データマート、データウェアハウス、データレイクなどの分析ワークロードのために最適化・完全自動化されたクラウド・データベース・サービスです。列形式、パーティショニングおよび大規模な結合がデフォルトで設定されており、データベースのプロビジョニング、データの抽出、ロード、変換、高度なレポートの実行、予測の生成、機械学習モデルの作成を、簡素化および高速化します。Autonomous Databaseを使えば、データ・サイエンティスト、ビジネスアナリスト、そして専門家でない人でも、あらゆるサイズと種類のデータを使って、迅速、簡単、かつコスト効率よくビジネスインサイトを得ることができます。Oracle DatabaseとOracle Exadataをベースに構築されたAutonomous Databaseは、共有または専用のOracle Cloud Infrastructureで利用できるほか、オンプレミスではExadata Cloud@CustomerとDedicated Region Cloud@Customerで利用可能です。
Oracle Autonomous Database: データ管理に革命をもたらす(0:30)
Oracle Autonomous AI Databaseと、ベンダーに依存しないApache Icebergを組み合わせることで、OCI、AWS、Azure、Google Cloud、Exadata Cloud@Customerで利用可能なすべてのデータに対してAIと分析をセキュアに実行できます。
Any cloud, any data, any location, and any workload. Unleash the full potential of your all data with an open and standards-based cloud lakehouse platform designed for today’s most demanding analytics needs.
Integrate seamlessly with any data lake and share data using leading open-source protocols, enabling collaboration and flexibility across hybrid and multicloud environments.
With end-to-end, always-on security and robust governance, giving you peace of mind without extra costs or complexity.
Accelerate innovation with built-in AI, vector search, and machine learning, including intuitive features, such as Select AI, enabling everyone to easily harness the power of analytics—no SQL or coding expertise required.
Scale effortlessly and deploy anywhere—Oracle Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, or on-premises—achieving high performance and easy access to data wherever it resides.
Unify all your analytic workloads on a single platform, connecting to open table formats and more than hundreds of database and application sources along with native support for structured, semi-structured, and unstructured data types.
Experience fully managed, autonomous operations that eliminate administrative overhead and simplify analytics. So you can focus on insights, not infrastructure.
Oracle Autonomous AI Databaseに関するIDC Business Valueレポートをご覧ください。
Oracle Autonomous Data Warehouseは、分析エンジンとデータ・レイクハウス向けの最適化データ・ストアの両方において中心的な役割を果たしますユーザーは、Autonomous Data Warehouseの強力なオープンSQL処理エンジンを使用して、レイクハウスにアクセスできます。組み込みのAI、機械学習、グラフ、空間などで分析を実行することで、インサイトを得ることができます。組込みのコネクタを使用して複数のクラウドおよびデータ・ストアにわたってデータを分析するか、非常に効率的なApache SparkおよびPython接続を使用してデータを分析します。
プロビジョニング、構成、保護、チューニング、スケーリングなどの自律型管理機能により、人的エラーを招く可能性のある手動の複雑なタスクのほとんどすべてが不要になります。自律型管理により、管理なしで何千ものデータベースを運用しながら、高性能で高可用性の安全なデータ・ウェアハウスを運用することができます。
特長Autonomous Data Warehouseは、システム・パフォーマンスのあらゆる側面を継続的に監視します。自律的に調整されるため、ワークロード、クエリ・タイプ、ユーザー数が変化しても一貫して高いパフォーマンスを発揮します。
特長Autonomous Data Warehouseを統合データベース・セキュリティ・コントロール・センターによって保護します。統合データベース・セキュリティ・コントロール・センターは、機密データを特定してマスクし、リスクの高いユーザーや構成に関するアラートを発行し、重要なデータベース・アクティビティを監査し、疑わしいデータへのアクセスの試みを検出します。
特長Data StudioはAutonomous Data Warehouseに組み込まれており、内部および外部の利害関係者とのデータのロード、変換、分析および共有のためのシンプルで直感的なセルフサービス・データ管理ツールをユーザーに提供します。組込みカタログにより、ユーザーはデータベース、オブジェクト・ストアおよびデータ・レイクのデータ・アセットを検出できます。
ビジネス・アナリストとデータ・アナリストは、ドラッグアンドドロップのワークフロー機能により、100以上のアプリケーション、クラウド・サービス、データベース・ソースからデータを簡単に統合できます。また、Data Studioを使用すると、ユーザーはビジネス・モデルの生成、異常や隠れたパターンの迅速な検出、重要なデータの依存関係の理解、データベースやデータ・ストアにあるすべての組織データへのアクセスが可能になります。
特長スケーラブルで最適化されたデータベース内アルゴリズムを使用し、Oracle Autonomous Data Warehouseで機械学習モデルを構築して導入できます。Oracle Machine Learningでは、データを専用の機械学習システムに移動する必要がないため、データ・サイエンティストは機械学習モデルの作成を迅速化できます。ユーザーが自然言語で質問すると、Autonomous Database Select AIが回答します。
特長Autonomous Data Warehouseには、複雑なデータ関係を表現し、管理するためのグラフ・データベース機能が含まれています。グラフ分析により、データ・サイエンティストや開発者は、パターン認識、分類、統計分析を適用して、より深いコンテキストを得ることができます。
Autonomous Data Warehouseの空間機能は、あらゆる形式のアプリケーション、空間ワークロード、およびデータセットに対応します。最も要求の厳しい大規模ロケーション・インテリジェンスや地理空間アプリケーションも含まれます。
特長Autonomous Data Warehouseは、組込みのOracle Real Application Clusters、パラレル・インフラストラクチャ、自動ディザスタ・リカバリおよびバックアップにより、99.995%を超える可用性1を実現します。
特長オラクルのE-Business Suite、Fusion ApplicationsおよびNetSuite向けのアプリケーション・アクセラレータは、セルフサービスのデータ検出、組込みETLおよびKPIメトリックを備えた高度な分析機能を提供します。ユーザーは、包括的なデータ統合とすぐに使用できるデータ・モデルを使用して、より多くのことを実行できます。
最先端のクラウドでAutonomous Data Warehouseのパワーと柔軟性を手に入れ、イノベーションを加速します。クラウドのメリットをAutonomous Data Warehouseのデータと組み合わせることで、アプリケーションを迅速に構築し、最新化することができます。
Oracle Database Server TechnologiesのEVP、Andrew Mendelsohnが、データ管理を自動化する方法について、すべてのユーザーに向けて説明します。
Autonomous Database for analytics and data warehousingと互換性のある、アプリケーションとツールについて説明します。
組織ごとの年間平均利益
3年の投資利益率(ROI)
ダウンタイムなしのアップグレードによる可用性2
分析チームの生産性が向上
分析チームのクエリ実行時間を短縮
GitHubの新しいAutonomous Databaseコード・サンプル・リポジトリを導入し、LiveLabsを完全に補完します。リポジトリにはエンドツーエンドのソリューションが含まれていませんが、ソリューションの開発に使用できる主要なコード例が用意されています。
全文を読むAutonomous AI Lakehouseの導入に関する製品ドキュメントおよびその他のリソースの詳細は、Oracle Help Centerを参照してください。
Oracle Cloudが提供するFree Tierで30日間の無料トライアルと常時無料のサービスをご利用いただけます。
Autonomous Database Free Container Imageを利用すると、クラウドを使わずにアプリケーションを開発できます。
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Oracle Autonomous AI Lakehouseにより、マルチプラットフォームのマルチクラウド環境全体にわたりオープンで相互運用可能なデータ・アクセスを実現
DBAチームの効率が66%向上。ITインフラチームの効率が48%向上。3年間で436%のROIを実現。
Data Warehouse Innovations
Autonomous Databaseと互換性のあるアプリケーションとツール
