Data Science Service

Assistenza sanitaria: rischio di riammissione in ospedale

Crea un modello predittivo per identificare i fattori di rischio e prevedere il rischio di riammissione in ospedale dopo la dimissione. Utilizza i dati, come l'anamnesi e le condizioni di salute del paziente, i fattori ambientali e l'andamento generale dell'assistenza medica, per creare un modello più solido che contribuisca a fornire un servizio migliore a costi ridotti.

Retail: prevedi il valore vita utile cliente

Utilizza tecniche di regressione sui dati per prevedere la spesa futura dei clienti. Esamina le transazioni passate e combina i dati cronologici dei clienti con altri dati su tendenze, livelli di reddito e persino fattori come le condizioni meteorologiche per creare modelli di machine learning che determinino se creare campagne di marketing per mantenere i clienti correnti o acquisirne di nuovi.

Produzione: manutenzione predittiva

Crea modelli di rilevamento delle anomalie in base ai dati dei sensori per rilevare i guasti alle apparecchiature prima che diventino un problema più grave o utilizza modelli di previsione per pianificare la fine del ciclo di vita di parti e macchinari. Aumenta il tempo di attività di veicoli e macchinari tramite metriche delle operazioni di machine learning e monitoraggio.

Finance: rilevamento delle frodi

Previeni frodi e crimini finanziari con la data science. Crea un modello di machine learning in grado di identificare eventi anomali in tempo reale, inclusi importi fraudolenti o tipi insoliti di transazioni.