Usa analytics basati sull'intelligenza artificiale per creare le offerte di cui i tuoi clienti hanno bisogno. Sviluppa strategie in modo efficiente ed efficace per anticipare e influenzare le prossime mosse dei tuoi clienti e proporre le offerte giuste.
Retail guidato dall'AI: affrontare le sfide attualmente più importanti
I suggerimenti basati sull'intelligenza artificiale possono aiutare gli addetti alle vendite a guidare i clienti verso alternative alla moda o beni che altrimenti non avrebbero preso in considerazione per acquistare o sostituire articoli esauriti.
I retailer possono utilizzare l'intelligenza artificiale per ridurre gli sprechi e aumentare i ricavi e i margini, garantendo che gli articoli siano disponibili nelle quantità giuste al momento giusto.
I retailer possono utilizzare l'intelligenza artificiale per analizzare i dati su richiesta, la concorrenza e il costo delle merci e consigliare strategie di determinazione dei prezzi ottimali.
I retailer possono utilizzare l'intelligenza artificiale per identificare potenziali interruzioni della supply chain, aiutando a garantire che i prodotti più richiesti rimangano in magazzino, e possono determinare dinamicamente la posizione migliore da cui ricavare gli articoli per ogni ordine per ridurre al minimo i costi di spedizione e manodopera.
Consolida i volumi di dati generati dalle tue applicazioni retail per la pianificazione, l'acquisto, lo spostamento e la vendita e utilizza il valore analitico di tali dati per i tuoi senior executive, gli analisti di marketing e i data scientist.
Sfrutta l'intelligenza artificiale e il machine learning per il retail di base per prendere decisioni su assortimenti, offerte, posizionamento del magazzino, previsioni, pianificazione, acquisti, prezzi e così via.
Raggruppa i tuoi negozi in base agli approcci tradizionali di volume, metratura e regione o sfrutta il machine learning per raggruppare i negozi in base a pattern di vendita simili.
Determina come gli articoli interagiscono tra loro per una strategia promozionale efficace all'interno del processo di pianificazione finanziaria.
Estrai gli attributi degli articoli dalle descrizioni in formato libero, correggendo forme brevi, errori ortografici e altre incongruenze, e applicali al trasferimento della domanda, agli alberi decisionali dei clienti, al clustering avanzato e ad altro ancora.
Raggruppa i clienti in base ad attributi, comportamenti e transazioni per personalizzare offerte, prezzi e assortimenti.
Offri ai tuoi pianificatori un punto di partenza intelligente per aumentare l'automazione e la precisione.
Sfrutta l'open source insieme al tuo team di data science per creare modelli di intelligenza artificiale e ML personalizzati.
Determina il miglior rapporto di taglie per i tuoi acquisti comprendendo la vera domanda delle taglie e considerando gli esaurimenti scorte.
Lifecycle Pricing Optimization Cloud si basa su Oracle Retail AI Foundation, il quale fornisce insight analitici per guidare le decisioni di pianificazione, acquisto, spostamento e vendita. Queste funzionalità ti consentono di generare profitti e rimanere flessibile nel panorama in continua evoluzione del retail.
Per interagire con clienti omnicanale con offerte personalizzate e aumentare i profitti servono applicazioni moderne nella pianificazione e negli analytics retail. Oracle Retail offre una visione unica dell'azienda, permettendoti di innovare con velocità e scalabilità. Acquisisci i clienti con promozioni, offerte mirate e ribassi massimizzando al contempo i risultati.
Ottieni promozioni per il ciclo di vita, ribassi e consigli mirati sulle offerte insieme a iniziative aziendali pianificate, come campagne di marketing limitate nel tempo. Aumenterai i margini di profitto e le vendite dell'inventario e soddisferai le previsioni con la potenza del retail basato sulle eccezioni e modelli avanzati di machine learning.
Per offrire una strategia di prezzo efficace che coinvolga il cliente in un ambiente omnicanale serve un'unica vista del cliente, dell'inventario, degli ordini, della domanda e di prezzi e promozioni. Quando i risultati ottimizzati vengono presentati in tutta l'azienda, direttamente come una promozione o indirettamente come una previsione, puoi massimizzare il valore di una strategia unificata per prezzi, promozioni e ribassi.
Consumer Insights è una collaborazione strategica con Oracle Data Cloud. Offre un livello senza precedenti di insight ai team di marketing retail, consentendo loro di comprendere meglio i propri clienti, di ottimizzare le nuove campagne di acquisizione dei clienti e supportare decisioni di acquisto, personalizzazione e altro basate sui dati dei consumatori.
Ottieni una migliore visibilità sulle supply chain e sfrutta l'intelligenza artificiale e il machine learning per gestire i livelli di inventario, migliorare la previsione della domanda, identificare i rischi e fornire consigli per evitare carenze o ritardi nell'inventario.
Oracle Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service permette ai retailer di prevedere meglio la domanda e ottimizzarla durante tutto il ciclo di vita di un articolo. Durante il ciclo di vita di un articolo, la soluzione può reagire ai cambiamenti nel comportamento dei consumatori modificando l'implementazione dell'inventario e le metodologie della domanda. Ciò consente ai retailer di gestire l'inventario attuale e futuro su larga scala per garantire che prodotti e quantità giuste siano nel posto giusto al momento giusto. La soluzione
Ottimizza gli assortimenti nello spazio disponibile per massimizzare le prestazioni del planogramma, l'efficienza economica dello spazio, le vendite, i ricavi e i profitti.
Ottimizza gli assortimenti in base alle esigenze specifiche del negozio e del cluster per massimizzare ritorno su spazio, vendite e profitto lordo, mantenendo al contempo gli standard di visual merchandising e le considerazioni sulla supply chain.
Ottimizza l'assortimento e il posizionamento per lo spazio disponibile per ogni negozio al fine di migliorare la soddisfazione del cliente.
Oracle Retail Data Store è un ambiente low-cost e low-code che consente ai retailer di innovare, prendere il controllo dei propri dati ed estendere le funzionalità dei servizi cloud Oracle Retail.
Oracle Retail Data Store è altamente scalabile e configurabile per supportare il panorama retail in continua evoluzione. Consolida i dati relativi a vendite, magazzino, prezzi, promozioni, clienti, ordini, domanda, evasione, articoli, fornitori, consumatori e canali per supportare i processi e i percorsi aziendali esclusivi di un retailer.
Ridefinisci il modo in cui si muove il retail con una raccolta di processi chiamata Collect and Receive abilitata da Oracle Retail Data Store Cloud Service. Consente ai retailer di servire meglio i propri clienti comprendendo come distribuire il magazzino disponibile in tutta la proprietà retail. Collect and Receive si allinea ai tradizionali processi di pianificazione, acquisto, spostamento e vendita che sfruttano la potenza dei dati per migliorare la consegna in giornata. Grazie a questa nuova funzionalità, alla tecnologia Oracle e a una partnership con Uber Direct, i retailer possono guadagnare agilità spostando e posizionando asset, inclusi clienti, scorte e dispositivi, nella parte della proprietà più vicina al punto di acquisto.
Scopri in che modo il tuo business retail può utilizzare l'intelligenza artificiale per prevedere l'imprevedibile.
Helzberg Diamonds spiega in che modo i servizi cloud di analytics e pianificazione di Oracle Retail aiutano i retailer a ridurre l'inventario sfruttando dati chiave.
Volendo soddisfare al meglio le richieste dei clienti, il retailer sudafricano leader di settore Cape Union Mart trasforma il proprio panorama IT passando a Oracle Cloud.
Hibbett Retail spiega in che modo Oracle Retail Assortment Planning e Oracle Retail Merchandise Financial Planning offrono una visione connessa della pianificazione del magazzino a consumatori, responsabili della pianificazione e dirigenti.
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