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Data ScienceのAIクイック・アクション

新しいOCI Data Science AI Quick Actions機能を使用して、基盤モデルで作業を簡略化これは、オープンソースの基盤モデルを簡単に導入、微調整、評価できるように設計されています。

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AIクイック・アクションでMLプロジェクトをスピードアップ

推測いらずで、機械学習プロジェクトを促進できます。アイデアを検討する場合でも、本番環境にスケーリングする場合でも、OCI Data Science AIクイック・アクション機能を使用すると、幅広いオープン・ソース基盤モデルに迅速で直感的な方法でアクセス、実験、導入できます。

OCI Data Scienceの組込みMLOpsサポートにより、AIクイック・アクション機能を使用すると、モデルのインポート、微調整、評価、デプロイを1か所で簡単に実行できます。

ユースケース、専門知識、予算に合せて調整された、エンタープライズ対応のオープン・ソース・モデルの増え続けるカタログから選択できます。

  • 利用可能なすべてのオープンソースLLMを調査するか、独自のLLMを導入します。
  • 一般的なモデルをお客様の環境に迅速に導入し、プライバシーを強化します。
  • 最小限の設定で、OCI Data Scienceでモデルを直接微調整できます。
  • アプリケーションを構築し、パブリック・エンドポイントまたはプライベート・エンドポイントを介してモデルを呼び出します。

AIクイック・アクションが使用される理由

このセキュアなエンタープライズ対応ワークフローを使用して、モデルの導入を簡素化します。モデルの導入前にコンテナをセットアップしたり、複雑なワークフローを実行する必要はありません。

  • インポート

    Phi、Falcon、Mistral、Granite、Llamaなどのキャッシュされたモデルを使用して、テキスト生成やマルチモーダル・タスクを迅速に開始できます。Hugging Faceから直接モデルをインポートすることもできます。

  • ファインチューニング

    独自のデータでモデルをカスタマイズして、特定のユース・ケースの精度を向上させます。ファインチューニング・モデルは、プライベート・モデル・リポジトリに安全に保存されます。

  • 教育

    組込みの評価ツールを使用して、モデルのパフォーマンスを比較します。BLEU、ROUGE、BERTScore などの指標を使用して、詳細なレポートを生成します。

  • 展開

    モデルを導入し、推論を開始します。統合されたデモ環境を使用して、迅速にテストと反復作業を実行します。

OCI Data Science AI Quick Actionsでは、技術に詳しくないユーザーを含め、すべてのユーザーに対するエクスペリエンスを簡略化できるため、基盤モデルのデプロイ、カスタマイズ、テスト、評価を迅速に行い、生成AIを利用したアプリケーションの作成に集中できます。
Wendy Yip、データ・サイエンティスト、オラクル

OCI上で利用できる一般的なオープンソースLLM

2025年4月17日

Oracle Cloud Infrastructure Data ScienceのAIクイック・アクションを使用して、Llama 4モデルを迅速に導入

OCI Data Science、シニア・プロダクト・マネージャー、Wendy Yip
シニア・プリンシパル・テクニカル・プログラム・マネージャー、Sasya Kodali

MetaのLlama 4モデル、Llama 4 ScoutとLlama 4 Maverickが登場これらのモデルにより、よりパーソナライズされたマルチモーダル・エクスペリエンスを構築できます。イメージおよびテキストの理解および指示の後の大幅な改善を実現します。新しくリリースされた vLLM 0.8.3 をサポートする OCI Data Science AI Quick Actions を使用すると、Llama 4 モデルをコード不要な環境で導入およびファインチューニングすることができます。これにより、より多くのチーム・メンバーがこれらのモデルを活用でき、OCI のインフラストラクチャおよびツールでの作業プロセスが簡素化されます。

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