Oracle ha annunciato i più recenti aggiornamenti di Oracle AI Agent Studio per Fusion Applications (una piattaforma completa per la creazione, il testing e l'implementazione di agenti e team di agenti di intelligenza artificiale per i processi aziendali). Gli ultimi aggiornamenti espandono l'ecosistema AI della suite applicativa Oracle Fusion Cloud con un nuovo AI Agent Marketplace, un supporto sempre più esteso per gli LLM e risorse per la creazione di agenti, oltre a una vasta rete di esperti di AI agentica certificati da Oracle.

"Le organizzazioni sono alle prese con una crescente complessità aziendale e la necessità urgente di accelerare l'adozione dell'AI", ha dichiarato Chris Leone, vicepresidente esecutivo dell’Applications Development di Oracle. "Costruendo un ecosistema AI completo e incentrato su Oracle Fusion Applications (ERP, HCM, SCM e CX), offriamo ai clienti la flessibilità necessaria per affrontare sfide complesse in modo rapido, sicuro e affidabile. L'AI Agent Marketplace e gli altri miglioramenti apportati all'AI Agent Studio consentono ai nostri clienti di integrare gli agenti AI già integrati nelle Fusion Applications con funzionalità validate e specifiche del settore, fornite dal nostro crescente ecosistema di system integrator e ISV ".

Il nuovo AI Agent Marketplace sfrutta l'esperienza dei partner per accelerare l'adozione dell'AI

Il nuovo Oracle Fusion Applications AI Agent Marketplace consente ai clienti di implementare facilmente agenti AI creati dai partner e validati da Oracle all'interno delle Oracle Fusion Applications. I modelli dei partner inseriti nel Marketplace sono integrati in Oracle AI Agent Studio per aiutare i clienti ad accelerare l'automazione, aumentare la produttività e affrontare sfide aziendali complesse e specifiche dei vari settori.

A differenza di altri marketplace di agenti AI, l'Oracle AI Agent Marketplace è integrato nativamente all'interno della suite Oracle Fusion, il che consente ai clienti di accedere, testare e implementare agenti AI di terze parti direttamente all'interno dei flussi di lavoro esistenti. I clienti possono installare e gestire modelli di agenti validati, creati dai membri certificati dell'Oracle PartnerNetwork, facendoli lavorare insieme agli agenti precostruiti di Oracle in un'esperienza unificata. Per saperne di più: Oracle AI Agent Marketplace.

Nuovi LLM e miglioramenti nei flussi di lavoro multi-step basati su agenti nell'AI Agent Studio

Oracle AI Agent Studio consente a clienti e partner di selezionare l'LLM più performante per le loro esigenze aziendali, con il supporto per OpenAI, Anthropic, Cohere, Google, Meta e xAI. Ulteriori aggiornamenti all'Oracle AI Agent Studio sono:

Funzionalità di Integrazione ed Estensibilità

• Supporto MCP: consente agli utenti di estendere le capacità degli agenti con dati e strumenti di terze parti tramite l'integrazione con sistemi esterni attraverso il Model Context Protocol (MCP, Protocollo di Contesto del Modello, uno standard di settore dell'AI).
• Schede agente A2A: consentono la collaborazione tra agenti di terze parti, permettendo agli agenti di comunicare e trasmettere il contesto l'uno all'altro tramite connettori standardizzati (Agent-to-Agent).
• Archivio credenziali(Credential store): controlli per aiutare a garantire che gli agenti AI possano accedere in modo sicuro ai servizi esterni, come le API, senza esporre dati sensibili, consentendo agli utenti di gestire in modo protetto le chiavi API e i token di autenticazione all'interno dell'Oracle AI Agent Studio.

Funzionalità di Osservabilità e Valutazione

• Dashboard di monitoraggio: aiuta gli utenti a rilevare e risolvere rapidamente i problemi degli agenti AI, fornendo visibilità in tempo reale sulle prestazioni degli agenti, come dati su sessioni, latenza, tassi di errore e utilizzo dei token
• Valutazione delle prestazioni degli agenti: migliora l'efficacia degli agenti AI fornendo test e misurazioni sistematiche di come gli agenti si comportano in termini di qualità, correttezza e sicurezza rispetto agli obiettivi prefissati.
• Tracciamento degli agenti(Agent tracing): aiuta gli utenti a eseguire il debug degli agenti AI e a ottimizzare le prestazioni, acquisendo dati dettagliati sull'esecuzione dei flussi di lavoro degli agenti.
• Metriche di performance: aiutano gli utenti a migliorare l'efficacia degli agenti e a tracciare l'efficienza nel tempo, monitorando indicatori chiave come correttezza, latenza, errori API e consumo di token. 
• Utilizzo dei token(Token usage): rende i costi più prevedibili per i clienti misurando il consumo di token per gli LLM premium.

Funzionalità di Gestione dei Prompt

• Librerie di prompt e gestione del ciclo di vita: aiutano gli utenti a gestire gli agenti attraverso le diverse fasi del ciclo di vita—dalla creazione al testing e alla manutenzione delle versioni—memorizzando tutti i prompt e i casi d'uso degli agenti in un archivio centrale.
• Gestione degli argomenti (Topics management): aiuta a migliorare la coerenza degli agenti memorizzando tutti gli argomenti utilizzati dagli agenti AI in un archivio centrale, aumentando la visibilità sulle capacità disponibili per agenti specifici e fornendo gli stessi limiti di prompt per gli agenti che operano in domini simili.

Funzionalità degli Agenti AI

• Modelli di agenti espansi (Expanded Agent templates): aiutano gli utenti a configurare e implementare rapidamente gli agenti AI fornendo progetti predefiniti per casi d'uso comuni degli agenti all'interno dell'Oracle AI Agent Studio.
• Assistente per la creazione di agenti (Agent builder assistant): consente agli agenti AI nell'Oracle AI Agent Studio di creare un agente da zero, definendo argomenti, prompt e strumenti in base a istruzioni generiche fornite da un utente.
• Agente FAQ di AI Agent Studio: fornisce supporto aggiuntivo per i costruttori di agenti con un agente assistente Q&A che risponde a domande in linguaggio naturale sui compiti o progetti su cui stanno lavorando all'interno di Oracle AI Agent Studio, come la configurazione di modelli di agenti, la creazione di agenti da zero, la pubblicazione di agenti in produzione o la valutazione delle prestazioni degli agenti.

Funzionalità Multimodali e di Generazione Aumentata dal Recupero (RAG)

• RAG Multimodale: migliora le prestazioni di Q&A degli agenti utilizzando la RAG (Retrieval-Augmented Generation, Generazione Aumentata dal Recupero), che incorpora non solo testo – ma anche documenti, immagini, tabelle, ecc. – nell'analisi dell'agente.
• RAG su fonti esterne: migliora le prestazioni degli agenti utilizzando la RAG su documenti memorizzati in repository di contenuti esterni come ad esempio SharePoint.

Funzionalità di Agenti e Nodi di Flusso di Lavoro

• Esecuzione deterministica (Deterministic execution): consente risultati coerenti e prevedibili per i processi business-critical, permettendo agli utenti di impostare flussi di lavoro prescrittivi basati su agenti con esiti predefiniti per tipi specifici di agenti AI.
• Flussi di lavoro a catena (Chaining workflows): aiutano a migliorare l'esito dell'esecuzione deterministica degli agenti per compiti multi-step, collegando più flussi di lavoro insieme.
• Nodo agente (Agent node): consente agli utenti di completare processi più complessi con il proprio agente, aggiungendo agenti aggiuntivi a un flusso di lavoro quando è richiesta un'azione più dinamica, come prendere decisioni o interpretare il contesto.
• Human-in-the-loop: aiuta gli utenti a bilanciare l'automazione con la supervisione e il controllo, incorporando la revisione e le approvazioni umane nei flussi di lavoro.

Rete affidabile di esperti certificati

Oltre 32.000 esperti certificati hanno completato una rigorosa formazione su come costruire gli agenti più efficaci all'interno di Oracle AI Agent Studio, consentendo ai clienti di sfruttare gli agenti con le migliori prestazioni e ottimizzare l'AI in tutti i loro flussi di lavoro.

Questa rete di esperti amplierà ulteriormente l'offerta di Oracle AI Agent Marketplace aggiungendo nuovi agenti e modelli di agenti creati da esperti per aiutare i clienti a massimizzare il loro potenziale AI. Questo crescente ecosistema AI di esperti garantisce che i clienti abbiano accesso ad agenti AI validati, sicuri e affidabili, pronti a trasformare i processi aziendali.

Supporto degli analisti

"Nell'attuale corsa agli strumenti dell'AI aziendale, Oracle ha dimostrato di essere un concorrente incrollabile. Con il lancio dell'AI Agent Marketplace, Oracle alza ancora una volta l'asticella", ha affermato Mickey North Rizza, Group Vice-President Enterprise Software, IDC. "Con la nuova offerta del marketplace che propone una gamma in continua espansione di agenti AI creati dai partner e supportati nativamente in Fusion Applications, i clienti Oracle saranno in grado in modo unico di accelerare l'adozione dell'AI. Questa continua innovazione sottolinea l'impegno di Oracle nel fornire valore tangibile e guadagni di produttività ai suoi clienti nell'attuale panorama AI ferocemente competitivo".

"Le suite di applicazioni aziendali che incorporano capacità di AI e offrono ambienti flessibili per lo sviluppo di agenti stanno prendendo un chiaro vantaggio sul mercato", ha dichiarato Holger Mueller, vicepresidente e analista principale di Constellation Research. "Espandere questi ecosistemi con marketplace accessibili per agenti AI creati dai partner rappresenta una naturale evoluzione, rendendo più facile per le aziende adottare e scalare l'automazione basata sull'AI".