Cos'è la tecnologia per l'assistenza sanitaria? Applicazioni e vantaggi

L'assistenza sanitaria e la tecnologia sono state inevitabilmente collegate nel corso della storia, ma forse ora, nell'era digitale, è il momento in cui si nota di più. Le persone infatti tengono sotto controllo la loro salute con le comuni tecnologie (smartphone, app, dispositivi indossabili e videochiamate con i medici) anziché attendere visite non frequenti in una struttura sanitaria tradizionale.

La disponibilità immediata di tali strumenti e la possibilità di indossarli rendono le persone anche più propense ad avere un atteggiamento proattivo e preventivo nei confronti delle cure, che, idealmente, può migliorare la salute della popolazione e ridurre la spesa necessaria.

Più in generale, la tecnologia per l'assistenza sanitaria comprende qualsiasi dispositivo o sistema usato per supportare pazienti, medici, organizzazioni sanitarie e qualsiasi altro organismo coinvolto nella salute e nel benessere di una persona o popolazione. Questo articolo approfondisce nel dettaglio come la tecnologia sanitaria stia concretamente aiutando questi attori e in quale direzione si stia evolvendo.

Cos'è la tecnologia per l'assistenza sanitaria?

La tecnologia per l'assistenza sanitaria comprende le applicazioni, i sistemi e l'infrastruttura tecnologica che supportano e migliorano quasi ogni parte dell'assistenza sanitaria, tra cui diagnosi e trattamento dei pazienti, consultazioni, pianificazione, cartelle cliniche, diagnostica per immagini, interventi chirurgici e ricerca clinica. Supporta anche le funzioni di back-office, ad esempio la gestione del magazzino, i crediti esigibili e le risorse umane.

Varie tecnologie per l'assistenza sanitaria sono state migliorate anche da sviluppi come l'IA, l'elaborazione del linguaggio naturale e la blockchain.

Punti chiave

• L’obiettivo di dare maggiore autonomia alle persone svolge un ruolo fondamentale nell’evoluzione della tecnologia sanitaria.
• L'intelligenza artificiale sosterrà operatori sanitari, pazienti e organizzazioni in una miriade di modi man mano che si sviluppa.
• Alcune nozioni, che sembrano provenire direttamente dalla fantascienza, come le nanotecnologie e le cellule e gli organi stampati in 3D, faranno normalmente parte dell'assistenza sanitaria.
• Efficienza e risparmi sono i fattori fondamentali per l'applicazione della tecnologia per l'assistenza sanitaria, ma le esigenze dei pazienti, in termini di trattamento, salute e coinvolgimento con i professionisti, rimangono essenziali.

Spiegazione della tecnologia per l'assistenza sanitaria

La tecnologia consente di aiutare le persone, siano esse pazienti, operatori sanitari o amministratori.

Il paziente può avere la tecnologia necessaria alle cure a sua disposizione sotto forma di un telefono che consente di pianificare gli appuntamenti o usare molteplici app per l'assistenza sanitaria. Può essere il fitness tracker al polso, utile per correre o anche solo per contare i passi. Può essere il laptop, mediante il quale accede in modo sicuro al portale dei pazienti per vedere i risultati degli esami, le prescrizioni e altro ancora.

Per chi fornisce assistenza, diversi tipi di tecnologia informatica garantiscono la comoda disponibilità delle informazioni più pertinenti. I fascicoli sanitari elettronici, facilmente accessibili, informano, ad esempio, i medici circa le attuali condizioni e i farmaci dei pazienti di cui occorre tenere conto. Naturalmente ci sono tutti i tipi di sistemi per diagnosi, telemedicina, monitoraggio a distanza dei pazienti, visite mediche e altri servizi sanitari, spiegati in dettaglio più avanti in questo articolo.

Come con gli attori di qualsiasi altro importante settore, i fornitori di assistenza sanitaria usano applicazioni, talvolta potenziate da analisi dei dati avanzate e interfacce utente con linguaggio naturale, per supportare funzioni di back-office, come fatturazione, buste paga, contabilità, selezione e inserimento, gestione del magazzino e approvvigionamento.

Tutte le aree dell'assistenza sanitaria sfruttano già la tecnologia; gli esempi sono solo un minuscolo frammento.

L'evoluzione della tecnologia per l'assistenza sanitaria

Il passaggio dalla carta alle registrazioni digitali, ancora in corso in alcune parti del mondo, è stato un importante passo avanti nel settore ed ha aiutato medici, farmacisti e altri professionisti sanitari a trattare e coordinare le cure in base a una visione olistica della storia medica di ogni paziente. La condivisione delle informazioni online significa anche che i ricercatori medici di tutto il mondo possono collaborare per indirizzare i progressi, come accaduto durante la pandemia di COVID-19, quando i vaccini, per il cui sviluppo sarebbe stata necessaria una decina d'anni in circostanze normali, sono stati messi in commercio nel giro di pochi mesi.

Il livello di connettività nel mondo di oggi è così elevato che non è nemmeno necessario essere un professionista della medicina per dare il proprio contributo. Avendo uno smart watch o un dispositivo indossabile che segnala la frequenza cardiaca, i livelli di glicemia nel sangue, la pressione sanguigna, il peso, le calorie bruciate e altre variabili, è possibile contribuire ai numerosi dati che possono essere usati per personalizzare l'assistenza sanitaria e possono essere anonimizzati e inclusi nella ricerca a livello di popolazione.

È sempre più probabile che gli operatori sanitari e i ricercatori non effettuino essi stessi queste e altre analisi. Inizieranno invece a usare l'IA, integrata nei sistemi sanitari, nelle applicazioni e nei dispositivi, per accelerare e migliorare diagnosi, terapie e attività di back-office. Affronteremo successivamente gli argomenti dell'IA e dell'apprendimento automatico in modo più approfondito in questo articolo.

I vantaggi della tecnologia per l'assistenza sanitaria

La tecnologia offre numerosi vantaggi potenziali nell'assistenza sanitaria. In tutti i settori, la tecnologia è stata sviluppata soprattutto per accelerare, migliorare la qualità e l'accuratezza e ridurre i costi di una serie di processi, automatizzando al contempo attività banali per consentire alle persone di svolgere lavori di livello superiore. A differenza di altri settori, questi miglioramenti marginali — e talvolta non così marginali — nell’assistenza sanitaria possono fare la differenza tra la vita e la morte.

• Migliore efficienza. Il tempismo è particolarmente importante nell'assistenza sanitaria, quindi è indispensabile rendere i processi il più efficienti possibile, in particolare per quanto riguarda i fascicoli sanitari elettronici, ai quali possono accedere tutti gli operatori sanitari che devono consultarli. Se una persona arriva priva di sensi al pronto soccorso, un medico può controllare eventuali patologie o allergie preesistenti e iniziare immediatamente le cure. In precedenza, invece, occorreva accertare chi era in possesso della documentazione medica cartacea del paziente, contattare quella persona e ottenere le informazioni, il tutto mentre il paziente era sdraiato su una barella in attesa di cure.
  
  Una maggiore efficienza si fa sentire anche negli ospedali in relazione al personale e alle attrezzature. Raccogliendo e analizzando i dati sui probabili periodi difficili, ad esempio le serate del fine settimana per il pronto soccorso, gli ospedali possono garantire la disponibilità adeguata di personale, dal punto di vista dei numeri e della specializzazione. Allo stesso modo, nei periodi di minore lavoro, le organizzazioni possono evitare di impegnare personale in eccesso. Monitorando l'occupazione dei letti, gli ospedali possono inoltre sapere se hanno capacità di ricovero inutilizzata e quando possono fare pulire dal personale incaricato una stanza appena liberata, affinché sia prontamente disponibile per l'occupante successivo.
• Comunicazione migliore. Una comunicazione migliore non significa solo consultare il proprio medico mediante videochiamata anziché mediante telefono (ne parleremo comunque in modo più dettagliato nella sezione sulla telemedicina). Più in generale, si tratta di mettere a disposizione dei pazienti le informazioni provenienti da una serie di fonti.
  
  I portali online per i pazienti consentono alle persone di accedere ai risultati degli esami e alle prescrizioni in qualsiasi momento, nonché di impostare le notifiche per i futuri appuntamenti o i pagamenti in scadenza. Offrono inoltre ai pazienti un altro modo per contattare il loro team medico, in caso di domande su esami, prescrizioni, appuntamenti, improvvise malattie o qualsiasi altra cosa.
  
  Questi portali danno alle persone un maggiore senso di autonomia, consentendo al personale amministrativo di rispondere a chiamate urgenti e ai medici di affrontare le emergenze e di dedicare più tempo ai pazienti.
• Diagnostica avanzata. I sistemi diagnostici avanzati aiutano i medici e i ricercatori a stabilire la malattia, l'infezione, il virus o altre condizioni di salute presenti. Tenendo conto della storia medica, dello stile di vita e in alcuni casi della genetica di ciascun paziente, mettono in relazione i sintomi manifestati da un paziente con quelli osservati prima in altri pazienti per arrivare a un piano terapeutico.
  
  Esaminiamo il semplice esempio di un paziente che si lamenta di sete e minzione eccessive. Un medico prescrive un esame del sangue per verificare i livelli della glicemia ed esaminare il peso, le abitudini alimentari e la storia medica familiare del paziente al fine di accertare l'eventuale presenza di prediabete. Valuta quindi se misure preventive, come la riduzione dell'assunzione di carboidrati e l'esercizio fisico più frequente, potrebbero evitare l'insorgenza del diabete di tipo 2. Per le diagnosi più complesse occorre un'analisi dei dati più sofisticata e spesso basata sulla genetica.
  
  L'IA ha anche un ruolo enorme nella diagnostica avanzata, in quanto può mettere insieme enormi quantità di dati che gli specialisti umani riuscirebbero a raccolgiere e analizzare solo in mesi o anni.
• Terapia personalizzata. Tradizionalmente, le terapie si ritenevano adatte a tutti. Con la medicina personalizzata, però, i medici adattano la cura in base alla fisiologia, alla storia medica e alle esigenze specifiche del paziente.
  
  La forma più sofisticata di medicina di precisione consiste nel sequenziamento del genoma di un individuo, ora più facile e conveniente che mai. Tali analisi possono indurre un medico a prescrivere il farmaco X invece del farmaco Y o dosaggi che hanno maggiori probabilità di essere efficaci per quel particolare paziente.
  
  Nel corso di una presentazione in una conferenza Oracle alcuni anni fa, un famoso medico ha raccontato la storia di una bambina di 18 mesi che soffriva di debolezza debilitante del collo, della gamba e del braccio, alla quale era stata erroneamente diagnosticata una malattia autoimmune. La sua condizione (prevedibilmente) peggiorò. Solo dopo un prelievo di sangue e il sequenziamento del suo esoma, si scoprì che le mancava un gene che trasporta la vitamina B2 (riboflavina), la cui mancanza può causare progressiva debolezza neurologica e, infine, la morte. Trattata con un elevato dosaggio di vitamina B2 disponibile in commercio, la bambina si riprese completamente nell’arco di otto settimane. Il risultato sarebbe stato molto diverso, se non fosse stato per il trattamento personalizzato.
• Responsabilizzazione dei pazienti. Sono lontani i tempi in cui i pazienti facevano solo ciò che i medici dicevano loro di fare. Grazie alle informazioni sanitarie che si possono raccogliere dai dispositivi indossabili, consultare sui portali dei propri operatori sanitari e fruire tramite siti web, app, podcast e altre fonti mediche autorevoli, i pazienti sono più informati che mai. Non per fare auto diagnosi, naturalmente, ma per agire in autonomia al fine di migliorare la loro dieta e il loro stile di vita, nonché raccogliere informazioni per fare domande più pertinenti ai medici.
  
  I vantaggi offerti ai pazienti dalla tecnologia non riguardano solo la gestione e il trattamento delle malattie. L'intera esperienza (pianificazione degli appuntamenti, accesso ai risultati degli esami, risposte alle domande di base sulla salute) è diventata meno frustrante grazie a varie tecnologie.
• Meno probabilità di errori medici. L’assistenza sanitaria comprende molteplici componenti interconnesse, con numerosi punti in cui possono verificarsi errori, sia direttamente da parte degli operatori sanitari sia a causa di processi inefficaci. Questi errori possono causare danni ai pazienti e costi aggiuntivi; per questo motivo, i progressi della tecnologia sanitaria a supporto degli operatori sanitari sono particolarmente positivi.
  
  Un esempio è rappresentato dai sistemi di Computerized Provider Order Entry (CPOE), in cui tutte le istruzioni terapeutiche vengono inserite in un unico sistema accessibile a tutti i soggetti coinvolti nel processo. Ciò consente di sapere quali azioni sono già state eseguite — come la somministrazione dei farmaci — e quali devono ancora essere effettuate, evitando duplicazioni o omissioni nelle diverse fasi del processo. Il supporto alle decisioni cliniche (CDS) può essere integrato nei sistemi per dare suggerimenti ai medici, se qualche loro azione appare insolita, ad esempio non svolgere una parte della procedura diagnostica. Spesso, è per un motivo specifico in questo scenario (ad esempio, i campioni di sangue sono stati prelevati ieri, quindi non occorre ripetere il prelievo), quindi l'avvertimento può essere ignorato. La tecnologia può però anche agire come una lista di controllo, se il medico si è lasciato sfuggire una procedura o un'istruzione.
  
  Anche al livello più elementare, i passi avanti della tecnologia per l'assistenza sanitaria possono aiutare a ridurre la probabilità di errori medici. È diventata una battuta la pessima calligrafia dei medici, ma quando a causa della prescrizione scritta a mano un farmacista fornisce il dosaggio errato o si applica una cura errata, il vantaggio della prescrizione elettronica non può essere sottovalutato.
• Ricerca medica e innovazione. Come accennato in precedenza, i progressi della tecnologia per l'assistenza sanitaria hanno contribuito ad accelerare il processo di sviluppo di vaccini per il COVID-19, mettendo in collegamento gli esperti e consentendo all'IA di analizzare potenziali combinazioni che potevano portare a un prodotto con elevata efficacia.
  
  Le piattaforme tecnologiche consentono ai ricercatori di raggruppare le sperimentazioni cliniche più rapidamente, in modo da creare i propri studi all'occorrenza, anziché affidarsi a terzi. Permettono inoltre ai ricercatori di aggiungere tutti gli elementi necessari e di fare eventuali modifiche a metà studio.
  
  Quando occorre coinvolgere i pazienti negli studi, la tecnologia consente un decentramento delle sperimentazioni cliniche nei casi in cui pazienti e medici non devono incontrarsi di persona. I dati possono essere raccolti in qualsiasi momento e lo studio rispecchia meglio le condizioni della vita reale, poiché il monitoraggio dei partecipanti avviene durante le loro attività quotidiane.
• Risparmi. Varie tecnologie per l'assistenza sanitaria possono ridurre il costo delle cure. Si possono fare alcuni esempi.
  
  La telemedicina (maggiori informazioni successivamente) consente ai pazienti di consultare i medici senza dovere prendere permessi o ferie oppure senza costi di viaggio e parcheggio presso il centro di cura, riducendo al contempo le visite non necessarie e costose al pronto soccorso. Similmente, è noto che il controllo a distanza dei pazienti (ulteriori informazioni successivamente), per mezzo del quale i monitor della glicemia e della frequenza cardiaca e altri dispositivi indossabili trasmettono regolarmente i dati dei pazienti agli operatori sanitari, riduce le visite ospedaliere, migliorando il coordinamento delle cure e rendendo più probabile che i pazienti assumano costantemente i farmaci e adottino altre precauzioni.
  
  I fascicoli sanitari elettronici consentono di evitare la stampa, l'archiviazione, la conservazione dei documenti cartacei e altri costi amministrativi. Come nell’esempio della paziente di 18 mesi citata in precedenza in questo articolo, il sequenziamento genomico e i sistemi diagnostici avanzati riducono il ricorso a costosi tentativi ed errori nella diagnosi e nel trattamento dei pazienti.
  
  Anche l’automazione delle attività amministrative di routine (come vedremo più avanti), quali la pianificazione degli appuntamenti, l’invio di promemoria, la compilazione di moduli, l’inserimento delle note dei pazienti e la fatturazione dei servizi, contribuisce a ridurre i costi. Le analisi dei dati aumentate dall'IA possono aiutare gli ospedali e gli studi medici a evitare di ordinare troppe o troppe poche scorte, riducendo gli errori di previsione.

Conoscere le tipologie della tecnologia per l'assistenza sanitaria

Le organizzazioni sanitarie stanno iniziando a usare tecnologie come l'IA, il cloud e la blockchain, introdotte in precedenza in altri settori, adottando al contempo tecnologie più specifiche per l'assistenza ai pazienti, come i dispositivi medici indossabili.

• Intelligenza artificiale (IA)
  Gli operatori dell'assistenza sanitaria stanno iniziando a usare l'IA per svolgere una serie di servizi ed eseguire determinate procedure e attività.
  
  L'IA si usa nei sistemi diagnostici per analizzare i dati della diagnostica per immagini, ad esempio segnalando un tumore in una mammografia, confermato da un patologo, quindi la prossima volta che il programma vedrà quel tipo di crescita saprà che è più probabile che si tratti di un tumore, accelerando le diagnosi future.
  
  I chirurghi usano robot potenziati dall'IA in varie procedure, controllando i bracci meccanici del robot durante la visualizzazione del punto in cui intervenire, ingrandito in 3D, su un computer accanto alla tavola operatoria.
  
  La tecnologia si può usare anche per gestire la salute della popolazione: l'IA analizza grandi quantità di dati a livello di comunità, stato o Paese per individuare modelli non evidenti. L'IA si usa anche nello sviluppo dei farmaci per prevedere gli effetti collaterali e individuare potenziali candidati ideali per le sperimentazioni cliniche. I ricercatori medici sfruttano l'IA per accelerare la scoperta di farmaci, esaminando enormi quantità di dati sulle sostanze chimiche disponibili e la loro compatibilità.
  
  Gli ospedali e gli studi medici usano le chatbot basate sull'IA con linguaggio naturale per assistere i pazienti più velocemente, ad esempio per la pianificazione degli appuntamenti, il rinnovo delle prescrizioni e l'indicazione di istruzioni post operatorie, riducendo al contempo i costi del servizio clienti.
• Blockchain
  È una tecnologia di database che consente a partecipanti selezionati di condividere e aggiornare in modo sicuro dati importanti; ha un grande potenziale nell'assistenza sanitaria. Questa tecnologia funziona rendendo anonima ogni transazione di dati e aggiungendola come un blocco separato e codificato al database, messo a disposizione di tutte le persone coinvolte nel processo. Questa struttura consente l'accesso in tempo reale agli utenti autorizzati e garantisce l'inviolabilità delle informazioni che non possono essere modificate senza l'approvazione di chi è autorizzato ad accedervi.
  
  I fascicoli sanitari elettronici possono essere aggiunti a una blockchain e consultati dai pazienti e dai team che li curano. I farmacisti possono controllare la provenienza di un farmaco, rintracciando la sua origine. I professionisti del settore medico possono essere assunti rapidamente attraverso un controllo accelerato delle loro credenziali e qualifiche. I ricercatori delle scienze naturali possono lavorare insieme su informazioni genetiche codificate per creare nuovi farmaci.
• Tecnologia cloud
  Sta diventando la piattaforma su cui si basa tutto lo sviluppo della tecnologia per l'assistenza sanitaria. Tra i numerosi vantaggi, rispetto alle applicazioni e ai sistemi in loco, consente l'accesso in tempo reale alle informazioni da qualsiasi luogo per pazienti, medici e altri professionisti sanitari pertinenti. I servizi cloud consentono inoltre alle organizzazioni sanitarie di cedere la gestione, la manutenzione, l'aggiornamento e la sicurezza dei sistemi, nonché la scalabilità di tali servizi, a esperti terzi. Le organizzazioni possono quindi concentrarsi maggiormente sull'assistenza ai pazienti.
• Telemedicina
  La US Health Resources and Services Administration definisce la telemedicina come "l'uso di informazioni elettroniche e tecnologie di telecomunicazione a supporto dell'assistenza sanitaria clinica a lunga distanza, dell'istruzione correlata alla salute di pazienti e professionisti, dell'amministrazione sanitaria e della salute pubblica".
  
  La telemedicina offre agli operatori dell'assistenza sanitaria una serie di vantaggi. Aiuta a migliorare l'efficienza, a ridurre i costi, a migliorare il rapporto tra medico e paziente e a rendere migliori le decisioni sulle cure, in parte consentendo ai pazienti di consultare i loro medici, di parlare dei risultati degli esami, di pianificare gli appuntamenti, di seguire corsi di formazione e di svolgere altre attività mediante videochiamate e portali online.
• Monitoraggio a distanza
  Anche noto come monitoraggio dei pazienti, è un sottoinsieme della telemedicina. Con questa tecnologia, i pazienti non devono più andare nei centri di cura tradizionali per dare al proprio medico o ad altri medici informazioni sulle loro condizioni di salute croniche o acute. Gli operatori sanitari possono infatti rilevare la frequenza cardiaca, la pressione sanguigna, i livelli della glicemia, la saturazione dell'ossigeno e altre informazioni direttamente dai dispositivi medici collegati ai pazienti e/o tenuti nelle loro mani. Il monitoraggio a distanza dei pazienti consente di risparmiare tempo, di tenere i pazienti lontani da persone contagiose e di creare un flusso più regolare di informazioni, sulla base delle quali prendere le decisioni terapeutiche.
  
  Il monitoraggio a distanza può essere eseguito mediante app su dispositivi personali connessi, ad esempio smartphone o smart watch o qualcosa di più specializzato, come sensori indossabili, glucometri, inalatori intelligenti, monitor per l'apnea e polsini per la pressione sanguigna, a seconda delle informazioni necessarie.
  
  Con alcuni dispositivi di monitoraggio i pazienti devono effettuare periodicamente auto test. Altri effettuano continuamente misurazioni e le inviano direttamente al fascicolo sanitario elettronico del paziente.
• Interoperabilità
  Consente ai professionisti sanitari di tutto il percorso di cura di accedere, scambiarsi e usare i dati in modo coordinato, rendendo l'esperienza sanitaria meno ardua per loro e per i pazienti. L'interoperabilità può esistere tra organizzazioni e aree geografiche, pertanto, ovunque si trovino, le persone coinvolte possono accedere ai dati dell'assistenza sanitaria.
  
  Il problema consiste nel fatto che le organizzazioni dell'assistenza sanitaria usano sistemi diversi di fornitori differenti che potrebbero non memorizzare e condividere i dati nello stesso modo, rendendo l'interoperabilità più difficile da raggiungere. Gli standard come FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) sono pertanto importanti.

5 applicazioni della tecnologia per l'assistenza sanitaria

Abbiamo già preso in considerazione i modi in cui le tecnologie per l'assistenza sanitaria possono essere applicate praticamente, ma in questa sezione, esamineremo un po 'più a fondo come supportano medici, chirurghi, amministratori, farmacisti e la popolazione nel suo complesso.

1. Tecnologia sanitaria amministrativa
   Una serie di applicazioni, alcune delle quali collegate ai fascicoli sanitari elettronici dei pazienti, aiutano le organizzazioni sanitarie a gestire i processi amministrativi che comprendono la pianificazione di medici e visite dei pazienti, il controllo dei ricoveri e delle dimissioni dei pazienti, le informazioni al personale riguardanti i letti lasciati liberi e la pianificazione della pulizia, la fatturazione per i servizi, l'approvvigionamento delle scorte e la supervisione dell'assistenza ambulatoriale.
2. Tecnologia chirurgica
   Abbiamo già detto che i chirurghi possono sedersi vicino ai pazienti e azionare bracci robotici per eseguire fisicamente un'operazione. Questa tecnologia potrebbe consentire di eseguire interventi chirurgici da lunghe distanze. Gli sviluppi delle telecamere sempre più piccole consentono di eseguire più interventi chirurgici in laparoscopia, riducendo il rischio di infezione, risparmiando tempo e risorse e abbreviando il periodo di guarigione del paziente. I sistemi di streaming video consentono l'osservazione a distanza degli interventi chirurgici.
   
   La stampa 3D può essere usata per protesi su misura e articolazioni sostitutive, riducendo il disagio eventualmente causato dai modelli pronti all'uso. I sistemi di realtà aumentata e virtuale consentono a tirocinanti e chirurghi di cimentarsi in un ambiente sicuro ma realistico. Altre tecnologie chirurgiche comprendono sistemi di diagnostica per immagini, apparecchiature di sterilizzazione, laser e strumenti ad ultrasuoni che aiutano i chirurghi a tagliare e sigillare i tessuti.
3. Sviluppo dei farmaci
   In precedenza, abbiamo spiegato come la tecnologia basata sull'IA sta aiutando gli scienziati nello sviluppo di farmaci, facendo da intermediaria tra tutte le sostanze chimiche disponibili. Non potrà che aumentare con l'inserimento di ulteriori serie di dati.
   
   Quando occorre svolgere sperimentazioni cliniche con le persone, una vasta gamma di applicazioni aiuta le aziende farmaceutiche a progettare e perfezionare gli studi, selezionare i fascicoli sanitari elettronici e altri dati per reclutare serie diversificate di pazienti qualificati, semplificare i flussi di lavoro, armonizzare i dati, gestire le scorte di farmaci, rispettare il bilancio preventivo delle sperimentazioni, individuare i problemi di sicurezza e, successivamete, supportare la commercializzazione dei prodotti e la conformità normativa.
   
   Nel frattempo, il processo di sperimentazione dei farmaci è cambiato radicalmente (dalla sperimentazione dei potenziali farmaci sugli animali ai test in vitro, in vivo con organi interi nei sistemi di supporto e in silico, ovvero mediante simulazione con "gemelli digitali"), dando risultati più precisi in modo più rapido ed etico. (Ulteriori informazioni sui gemelli digitali sotto.)
4. Fitness
   I dispositivi indossabili per il fitness, ad esempio i braccialetti per il tracciamento e gli smart watch pieni di funzionalità, non sono novità, ma le loro applicazioni si stanno sviluppando oltre la registrazione del numero di passi che gli utenti hanno fatto in un determinato giorno o dell'orario dell'ultima corsa di 5 km. Possono anche raccogliere dati come i livelli della glicemia, la frequenza cardiaca e la pressione sanguigna che possono essere condivisi con professionisti medici per adeguare le terapie o, in casi estremi, per riconoscere sintomi che potrebbero causare gravi conseguenze sulla salute, se non trattati tempestivamente.
   
   Altri tipi di dispositivi indossabili, ad esempio scarpe, calzini e fasce toraciche, possono raccogliere ulteriori dati. Gli schermi intelligenti possono fungere da allenatori di fitness personalizzati. Le biciclette e i tapis roulant collegati consentono alle persone di frequentare lezioni di fitness da casa; l'intero processo può essere trasformato in gioco, acquisendo dati e assegnando punti, riferimenti e premi per esortare le persone a esercitarsi.
5. Diagnostica e riduzione degli errori
   I sistemi diagnostici collegati con altre soluzioni sanitarie aiutano a ridurre gli errori medici, consentendo a più medici di condividere informazioni cliniche e risultati diagnostici per potere coordinare le diagnosi e le cure successive. Con gli algoritmi dell'apprendimento automatico, l'individuazione degli errori può diventare ancora più intelligente e chiara, grazie all'analisi di gruppi di dati più grandi.

Tendenze per il futuro della tecnologia per l'assistenza sanitaria

Storicamente, il settore dell'assistenza sanitaria non è stato il più veloce ad accettare le nuove tecnologie, poiché gli operatori erano particolarmente legati ai vecchi metodi collaudati e si preoccupavano dei costi, compresa la formazione. Tuttavia, la maggior parte delle organizzazioni dell'assistenza sanitaria non può più giustificare il rinvio dell'adozione di alcune tecnologie avanzate.

• IA generativa
  La GenAI è un sottoinsieme dell'apprendimento automatico che consente agli utenti di creare rapidamente audio, testi, immagini, video, codici software e altri contenuti simili a quelli fatti da esseri umani in risposta a prompt di testo. Nel settore dell'assistenza sanitaria, la GenAI è usata, ad esempio, negli assistenti digitali che consentono ai medici di accedere alle informazioni dei fascicoli sanitari elettronici dei pazienti tramite semplici comandi vocali, come "Mostrami gli ultimi risultati degli esami del sangue del paziente". Allo stesso modo, i pazienti possono usare tali assistenti per fissare un appuntamento, pagare una fattura e fare domande di base di ambito medico.
  
  Altro esempio può essere un medico che usa un'app mobile per registrare la visita di un paziente al fine di aggiornare il fascicolo sanitario elettronico del paziente. La GenAI integrata nell'app segnala al medico le aree ancora da completare, eventualmente mediante interazione con linguaggio naturale orale, riducendo le lunghe annotazioni manuali e l'ulteriore lavoro amministrativo che i medici devono svolgere per ogni visita dei pazienti.
  
  La GenAI si usa anche per sviluppare i farmaci, contribuendo a progettare e generare molecole con le proprietà necessarie e a prevedere possibili effetti collaterali. Le aziende delle scienze naturali possono usare la tecnologia anche per produrre campioni di dati sintetici basati su serie di dati reali.
• Nanotecnologia
  Può sembrare fantascienza, ma la sua applicazione nell'assistenza sanitaria è un fatto scientifico. Definita come la tecnologia che si occupa di dimensioni inferiori a 100 nanometri, in particolare la manipolazione di atomi e molecole, la nanotecnologia si usa nell'assistenza sanitaria per le diagnosi e per le terapie. Ad esempio, i medici possono somministrare ai pazienti le cosiddette pillole intelligenti (strumenti "lab-on-a-chip" con molti piccoli sensori) per individuare i tumori. Possono inoltre usare nanotecnologie che trasportano molecole antitumorali microscopiche, adeguate al ricevente, per colpire i siti tumorali.
  
  La nanotecnologia può essere usata anche per la prevenzione. Le superfici possono essere rivestite con molecole per impedire l'insorgenza di infezioni, mentre il suo utilizzo nel trattamento del grasso in eccesso, della riabilitazione visiva e del rafforzamento osseo può aiutare a fermare lo sviluppo di malattie generalmente associate agli anziani.
• Terapeutica digitale
  La Digital Therapeutics Alliance definisce questa categoria come la fornitura di "interventi medici direttamente ai pazienti mediante software basati sull'evidenza e valutati clinicamente per trattare, gestire e prevenire un ampio spettro di malattie e disturbi". Nota anche come DTx, la terapeutica digitale può essere usata da sola o per integrare i farmaci e le terapie convenzionali al fine di prevenire, gestire o trattare malattie e disturbi.
  
  Approssimativamente, la DTx è un mix di medicina personalizzata e monitoraggio a distanza dei pazienti, nella misura in cui i programmi DTx acquisiscono le letture da dispositivi indossabili e altri dispositivi medici collegati e consigliano l'assistenza personalizzata. Ad esempio, se i valori della glicemia di un diabetico indicano che il paziente non sta gestendo bene i livelli di zucchero nel sangue, un programma DTx potrebbe indirizzare quel paziente a un nutrizionista per modificare la dieta e/o a un gruppo di supporto comunitario.
  
  Può essere inclusa anche la trasformazione in gioco, soprattutto se i pazienti accettano di condividere i loro dati con i pagatori e gli operatori dell'assistenza sanitaria, usando la carota anziché il bastone per incentivare stili di vita più sani.
• Chatbot e assistenza virtuale
  Come accennato in precedenza in questo articolo, le chatbot con linguaggio naturale possono essere usate per prenotare e prepararsi agli appuntamenti, fare domande e compilare i fascicoli sanitari elettronici, valutare i pazienti e rispondere alle domande mediche e amministrative di base. Possono essere usate anche per inserire pazienti, rinnovare le prescrizioni, fornire indicazioni, chiedere riscontri ai pazienti e altro.
• Gemello digitale
  Per Oracle il gemello digitale è "la rappresentazione virtuale di una risorsa o un dispositivo fisico". Nel contesto dell'assistenza sanitaria, potrebbe essere la rappresentazione digitale di un ambiente ospedaliero, una fisiologia umana o altro ambiente virtuale ristretto che consente ai medici di collaudare tecniche e terapie senza mettere a rischio le persone. Usando tutti i dati disponibili, il gemello può essere altamente personalizzato per aumentare le probabilità che i risultati della prova corrispondano a quelli del paziente umano.
  
  I gemelli digitali Cardio, ad esempio, agevolano gli interventi preventivi, producendo modelli comprendenti cicatrici o anomalie rilevanti che potrebbero alterare il passaggio degli impulsi elettrici attraverso l'organo, con conseguente eventuale aritmia. Trattamenti diversi possono essere applicati ai tumori in un gemello digitale prima di proporli al paziente.
• Tecnologia indossabile
  Tra tutte le tecnologie apparentemente futuristiche trattate in precedenza in questa sezione, la maggior parte delle persone conosce già i dispositivi indossabili, che si tratti di fitness tracker per monitorare la frequenza cardiaca, smart watch per registrare i cicli di sonno o dispositivi indossabili più specializzati, ad esempio i monitor della glicemia e le bilance intelligenti. Per quanto riguarda il futuro,
  
  si prevedono sviluppi di ciò che abbiamo già. I dati in tempo reale possono essere inseriti in un algoritmo per fornire rapidi e personalizzati consigli preventivi, sia che si tratti di qualcosa di semplice, come una notifica riguardante la reidratazione o qualcosa di più urgente, ad esempio l'invito a consultare un medico per un ritmo cardiaco insolito.
  
  Inoltre, le fasciature intelligenti controlleranno il modo in cui le ferite stanno guarendo, il materiale negli indumenti rileverà i segni vitali e aiuterà a prevenire lesioni e i dispositivi con realtà aumentata consentiranno ai chirurghi di operare con una visualizzazione di tutte le informazioni pertinenti e una grafica 3D ingrandita a loro disposizione.
• Bioprinting
  Significa aggiungere materiali biologici a una stampa in 3D. Dopo un'adeguata analisi delle cellule necessarie, si usano i bioinchiostri, creati da materiali naturali o sintetici o una miscela di entrambi, per stampare il prodotto finale, ovvero un modello di organi o tessuti per la ricerca, oppure una parte del corpo sostitutiva da trapiantare nel destinatario.
  
  Queste applicazioni di bioprinting esistono già, così come la prassi di creare versioni in 3D dei tumori per verificare come rispondono al trattamento. Lo sviluppo della tecnologia comunque riserva molte altre possibilità per il futuro.
  
  Ad esempio, frammenti compatibili per pelle, ossa e organi potrebbero rivoluzionare i trattamenti, mentre i donatori di organi potrebbero diventare una cosa del passato, se la qualità degli organi prodotti mediante bioprinting diventasse sufficiente per consentirne l'uso nei trapianti. Un giorno, le persone potranno avere una serie geneticamente corrispondente di ricambi biologici, conservati da qualche parte, nel caso in cui dovessero sostituire quasi qualsiasi parte del corpo.
• Medicina personalizzata e assistenza sanitaria di precisione
  L’idea di avere una parte del corpo di riserva pronta all’uso resta ancora fantascientifica, ma la medicina personalizzata e l’assistenza sanitaria di precisione sono ormai realtà, grazie a molte delle tecnologie illustrate in questo articolo.
  
  I continui progressi nella genomica, tra cui la riduzione dei costi del sequenziamento del genoma, renderanno più facile per i medici diagnosticare e trattare i pazienti in modo personalizzato.
  
  È interessante anche l'esempio di un elettrocardiogramma o di un altro dispositivo indossabile che avvisa una persona di un potenziale problema al cuore. La persona potrebbe immediatamente consultare una chatbot per escludere determinati problemi prima di contattare un medico. Un dispositivo lab-on-a-chip potrebbe essere usato per ottenere letture più specifiche, al fine di creare un gemello digitale per sperimentare potenziali terapie.
  
  Dopo avere individuato un gemello digitale adatto, si potrebbe biostampare una valvola aortica sostitutiva da trapiantare, riducendo i problemi relativi al rigetto, poiché la volvola è stata creata in base agli specifici geni del paziente. La GenAI può essere usata per concepire un piano di convalescenza adatto allo stile di vita del paziente. Un programma DTx può monitorare i passi avanti del paziente, stabilire obiettivi e offrire ricompense per stare al passo con i trattamenti e le terapie prescritti.

Trasformare il settore dell'assistenza sanitaria con la tecnologia Oracle

Oracle Life Sciences e Oracle Health offrono la piattaforma più completa, aperta e interoperabile del settore per lo sviluppo di farmaci, la diagnosi e il trattamento dei pazienti nonché il miglioramento delle attività dell'assistenza sanitaria e dei processi amministrativi, con particolare attenzione alla garanzia della riservatezza e della sicurezza dei dati dei pazienti.

Per anni, le organizzazioni sanitarie hanno usato le applicazioni per gestire i processi relativi a risorse umane, approvvigionamento e affari finanziari, in parallelo ai loro sistemi clinici, ma mai collegati a loro. I sistemi disgiunti rendono difficile per queste organizzazioni fornire la migliore assistenza ai pazienti e ridurre i costi. Oracle sta affrontando questa sfida, unendo i fascicoli sanitari elettronici Cerner e altre funzionalità cliniche all'avanguardia alle applicazioni di back-office leader del settore mediante i servizi Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Oracle sta creando funzionalità IA in tutti questi servizi per mettere direttamente a disposizione degli utenti l'efficacia dell'IA.

Domande frequenti sulla tecnologia per l'assistenza sanitaria

Quale tecnologia ha il maggiore impatto sull'assistenza sanitaria?
Il cloud sostiene quasi tutti gli attuali sviluppi tecnologici nell'assistenza sanitaria: per la ricerca medica, la gestione delle sperimentazioni cliniche, la conservazione dei documenti, il processo decisionale in ambito clinico e le attività di back-office. Il cloud consente anche l'accumulo di dati per una miriade di applicazioni sanitarie basate sull'IA.

Cos'è la tecnologia intelligente per l'assistenza sanitaria?
Si applica a qualsiasi applicazione o dispositivo che usa una combinazione di IA, sensori, analisi dei dati e reti per monitorare le condizioni di salute dei pazienti, ispirare le decisioni in ambito clinico, migliorare le attività degli operatori dell'assistenza sanitaria, mettere in contatto assistenti/primi soccorritori e aumentare la sicurezza dei pazienti.

Qual è la differenza tra tecnologia per la medicina e tecnologia per l'assistenza sanitaria?
La tecnologia per la medicina comprende dispositivi usati dai professionisti per diagnosticare o curare un paziente, mentre la tecnologia per l'assistenza sanitaria si usa soprattutto per aiutare le persone a rimanere in primo luogo in salute.