Document Understanding

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Document Understandingは、APIやコマンド行インタフェースツールを通じて、ドキュメント・ファイルからテキスト、表、その他の重要なデータを抽出できるAIサービスです。OCI Document Understandingを利用することで、事前に構築されたAIモデルで面倒なビジネス上の処理を自動化し、業界固有のニーズに合わせてドキュメント抽出をカスタマイズできます。

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OCI Document Understandingの仕組み


Document Understandingの仕組みに関する図と説明 OCI Object Storageバケットまたはコンピュータのローカルファイルからデータを選択します。OCI Document Understandingの内蔵モデルを使って、重要な情報を自動的に抽出します。オプションとして、モデルをカスタマイズして、データやユースケースに合わせた抽出を行うことができます。OCI Object Storageの出力バケットにJSON形式で結果を保存できます。さらに、Oracle APEXやOCI Digital Assistantなど、他のOCIサービスと統合することができます。

ドキュメント情報を抽出してOracle Autonomous Data Warehouseに格納し、Oracle Analytics Cloudや他のOCIサービス内の他の構造化データやビジュアルデータと連携させます。

ドキュメント分析 OCI Object Storageの入力バケットまたはコンピュータのローカルファイルからデータを選択します。OCI Document Understandingの内蔵モデルを使って、重要な情報を自動的に抽出します。オプションとして、モデルをカスタマイズして、データやユースケースに合わせた抽出を行うことができます。次に、OCI Data Integrationを使用して、Oracle Autonomous Data Warehouseにドキュメントデータを格納し、他の構造化データと統合します。Oracle Analytics Cloudでデータを可視化します。構造化データを使用して、OCI Data Scienceで新しい予測モデルをトレーニングします。

ドキュメントから重要な情報を抽出し、抽出されたテキストへの入力、フィールドの事前入力、その他のタスクを実行します。

ドキュメント・プロセス・オートメーション OCI Object Storageの入力バケットまたはコンピュータのローカルファイルからデータを選択します。次に、OCI Document Understandingの内蔵モデルを使って、主要な情報を自動的に抽出します。オプションとして、モデルをカスタマイズして、データやユースケースに合わせた抽出を行うことができます。次に、そのデータを他のOCIサービスと統合します。オラクルのアプリケーションのバックエンドに抽出されたテキストを入力したり、Webアプリケーションのエンドユーザーのためにフィールドやデータを事前入力したりすることができます。また、OCI Process Automationにより、ビジネス・プロセスや人によるレビューのステップを開始させることもできます。
2024年11月14日

OCIでカスタムDocument Understandingモデルを作成

シニア・プリンシパル・プロダクトマネージャー、Aravindan Thoppe Santharam

OCI Document Understandingは、あらかじめ構築されたAIモデルによって、時間のかかるドキュメント分類やデータ抽出作業を自動化するとともに、特定の要件に合わせてドキュメント抽出をカスタマイズできる柔軟性も備えたAIサービスです。本ブログ記事では、OCI Document Understandingを活用してカスタムのキーバリュー抽出モデルを作成・学習する方法を紹介します。

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