Oracle presenta AI Agent Marketplace

Il negozio online mostra gli agenti di Accenture, Deloitte e altri partner, a completamento degli assistenti software GenAI che aumentano la produttività di Oracle.

Aaron Ricadela | 16 ottobre 2025


LAS VEGAS—Oracle ha introdotto un negozio online che consente ai clienti di Fusion Cloud Applications di acquistare e installare AI agent da una vasta gamma di sviluppatori software e ha migliorato i suoi software di supply chain, vendite e marketing con nuovi strumenti basati su LLM.

Oracle Fusion Applications AI Agent Marketplace, accessibile sulla piattaforma di sviluppo di Oracle AI Agent Studio, consente ai clienti delle applicazioni di finance, logistica, HR e gestione clienti dell'azienda di trovare più di 100 agenti di fornitori di software di terze parti e società di consulenza IT, e di implementarli direttamente all'interno di tali applicazioni, ha dichiarato Oracle questa settimana alla sua conferenza clienti AI World. Gli agenti disponibili sul mercato di più di due dozzine di partner, tra cui Accenture, Deloitte, IBM, Infosys, KPMG, PwC, Wipro, Box e Stripe, integrano i circa 400 assistenti e agenti Fusion Cloud forniti da Oracle.

Oracle ha anche annunciato nuovi AI agent per le sue applicazioni di supply chain management, vendita e marketing di Fusion Cloud e ha riprogettato le schermate di partenza delle applicazioni per includere finestre di prompt conversazionali per le query AI e gli aggiornamenti di stato sul lavoro degli agenti.

"Poiché questi agenti sono incorporati nelle applicazioni Fusion, vengono aggiunte informazioni contestuali."

Steve Miranda EVP of Fusion Application Development, Oracle

Inoltre, l'azienda ha aggiornato AI Agent Studio con il supporto dell'MCP (Model Context Protocol), che consente agli agenti di comunicare con altri software aziendali al di fuori delle Oracle Fusion Applications, e Agent2Agent (A2A), un protocollo di comunicazione per l'interoperabilità tra gli agenti creati da diversi fornitori. AI Agent Studio, uno strumento di impostazione grafica rilasciato da Oracle all'inizio di quest'anno per personalizzare gli agenti predefiniti o crearne di nuovi da zero, ora consente alle organizzazioni di misurare la quantità di "token" di intelligenza artificiale generativa o frammenti di parole utilizzati dalle applicazioni. Ciò può indicare i costi di gestione dell'interazione con i LLM.

"Poiché questi agenti sono incorporati nelle applicazioni Fusion, vengono aggiunte informazioni contestuali", ha dichiarato Steve Miranda, Executive Vice President di Oracle, durante la sua keynote all'AI World. Ad esempio, gli utenti di software di contabilità possono monitorare la varianza delle passività di un'azienda, ricevere avvisi per informazioni notevoli ed eseguire il drill-down delle fatture che hanno causato un risultato imprevisto, senza passare da una schermata all'altra e con i diritti di sicurezza applicati ai risultati. "Non è necessario codificare il contesto con Fusion", ha detto Miranda.

Gli AI agent lavorano all'interno delle applicazioni per raccogliere dati, interagire con gli utenti del computer e intraprendere azioni dettagliate per completare i processi. Le aziende stanno iniziando a utilizzarle per analizzare le pipeline di vendita e offrire suggerimenti ai rappresentanti commerciali per chiudere le trattative, aiutare i manager della supply chain a reagire alle mutevoli condizioni del mercato, risolvere le richieste di assistenza clienti e programmare colloqui con i candidati.

Oracle e altri sviluppatori di applicazioni di back-office e rivolte ai clienti stanno integrando i propri AI agent con quelli di fornitori e consulenti esterni, rendendoli potenziatori della produttività. Boston Consulting Group prevede che il mercato degli AI agent diventerà nove volte più grande entro il 2030, raggiungendo i 52,1 miliardi di dollari.

Sebbene tre quarti dei 1.803 executive della C-suite che BCG ha intervistato a livello globale a gennaio (PDF) ha classificato l'intelligenza artificiale come una delle loro tre priorità strategiche principali, solo un quarto degli intervistati ha dichiarato che le loro organizzazioni stanno generando "un valore significativo" grazie alle loro iniziative di intelligenza artificiale.

Valore a breve termine

Gli agenti potrebbero aiutare a generare un valore a breve termine dai progetti di intelligenza artificiale aziendali semplificando i processi e abbassando i costi del supporto clienti.

Gli agenti disponibili nel nuovo marketplace includono

  • Un assistente HR di Infosys per l'aggiornamento dei profili del personale e l'adesione ai controlli di Fusion per l'accesso e la modifica dei dati dei dipendenti
  • Un assistente per il procurement di KPMG, che aiuta a velocizzare il processo di richiamo dei dati su fornitori, acquisti e prezzi
  • Un assistente all'inserimento degli ordini di vendita di IBM che richiede agli utenti ulteriori informazioni per ridurre gli errori
  • Un agente di riscossione delle fatture di Stripe e Infosys in grado di offrire incentivi per alcune modalità di fatturazione per ridurre il tempo medio di incasso, una metrica correlata al flusso di cassa

I nuovi agenti Fusion disponibili direttamente da Oracle possono aiutare i contabili a creare scritture contabili, i responsabili della pianificazione del procurement ad automatizzare le richieste di preventivo e i manager dell'evasione a velocizzare le richieste di spedizione. Altri possono aiutare gli esperti di marketing ad assegnare la priorità ai clienti in base alla probabilità di acquisto, nonché fornire al personale addetto alle vendite informazioni sui prezzi e le referenze clienti.

A differenza delle generazioni precedenti di assistenti software che si basavano su regole codificate, gli AI agent utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni pre-addestrati per conversare con gli utenti e, in alcuni casi, comprendere le loro intenzioni, aggiungendo contesto a partire da informazioni specifiche dell'organizzazione, come categorie di mansioni, policy e account dei clienti. Gli agenti possono anche attingere alla memoria delle interazioni precedenti e imparare dagli scenari passati per fornire risposte migliori o completare le attività in modo più accurato in futuro.


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