Oracle Autonomous AI Transaction Processingは、トランザクション、分析、バッチのワークロードを同時に実行するために最適化された、完全に自動化されたデータベース・サービスです。パフォーマンスを高速化するために、行形式や索引、データ・キャッシュがあらかじめ設定されており、同時にスケーラビリティ、可用性、透過的なセキュリティ、リアルタイムの運用分析を提供します。アプリケーション開発者とDBAは、機能や原子性、一貫性、分離、耐久性(ACID)特性を犠牲にすることなく、迅速、容易、かつコスト効率よくアプリケーションを開発および導入できます。Oracle AI DatabaseとOracle Exadataを基盤に構築されたAutonomous AI Transaction Processingは、サーバーレスまたは専用環境のOracle Cloud Infrastructure(OCI)で利用できるほか、Exadata Cloud@CustomerやOCI Dedicated Regionを使用してオンプレミスでも利用可能です。
Oracle Autonomous AI Databaseと、ベンダーに依存しないApache Icebergを組み合わせることで、OCI、AWS、Azure、Google Cloud、Exadata Cloud@Customerで利用可能なすべてのデータに対してAIと分析をセキュアに実行できます。
クラウド上のフルマネージドで高可用性のスケーラブルでセキュアなOracle Databaseサービスで開発とアプリケーション・パフォーマンスを加速します。
Oracle Autonomous Databaseは2021 Gartner Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Operational Use Cases(運用ユースケース向けのクラウド・データベース管理システムの重要な機能)レポートのすべて(4つ)のユースケースで最高得点を獲得しています。
フォールトトレラントで可用性の高いデータベースを数分で展開します。
コンピューティング・リソースを自動的にスケーリングし、ダウンタイムなしでパフォーマンスとスループットの要件を満たします。オンラインの動的スケーリングで真の従量制を実現します。
データやスキーマが時間の経過とともに変化しても、データベースを自動的に構成および調整します。メモリ構成、データ形式、インデックス、およびアクセス構造は、パフォーマンスを向上させるために自動的に最適化されます。
オラクルのオブジェクト・ストレージにあるデータベースの毎週の完全バックアップと毎日の増分バックアップを実行し、それらを最大60日間保持して、任意の時点に復元および回復します。
障害を継続的に監視および予測することにより、ハードウェアおよびソフトウェアの障害を修正します。リクエストは正常なデバイスにすぐにリダイレクトされ、データベースのパフォーマンスを維持します。
本番データベースのリアルタイムリモートコピーを維持し、Autonomous Data Guardを使用してプライマリコピーからリモートコピーに自動的に切り替えることにより、サイトのダウンタイムを排除します。
ドキュメント、グラフ、空間、JSON、XMLなどの複数のデータ形式をネイティブでサポートし、アプリケーション開発を高速化します。データの断片化を防ぎ、サイロ化されたデータ・ストアに起因する煩わしいデータ管理を軽減します。
データベース管理REST API、Webインターフェイス、およびRESTへのPL/SQLゲートウェイを提供し、すべてのデータを有効にしてより簡単で高速なアクセスを実現します。
オラクルのローコード・アプリケーション開発プラットフォームであるAPEXは、Oracle Autonomous AI Databaseに組み込まれており、手動コーディングを98%排除できます。APEXは、開発者が高度なアプリケーションを迅速に構築できるようにします。
30を超えるMLアルゴリズム、自動化されたML関数、オープンソースのPython及びRとの統合を実現し、データベースからデータを移動することなくMLモデルと分析ダッシュボードを簡単に構築できるようにします。
Oracle Autonomous AI Database Data Studioには、セルフサービスのデータ読込み、データ変換、ビジネス・モデルが組み込まれています。これにより、あらゆるデータのロード、複数のデータ型を含む複雑な問い合わせの実行、高度な分析モデルの構築、情報の可視化、インサイトの提供、データドリブンのアプリケーションの開発が容易になります。
データベース全体またはメタデータのみの高速クローンを作成して、新しいプロジェクトをすばやく開始します。実行中のデータベース・インスタンスやバックアップ・データベースからクローンを作成します。
Select AIの機能は、ユーザーが自然言語で質問し、それをAutonomous AI Databaseが解釈することを可能にします。この機能を使用するユーザーは、元となるデータやSQL言語に関する知識を必要としません。
データベース全体と、作成して制御する暗号化キーを使用したバックアップの自動暗号化を実現します。これにより、保存時および移動中のデータが常に安全になります。
セキュリティの脆弱性に対するパッチの適用やアップグレードをダウンタイムなしでデータベースに実行します。パッチ適用中にもアプリケーションは引き続き実行されます。
データベース管理者は顧客データを見ることなくすべての管理タスクを実行できます。OSや管理者権限へのアクセスをブロックしてフィッシング攻撃を防ぎます。
Oracle Autonomous AI Transaction Processingに含まれているOracle Data Safeを使用すると、機密データの検出、セキュリティ・リスクの評価、機密データのマスキング、セキュリティ制御の実装と監視を簡単に行うことができます。
パフォーマンスへの影響を最小限に抑えながら、すべてのイベントをログに記録します。分析、フォレンジック、コンプライアンスの監査をいつでも監視できます。
データベースに最適化されたハードウェア、自動チューニング、およびインデックス作成を利用することで、80%低いレイテンシと5倍以上のスループットを実現します。
オラクルのGen 2 Cloud Infrastructure、Oracle Autonomous Data Guard、および毎日の自動バックアップの組み合わせを使用することで、99.995%を超える可用性を実現します。
Oralce Autonomous AI Transaction Processingで提供されるOracle Flashbackは、アプリケーション・スキーマに対する誤った変更を瞬時に巻き戻し、人的エラーからユーザーを保護します。行、トランザクション、テーブルなど、すべてのレベルでデータベース全体のリカバリをサポートします。
*99.995%の可用性のサービス・レベル合意(SLA)は、Autonomous Data Guardの使用を前提としています。Autonomous Data Guardが有効になっていない場合、SLAの可用性は99.95%です。
Oracle Autonomous AI Databaseに関するIDC Business Valueレポートをご覧ください。
カスタムおよびISVアプリケーションを最適化および拡張して、パフォーマンス、可用性、およびセキュリティを向上するだけでなく、管理の複雑性を軽減します。自律型の運用で総保有コストを削減します。
PeopleSoft、JD Edwards、SiebelなどのOracle Applicationsを最適化および拡張するだけでなく、管理の複雑性を軽減します。アプリケーションの価値を向上するだけでなく、コストを削減します。
Oracle Autonomous AI Transaction Processing上のPeopleSoft
Oracle Autonomous AI Transaction Processing上のOracle Siebel CRM
Oracle Autonomous AI Transaction Processing上のOracle JD Edwards(PDF)
Oracle Autonomous AI Transaction Processingに組み込まれたローコード開発ツール、Oracle APEX Application Developmentを使用して、最小限のコーディングで、スケーラブルで安全なデータドリブンのアプリケーションを構築できます。
共通のセキュリティ、パフォーマンス、および可用性モデルを維持しながら、複数のデータベース・モデルと独立したデータベース・コンテナを利用するマイクロサービス・アプリケーションを構築します。
ITがデータの予算、容量計画、可用性、セキュリティ、ガバナンスを制御しながら、安全で管理された高パフォーマンスなセルフサービス・データベースを提供します。
オラクルとAmazon、Google、Microsoft を最大限に活用して、クラウド移行を加速し、イノベーションを向上させましょう。データドリブンのAI対応アプリケーションを迅速に構築し、Oracle AI DatabaseワークロードをAWS、Azure、Google Cloudのデータセンターで直接実行します。AWS、Azure、Google CloudのコンソールおよびAPIへの深い統合により、AWS、Azure、Google Cloudのインフラストラクチャ、ツール、AIサービスへの低レイテンシのアクセスを活用します。
単一目的データベースの複雑な運用上なしで、IoTデータなどのKey-Valueトランザクションの強力な分析によって数十億のインサートと取得を直ちに実現します。
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Oracle Autonomous AI Transaction Processing - ECPU |
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Oracle Autonomous AI Transaction Processing Exadata Storage for ECPU |
1か月あたりのギガバイトストレージ容量 |
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Oracle Autonomous AI Database Backup Storage |
1か月あたりのギガバイトストレージ容量 |
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Oracle Autonomous AI Database - Developer |
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Oracle Autonomous AI Database ECPU – よくある質問(PDF)
製品 |
単価 |
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Oracle Autonomous AI Transaction Processing - Dedicated - ECPU |
ECPU/時間 |
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Oracle Autonomous AI Transaction Processing - Dedicated – Developer |
インスタンス/時間 |
Oracle Autonomous AI Database ECPU – よくある質問(PDF)
製品 |
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Oracle Autonomous AI Transaction Processing - Exadata Cloud@Customer - ECPU |
ECPU/時間 |
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Oracle Autonomous AI Transaction Processing - Exadata Cloud@Customer - Developer |
インスタンス/時間 |
Oracle Autonomous AI Database ECPU – よくある質問(PDF)
製品 |
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単位 |
Oracle Autonomous AI Transaction Processing - ECPU - BYOL |
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Oracle Autonomous AI Transaction Processing - Dedicated - ECPU - BYOL |
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Oracle Autonomous AI Transaction Processing - Exadata Cloud@Customer - ECPU - BYOL |
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Autonomous AI Lakehouseの導入により、オープンで相互運用可能なレイクハウス・プラットフォームを妥協なく実現できます。信頼のおけるAutonomous AI DatabaseとApache Icebergのオープン性を組み合わせることで、サイロ化された分析をなくし、AI開発を加速します。クラウド間で利用でき、ベンダー・ロックインやデータ移動を伴わずにExadataのパフォーマンスとセキュリティを実現します。
全文を読むOracle Autonomous AI Transaction Processingのデプロイに関する製品ドキュメントおよびその他のリソースについては、Oracle Help Centerを参照してください。
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Oracle LiveLabsでは、Autonomous AI Transaction Processingのユースケースを実際に体験できます。
オンライン監督テストにより、いつでもどこでも認定を受けられます。
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Oracle Autonomous AI Lakehouseにより、マルチプラットフォームのマルチクラウド環境全体にわたりオープンで相互運用可能なデータ・アクセスを実現
DBAチームの効率が66%向上。ITインフラチームの効率が48%向上。3年間で436%のROIを実現。

