Autonomous AI Database Data Studioの機能

データ読み込み

Autonomous AI Databaseへのデータの迅速なロード、リンク、フィード

Oracle Cloud Infrastructure（OCI）、Azure、AWS、Google Cloudなど複数のクラウドにわたり、ローカルのファイル、スプレッドシート、オブジェクト・ストアのどこからでもデータを簡単にロードします。Autonomous AI Databaseのデータ・ロードは、新しい表を作成し、そこにリンクするか、データをすべてインスタンスに取り込むことで、時間の節約を可能にします。スキーマ、カラム型、行値などを自動的に検出します。通常、多くのデータソースを取り込もうとすると、このプロセスに時間がかかります。

データロードをAIが強化

Autonomous AI Databaseの表AIアシスタントと自然言語を使用してデータを準備およびロードします。SQL文を記述する代わりに、自然言語を使用して、データの自動的に変革やクリーニング、列の追加、名前の変更、削除などの複雑なデータ・エンジニアリング・タスクを実行することができます。

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データ変換

エンタープライズ・クラスのデータ統合

Data Studioのデータ変換は、データ・エンジニアがAutonomous AI Databaseへのデータ・パイプラインを設計および実行するためのフル機能の組込みデータ統合ツールです。ドラッグアンドドロップの直感的なUIを使用して、100以上のデータ・ソースとコネクテッド・データを接続し、スケジュールされたジョブによってデータを完全に、または段階的に抽出します。組み込みのデータサイエンス変革機能の包括的なライブラリを使用して、分析、データ・サイエンス、機械学習、グラフ、および空間のためのデータの再構築、準備、クリーン化、および強化を行います。

生成AIパイプラインの自動化

シンプルなドラッグアンドドロップUIを使用して、Autonomous AI Databaseでテキストや画像のベクトル埋込みを生成および格納します。データベース内または外部ソースからデータ・パイプラインをシームレスに統合します。スケジュールされた更新を通じて継続的なAIパイプラインを作成します。

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データ分析

スマートなビジネス・モデル

Oracle Autonomous AI Databaseスキーマまたはその他のソースのデータから導出された、関連ビジネス・エンティティを記述する包括的なビジネス・モデルを開発します。階層、ディメンション、メジャー、計算のために、データの上に共通のセマンティック・モデルを作成します。その後、Oracle Autonomous AI Databaseによって問い合わせのパフォーマンスが完全に最適化されたモデルを、複数の分析アプリケーション全体で共有できます。

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Microsoft ExcelまたはGoogleスプレッドシートを使用したデータ分析

シンプルなアドインで、使い慣れたMicrosoft ExcelやGoogle Sheetsのネイティブな機能を活用し、Autonomous AI Databaseにあるエンタープライズ・データの問い合わせや分析を行うことができます。

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• Excel用Autonomous AI Databaseアドインのドキュメントを読む
• Googleスプレッドシート用Autonomous AI Databaseアドインのドキュメントを読む

データ・インサイト

データ・インサイトの自動化

データ分析ツールまたは実表から構築されたビジネス・モデルの組込みアルゴリズムを使用して、インサイトの取得と、データからの異常の検出を即座に行います。

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データ・カタログ

すべてのデータの検索、検出、およびアクセス

カタログを使用して、クラウドとオンプレミスのすべてのエンタープライズ・データを統合的なビューで把握できます。これにはApache Icebergテーブルのサポートが含まれます。データベース、データレイク、外部カタログ（Databricks Unity、Snowflake Polaris、AWS Glueなど）のデータを、複雑な統合なしで検出、アクセス、分析できます。

• カタログのデモを見る（2:56）
• ブログ: Oracle Autonomous AI Databaseカタログを使用したオープン・エンタープライズ・データ・アクセスの発表

データ・ガバナンス

カタログを使用して、データの依存関係とデータの変更による影響を把握できます。データの生成元、各エンティティのデータの統計分析、データ・エンティティのソースの変更が他のエンティティに与える影響など、データベース内のエンティティに関する詳細情報を取得します。

• データ系統のデモを見る（4:06）
• カタログのドキュメントを読む

データ共有

チーム間のコラボレーションと意思決定を改善

異なる部門、アプリケーション、組織間でデータを安全かつ効率的に共有します。

- Delta Sharingにより、Autonomous AI DatabaseまたはOracle Cloud Infrastructure（OCI）を使用しない内部チームおよび外部チームとのデータ共有が可能になります。

- Live Shareは、Autonomous AI Databaseインスタンス間でのネイティブ・データ共有を簡素化します。

• データ共有のデモを見る（3:12）
• ブログ: Oracle Autonomous AI Databaseのデータ共有による無制限なデータドリブンのコラボレーション
• Live Shareブログ: Autonomous AI Databaseのデータ共有を最大限に活用

Marketplace経由でのデータ製品の作成と共有

データ・セットを安全に作成してマーケットプレイスに公開し、組織内の他のチームがコーディング不要で簡単に見つけられるようにします。マーケットプレイス内でデータを直接問い合わせるか、分析のために独自のAutonomous AI Databaseインスタンスにデータをロードします。

• データ・マーケットプレイスのドキュメントを読む