を提供できます。また、認定プログラムと継続的な学習プログラムを提供することで、チームは新しいクラウド・イノベーションや新しいベストプラクティスに適応できます。
オラクルによるクラウド・コストの最適化と削減
Oracle Cloud Infrastructure(OCI)は、チームが構築、成長、イノベーションを進める柔軟性を提供しながら、組織によるクラウド支出の管理を支援します。従量課金制とサブスクリプションベースの価格設定により、OCIはクラウド利用をビジネス・ニーズに合わせやすくします。組込みのコスト管理ツールにより、お客様はテナンシ全体でリソースを整理し、タグ付けによって支出を配賦し、使用状況と請求書を分析し、予算を設定し、コストを予測し、過剰消費のリスク低減に役立つガバナンス制御を適用できます。
OCIは、チームがコストの可視化からアクションへと移行するうえでも役立ちます。最適化ツールは、使用率の低いリソースを特定し、コスト削減の機会を推奨し、企業のガイダンスに基づくライトサイジングを支援します。明確なポリシーとチーム横断の責任体制を組み合わせることで、OCIは組織にクラウド支出を管理し、予測精度を向上させ、クラウド投資からより多くの価値を引き出すための実践的な方法を提供できます。
最先端のマルチクラウドが、クラウド・コスト最適化の取り組みを最大限に高め、機能、コスト、地域、可用性の最適な組み合わせを実現してビジネスを前進させる方法をご確認ください。
クラウド・コスト最適化に関するFAQ
クラウド・コストの最適化には、どのようなツールが一般的に使用されていますか。
一般的なツールには、各プロバイダーのネイティブなコスト管理スイートが含まれます。たとえば、AWS Cost Explorer、AWS Budgets、Cost Optimization Hub、AWS Compute Optimizer、Microsoft Cost Management、Azure Budgets、Azure Advisor、Google Cloud Billing reports、Budgets、FinOps Hub、Recommender、Oracle Cloud Infrastructure Cost Analysis、Budgets、Cost and Usage Reports、FinOps Hub、Cloud Advisor、Cost Estimatorなどです。複数のクラウドを利用する組織では、請求データ、配賦、予測、推奨事項を統合するために、サードパーティのFinOpsプラットフォームを追加することがよくあります。さらに、Kubernetesコスト管理ツール、請求データ・ウェアハウス、ダッシュボード、Infrastructure as CodeまたはPolicy as Codeツールにより、きめ細かな制御が可能になります。
自動化をどのように活用すれば、クラウド支出を最適化できますか。
自動化により、異常な支出の継続的な検出、予算アラートの送信、業務時間外に非本番システムを停止するスケジュール設定、需要に応じたリソースのスケーリング、アイドル状態の資産の特定または削除、適正サイジングの推奨事項を承認のためにリソース所有者へルーティングすることができます。API、請求エクスポート、ポリシー・エンジン、デプロイメント・パイプラインでも、タグ付け、承認済みインスタンス・タイプ、ストレージ保持ルール、支出しきい値を適用できます。リスクの高いアクションには、ガードレール、テスト、人による承認を含め、コスト削減が停止やパフォーマンスの問題を引き起こさないようにする必要があります。
クラウド・コスト最適化の取り組みにおいて避けるべき一般的なミスは何ですか。
よくある間違いには、最適化を一度限りの取り組みとして扱うこと、不要な使用量の削減ではなく割引のみに注目すること、需要を把握する前に長期コミットメントを購入すること、信頼性やパフォーマンスを考慮せずに自動推奨を適用することが含まれます。その他の問題としては、タグ付けや所有権の管理が不十分であること、実行可能なアラートを伴わない予算管理、データ転送やソフトウェア・ライセンスなどの共有コストの見落とし、顧客あたりまたはビジネス・トランザクションあたりのコストではなく総支出のみを測定すること、意思決定からエンジニアリング・チームや製品チームを除外することなどが挙げられます。効果的な最適化は、単に請求額を最小化するためのツールではなく、継続的で説明責任があり、ビジネス価値に結び付いたものである必要があります。
クラウドのセットアップには、どの程度のコストがかかりますか。
クラウドの導入コストは、その企業のデータストア・サイズ、コンピューティング要件、クラウド環境に移行するアプリケーションの数、必要なデータ転送量など、いくつかの要素によって大きく異なります。通常、クラウドの導入コストには、クラウド・サービス・プロバイダーのセットアップ料金に加えて、クラウド・アプリケーションのユーザーごとのサブスクリプション料金、導入を計画および管理するための社内および社外のリソースにかかるコスト、データ移行コスト、および従業員のトレーニング・コストが含まれます。プロジェクトのスコープによっては、フルタイムのITリソースも追加で必要になる場合があります。
クラウド・コストには、どのような種類がありますか。
初期導入コストに加えて、クラウド・コストには、サブスクリプションの月次料金と、サーバー、ストレージ、およびネットワークの容量といったクラウド・リソースの消費に対する料金が含まれます。クラウド・サービス・プロバイダーによって価格体系が異なる場合がありますが、通常、企業は、使用するサーバーの数、クラウドに格納するデータの量、クラウドと外部ソース間のデータ転送、データベース・サービス、テクニカル・サポート、および分析やセキュリティなどの追加サービスに対して毎月課金されます。
なぜクラウドには非常にコストがかかるのですか。
クラウド・コンピューティングはコストがかかると考えている企業もありますが、他の多くの企業はクラウドを最もコスト効率の高いコンピューティング・モデルと見なしています。オンプレミス・コンピューティングと比較すると、クラウドの場合、たとえば、ハードウェアとソフトウェアについては、クラウド・サービス・プロバイダーとアプリケーション・プロバイダーが扱うため、ハードウェアとソフトウェアに関する初期費用を排除できます。オンプレミスのコンピューティング・モデルには適用されない月次サブスクリプション・コストと消費コストがクラウド・コンピューティングには含まれますが、多くの企業は、クラウドには柔軟性があり、需要に応じてリソースをスケーリングできるため、コストの管理が容易になると認識しています。
クラウドには、本当にコストをかける価値がありますか。
クラウド・コンピューティングに投資する価値があるかどうかは、各組織のワークロード、コスト・モデル、運用要件によって異なります。多くの組織は、スケーラビリティ、柔軟性、オンデマンド・アクセスを実現するためにクラウド・サービスを採用しています。一般的に、クラウド・コンピューティングの顧客は、クラウドの最大のメリットとして、コスト効率、スケーラビリティ、およびオンデマンド・サービスを挙げています。